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近年SaaS化產(chǎn)品也是越來越火爆，隨著經(jīng)濟的復蘇和產(chǎn)業(yè)升級，SaaS會如何發(fā)展呢？這篇文章作者從6個方面一產(chǎn)品角度詳細闡述了SaaS未來的發(fā)展趨勢，SaaS的從業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者一起來看看吧。

隨著后疫情時代，經(jīng)濟的復蘇和產(chǎn)業(yè)升級，越來越多的行業(yè)開始關注SaaS的特性，對SaaS的價值認知也逐漸的提高，企業(yè)用戶付費的習慣也逐漸被培育著。

作為SaaS從業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者，我們需要重點關注SaaS未來幾個發(fā)展趨勢，已經(jīng)我們自身的SaaS產(chǎn)品解決方案如何更好的結(jié)合趨勢發(fā)展。

1. 人工智能（AI）

時至今日，人工智能（AI）已成為當下最流行的發(fā)展趨勢，Al代表著全新一代的SaaS產(chǎn)品，我們已經(jīng)看到了許多行業(yè)巨頭已經(jīng)進入了這個領域，例如我們所熟悉的科技大企業(yè)如谷歌、微軟和亞馬遜，都展示了使用人工智能的產(chǎn)品。另一家大公司甲骨文是 SaaS 市場的有影響力的參與者，它把最大的賭注押在機器學習和人工智能上。

人工智能技術(shù)在 2021 年取得了一些重大進展，投資者們對這一領域非常感興趣，人工智能（AI）在一些垂直行業(yè)領域的應用已經(jīng)開始在顛覆這個行業(yè)傳統(tǒng)的規(guī)則，行業(yè)專家預測它將繼續(xù)增長，預計到 2028年市值將達到 9978億美元。

總的來說，當今 SaaS 中機器學習最常見的應用是效率應用——自動化大量手動流程并降低成本。人工智能在業(yè)務場景中為用戶提供了優(yōu)秀的響應能力和交互，實現(xiàn)服務的自動化和個性化，提高安全性，補充人力。

AI與SaaS產(chǎn)品特性的結(jié)合方向：

（1）個性化

人工智能（AI）可以為SaaS產(chǎn)品帶來個性化的體現(xiàn)，軟件與自然語言處理 (NLP) 等技術(shù)的結(jié)合使用，可以自動處理人類語音模式和語音控制。并且可以跨客戶服務功能進行部署，通過用戶喜好的個性化定制更好的滿足和解決客戶的需求。

例如：星巴克的 我的星巴克咖啡師（MyStarbucks Barista），用戶只需要通過語音就能進行食物和飲料的預定以及移動在線支付，這大大節(jié)省排隊等候的時間。同時，用戶還可以利用語音在線與AI互動，就像是在線與咖啡師進行交談一樣，并且這款AI智能產(chǎn)品能夠根據(jù)過往用戶的喜好和特殊口味進行智能化推薦。

這種基于客戶最近的交互通過人工智能和常規(guī)語言處理進行學習的能力可以幫助設計迎合客戶的用戶界面，如果沒有AI能力的SaaS，會隨著SaaS產(chǎn)品的升級迭代，在用戶頁面上產(chǎn)生越來越多的特性和功能，填充這用戶的操作界面，這會增加客戶使用產(chǎn)品的負責度和學習成本。

（2）決策速度

“降本增效”一直是企業(yè)所追求的宗旨，而支持人工智能的 SaaS 加快了內(nèi)部流程和運營，使企業(yè)能夠快速獲得問題的答案、快速預測并加快整體響應水平。

過去SaaS業(yè)務場景在用戶的操作產(chǎn)品功能和業(yè)務審核下推流程式的開展，當AI人工智能結(jié)合參與到SaaS產(chǎn)品中后，這種業(yè)務的流程的開展會更加迅速，并且系統(tǒng)能夠替代用戶做一些常規(guī)式的預測動作，加速用戶決策操作。

（3）數(shù)字智能

現(xiàn)在市面上越來越多的優(yōu)秀的SaaS BI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品供企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析選擇，未來這種基于SaaS的人工智能平臺的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品可以在復雜的數(shù)據(jù)池中，動態(tài)的進行分析調(diào)查新興的消費者意圖、興趣和行為，同時整合來自各種來源的寶貴數(shù)據(jù)并進行清理，并以提供最佳商業(yè)價值的方式對其進行細分。

2. 垂直SaaS

中美SaaS行業(yè)的發(fā)展歷程都是興起以通用型SaaS產(chǎn)品，然后延伸于垂直。目前國內(nèi)通用型產(chǎn)品約占整體SaaS產(chǎn)業(yè)的三分之二。但是，越來越多行業(yè)趨勢表明，垂直SaaS開始在市場上被廣泛的應用，垂直SaaS解決方案旨在提供特定的行業(yè)需求。

通用型產(chǎn)品適用于廣泛大眾的需求，對一些特定的行業(yè)或者場景的支持不夠深刻，解決方案沒有創(chuàng)新，給用戶一種“什么都想解決，但什么都解決不好”的體驗。

垂直SaaS產(chǎn)品通常由其所針對的特定行業(yè)里具有深入行業(yè)知識和專業(yè)的解決方案商所開發(fā)，這一類的產(chǎn)品能夠讓用戶享受到所在行業(yè)里獨有的流程設計功能和業(yè)務場景解決方案。

垂直SaaS產(chǎn)品提供以下一些價值：

1. 商業(yè)價值：垂直行業(yè)SaaS產(chǎn)品旨在滿足其所在行業(yè)需求，它能夠為特定行業(yè)的企業(yè)提供高效的運營和達成績效目標的方案，為企業(yè)提供更高程度的商業(yè)價值。
2. 合理的數(shù)據(jù)治理：垂直SaaS產(chǎn)品含有對應行業(yè)特定的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和合規(guī)性功能解決數(shù)據(jù)治理程序，對上下游業(yè)務鏈路的數(shù)據(jù)提供更高的透明度，并且解決業(yè)務流程上的信息孤島問題，為企業(yè)提供更具有決策依據(jù)的數(shù)據(jù)分析。
3. 新的利基市場：垂直SaaS以解決非常具體的行業(yè)痛點為核心，讓行業(yè)內(nèi)企業(yè)用戶對解決方案的需求度呈現(xiàn)上升趨勢，這種優(yōu)秀先進的垂直SaaS產(chǎn)品能夠快速的在市場上開辟出新的利基市場，加速融資進度。
4. 加速企業(yè)信息化與數(shù)字化建設：大部分企業(yè)對信息化和數(shù)字化認識并不深刻，對業(yè)務場景解決思考不足，常常是為了信息化而信息化，為了用系統(tǒng)而上云。這種對信息化認知不足的后果就是上線一大堆系統(tǒng)或購買一堆SaaS產(chǎn)品，但是無法通過系統(tǒng)將業(yè)務關聯(lián)起來運營管理。而垂直SaaS因為深耕行業(yè)，深知對應行業(yè)中的企業(yè)所面臨的業(yè)務達成的阻礙問題和行業(yè)痛點，能夠快速彌補業(yè)務環(huán)節(jié)缺口，加速信息數(shù)據(jù)交互，起到針對性業(yè)務問題的解決提效。
5. 更高的標準化：之所以越來越多的企業(yè)傾向于選擇自身對應的垂直SaaS產(chǎn)品而不是通用型的SaaS，是因為垂直SaaS能夠提供更高標準化的產(chǎn)品方案和業(yè)務場景。未來特定行業(yè)的垂直SaaS提供商在日益激烈的市場競爭中，為了致力于將自己的產(chǎn)品與競品區(qū)分開來，會提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務以滿足用戶的需求，這將催生出大量的創(chuàng)新利基的解決方案，將整個特定的行業(yè)產(chǎn)品變得更加標準化和合理化。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的SaaS

隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，各規(guī)模企業(yè)在政府信息化、數(shù)字化政策扶持和市場的激烈競爭環(huán)境下，企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)和分析來提高競爭力，加速運營和戰(zhàn)略決策。

因此，企業(yè)對客戶行為、市場趨勢和更多洞察的數(shù)據(jù)分析需求越來越多，從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)業(yè)務價值成為企業(yè)長遠的愿望。由分析驅(qū)動的 SaaS 驅(qū)動的創(chuàng)新投資有望飆升。SaaS 提供商看到了這個機會，并不斷的研發(fā)發(fā)布強大的商業(yè)智能 (BI) 工具及其平臺，提供具有從集中式儀表板到預測的廣泛功能的高級 BI 工具。

這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)生的SaaS數(shù)據(jù)產(chǎn)品在分析方面更加的集中式，使用戶能夠從單一的數(shù)據(jù)場景變成多維度的數(shù)據(jù)分析，并且利用動態(tài)績效數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務洞見。

4. 機器學習（ML）

與人工智能類似，機器學習在SaaS行業(yè)領域里，未來幾年將會實現(xiàn)應用大幅度的增長。用戶業(yè)務不斷的變化，場景也會逐步的復雜，對SaaS產(chǎn)品的解決方案和功能也會存在一些挑戰(zhàn)。機器學習能夠使得SaaS產(chǎn)品的解決方案變得更加自我改進，從而提高運營和智能化。

像數(shù)據(jù)預處理、面部識別、數(shù)據(jù)可視化、自然語言處理 (NLP)、預測和預防分析以及深度學習都是基于機器學習（ML）的場景功能，未來機器學習會沿著產(chǎn)品服務的提供衍生出來MLaaS（機器學習即服務）。

5. 生態(tài)API集成鏈接

企業(yè)的業(yè)務場景隨著業(yè)務的開展不斷進化和往外延伸，單一的SaaS產(chǎn)品的解決方案很大程度上會受到限制。而隨著SaaS解決方案的需求爆發(fā)式增長和市場的采納，出現(xiàn)了將多個SaaS產(chǎn)品的解決方案進行集成到現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)中的需求。例如：有的企業(yè)很早之前就已經(jīng)有自己的供應鏈ERP系統(tǒng)（自研或者是租賃SaaS產(chǎn)品），隨著業(yè)務的發(fā)展，在原系統(tǒng)上產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)現(xiàn)在需要將這些數(shù)據(jù)進行集成分析。

這時候，企業(yè)會希望能夠?qū)ｉT有一款數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品（SaaS BI系統(tǒng)）進行業(yè)務數(shù)據(jù)的集成式分析，但是有的SaaS提供商并沒有提供完整的集成解決方案，或者是解決方案并不能夠更加自動化和人性化。例如：有的SaaS BI系統(tǒng)沒有提供對接外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的API接口，所有的數(shù)據(jù)分析都需要用戶自行將數(shù)據(jù)通過Excel表進行導入。這種復雜的方式大大的降低了用戶采購的欲望。

有的SaaS提供商采用應用重定向的方式，將客戶重定向到第三方的系統(tǒng)，以提供特定的API，使客戶能夠?qū)⒃平鉀Q方案集成在他們現(xiàn)有的系統(tǒng)中來。雖然這種方式在某種程度上能夠解決用戶業(yè)務場景的需求，但是對用戶的留存起到了相反的作用。

對于SaaS初創(chuàng)企業(yè)來講，最好不要重復的造輪子，企業(yè)僅需要保證自己的產(chǎn)品核心競爭力功能，專注于開發(fā)差異性的核心功能，其他非核心場景可以依靠第三方API引入，以打造全鏈路完整業(yè)務場景，為產(chǎn)品早日上市提供寶貴的時間和資源。

現(xiàn)在越來越多的 SaaS 供應商傾向于提供更強大的集成功能，而不是將他們的客戶重定向到第三方，未來生態(tài)集成API鏈接將成為SaaS產(chǎn)品發(fā)展的另一大趨勢，尤其是在垂直行業(yè)領域內(nèi)會被廣泛的應用。

作為SaaS供應商，如果在與外部的服務商進行生態(tài)API鏈接的功能時，應該事先了解以下幾個問題，以確保你的集成方案符合用戶業(yè)務的需求：

1. 外部提供商能夠為我產(chǎn)品提供哪些功能以將SaaS集成到我現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)中。
2. 在完成集成的過程中，我SaaS數(shù)據(jù)是否受到保護？
3. 提供商是否可以集成我原來的舊版本系統(tǒng)？

6. 遷移到PaaS

企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，遇到最大的一個挑戰(zhàn)：缺少專業(yè)人才與研發(fā)工程師。不僅是大型企業(yè)會遇到該問題，在預算有限的中小企業(yè)中也很普遍存在。這種低成本的試探性SaaS解決方案成為企業(yè)迫切的需求，這一類市場需求的增長，使得低代碼與無代碼平臺迅速的普及。

企業(yè)采用低代碼平臺，可以加速開發(fā)和部署新的應用程序，以驗證內(nèi)部業(yè)務流程場景的合理性和效率的提升。隨著SaaS行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新解決方案的替代，許多SaaS供應商將重點放在客戶的留存之上，而不是客戶的獲取。我們預計未來3年內(nèi)SaaS將進一步遷移到PaaS（平臺即服務）領域——這些發(fā)展使企業(yè)能夠構(gòu)建自定義應用程序作為其原始服務的附加組件。Salesforce 和 Box 等公司最近推出了以 PaaS 為中心的服務，以期在其利基市場占據(jù)強大的市場份額，我們預計這種 SaaS 趨勢在來年將變得更加普遍。