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榮耀標識還沒搜就刷到了，大數據預判了我的預判？
#本文為人人都是產品經理《原創激勵計劃》出品。
也許你也曾遇到過類似場景：明明自己只是在和朋友的閑談中聊起某一產品，幾天過后，某平臺居然真的為自己推送了對應商品。難道，大數據真的“完美”地預判了你的預判？其實，你所認為的被“預判”，也許只是心理因素在作祟。
薇薇感覺背后有只眼睛，一直在監視著她。
前天在微信上，剛和朋友聊到DQ的冰激淋蛋糕，昨天玩抖音的時候，就立刻刷出了相關的產品。
她從未在網絡上搜索、點擊過冰激淋蛋糕，或是這個品牌。之前也沒刷到過DQ冰激淋蛋糕的視頻。
還沒搜就刷到，薇薇隱隱有個猜測——難道是大數據預判了我的預判？還是說，某公司正在監視著我的網聊？
更讓薇薇毛骨悚然的是，她和同事在辦公室里聊天，說起上班帶飯還是外賣的問題，提到了燜燒杯。沒過半天，自己在淘寶頁面里，就刷到了燜燒杯的產品推薦。
這燜燒杯，她沒搜索過，也沒有點擊過，僅僅是在與同事面對面的談論中，聽到這一話題，就很快刷到了相關產品。
這讓薇薇有了更大膽的推斷——手機，或者是手機上的某個APP，在自己不知情的情況下，正監控著自己的一舉一動。
至少，也是正在監控自己的聲音，記錄下了自己說過的話，還把話語中談到過的商品，推送到了自己面前。
這個想法一旦滋生，就很難抑制。
就像看完盜夢空間，總想抽自己兩巴掌，以驗證自己不是活在夢中。
薇薇果斷拿起手機，既不點擊某個APP，也不按下語音按鈕，而是直接對著屏幕，開始大喊：星空棒棒糖！星空棒棒糖！星空棒棒糖！
然后深吸一口氣，關上了手機屏幕。
心想，我預判了它預判到我的預判。若自己正在被監控，不出兩天，就能刷到星空棒棒糖的相關視頻、商品推送了。
一、被監控……嗎？
如薇薇的疑惑，每天都正在上演。
的確，在大數據之下，我們就像是放大鏡下的螞蟻，正在被觀察。
就算關閉手機中所有權限，網絡依然有辦法探知你的需求。
就算次次都使用無痕瀏覽，網絡依然可以了解到你的行為。
況且，我們也根本不可能，徹底關上所有權限。
不給麥克風權限，你怎么和朋友在微信上語音聊天？
不給攝像機權限，你怎么用各種高級濾鏡，拍出最閃亮的自己？
不給定位權限，你怎么用美團搜索周邊的美食？怎么讓外賣準確送到你的胃里？
所以，用信息交換便捷，已經成為了我們生活的一種常態。
但即便如此，手機、電腦等入網設備，也并非真的無孔不入、無所不知，它們有自己的能力上限。
各個APP廠商，尤其是知名大廠，也并非完全無惡不作、無所不為，它們也害怕有朝一日引起眾怒，降下萬鈞雷霆。
所以，有一部分隱私泄露的擔憂，僅僅是巧合下，我們進行的推理演繹。
1. 關注什么，就會看到什么
剛聊到的東西，就立刻刷到，是被監控了嗎？
也許，它一直在那里，只是你剛剛注意到。
我們的注意力資源是有限的，不可能把看到的、聽到的所有事情，都過一遍腦。
比如，你正在滑動屏幕的大拇指，關節處皮膚有幾條皺紋？如果拇指背面關節處的明顯紋路超過7條，就證明手指因為頻繁滑動屏幕而老化，拇指年齡已經超過了50歲。
其實，在你看這篇文章、翻動頁面的同時，你的拇指，以及拇指上的紋路，一直都在你的視野里。
但你卻沒有向它，投入什么注意力。
而當你看到這段話的時候，是否又額外看了自己的手指幾眼？去關注了一下，你平常并不關注的皮膚紋路？
我們關注什么，就會看到什么。
沒有關注的東西，即使出現在眼中，都未必會發現它的存在。
這種現象，又被稱為視網膜效應。
當你與朋友約好，在星巴克門口會面的時候，你可以很容易發現她的身影。
但當你在街上，與一個朋友不期而遇，可能你朝她揮手幾次，她都沒能發現你的存在。直到你走到她面前，拍了拍她的肩膀，她才猛然注意到你的存在。
我們在瀏覽網頁、APP的時候，也是一樣。
比如你打算要買空氣炸鍋，即使沒有刻意搜索空氣炸鍋，而是隨機瀏覽頁面，也能在頁面中出現空氣炸鍋時，立刻發現它的存在，并點開來看。
因為在你想要買它的時候，大腦就做好了準備，去隨時發現它的存在。
而在你刷到空氣炸鍋前，也許你刷到過拖鞋，也許你刷到過掛面，但你對這些雜七雜八的東西，壓根沒有半點興趣，也就根本不會記得還刷到過些什么。
就像淘寶上的足跡，也只記錄你點擊過的商品。你對自己此時不感興趣的東西，更是一刷而過。
某天，朋友向你推薦，一定要去新開的奶茶店試試。
沒過多久，你就在美團上刷到了這家奶茶店。
這家奶茶店，未必是第一次出現在你的手機屏幕上。也許它昨天就出現過，被你淡漠地一刷而過。
只不過現在，因為朋友的推薦，讓你多加了一分關注。等它再次出現時，你第一時間看到了它的存在。
因此，未必是數據監控到了我們正在想、正在聊的東西，而是這些時不時就出現在我們屏幕上的產品，我們今天才留意到。
就像有些單身朋友，在看表的時候，不會對2:30、3:46、8:25這些數字感到怪異。但恰好看到11:11，卻總會覺得世界在針對自己。
莫非時鐘里，也藏著個人工智能，在你看它的時候，特意把時間調整成11:11？
不過就是個巧合，而你又恰好在意罷了。
2. 你以為的想起，是自己想起的嗎？
剛想起的東西，就立刻刷到，是被大數據預測準了嗎？
也許，是它讓你想起，你才想起來的。
剛才我們說過，有很多東西，我們的眼睛明明看到，卻不會過腦。
但這些不過腦的東西，也會對我們產生影響。
比如，你第一次在電視屏幕上，看到“今年過節不收禮”的廣告。你不會仔細看它，也不會認真欣賞它，更不會記住廣告詞。
如果這則廣告的投放到此結束，你以后也不會記得它，不會想起它。
但是，當你第三次看到這則廣告，卻會覺得眼熟。
當第四次、第八次、第十五次看到這則廣告，你知道了廣告，記住了下一秒畫面中會出現什么，甚至能念出“收禮就收腦白金”。
就是因為，你不進行思考的信息，也會在你的大腦中留下痕跡。
比如，辦公室里，Jack咳嗽了兩聲，Tom和Mike并沒有去思考是不是有人在咳嗽、為什么他要咳嗽的問題，但卻不知不覺地跟著也咳嗽了兩聲。
比如，走在路上，你突然想吃西瓜了。這種突如起來的想法，也許是因為你剛才聞到了西瓜獨有的清甜。只不過在聞到它的時候，你并沒有分辨出那是西瓜的味道。
而當我們每天瀏覽手機的時候，這種不過腦的看到，更數不勝數。
在你刷淘寶的時候，Kinder巧克力從你的指尖刷過，你光顧著看它旁邊的那件漂亮裙子，完全沒注意到巧克力。
但在一個小時之后，下班的時間快到了，你感覺饑腸轆轆，想吃點什么解解饞時，突然想到了巧克力，可能正是跟你剛剛看到它有關。
潛意識的運作，帶給我們不一樣的因果。
也許在你的印象里，剛剛想起某件東西，就立刻在手機上刷到了，有種自己想法被監控的感覺。
但其實，正是因為昨天就刷到過它，今天才想起了它。
二、被監控……吧
俗話說的好，瓜田李下。
若不是無孔不入的信息泄露，人們也不會生出被監視的感覺。
確實也有一些信息監測行為，會助長人們的疑心。
1. 被歸類
雖然，電商平臺、小視頻，為我們推薦的商品，多半都是我們曾經點擊、搜索、關注過的。
但我們沒點過、沒看過的東西，同樣也會出現。
一些平臺的推送規則，會根據我們的人物模型，判斷推送內容。
比如，30歲，已婚已育，女性，自由職業者，會關注什么信息？
或許我們不知道，或許她自己也不知道，但具有同樣屬性的其他人，卻是很好的參照物。
50%的寶媽，看過某款奶粉，大數據把這款奶粉推給另一個寶媽，是理所當然的。
職場年輕人喜歡去的奶茶店，被大數據推送給附近其他的職場年輕人，也在所難免。
在這樣高頻率、高效率的成功推送中，偶然有幾次，恰好推送了你正在想的東西，也就并不奇怪。
而大數據猜中的概率，也遠沒有我們想象的那么高。
無非是幸存者偏差，我們更關注大數據猜對的那1次，而在刷到它之前，其實我們已經刷過了99件自己沒興趣的商品。
2. 被聯想
一些數據推送，還會從我們的關系網中得到推送啟示。
我們剛跟同事面對面聊過的東西，就立刻在手機上刷到，也許是因為，你的同事最近正在高頻率地瀏覽相關產品。
大數據判斷你們之間存在一些鏈接關系，她關注的內容，你很可能感興趣，所以給出了相似的推送。
此外，在我們使用不同入網設備的時候，信息也會在大數據的判斷下，進行關聯。
電腦上搜索過的內容，手機上刷到了。
A賬號瀏覽過的內容，B賬號刷到了。
這也會制造出，我們未曾點擊過，卻刷到了的錯覺。
3. 確實存在的信息竊取
拋開所有巧合之外，也確實有一些軟件，會進行著高強度的信息竊取。
比如，騰訊作為一個大廠，未必會監控你微信中的聊天內容。但你使用的某個小眾輸入法，說不定會監控你敲擊過的文字，從而獲取你的需求，并推給你相關的商品。
比如，你使用了某個破解軟件，而破解軟件始終在后臺開啟著錄音功能，收集著你的對話。
其實，類似的信息泄露，算不上什么新聞。
早在十幾年前，電腦攝像頭被黑客破解，家中被人監控的事情，就屢見不鮮。
樓下飯店的老板，知道你喜歡吃什么，問你一句“還是老三樣？”你不會覺得信息被泄露，反而還有種被人關心的溫暖。
就算千百年前，同樣會發生隔墻有耳的事情。朱元璋可以輕易說出某個大臣昨天跟誰打麻將，在麻將桌上說過什么。
數據技術的發展，與隱私泄露之間，一定有關聯，但絕不是簡單的因果關系。
技術就像一把鋒利的刀，用來做飯可以造福于人，用來手術可以挽救生命，但在心懷惡意的人手中，同樣也會帶來傷害。
擁有信息手段的違法者，會給不少人帶來危害。但這些不懷好意的人，終歸是少數。
我愿意相信這個世界善良，也愿意等待惡人被逐漸懲治。
至于我刷到了剛和朋友聊過的東西，在檢查手機中沒有太小眾的軟件后，我也相信，這應該是巧合外加錯覺。
愿10年之后，我不會被打臉打得太狠。
三、寫在最后
最終，薇薇沒有刷到星空棒棒糖。
所以她有了個更大膽的猜測——大數據猜出了我想用這種方式測試它，所以故意不把星空棒棒糖推送給我。它預判了我預判它預判我的預判？
#專欄作家#
墨饕，人人都是產品經理專欄作家，網絡營銷人，心理咨詢師。擅長消費者行為學、文字傳播學、市場營銷學等領域。
本文原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
本文為人人都是產品經理《原創激勵計劃》出品。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議
騰訊作為一個大廠，未必會監控你微信中的聊天內容。
這可不對，我相信他不會允許隨便某個人導出聊天記錄《司法機關除外》，但我覺得他還是監控了你的記錄關鍵字，智能識別，然后給你推廣告，我覺得有這個功能，只是都程序自動分析
看了那么多對這種現象的解讀，只有你講的最符合邏輯、合理，贊。
有時候這個算法還是挺方便的，但有時候又覺得細思極恐
禁止套娃
大數據確實讓人覺得方便了不少，不過也會很容易掉進消費陷阱
普普通通的大數據推送已經習慣了，連廣告彈窗都是那么精心安排的，手機只能跟主人越來越像。
比你媽更了解你的，不是你自己，而是大數據。細思極恐
大數據就是這樣的，一方面覺得被人監視了不爽，一方面覺得好方便。
大數據預判了我的預判，說的太對了，果然還是大數據最懂我
大數據完全就是，偷窺我！并且我嚴重懷疑各大平臺還會共享數據，太困擾了
禁止套娃