云及數據庫行業淺析
如今,上云已經是大勢所趨,公有云市場趨于成熟,私有云市場,傳統企業的數字化轉型與信創市場正在打開。本文作者對云及數據庫行業進行了分析,一起來看一下吧。
一、云及數據庫市場穩步增長
1. 云市場穩步發展
2021年中國云計算總體處于快速發展階段,市場規模達3229億元,較2020增加54.4%,其中公有云規模增長70.8%至2081億元,私有云突破千億元大關,同比增加28.7%至1049億元。市場增長主要受益于傳統行業在數字經濟建設及產業數字化提速的背景下開始加速上云,傳統行業上云及用云習慣支持非公有云市場穩步發展。
私有云市場中,政務與金融行業客戶占據主導,其他行業增長迅速。金融云延續往年的成熟模式;政務行業用云規范以及用云模式均有一定調整,國產化替代將引起新一輪變革;醫療行業,更多以滿足政策要求上云,建設地方醫聯體、醫共體;工業制造更多是圍繞業務主動上云。
幾大行業應用水平參差不齊,互聯網和信息服務服務業已基本實現云計算的深化應用;金融、政務、交通等行業云改造能力持續加深;醫療、工業的核心系統改造有待提升。
2. 云數據庫生態建設新機遇
Gartner發布了最新的數據庫中國市場指南報告, 報告指出中國數據庫行業將加速增長并逐步向云端遷移。以往,金融、政府和公共服務等特定行業的組織對數據和信息保密要求較高,因此對公有云的數據安全、數據主權和法規合規有顧慮,因此也更傾向私有云或本地部署。然而,Gartner觀察到一些國內組織正考慮將核心任務事務型數據庫遷移到公共云,這反映出最近對公共云的顧慮正在下降,混合云模式比重將進一步提升。
隨著國外數據庫廠商的退出以及國家政策的導向,中國企業正逐步遷移至國產數據庫,這也是市場增長的重要驅動因素。Gartner預測,“到2025年,中國分析型數據庫市場來自海外廠商的將只剩下30%,交易型數據庫市場海外廠商市場也只會剩下50%左右?!?,國內數據庫廠商有著巨大的市場機會。
從市場的角度看,整個大環境令數據庫的自主可控成為大趨勢。據不完全的數據統計,目前國產數據庫廠商有200多家。這些廠商大致分為四大類:
第一類,云廠商。如:騰訊云,阿里云,華為云等云廠商下場做數據庫。占據云生態優勢,目前國內全棧的云廠商,使其在軟硬件協同方面有機會做一步優化,實現數據庫整體性能的提升。
第二類,傳統數據庫。如:南大通用,達夢,金倉、漢高、優選等。這類企業的商業模式更多是license(授權許可)模式和軟件售賣模式。這類主要為信創數據庫公司,占據黨政軍背景及政策優勢。
第三類,新興數據庫廠商。新興數據庫廠商:巨杉大數據、PingCAP、偶數科技、星環科技等;其中,新興廠商主要是最新一代的面向云原生架構的數據庫,架構優勢更為明顯。
第四類,換道廠商。一類企業如:恩墨、海量等,他們從做服務轉到做數據庫。還有一類企業如亞信和中興,他們之前從某一行業內做行業應用,換到了數據庫的賽道,利用原有客戶及業務基礎,疊加銷售。
近幾年,隨著數據庫的應用不斷深入,又衍生出了數據及行業解決方案和運維服務。在數字化轉型+國產化替代的大背景下,混合云模式下數據庫生態建設也有著較大的市場機會。
二、上云政策導向
近年來,我國高度重視云計算產業發展,政策指引轉向深度上云用云,標準建設拓展至新技術應用。
2021年《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年愿景目標綱要》和《“十四五”數字經濟發展規劃》提出,實施上云用云行動、促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級。2022年4月,工信部啟動《企業上云用云實施指南(2022)》編制工作,持續深化企業上云行動,進一步提升應用云計算能力和效果,推動企業高質量上云用云。
2022年9月底下發的79號文,全面指導國資信創產業發展和進度,要求所有央企+地方國企落實信創全替代。信創指的是信息技術應用創新,包括四個模塊:基礎硬件、基礎軟件、行業應用軟件、信息安全?;A硬件的典型代表比如CPU、內存、服務器;基礎軟件最典型底層操作系統、數據庫、中間件;行業應用軟件則主要是我們以前提到過的各類工業軟件,比如用于芯片設計的EDA,用于建筑設計的CAD等;信息安全則是從軟件到硬件都要覆蓋的一套完整體系。
三、技術
1. 企業數字化轉型技術變革
企業數字化轉型,存在兩種現象。一是底層基礎設施還處在信息化階段,頂層業務就要先進行數字化,二是底層基礎設施已完成數字化,頂層業務還未普及數字化的能力。更好的應對傳統企業,可提供從底層設施到上層應用整體的解決方案,即在垂直領域的混合云解決方案。
企業終端客戶更偏面向To B,實際使用群體相對于To C 業務較少,但業務場景復雜。相對于希望通過云解決流量問題,更會偏向于解決質量問題。
安全&管理,全流程安全體系積極應對云上新型威脅,上云企業利用新理念、新技術,不斷優化安全機制,以軟件供應鏈安全、零信任、統一安全運營為切入點,構建上云全流程安全體系;云優化治理助力企業成本長效管理,云成本優化體系將貫穿企業戰略規劃、資源采購、上云路徑、用云管控、支持運營等多個環節,助力企業降本增效。
聚焦至數據庫技術,數據庫是最關鍵的基礎設施之一,這個關鍵在于穩定性和高可用,除開其自身,其生態相關的數據庫運維、數據服務等也不可或缺。
2. 云原生持續加速企業IT要素變革
云原生持續加速企業IT要素變革。云原生技術在企業側的應用持續深化,改進了企業IT技術和基礎設施。
受益于云原生的技術紅利,應用的上線下線、發布變更、容量管理、服務治理等運營效率逐步提升,更容易的遷移上云。
基礎設施管理方面,云原生構建統一的調度、管理和運行維護能力;應用管理方面,云原生構建統一的治理和分發能力;運維管理方面,云原生構建統一的安全防護和優化能力。
云原生促進架構和設計向分布式、微服務化發展,將傳統的煙囪式、有狀態的應用程序組件解耦,以分布式形態部署至基于容器的云基礎設施上;促進技術和基礎設施向靈活彈性、自動化發展,將底層硬件抽象出來,使業務應用能夠快速的自助配置和擴展。
3. 云原生數據庫技術革新
結合數字化和云原生的發展,數據庫也開始了從云服務到云原生的蛻變,云原生數據庫分別針對容器、微服務、多元算力、Serverless、分布式云高可用、彈性擴展等云原生技術從產品本身做出了關鍵技術的革新。
主要包括:云原生Serverless、備機資源池、ALT(應用無損透明)、多可用區強一致部署訪問、Global Database、NDPQ(NDP+PQ,近數據計算下推+ 并行查詢計算)、日志即數據、云原生HTAP、全局一致性讀、云原生多主等,通過這些改變,擺脫了傳統的數據庫系統架構的局限性,完全發揮出云計算的優勢。
四、行業
2009年9月開始,阿里率先進入云計算行業,我國云計算行業開始發展。騰訊、百度、華為等企業均在2016年前后加速布局云計算產業。2022年Q2中國大陸云服務前四大云廠商分別為阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云,阿里云也在2022年率先實現盈利。四朵云格局已成,共占據國內云計算市場80%的份額,進一步會著眼于傳統企業、政務企業以及海外市場。
2022年來,騰訊云、阿里云等科技公司紛紛發布了云原生開源平臺,聚焦在微服務管理框架和大數據運維。據云原生計算基金會(CNCF)數據統計,云原生相關的開源項目已經超過1000個,覆蓋計算、存儲、網絡、大數據、AI等各個方面。云原生技術勢不可擋,這點毋庸置疑。
基于云模式提供的數據庫服務即云數據庫,近幾年隨著云基礎設施的高速發展而得到蓬勃發展,并因為按需擴展、按需付費等優異特性獲得中小企業及互聯網客戶的青睞。
然而,云數據庫本質上并不是針對云場景或者云環境來設計和構建的,只是用到了云的資源,因此存在一些天然的問題,比如:存儲空間浪費、計算資源浪費、較大的恢復時間目標和數據滯后、系統性能受限、網絡帶寬消耗大等,從而限制了業務的發展。
Amazon 首先意識到上述問題,推出的云數據庫Aurora 就是為云計算時代而專門定制的一款關系型數據庫。從此數據庫又進入了一個嶄新的階段,云原生數據庫。以華為云、阿里云、騰訊云等為代表的頭部廠商投入大量資源進行研發。僅三年左右的時間,市場已經形成較為成熟的云原生數據庫應用模式并應用在不同的場景中。
五、結語
上云是大勢所趨,毋庸置疑。公有云市場趨近于成熟,市場份額也已被頭部廠商占據。私有云市場,傳統企業的數字化轉型與信創市場正在打開,各大廠也早已開始布局。傳統企業較少有具備建設云基礎設施的能力,可針對其提供業務垂直領域的解決方案,即基礎設施建設+應用+運維服務,目前很多軟件企業也是走這個路線,但運維服務人工成本也較大,可通過運維工具賦能企業用戶。
公有云技術在不斷提升,企業業務也會擴張,根據Gartner的調研,也越來越多私有云的用戶愿意上公有云,可見混合云場景越來越多或成為主流場景,針對混合云的管理,從基礎設施到業務應用一連串的管理工具,需進一步的調研。細分領域下數據庫這部分,在信創的風口下,混合云數據庫生態的建設,也還需進一步調研分析。
參考文章:
1.中國通信院-《云計算白皮書》
2.艾瑞咨詢-《2022年基礎云服務行業發展洞察》
3.華為云-《云原生數據庫白皮書》
4.Gartner-《Market Guide for DBMS, China》
5.不二研究-《云計算下半場”角斗”:華為云、阿里云、騰訊云、百度云誰更強?》
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隨著數據庫的應用不斷深入,又衍生出了數據及行業解決方案和運維服務。在數字化轉型+國產化替代的大背景下,混合云模式下數據庫生態建設也有著較大的市場機會。