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有人說，互聯網的盡頭是考公。

但我說，互聯網的盡頭，是不設限。

新一輪招聘旺季的到來讓不少互聯網人都蠢蠢欲動。跳槽、轉行還是繼續前進，to be or not to be，這是個問題。

尤其在2022年，作為“互聯網原住民”的00后正式踏入職場，這讓不少身處互聯網行業中的“老人”心生出一些焦慮：如果要繼續進階，我該往哪個方向前進？如若找不到方向，難道真的要跑去考公？

也許此刻，你需要多聽、多看、多感受，利用自身已積累的經驗，助力自己了解行業更前沿的動態，打破互聯網盡頭為你設下的偽界限。

譬如，了解互聯網行業的前沿技術團隊，都在開發什么產品？

舉個例子，連續11年被Gartner評為“全球云計算領導者”的亞馬遜云科技，一直致力于走在技術最前沿，并孜孜不倦地在機器學習、人工智能、數據湖和分析以及物聯網等新興技術上，為企業、為個人提供愈加豐富完整的服務與功能。

而作為產品經理/運營人的你，是否有想過了解亞馬遜云科技的新生產品、了解其前沿技術團隊的產品開發理念、了解當下時興的“0代碼”風口，從中吸取學習，并反饋至自身？

也許你不曾想過上述層面，但是沒關系！這次，亞馬遜云科技聯合人人都是產品經理舉辦的2022亞馬遜云科技·智能數據分析產品測評大賽，正好為你提供了這樣一個入口。

在這次產品測評大賽中，你可以零門檻體驗亞馬遜云科技的無代碼機器學習智能工具——Amazon SageMaker Canvas，了解世界先進技術團隊的產品開發理念，并有可能，和亞馬遜云科技專家“同頻”交流！

還在猶豫？那你不僅會失去和亞馬遜云科技技術團隊“對話”的可能，還會錯過瓜分萬元豪禮的大好機會！

機不可失，時不再來~不妨給自己一場沉浸式產品體驗之旅，走向不一樣的互聯網盡頭，一鍵報名鏈接戳：http://996.pm/Mn66w

一、了解大賽

1. 大賽主題

2022亞馬遜云科技·智能數據分析產品測評大賽，由亞馬遜云科技與人人都是產品經理聯合舉辦。

想要在數據分析道路上實現進階的產品測評官們，可以在體驗Amazon SageMaker Canvas這款工具后，自選產品、運營、交互等任意視角，輸出一篇參賽作品。以下為小編給到的參照方向：

1. Amazon SageMaker Canvas的體驗與迭代、優化建議；
2. 分析、對比行業同類產品，闡述優劣勢；
3. 闡述個人使用Canvas工具在數據運營、產品分析、數據分析等業務場景的實際應用；描述個人使用數據的來源、數據集定義、模型選擇與原因、模型效果及預測結果。

以上內容擇其一即可，也可以從其他角度切入哦～

如果你已經在使用亞馬遜云科技的其他產品，比如數據分析、AI服務等，也可以結合應用進行分析。

2. 大賽獎項設置

本次大賽將會評選出30篇優秀作品，共設置6類獎項：

除此之外，一二三等獎的獲獎作品及部分優秀作品，還將擁有更多曝光機會哦：

• 人人都是產品經理官網首頁、官方APP、官方微信的推薦機會；
• 36Kr、知乎專欄、今日頭條等第三方媒體同步傳播。

3. 大賽時間安排

1）報名/提交作品時間

2022年3月9日-4月22日24：00

2）作品評選時間

初評：2022年4月23日-4月26日

復評：2022年4月27日-4月28日

3）結果公布時間

獲獎名單將于4月29日（周五）在人人都是產品經理網站公布，屆時也會同步至官方微信、官方APP以及其他官方媒體渠道，歡迎關注～

4）獎品發放時間

大賽結果公布后8個工作日內，獎品將會快遞寄出。

4. 大賽評選規則

1. 初評：由人人都是產品經理媒體團隊進行初篩。
2. 復評：將由亞馬遜官方團隊、大賽專家評審團隊、人人都是產品經理媒體團隊三方分別進行，最后由主辦方核算所有參賽作品的綜合得分。

5. 大賽專家評審

本次大賽特別邀請了6位專家大咖參與作品復評環節的評審工作，詳情如下圖：

二、如何參加

1. 報名參加

感興趣的小伙伴，歡迎踴躍報名哦~

大賽報名地址：http://996.pm/Mn66w，或掃下方二維碼填寫報名表，即可成為2022亞馬遜云科技·智能數據分析產品測評大賽的參賽者啦~

報名成功的小伙伴，還可以添加小助手（掃描下方二維碼）獲得主辦方精心準備的【大賽學習資料禮包】1份！同時也可以加入大賽專屬交流群，和更多賽友一起交流、進步哦～

2. 了解產品

1）5分鐘，帶你快速了解本次測評產品！

亞馬遜云科技 Amazon Sagemaker Canvas 學習專區

2）若想了解更多詳情，可移步官網產品介紹：

Amazon SageMaker Canvas生成準確的 ML 預測 – ?Amazon Web Services

3. 體驗產品

步驟一：打開亞馬遜云科技官網，點擊【免費創建賬戶】，注冊你的體驗賬戶：點擊注冊賬戶

步驟二：注冊賬戶成功，登錄管理控制臺，點擊【所有服務】中【Machine Learning（機器學習）】的【Amazon SageMaker】。

步驟三：進入到【Amazon SageMaker】服務頁面，點擊右邊欄的【Canvas】上傳數據、進行模型訓練，驗證模型結果，自由體驗本次測評工具。

體驗產品后，在大賽規定時間范圍內，輸出本次產品測評文章。

4. 提交作品

1）作品提交方式

稿件投稿：lucija@woshipm.com；karrilam@woshipm.com

稿件主題：請注明“姓名+文章題目+亞馬遜云科技”

參賽作品建議以word文檔格式提交，命名方式為“姓名+標題”，并在文末附上您的個人簡介與聯系方式。

2）作品要求

• 字數無上限，最低為2000字；
• 作品必須為原創，且未在任何平臺發表過；
• 內容符合大賽主題（以Amazon Sagemaker Canvas為分析主體）；
• 投稿格式無嚴格要求（PDF、PPT亦可），請保證作品的可讀性。

3）作品加分項

• 有邏輯；有詳實的論據支撐；
• 將結論與模型應用至實際場景中，闡述效果，并分析原因；內容可操作性強。

三、參賽須知

1. 本次大賽所有作品嚴禁抄襲，一旦發現，將取消參賽資格。
2. 本次大賽若有疑問，可咨詢小助手，或者掃碼加入亞馬遜云科技產品測評大賽專屬交流群。
3. 成功報名的小伙伴，可以聯系小助手獲得主辦方精心準備的【大賽學習禮包】1份。大賽專屬交流群中，專業老師將會為你答疑解惑。
4. 本次大賽最終獲獎人數以官方公布為準。
5. 本次大賽所有獎品顏色（若有差異）隨機發放。
6. 本次大賽所有作品的著作權依然歸作者所有，但亞馬遜云科技和人人都是產品經理擁有該作品的使用權。

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產品相關手冊、操作文檔：

1）5分鐘，帶你快速了解本次測評產品！

亞馬遜云科技 Amazon Sagemaker Canvas 學習專區

2）若想了解Canvas更多詳情，可移步官網查看：

Amazon SageMaker 機器學習_機器學習模型構建訓練部署-AWS云服務