之前在2017年UX設計趨勢里也提到了關于設計要因為人工智能開始自動化的問題，這篇用另外一種視角來闡釋了人工智能將給設計師帶來什么樣的影響。

不僅僅是科技巨頭，似乎每個人都想投資人工智能（AI）：USAA保險公司使用AI來保障客戶的身份信息安全，Under Armour（美國知名的高端功能性運動品牌）已經將它的健康應用MyFitnessPal和IBM Watson聯系在了一起，以幫助他們的用戶對自身的健康有更加深入的了解。

根據麻省理工的技術評論，人工智能已經是一個價值150億美元的行業，有超過2600家公司正在發展他們的技術，據報道，AI的價值在2020年將增加到700億美元以上。由于AI的商業機會，那些在數字機構被教導在互聯網上創建產品和服務的數百名設計師，開始試圖構建與我們互動，響應我們心情，并幫助我們做出決定的實體產品。這對于他們現有知識結構是一個挑戰，需要他們去了解許許多多他們不知道的東西。

盡管如此，設計師們知道最基本的東西是不會變的：以用戶為中心的設計原則為構建偉大的人工智能系統奠定了基礎。這種方法植根于人類學，它教會了設計師做很多事情。最好的設計師知道如何創造人們想要的東西，并懂得如何使用。但最近，設計過程開始遇到麻煩了。

設計將不只是去滿足用戶的要求，而是更多的回應他們還沒有表達的需求。

最好的設計師也知道，如果他們想為用戶做出正確的選擇，他們需要研究人類行為。但是在AI成為主流之前，即使是通過最領先設計研究做出的決策，設計師也只能做一些對大眾有益的決策，而不是適合每個人的決策。

兩年前，我領導了一個平臺的設計和開發，幫助千禧一代學習如何長期節省資金。我們的團隊發現，在向用戶提供有價值的反饋和告訴他們該做什么之間有一條很微妙的界限。雖然用戶需要指導，但他們并不想感覺他們在被控制。我們發現，用戶根據他們的心情和一天中的時間對系統做出了不同的反應。我們使用我們研究的結果來得到一個“優化”的體驗，即使我們知道它并不總是適合每個人。在那時，這是我們達到的最好的效果。但現在，通過AI和個人數據的興起，設計師可以為每個人創造最好的體驗。

現在，設計師的任務是在用戶與他們的產品之間建立積極的，情感意識的關系。它將不只是滿足用戶的請求，而是更多地回應他們尚未表達的需求，像浴室鏡子，根據壓力水平調整房間的照明；教育機器人，基于孩子的注意力和挫折水平編輯輔導計劃。最好的AI應用程序將進一步推動以用戶為中心的設計原則，使用直觀性和可用性，不僅僅是為了滿足用戶的功能需求，而且還要滿足他們的情感需求。

雖然許多設計師都注重細節和創造性，但他們通常沒有接受過情感認知，統計數據或對話消息的訓練。他們需要從其他領域學習這些技能，以便跟上業務和用戶需求。

數學

在移動和傳感器驅動的世界中，正在不間斷地創建數據。引入諸如統計，數據挖掘和數據科學等學科來理解數字，為人類和計算機的知情決策提供一個背景。技術社區專注于教導機器如何通過機器學習做出決策，設計師將需要理解這些方法，以便為AI系統設計服務和產品。

心理學

隨著數字互動變得更加動態和會話式，了解人們如何在沒有屏幕的情況下溝通變得越來越重要。創建網站也同樣考慮了用戶對功能的需求，例如將最重要的功能放置在屏幕的左上角，設計師在創建情感化的產品時將需要考慮用戶的心態和他們的福祉。 AI系統與其用戶在下午2點交談的方式應該跟它們在凌晨2點交談的方式不同，設計師需要理解和考慮到在這么晚的時間，用戶可能因為他們不能睡覺而沮喪，因為他們喝了酒，或因為有一個緊急情況而恐慌。設計師將需要了解用戶在不同場景中可能做出的多種反應，以及如何根據他們的心情，位置以及他們當天吃什么等因素來表達他們的意圖。

人工智能系統最大的缺點之一是它使用戶心煩的能力。相對于其他人類而言人們機器更不寬容，因此構建這些系統的設計者將需要防止可能導致用戶改變他們的行為或放棄AI系統的負面情緒反應。讓系統通過用戶的周圍環境和情緒狀態快速和正確地了解用戶的請求或意圖將是關鍵。

社會學

設計師應該考慮，如果AI系統成為了社會的一部分會怎么樣。那些名為Siri，Cortana，Alexa的系統和那些代表個體品牌的系統之間有什么區別？智能環境怎么樣？我們會讓不同的AI相互溝通嗎？人工智能系統網絡是否會成為一個自己的社會，通過人們使用和依賴的技術塑造的溝通方式？由于AI有機會改變社會的功能，我們必須在設計智能系統的時候考慮到社會學理論和實踐。

生物學

科學家和設計師已經聯合起來改變生物體的DNA，這事一種被稱為合成生物學的實踐，設計師和建筑師在探索如何使用天然材料來制造服裝和建筑物。但是AI將在通過機器學習發展和改變的人工生命形式的過程中找到自己的位置。以Ginkgo Bioworks為例，這家初創公司使用機器人技術來設計基因，最近籌集了1億美元的融資。他們目前的客戶之一是一家香水公司，已經委托他們培養玫瑰油，以便公司可以停止從真正的玫瑰榨油。

隨著AI和自然生活之間的界線繼續模糊，設計師不僅需要創造感覺和行為真實的東西，還必須使用活生物體來創建智能對象和環境。未來的設計師將同時具備科學知識和創造性的想法，而今天，設計師們需要了解他們構建智能系統的方式意味著什么。

更多了解

閱讀：

1. AI如何與其他領域聯系的明細
2. 專家預測2025年互聯網將是什么樣子
3. AI系統正在進行行為心理學測試
4. 品牌如何使用AI來創造更好的客戶體驗

聆聽：

1. 關于AI如何走向主流
2. Studio 360對計算機的創造力
3. 設計的力量by Ted Radio Hour
4. 阿斯本創意節的思維機器的演變

觀看：

（1）Rana el Kaliouby的科技可以感知你的情緒

https://www.ted.com/talks/rana_el_kaliouby_this_app_knows_how_you_feel_from_the_look_on_your_face

（2）Nick Bostrom設計比人類更聰明的機器。

https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are

（3）Sean Follmer設計形變物體

Neri Oxman在技術和生物學的交叉點工作。

https://www.ted.com/talks/neri_oxman_design_at_the_intersection_of_technology_and_biology

關注：

Martin Ford, 《機器人的興起：技術和未來失業的威脅》一書的作者。

Paola Antonelli, 現代藝術博物館建筑設計高級策展人。

Dr. Angelica Lim, Pepper機器人的軟件開發人員。

Andrew McAfee, 麻省理工學院數字經濟倡議與聯合主任，《第二臺機器時代》的聯合作者。

原文：https://uxdesign.cc/the-designers-ai-study-guide-26dbfebf6c2a#.d5i1x6nrj

譯者：逗砂

譯文：微信公眾號【非科班設計】

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