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在消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí)下，未來(lái)物流不僅要提供更高效、敏捷的服務(wù)，還要利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)完成整個(gè)物流體系。這種時(shí)候，便需要構(gòu)建智慧物流體系并融合進(jìn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中，本文作者對(duì)智慧物流到智慧供應(yīng)鏈的商業(yè)化PaaS之路進(jìn)行了分析，一起來(lái)看一下吧。

在消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí)下，未來(lái)物流不僅要提供更高效、精準(zhǔn)、敏捷的服務(wù)，更要將利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G等關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流體系的過(guò)程、運(yùn)營(yíng)、管理做到無(wú)人化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化。

通過(guò)構(gòu)建智慧物流體系并融合進(jìn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中，不僅可以解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的問(wèn)題，而且可以進(jìn)一步創(chuàng)造出高度智能化、服務(wù)化的供應(yīng)鏈體系，有效促進(jìn)柔性和敏捷性的智慧供應(yīng)鏈的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一、電商物流演進(jìn)路線

我們以電商為例簡(jiǎn)單闡述電商倉(cāng)儲(chǔ)物流發(fā)展歷史。

第一階段

2010年之前的電子商務(wù)初期階段，電商商務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)物流相對(duì)來(lái)說(shuō)是薄弱環(huán)節(jié)，基本都處在摸索階段，其核心任務(wù)就是將倉(cāng)儲(chǔ)物流的作業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化，即基于保障作業(yè)流程的完整性和流暢性的同時(shí)，保證信息透明化，也就是作業(yè)流程的信息化階段。

典型案例就是2010年之前的當(dāng)當(dāng)、京東、亞馬遜、卓越、紅孩子、一號(hào)店、凡客等，那個(gè)階段的倉(cāng)儲(chǔ)物流基本都是基于自身業(yè)務(wù)的服務(wù)，處于企業(yè)物流的階段。

第二階段

2010年至2013年期間，大批的第三方電子商務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)物流服務(wù)商涌現(xiàn)（典型的企業(yè)比如五洲在線、神州數(shù)碼、心怡科技等），同時(shí)京東、蘇寧、當(dāng)當(dāng)?shù)入娚唐脚_(tái)在信息化的基礎(chǔ)上，對(duì)基于物流作業(yè)策略優(yōu)化、資源計(jì)劃調(diào)度優(yōu)化等進(jìn)行運(yùn)籌模型的搭建，也就是物流作業(yè)計(jì)劃能力的精細(xì)化階段，同時(shí)也具備了倉(cāng)儲(chǔ)物流服務(wù)能力的對(duì)外輸出，處于3PL倉(cāng)儲(chǔ)物流服務(wù)階段。

第三階段

2014年至今，在精益化的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等新科技的應(yīng)用，通過(guò)數(shù)字化手段對(duì)其物流服務(wù)進(jìn)行賦能，可以實(shí)現(xiàn)自我感知、精準(zhǔn)決策與快速執(zhí)行，做到數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、智能化決策，同時(shí)由3PL往4PL階段進(jìn)行演進(jìn)。現(xiàn)在的京東云倉(cāng)和阿里菜鳥(niǎo)都是典型的4PL服務(wù)企業(yè)。

4PL物流服務(wù)企業(yè)通過(guò)對(duì)外提供品牌共享、平臺(tái)系統(tǒng)、平臺(tái)產(chǎn)品、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、資源采購(gòu)、同步營(yíng)銷、培訓(xùn)認(rèn)證以及金融服務(wù)等模式對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物流企業(yè)進(jìn)行賦能，將物流資源進(jìn)行優(yōu)化配置，打破傳統(tǒng)物流在信息、資源、系統(tǒng)等方面的相互壁壘，通過(guò)共享的方式與合作伙伴建設(shè)以共建、共創(chuàng)、共享、共生、共贏為主題的云物流基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，共同打造智慧物流服務(wù)體系。

在此基礎(chǔ)上，做好物流向商流更好的延伸，協(xié)助商家打造透明、柔性和敏捷的智慧供應(yīng)鏈。

二、智慧供應(yīng)鏈的定義與行業(yè)現(xiàn)狀

我們?cè)倏纯葱袠I(yè)對(duì)智慧供應(yīng)鏈的定義，智慧供應(yīng)鏈自上而下分為智慧化平臺(tái)（決策層）、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)（管理層）以及自動(dòng)化作業(yè)層（作業(yè)層），智慧供應(yīng)鏈利用智慧化平臺(tái)去計(jì)算、思考、決策，通過(guò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)去量化供應(yīng)鏈供應(yīng)量、供貨的合理價(jià)格、倉(cāng)儲(chǔ)量、入倉(cāng)位置等作出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)茸詣?dòng)化作業(yè)。

智慧供應(yīng)鏈的打造必須依靠人工智能技術(shù)才能智慧的計(jì)算、思考和決策，而人工智能技術(shù)的進(jìn)步必須要有精準(zhǔn)的場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都必須實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)且全量的獲取，通過(guò)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧供應(yīng)鏈才能真正的感知和預(yù)測(cè)用戶需求、習(xí)慣、興趣，從而指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上游的選品、制造、定價(jià)、庫(kù)存以及下游的銷售、促銷、倉(cāng)儲(chǔ)、物流和配送，才能真正實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)供給。

我們一起看看智慧供應(yīng)鏈的決策層、管理層以及作業(yè)層行業(yè)的現(xiàn)狀。

1. 決策層

智慧化決策平臺(tái)，主要是在大數(shù)據(jù)和算法求解及優(yōu)化的基礎(chǔ)上，提供基于需求驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)模塊、商品計(jì)劃模塊、生產(chǎn)計(jì)劃模塊、采購(gòu)計(jì)劃模塊、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃模塊、促銷管理模塊、全庫(kù)存計(jì)劃模塊、物流計(jì)劃模塊、供應(yīng)鏈可視化模塊、情景模擬與財(cái)務(wù)模擬分析模塊、企業(yè)內(nèi)外產(chǎn)銷協(xié)同S&OP模塊、端到端供應(yīng)鏈集成協(xié)同模塊，通過(guò)建立供應(yīng)鏈神經(jīng)中樞來(lái)協(xié)同商品與市場(chǎng)，打通經(jīng)營(yíng)與管理，協(xié)調(diào)需求與供應(yīng)。

國(guó)內(nèi)做智慧化平臺(tái)的服務(wù)企業(yè)不多，沒(méi)有典型案例，暫不討論。

2. 管理層

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，主要為生產(chǎn)端、流通端和銷售端提供信息系統(tǒng)服務(wù)，主要聚焦在從ERP系統(tǒng)中逐步分離的分支業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，比如MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS系統(tǒng)等，電商領(lǐng)域主要服務(wù)企業(yè)包括聚焦訂單管理服務(wù)的E店寶、管易、管家婆等，聚焦倉(cāng)儲(chǔ)管理服務(wù)的富勒、唯智、科箭、C_WMS等，聚焦運(yùn)輸管理服務(wù)的科箭、oTMS、唯智、易流等，聚焦車(chē)輛管理的路歌、G7等。

3. 作業(yè)層

自動(dòng)化和無(wú)人化的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸配送執(zhí)行平臺(tái)，倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商的主要代表企業(yè)包括京東物流、阿里菜鳥(niǎo)、快倉(cāng)、網(wǎng)倉(cāng)、鯨倉(cāng)等；運(yùn)輸服務(wù)商的主要代表企業(yè)包括聚焦城際B2B運(yùn)輸?shù)呢涇?chē)幫、運(yùn)滿滿、一米滴答、福佑卡車(chē)、德邦、安能、中通、韻達(dá)等。

聚焦區(qū)域B2B物流運(yùn)輸?shù)脑气B(niǎo)、唯智城配、快貨運(yùn)等，聚焦同城B2C物流的極客快送、風(fēng)先生等；聚焦同城B2C即時(shí)配送的蜂鳥(niǎo)配送、美團(tuán)外賣(mài)、點(diǎn)我達(dá)、達(dá)達(dá)等；聚焦同城C2C物流的58速運(yùn)、貨拉拉等；聚焦同城C2C即時(shí)配送的達(dá)達(dá)、閃送、人人快遞等；聚焦物流節(jié)點(diǎn)平臺(tái)的卡行天下、傳化物流、天地匯等；聚焦綜合物流平臺(tái)的阿里菜鳥(niǎo)、京東物流、百世、順豐、安得物流等。

三、大數(shù)據(jù)和人工智能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用

物流已經(jīng)逐步進(jìn)入數(shù)字化和智能化階段，人工智能得到了快速發(fā)展，人工智能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：基于覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，收集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合平臺(tái)以及全網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)清洗、入庫(kù)、預(yù)處理的流程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，然后基于運(yùn)籌學(xué)模型對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及增強(qiáng)學(xué)習(xí)構(gòu)建決策模型和算法，最后基于供應(yīng)鏈的收益管理、庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃排程、倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)輸配送管理等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)輸出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。

1）收益管理

通過(guò)對(duì)全渠道、內(nèi)外部數(shù)據(jù)的深度挖掘，結(jié)合人工智能算法和運(yùn)籌優(yōu)化模型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)定價(jià)與收益管理的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型；幫助企業(yè)提升收入和盈利能力、擴(kuò)大市場(chǎng)份額、強(qiáng)化品牌競(jìng)爭(zhēng)力、提高費(fèi)用使用效率、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系。

例如針對(duì)品牌商的品類規(guī)劃、商品定價(jià)（基準(zhǔn)定價(jià)、動(dòng)態(tài)定價(jià)和渠道定價(jià)等）和促銷定價(jià)，針對(duì)零售商的選品、陳列推薦、促銷（新品、常規(guī)品以及暢銷品等促銷等）；針對(duì)物流商的線路定價(jià)、客戶定價(jià)等，針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商不同服務(wù)產(chǎn)品的定價(jià)，包括存儲(chǔ)、訂單履行、增值業(yè)務(wù)等定價(jià)和促銷。

2）庫(kù)存管理

通過(guò)基于人工智能的需求預(yù)測(cè)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同顆粒度的需求預(yù)測(cè)，并針對(duì)不同品類定制最優(yōu)補(bǔ)貨策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整安全庫(kù)存以及促銷場(chǎng)景下的備貨方案，幫助倉(cāng)庫(kù)和門(mén)店做出更精準(zhǔn)的采購(gòu)和補(bǔ)貨決策。例如針對(duì)品牌商的生產(chǎn)以及備貨，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對(duì)接協(xié)同，針對(duì)零售商的全品類自動(dòng)補(bǔ)貨，針對(duì)電商平臺(tái)的補(bǔ)貨、調(diào)撥以及退貨等。

3）生產(chǎn)排程

基于歷史訂單、BOM、原材料庫(kù)存、生產(chǎn)線產(chǎn)能、生產(chǎn)限制約束條件等信息，賦予企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃。例如針對(duì)品牌商協(xié)調(diào)采購(gòu)、生產(chǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)，降低產(chǎn)能損失率、提升訂單滿足率等。

4）倉(cāng)儲(chǔ)管理

基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動(dòng)態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫(kù)內(nèi)整體作業(yè)效率。例如針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商的倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)區(qū)規(guī)劃、月臺(tái)管理、勞務(wù)資源管理等，基于訂單的分倉(cāng)、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務(wù)分配、補(bǔ)貨優(yōu)化、作業(yè)分區(qū)、路徑優(yōu)化、切箱、任務(wù)負(fù)載均衡，基于日常作業(yè)的補(bǔ)貨、上架、盤(pán)點(diǎn)等。

5）運(yùn)配管理

為同城運(yùn)輸、支干線運(yùn)輸?shù)葓?chǎng)景提供配送任務(wù)分配、路線規(guī)劃建議，幫助企業(yè)節(jié)省運(yùn)輸車(chē)輛、降低運(yùn)輸里程數(shù)、節(jié)省調(diào)度時(shí)間。

例如針對(duì)干支線運(yùn)輸企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和資源調(diào)度，基于最低有效行程，優(yōu)化單公里成本和空駛率；針對(duì)配送企業(yè)，基于交通限行、天氣狀況、車(chē)輛信息、訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)、裝卸貨時(shí)間窗口、用車(chē)需求、行駛線路、配送順序、到店時(shí)間、運(yùn)輸費(fèi)用、裝載率等實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化。

四、智能化倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸往自動(dòng)化、無(wú)人化方向發(fā)展，智能化倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備在入庫(kù)、出庫(kù)、搬運(yùn)、輸送、揀選、分揀、倉(cāng)儲(chǔ)等各環(huán)節(jié)都有應(yīng)用，比如：

• 入庫(kù)環(huán)節(jié)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)分離設(shè)備
• 出庫(kù)環(huán)節(jié)的自動(dòng)包裝機(jī)、碼垛系統(tǒng)
• 搬運(yùn)環(huán)節(jié)的AGV和AMR
• 運(yùn)輸環(huán)節(jié)的自動(dòng)化傳輸系統(tǒng)和托盤(pán)輸送機(jī)等
• 揀選環(huán)節(jié)的電子標(biāo)簽揀選、語(yǔ)音揀選、揀選機(jī)器人
• 分揀環(huán)節(jié)的線性和環(huán)形自動(dòng)分揀機(jī)
• 存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化立體庫(kù)、堆垛機(jī)和穿梭機(jī)等
• 運(yùn)輸環(huán)節(jié)的無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)等

物聯(lián)網(wǎng)在倉(cāng)儲(chǔ)物流方面的運(yùn)用包括：

• 智慧園區(qū)：智慧消防、智慧安防、智慧調(diào)度、智慧電力、智慧巡防、智慧門(mén)禁等
• 智慧倉(cāng)儲(chǔ)：智能照明、RFiD、智慧溫控等
• 智慧運(yùn)輸：智能車(chē)輛管理、GIS和GPS的應(yīng)用等

五、商貿(mào)企業(yè)信息化現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，流量去中心化趨勢(shì)愈演愈烈，加劇了線上和線下渠道多樣化的發(fā)展，使原本已經(jīng)碎片化的庫(kù)存結(jié)構(gòu)更加碎片化。

從渠道角度來(lái)看，品牌商的渠道可以分為電商渠道（線上渠道）和傳統(tǒng)渠道（線下渠道）。

1. 電商渠道

電商渠道又分為B2C電商、S2B2C電商，B2B電商以及O2O電商。

1）B2C電商

B2C電商又分傳統(tǒng)電商、內(nèi)容電商、社交電商、特渠電商。

①傳統(tǒng)電商

傳統(tǒng)電商又分為綜合性電商和垂直類電商。

• 綜合性電商主要為天貓、京東、淘寶、蘇寧、拼多多等
• 垂直類電商主要為家電類（國(guó)美等）、圖書(shū)類（當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等）、化妝類（聚美優(yōu)品等）、服裝類（唯品會(huì)、愛(ài)庫(kù)存等）、母嬰類（貝貝、蜜芽等）、數(shù)碼類（小米有品等）等

②內(nèi)容類電商

主要包括短視頻直播電商（淘寶直播、抖音電商、快手電商）和導(dǎo)購(gòu)類電商（小紅書(shū)電商等）。

③社交電商

主要為社區(qū)團(tuán)購(gòu)類（興盛優(yōu)選、同程等）、社區(qū)電商類、會(huì)員制電商（云集微店等）、特渠電商主要為銀行商城、通信商城、酒店商城等。

2）S2B2C

S2B2C主要為貝店、笑譜、云集等。

3）B2B電商

B2B電商主要為快消B2B（京東新通路、阿里零售通等）、母嬰類B2B、酒水類B2B、生鮮類B2B等。

4）O2O

O2O主要為平臺(tái)型O2O（美團(tuán)、餓了么等）、零售型O2O（盒馬、永輝等）、社區(qū)型O2O（興盛優(yōu)選、同程等）。

2. 傳統(tǒng)渠道

傳統(tǒng)渠道又分為流通渠道和特通渠道。

1）流通渠道

流通渠道主要為經(jīng)銷商、分銷商、批發(fā)商、零售終端、KA渠道、CS渠道等。

從渠道的角度來(lái)看，現(xiàn)在的品牌商不再局限于單一渠道，而是全網(wǎng)渠道幾乎全覆蓋，不管哪個(gè)渠道，都有服務(wù)商提供相關(guān)的系統(tǒng)服務(wù)，但是各個(gè)系統(tǒng)缺少有效的通信機(jī)制。

從供應(yīng)鏈的角度來(lái)看，如上節(jié)提到不管是供應(yīng)鏈的決策層、運(yùn)營(yíng)層還是作業(yè)層都有相當(dāng)大體量服務(wù)商在提供不同類型的服務(wù)，也就是說(shuō)供應(yīng)鏈從生產(chǎn)端、流通端和消費(fèi)端都有不同類型的服務(wù)商，例如生產(chǎn)制造系統(tǒng)服務(wù)商、倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商、物流配送服務(wù)商、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)服務(wù)商、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)服務(wù)商，渠道管理系統(tǒng)服務(wù)商、智能物流設(shè)備服務(wù)商、智能算法服務(wù)商等。

不同服務(wù)商提供不同類型的系統(tǒng)，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間缺少有效銜接，而同種類型服務(wù)商也在提供不同底層系統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)，這樣就給系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的銜接帶來(lái)了很大的難度。

服務(wù)商系統(tǒng)之間不能完全打通，各系統(tǒng)都是信息孤島，商家也就沒(méi)有有效手段實(shí)時(shí)收集真實(shí)有效且完整的數(shù)據(jù)，沒(méi)有完整的有效數(shù)據(jù)也就沒(méi)辦法構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈的模型。

六、基于微信生態(tài)和阿里中臺(tái)的思考

先簡(jiǎn)單說(shuō)一下幾個(gè)基本概念，云計(jì)算的三個(gè)分層IaaS、PaaS和SaaS，IaaS（Infrastructure as a Service-基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）是指把IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供，用戶不用自己構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而是通過(guò)租用的方式來(lái)使用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等。

PaaS（Platform as a service – 平臺(tái)即服務(wù)）是指把服務(wù)平臺(tái)作為一種服務(wù)對(duì)外提供，給用戶提供編程語(yǔ)言、庫(kù)、服務(wù)以及開(kāi)發(fā)工具來(lái)創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序并部署在相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施上，PaaS能將各種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合，具體可以歸類為應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)能力接入、業(yè)務(wù)引擎、業(yè)務(wù)開(kāi)放平臺(tái)，向下通過(guò)IaaS提供的API調(diào)用硬件資源，向上提供業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)的各種資源，并將這些資源通過(guò)API開(kāi)放給SaaS用戶。

SaaS（Software as a Service-軟件即服務(wù)），即把軟件作為一種服務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供， SaaS平臺(tái)供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)工作實(shí)際需求，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購(gòu)所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購(gòu)的服務(wù)多少和時(shí)間長(zhǎng)短向廠商支付費(fèi)用，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得SaaS平臺(tái)供應(yīng)商提供的服務(wù)。

現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)把IaaS、PaaS和SaaS結(jié)合的最好的平臺(tái)就是微信小程序，沒(méi)有之一。2011年超級(jí)APP微信問(wèn)世，截止2020年二季度，微信月活用戶更是增至到12.06億，2017年1月基于微信生態(tài)孵化出來(lái)小程序正式上線，小程序基于騰訊云的IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建小程序開(kāi)發(fā)環(huán)境和開(kāi)發(fā)者生態(tài)，搭建PaaS服務(wù)平臺(tái)，與各行業(yè)各業(yè)態(tài)的ISV服務(wù)商共同開(kāi)發(fā)插件和業(yè)務(wù)組件。

各行業(yè)各業(yè)態(tài)基于自身的實(shí)際業(yè)務(wù)，依托小程序PaaS平臺(tái)開(kāi)發(fā)出各種了類型的業(yè)務(wù)服務(wù)，并以SaaS的最終形態(tài)提供給用戶。在微信巨大流量的加持下，各行各業(yè)的微信小程序得到了極大的曝光和應(yīng)用，在騰訊生態(tài)的擴(kuò)張中發(fā)揮了巨大作用，其中比較典型的案例就是拼多多，現(xiàn)在一度成為國(guó)內(nèi)第三大電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)。

與此同時(shí)，阿里巴巴在2015年提出了“小前臺(tái)大中臺(tái)”的概念，通過(guò)內(nèi)部組織架構(gòu)的調(diào)整，整合阿里產(chǎn)品技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)能力，最終形成基于業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和算法的中臺(tái)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而形成“小前臺(tái)，大中臺(tái)”的組織和業(yè)務(wù)體制，使前線業(yè)務(wù)更加靈動(dòng)、敏捷的迎接新商業(yè)環(huán)境的機(jī)遇和調(diào)整。

阿里巴巴內(nèi)部的中臺(tái)與微信小程序的結(jié)構(gòu)如出一轍，只不過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)是阿里云，通過(guò)內(nèi)部的PaaS平臺(tái)形成業(yè)務(wù)組件和插件，實(shí)現(xiàn)核心能力的復(fù)用和核心資源的共享，從而支撐更低成本的創(chuàng)新試錯(cuò)。不管阿里和騰訊都在架構(gòu)基于IaaS、PaaS和SaaS的生態(tài)體系。

鑒于微信小程序生態(tài)和阿里中臺(tái)架構(gòu)的思考，要想完成智慧物流到智慧供應(yīng)鏈服務(wù)的快速延伸，搭建商業(yè)化paas平臺(tái)也許是解決此問(wèn)題的有效途徑之一。

七、智慧供應(yīng)鏈商業(yè)化PaaS平臺(tái)搭建

要想搭建PaaS平臺(tái)，需要從服務(wù)產(chǎn)品統(tǒng)一化、系統(tǒng)之間通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)組件化等方面進(jìn)行構(gòu)建。

1. 通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化

通過(guò)制定相關(guān)系統(tǒng)之間的標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的打通，例如實(shí)現(xiàn)ERP與WMS、WMS與TMS、TMS與TMS、ERP與POS、ERP與CRM等系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)接，可使原有的網(wǎng)狀對(duì)接結(jié)構(gòu)變?yōu)橐粚?duì)一的對(duì)接方式，各系統(tǒng)只需要與數(shù)據(jù)總線對(duì)接一次即可完成所有系統(tǒng)的適配。

對(duì)ISV來(lái)說(shuō)，省去了與多家相關(guān)系統(tǒng)的對(duì)接的問(wèn)題，對(duì)商家來(lái)說(shuō)，省去了更換系統(tǒng)所帶來(lái)的開(kāi)發(fā)成本和培訓(xùn)成本。通過(guò)系統(tǒng)之間的打通，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)才能有可能實(shí)時(shí)有效的收集完成。

2. 服務(wù)產(chǎn)品統(tǒng)一化

不管是倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商、運(yùn)輸服務(wù)商、配送服務(wù)商、快遞服務(wù)商、金融服務(wù)商、勞務(wù)資源服務(wù)商還是基于提供算法的人工智能服務(wù)商亦或是智能倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備商、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，最終展現(xiàn)給客戶的都應(yīng)該是服務(wù)產(chǎn)品以及對(duì)應(yīng)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)以及營(yíng)銷活動(dòng)，商家才能根據(jù)自身情況有的放矢地選擇服務(wù)商。

我們簡(jiǎn)單地看一下各類服務(wù)商提供的服務(wù)。

1）倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)

倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)一般包括：

①商品管理類

保質(zhì)期管理、SN管理、信息采集、拆零與組裝、商品貼碼、商品整理、商品二次包裝、熨燙、貼標(biāo)等。

②出入庫(kù)類

卸貨裝車(chē)、商品質(zhì)檢、商品清點(diǎn)、殘次品核檢、二次復(fù)檢、出入庫(kù)交接等。

③庫(kù)內(nèi)管理類

盤(pán)點(diǎn)、預(yù)警、存儲(chǔ)、貨權(quán)轉(zhuǎn)移、倉(cāng)單質(zhì)押等。

④訂單類

加急、合單、拆單、訂攔截、打單、核對(duì)、揀選、復(fù)核、稱重、打印面單、DM夾帶、填充、保溫保濕、代收貨款等。

⑤時(shí)效類

當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)、隔日達(dá)等等。

2）運(yùn)輸服務(wù)

運(yùn)輸服務(wù)一般包括基于運(yùn)輸路線的基礎(chǔ)服務(wù)（按照路線定義基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品）以及基于出入庫(kù)類（裝卸貨等）。

• 管理類：保溫保濕以及易碎或貴重品等運(yùn)輸?shù)?/li>
• 訂單類：代收貨款、回單、加急等
• 時(shí)效類：當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)或者隔日達(dá)等

3）配送服務(wù)

配送服務(wù)一般包括基于配送點(diǎn)配送的基礎(chǔ)服務(wù)以及基于出入庫(kù)類、管理類、訂單類、時(shí)效類的增值服務(wù)等。

4）人工智能服務(wù)

人工智能服務(wù)主要包括基于生產(chǎn)計(jì)劃排程、收益管理、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)輸配送管理等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)輸出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策等作為服務(wù)產(chǎn)品，智能化倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備基于入庫(kù)、出庫(kù)、搬運(yùn)、輸送、揀選、分揀、倉(cāng)儲(chǔ)等各環(huán)節(jié)提供的自動(dòng)化和無(wú)人化的操作作為服務(wù)產(chǎn)品。

現(xiàn)階段各種服務(wù)商的產(chǎn)品沒(méi)有形成統(tǒng)一的產(chǎn)品概念，只有對(duì)服務(wù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，才能統(tǒng)一業(yè)界的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)以及服務(wù)價(jià)格等，進(jìn)而指導(dǎo)商家選擇最合適的服務(wù)商。

3. 系統(tǒng)模塊原子化單元化

供應(yīng)鏈各服務(wù)系統(tǒng)有眾多ISV開(kāi)發(fā)商，但是底層架構(gòu)、規(guī)則、功能等基本都一樣，只不過(guò)都各自開(kāi)發(fā)了一套而已，這樣就造成模塊能力不能復(fù)用，研發(fā)資源浪費(fèi)。

阿里業(yè)務(wù)中臺(tái)概念中抽離出來(lái)的商品、庫(kù)存、訂單、購(gòu)物車(chē)、支付、會(huì)員、營(yíng)銷等因子就是原子化和單元化的典型例子。

我們拿倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)和運(yùn)輸管理系統(tǒng)舉例子，倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)可以抽離出來(lái)的因子無(wú)外乎就是營(yíng)銷管理類的產(chǎn)品、合同、計(jì)費(fèi)、對(duì)賬、結(jié)算、發(fā)票、應(yīng)收、應(yīng)付等，以及倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)類的預(yù)約、出入庫(kù)、上下架、商品、庫(kù)存、訂單、差異、損益、貨位庫(kù)區(qū)等，這些因子構(gòu)成了倉(cāng)儲(chǔ)管理的業(yè)務(wù)架構(gòu)。

運(yùn)輸管理系統(tǒng)可以抽離出來(lái)的因子無(wú)外乎也是營(yíng)銷管理類的產(chǎn)品、合同、計(jì)費(fèi)、對(duì)賬、結(jié)算、發(fā)票、應(yīng)收、應(yīng)付等，以及運(yùn)輸作業(yè)類的運(yùn)單、發(fā)貨、到貨、中轉(zhuǎn)、簽收、訂單、運(yùn)力、庫(kù)存等。

配送管理系統(tǒng)可以抽離出來(lái)的因子無(wú)外乎也是營(yíng)銷管理類的產(chǎn)品、合同、計(jì)費(fèi)、對(duì)賬、結(jié)算、發(fā)票、應(yīng)收、應(yīng)付等，以及運(yùn)輸作業(yè)類的運(yùn)單、發(fā)貨、到貨、簽收、訂單、運(yùn)力、庫(kù)存等。

可以看到，不管倉(cāng)儲(chǔ)還是運(yùn)配系統(tǒng)都可以抽離出公共因子，我們完全可以把這些公共因子原子化單元化出來(lái)，作為產(chǎn)品供相關(guān)系統(tǒng)調(diào)用，模塊共享不僅能提升開(kāi)發(fā)效率，更能有效打破系統(tǒng)之間的信息孤島問(wèn)題。

1）人工智能算法插件化

供應(yīng)鏈智能算法服務(wù)的公司基本都聚焦在為生產(chǎn)計(jì)劃排程、收益管理、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)輸配送管理等核心業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)輸出智能決策，但是現(xiàn)階段還沒(méi)有把相關(guān)服務(wù)做到產(chǎn)品化、單元化、插件化，基本都是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)進(jìn)行服務(wù)。

完全可以把算法做到產(chǎn)品化、單元化以及插件化并對(duì)外開(kāi)放，供業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)商調(diào)用，并按照調(diào)用次數(shù)、成本收益等多種方式進(jìn)行收費(fèi)。專業(yè)的事情交給專業(yè)的專業(yè)公司做，業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商聚焦在業(yè)務(wù)中臺(tái)，人工智能算法服務(wù)商聚焦在算法中臺(tái)。

2）智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)組件化

與人工智能算法一樣，近年智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)也得到了快速發(fā)展，在倉(cāng)儲(chǔ)物流、運(yùn)輸配以及生產(chǎn)制造（阿里的灰犀牛）等方面的應(yīng)用加速了供應(yīng)鏈的自動(dòng)化和無(wú)人化的進(jìn)程。

物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟了萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，打通了現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的通道，通過(guò)傳感器，物聯(lián)網(wǎng)可以把現(xiàn)實(shí)中的光電等信號(hào)變成數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)會(huì)匯總到大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行加工利用，而人工智能可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建模，然后預(yù)測(cè)，而這些預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)，最后又會(huì)作用到物聯(lián)網(wǎng)上。

人工智能算法基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作用到智慧物流設(shè)備上，物流設(shè)備根據(jù)人工智能算法分發(fā)的任務(wù)代替人工并自動(dòng)完成倉(cāng)儲(chǔ)物流以及生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的的作業(yè)。

智慧供應(yīng)鏈的作業(yè)層離不開(kāi)硬件設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)階段有不少企業(yè)在搭建物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)，但是缺少與智慧物流設(shè)備以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的有效銜接，同時(shí)也有不少智慧物流設(shè)備服務(wù)商基于不同業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)提供相關(guān)服務(wù)，但是同樣都弱化了服務(wù)的產(chǎn)品化以及單元化。

例如，倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)在揀選環(huán)節(jié)可能會(huì)用到揀選機(jī)器人，而揀選機(jī)器人的種類繁多，這就可能造成一個(gè)WMS系統(tǒng)要和多家揀選機(jī)器人服務(wù)商進(jìn)行對(duì)接，但是揀選機(jī)器人無(wú)外乎就是基于訂單、商品、貨位、庫(kù)區(qū)等主要因子的數(shù)據(jù)交互。如果通過(guò)定義服務(wù)產(chǎn)品以及標(biāo)準(zhǔn)的通信協(xié)議，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用智能物流設(shè)備還是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，都可以按照插件的方式調(diào)用。

基于PaaS平臺(tái)并做到服務(wù)產(chǎn)品統(tǒng)一化、通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)模塊原子化單元化、人工智能算法插件化、智慧物流設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)組件化，并統(tǒng)一定義單據(jù)格式以及系統(tǒng)之間的調(diào)用機(jī)制，可以快速靈活的組裝出基于不同服務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完全可以自由組裝并根據(jù)自身需求完成服務(wù)升級(jí)等。

也可以衍生出更多的服務(wù)產(chǎn)品或者加速服務(wù)的應(yīng)用，比如共享托盤(pán)、共享載具、商品溯源、物流電子面單、供應(yīng)鏈金融、區(qū)塊鏈等

八、基于智慧供應(yīng)鏈的一點(diǎn)思考

通過(guò)人工智能就可以構(gòu)建基于數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)以及業(yè)務(wù)中臺(tái)的paas平臺(tái)，從而延伸出多方向、多層次的SaaS化業(yè)務(wù)服務(wù)，并使全生態(tài)中的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、算法、金融、保險(xiǎn)、勞務(wù)、設(shè)備等全角色服務(wù)商參與到生態(tài)體系的交易與建設(shè)過(guò)程，從而構(gòu)建一個(gè)全開(kāi)放的商業(yè)化操作系統(tǒng)。

智慧供應(yīng)鏈也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字化是未來(lái)的主生產(chǎn)力，通過(guò)數(shù)字化流程改造、產(chǎn)品的數(shù)字化改造，來(lái)降低企業(yè)的推廣成本、渠道成本、人力成本、管理成本、倉(cāng)儲(chǔ)物流成本、研發(fā)成本、制造成本等，并逐漸形成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化來(lái)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、管理、渠道以及市場(chǎng)等。

現(xiàn)在很多企業(yè)還停留在IT和信息化階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到數(shù)字化階段，一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上數(shù)字化，只有將數(shù)字化建設(shè)作為新的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)建設(shè)，各產(chǎn)業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)化才能加速社會(huì)數(shù)字化的進(jìn)程。數(shù)字化是未來(lái)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造的基石。

不管是數(shù)字化經(jīng)濟(jì)還是智慧供應(yīng)鏈體系，都是未來(lái)的發(fā)展方向，但是我們也要看到中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到全面數(shù)字化的階段，現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)度的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們需求提升的速度，企業(yè)就會(huì)生產(chǎn)出超出大家需求的產(chǎn)品，這就是性能過(guò)渡，也就是非常著名的“右上角遷移”理論，拼多多就是利用這個(gè)理論在阿里和京東兩大巨頭的夾縫中硬是殺出來(lái)一條路。

我們不僅要關(guān)注高端市場(chǎng)也要關(guān)注低端市場(chǎng)、既要服務(wù)好一二線城市，也要服務(wù)好三四五六七線城市，既要覆蓋五環(huán)內(nèi)市場(chǎng)也要滲透到五環(huán)外市場(chǎng)，基于商家的渠道多樣化，服務(wù)商服務(wù)能力的差異化，只有滿足商家在供應(yīng)鏈不同渠道不同節(jié)點(diǎn)的高性價(jià)需求，才能服務(wù)好企業(yè)，才能打造完整的供應(yīng)鏈服務(wù)體系。

京東、阿里都在做基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化的基建，但是一個(gè)生態(tài)體系的構(gòu)建通過(guò)一兩家企業(yè)的推動(dòng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，社會(huì)上有不少的服務(wù)企業(yè)通過(guò)不同的方式或者不同的切入點(diǎn)在服務(wù)于物流乃至供應(yīng)鏈，怎么有效的把生態(tài)內(nèi)的企業(yè)聯(lián)合起來(lái)，把各個(gè)企業(yè)的服務(wù)無(wú)縫的進(jìn)行有機(jī)銜接是決定智慧物流向智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵所在。只有完全開(kāi)放，才能all in 供應(yīng)鏈，才能為社會(huì)的進(jìn)步作出更多的貢獻(xiàn)。