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編輯導(dǎo)語(yǔ)：為什么許多大B公司自己做AI，都會(huì)面臨九死一生的困境。本文對(duì)To B AI 平臺(tái)目前的落地以及面臨的困境和機(jī)會(huì)展開(kāi)分析，未來(lái)To B AI 平臺(tái)該如何發(fā)展？一起來(lái)看看。

一、大B公司內(nèi)部做AI的不易

1. 需求定義

比如，對(duì)于任何一家出行服務(wù)商，都會(huì)面臨“性騷擾”、“疲勞駕駛”等安全問(wèn)題。

如何定義——什么叫騷擾？

• 性別屬性：常規(guī)來(lái)說(shuō)，我們默認(rèn)會(huì)認(rèn)為是“男司機(jī)對(duì)女乘客（騷擾）”，那有沒(méi)有可能，是“女司機(jī)對(duì)男乘客”？還有“男司機(jī)對(duì)男乘客”、“女司機(jī)對(duì)女乘客”……
• 對(duì)話內(nèi)容：如果男司機(jī)對(duì)女乘客說(shuō)，“小姐”——僅僅說(shuō)了這2個(gè)字，算不算騷擾？如果司機(jī)說(shuō)了疑似騷擾內(nèi)容，但乘客沒(méi)有任何反應(yīng)（甚至語(yǔ)氣或表情上識(shí)別出“開(kāi)心”），那算不算騷擾？……

提出問(wèn)題，甚至抱怨，是容易的，但如果真的要解決問(wèn)題，必須有機(jī)會(huì)近距離的接觸海量用戶數(shù)據(jù)、用心體會(huì)各種復(fù)雜交互場(chǎng)景；這里面會(huì)有無(wú)數(shù)的細(xì)節(jié)，需要產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)ザ床?/strong>。正如《智能制造：從工業(yè)中來(lái)，到工業(yè)中去 | 甲子光年》中提到的，“思想和靈魂需要在做的過(guò)程中逐漸領(lǐng)悟到（know-how）”

這倒不是說(shuō)，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)本身多么主觀錯(cuò)誤，而是因?yàn)椋环矫妫?strong>業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可能不知道“如何能把AI工具用好”；另一方面，更重要的是，某些問(wèn)題在被AI解決之前，難道業(yè)務(wù)部門不知道嗎？其實(shí)，不僅業(yè)務(wù)部門知道，甚至大老板們也非常清楚，但是，他們都還沒(méi)有必須這樣做的決心——

4. 公司決心

對(duì)于很多AI落地feature點(diǎn)，AI團(tuán)隊(duì)覺(jué)得是很好的嘗試機(jī)會(huì)（idea），但業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)并不這么認(rèn)為，因?yàn)?strong>站在其現(xiàn)有視角和利益背景下，那個(gè)問(wèn)題真的不是必須要改的，不能怪他。

也許，只有到了生死存亡的時(shí)刻，公司才有決心“必須要用AI來(lái)解決這個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題”，“必須讓一個(gè)人來(lái)統(tǒng)管業(yè)務(wù)和AI團(tuán)隊(duì)”。

比如，安全、監(jiān)管、質(zhì)檢、隱私等等。出行服務(wù)商在被輿論和政府責(zé)備之前，難道不知道有性騷擾或駕駛疲勞問(wèn)題嗎？各種聊天機(jī)器人在因“涉黃、涉政、涉暴”而被下線之前，難道不知道有風(fēng)險(xiǎn)嗎？各種工業(yè)、制造業(yè)中的效率問(wèn)題，難道之前不存在嗎？都是存在的，但是，沒(méi)有足夠痛的時(shí)候，企業(yè)會(huì)有各種簡(jiǎn)單粗暴的方式去解決，比如堆人工，比如堆知識(shí)庫(kù)/關(guān)鍵詞。有鳥(niǎo)槍還可以用，總覺(jué)得不用換炮。

5. 效果如何

如果以上4點(diǎn)都o(jì)k了，真的會(huì)有非常明顯的效果。用戶、政府、公司都很滿意。（比如前述出行服務(wù)商，其“性騷擾”相關(guān)的投訴，可能降低了50%）

但是，還有個(gè)現(xiàn)實(shí)案例是，通過(guò)不斷的試錯(cuò)、迭代，等這套真的有效的AI系統(tǒng)正式上線時(shí)，不僅時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了2年多……連合作業(yè)務(wù)方的團(tuán)隊(duì)都換了3撥人了……

不過(guò)，即使效果不錯(cuò)，但這個(gè)模式，可能還有其他的弊端……

6. 鳥(niǎo)盡弓藏

這種降本增效類問(wèn)題，被花大精力解決后，還會(huì)有另一個(gè)問(wèn)題，就是團(tuán)隊(duì)可能得去找下一個(gè)釘子了……這也許就是2B AI業(yè)務(wù)的宿命。2C AI可能會(huì)不一樣，但也會(huì)更難。

從以上信息可以看出，即使大B企業(yè)內(nèi)部就有懂AI且懂業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，并由他來(lái)lead AI降本增效類項(xiàng)目，都是九死一生、費(fèi)力耗時(shí)（可能得2年），其他To B類AI創(chuàng)業(yè)公司，作為行業(yè)/企業(yè)外部的人，要想真的做出效果，難度實(shí)在是太大。

那么，To B AI 平臺(tái)方向公司該認(rèn)知并應(yīng)對(duì)呢？——

二、To B AI 平臺(tái)的困境和機(jī)會(huì)

1. To B AI 平臺(tái) 1.0 模式，已幾乎宣告失敗

1. ToB AI 平臺(tái) 1.0 模式的概述：奢望一個(gè)通用的AI平臺(tái)，來(lái)給不同行業(yè)提供AI服務(wù)（主要是深度學(xué)習(xí)），隨著行業(yè)、客戶數(shù)的提升、數(shù)據(jù)越來(lái)越多、工具效率越來(lái)越高、成本越來(lái)越低，整體平臺(tái)收益就越來(lái)越好……

2. 這個(gè)模式目前還沒(méi)成功落地的原因，不僅因?yàn)槟惩信笥阉f(shuō)“客戶側(cè)-產(chǎn)品難以標(biāo)準(zhǔn)化；供給側(cè)，算力算法等變量太多，也很難穩(wěn)定標(biāo)準(zhǔn)化”，還有一個(gè)關(guān)鍵原因在于，就是前文說(shuō)的——即使客戶自己有懂AI且懂業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，都是九死一生，你作為行業(yè)/企業(yè)外部的人，要想真的做出效果，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

3. 資本桎梏給企業(yè)以心魔：本來(lái)，如果只重點(diǎn)做1、2個(gè)（細(xì)分）行業(yè)，企業(yè)也許還能活得輕松一點(diǎn)，但很多AI企業(yè)早期接受了對(duì)賭協(xié)議，必須在幾年之內(nèi)上市；結(jié)果把自己搞得真心難受。

4. 即使某幾家這個(gè)模式的AI上市公司，業(yè)內(nèi)其實(shí)都知道，其當(dāng)前業(yè)務(wù)質(zhì)量和利潤(rùn)還不夠好。

• 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果只是開(kāi)放AI技術(shù)接口，很難真正做大做強(qiáng)。
• 有觀點(diǎn)認(rèn)為，如果某些公司遲遲不能上市，對(duì)于國(guó)家形象和從業(yè)者信心來(lái)說(shuō)，是不可接受的……

2. 從B公司規(guī)模角度，闡述To B AI 平臺(tái)業(yè)務(wù)的難處

大B公司：

1）背景

只有在頭部（大）客戶，才能看到最為復(fù)雜的環(huán)境下、最大規(guī)模的生產(chǎn)中需面對(duì)的所有困難。

2年前，某領(lǐng)域第一企業(yè)核心數(shù)據(jù)項(xiàng)X的日數(shù)據(jù)量，比其他所有公司加起來(lái)還多，這種數(shù)量級(jí)的差別，不論是需求認(rèn)知還是找解決方案，優(yōu)勢(shì)都是不言而喻的。

而且，AI領(lǐng)域應(yīng)用落地還有一個(gè)特點(diǎn)：即使真的有用，但是在體驗(yàn)側(cè)的效果，別人（C用戶或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）也很難快速發(fā)現(xiàn)。因?yàn)樗赡苁悄硞€(gè)系統(tǒng)維度的提升。

2）難度

還是如前文提到，即使客戶自己有懂AI且懂業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，都是九死一生，作為行業(yè)/企業(yè)外部的人，要想真的做出效果，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

3）可行性

退一步說(shuō)，即使To B AI平臺(tái)公司有做這個(gè)事情的能力和決心，一旦真的是非常核心、有價(jià)值的事情，大企業(yè)是不愿意給你做的。特別現(xiàn)在數(shù)據(jù)、隱私問(wèn)題這么敏感，一旦有事，那就可能直接game over了。——做這些AI項(xiàng)目，內(nèi)部研發(fā)的成本不一定比外部低，還沒(méi)有數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，為什么不自己搭團(tuán)隊(duì)來(lái)做？

而且，即使一開(kāi)始采購(gòu)?fù)獠康腁I服務(wù)/工具，2年后還是可以換自己的團(tuán)隊(duì)。

到最后，大公司還愿意給To B AI平臺(tái)公司做的，往往都是自己不愿意、價(jià)值不大的那些部分了。

中B公司：

國(guó)情不同，中國(guó)的中等企業(yè)數(shù)量不夠多；支撐不起現(xiàn)在這些AI明星公司的規(guī)模。

小B公司：

數(shù)量多，但付費(fèi)能力低。補(bǔ)貼還來(lái)不及呢……可能唯一好點(diǎn)的方向，是電商領(lǐng)域的小B。

3. To B AI 平臺(tái)的未來(lái)機(jī)會(huì)

幾點(diǎn)個(gè)人想法，供大家參考——

1. 等待創(chuàng)新性的ToB AI 平臺(tái) 2.0 模式出現(xiàn)。

2. 如果還想去做中小企業(yè)的生意（AI賦能），產(chǎn)品形態(tài)可能是，平臺(tái)自身只提供80～90%的部分，然后由客戶企業(yè)自身的AI落地團(tuán)隊(duì)來(lái)完成最后一公里（詳見(jiàn)《AI產(chǎn)品方法論之“由用戶來(lái)完成AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最后一公里”》）。——而這，其實(shí)是需要從業(yè)者甚至整體國(guó)民的“AI通識(shí)”水平足夠高才行的。

3. 如果是相對(duì)舊的傳統(tǒng)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會(huì)可能不大（除非接受大B企業(yè)的戰(zhàn)略投資）。這是因?yàn)?，如前文所說(shuō)，只有在頭部（大）客戶，才能看到最為復(fù)雜的環(huán)境下、最大規(guī)模的生產(chǎn)中需面對(duì)的所有困難。前面這篇文《智能制造：從工業(yè)中來(lái)，到工業(yè)中去 | 甲子光年》，就是典型。

4. 新領(lǐng)域，可能有增量機(jī)會(huì)。比如我之前在社群里提到的幾個(gè)方向：“車”相關(guān)、機(jī)器人（2C/2B）、AR/VR/元宇宙/虛擬人、5G等等。

5. 也許，也許，未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)就沒(méi)有我們所以為的、超大規(guī)模的橫向To B模式。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，To B AI領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司如果想做平臺(tái)，1.0模式可能已希望不大；后續(xù)，要么有創(chuàng)新性的2.0模式出來(lái)，或者應(yīng)用更加好的AI產(chǎn)品方法論，要么在傳統(tǒng)領(lǐng)域找到合適的大B企業(yè)戰(zhàn)投，或者在新領(lǐng)域?qū)ふ以隽繖C(jī)會(huì)。

注：本文2022年2月首發(fā)于“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”，有增改。

#專欄作家#

hanniman，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，前圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官/AI產(chǎn)品經(jīng)理，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，9年AI背景，12年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)；關(guān)注人機(jī)交互（特別是語(yǔ)音交互）在手機(jī)、機(jī)器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場(chǎng)景的可行性和產(chǎn)品體驗(yàn)；擅長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)管理、個(gè)人成長(zhǎng)提出實(shí)戰(zhàn)型的建議方案；知乎/簡(jiǎn)書(shū)/微博帳號(hào)，均為hanniman。

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