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數(shù)字化技術來到我們身邊，整個營銷行業(yè)也發(fā)生了變化。以前是以創(chuàng)意驅(qū)動，而現(xiàn)如今，隨著技術和商業(yè)進一步融合，在營銷領域數(shù)字化技術所扮演的角色也越來越重要。先來看看作者是如何給我們分析的吧。

數(shù)字經(jīng)濟時代，不知不覺數(shù)字化技術來到我們身邊，整個營銷行業(yè)也悄然發(fā)生了變化，以前是以創(chuàng)意驅(qū)動，而現(xiàn)如今，隨著技術和商業(yè)進一步融合，在營銷領域數(shù)字化技術所扮演的角色也越來越重要，我初步預估，5年內(nèi)整個營銷行業(yè)將完成從創(chuàng)意驅(qū)動到技術驅(qū)動的變革。

先來看一個驚人的數(shù)字：據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，就全人類的工作進行一個粗略的估計，約50%的人類工作會受到人工智能的影響，但并不是被完全取代，而是需要轉(zhuǎn)型，也就是說在未來十年，至少有一半人需要關心自己的工作與人工智能的關系，需要在未來的人機協(xié)作模式中，找到自己的新位置。

廣告營銷行業(yè)也不例外，舉個例子，以前靠設計師做出來的圖片，一天比如最多做100張Banner，但是你現(xiàn)在在計算機系統(tǒng)設置一個基本的設計規(guī)則，輸入必要的元素，它可以給你完成上萬張不同的Banner，大大提升了效率的同時，也可能讓做著普通簡單裁切的設計師失業(yè)。

再比如客服行業(yè)，我們現(xiàn)在去淘寶，京東購物，基本上一天24小時你可以和機器人溝通，商家提前設置好了常見問答數(shù)據(jù)庫，機器人客服可以第一時間回復你的問題，你的提問不受時間和空間的限制，并且得到即時的回答，對于這些常見問題，用戶感興趣的話題通過人工智能技術，機器本身可以不斷學習，迭代出符合用戶需求，更加精準，可以更好服務用戶的客戶服務。

又比如在金融行業(yè)，你要是拖欠了信用卡賬單沒有支付，以前信貸員可能會給你電話催賬，但現(xiàn)在取而代之的是機器人，其對話的程度連你也不知道背后到底是個人還是個機器人。

這些都是數(shù)字化技術在營銷行業(yè)的一些應用，而技術提升的不僅僅是營銷的效率，還有客戶體驗。

為什么這么說呢？在傳統(tǒng)營銷時代，我們做決策的基礎是直覺。創(chuàng)意總監(jiān)覺得這個創(chuàng)意不錯，品牌方愿意為之買單，我就批準上線這個廣告內(nèi)容。有一些嚴謹?shù)钠放浦魍ǔ趶V告內(nèi)容上線前做一個定性測試，就是焦點小組(Focus Group)，讓一群潛在的目標受眾組到一起，對2-3個創(chuàng)作的創(chuàng)意進行點評，選擇他們更傾向?qū)λ麄儺a(chǎn)生購買決策和影響的內(nèi)容，最終根據(jù)焦點小組測試的結(jié)果， 品牌主做出決策。

這個情況能部分避免品牌主由于主觀臆斷而做出錯誤決策這種情況發(fā)生，但是耗時耗力，花費調(diào)研費用和測試周期，而在廣告營銷行業(yè)，效率就是金錢，這往往是不可長期使用的一種方式。

隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，通過高效的內(nèi)容管理平臺和系統(tǒng)，可以一下子生產(chǎn)出成千上萬不同的創(chuàng)意元素組合，然后對于選定的但有著相似用戶畫像的目標客戶人群可以隨機分組，將不同創(chuàng)意預投放至不同的人群，然后依據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)測技術對不同創(chuàng)意背后的效果進行監(jiān)測，如點擊率如何，轉(zhuǎn)化率如何，那么便可以輕松判斷哪組創(chuàng)意才是真正應該投放的。

根據(jù)統(tǒng)計學原理，當樣本足夠大時，則樣本的表現(xiàn)將接近于總體的表現(xiàn)。因此，在做過預投放測試后，再向更廣大的目標用戶投放同一組創(chuàng)意。

觀測到的結(jié)果是投放效率獲得顯而易見地提升，同時最重要的是提升了廣告投放的準確性和有效性，最大化每一分投放預算的效果，這是每一個品牌主和CMO都希望達到的目的。

技術改變的不僅僅是營銷人員做事情的方式，行業(yè)的大局，更重要的，它能在效率和效果層面引起整個行業(yè)和商業(yè)模式的變革，所以可以認為是營銷本質(zhì)的改變。

營銷體系關于4P也許不會變，但是在每一個環(huán)節(jié)，產(chǎn)品的研發(fā)和面對市場的推廣思路，渠道運營，促銷推廣，技術已經(jīng)滲透到企業(yè)的每一個毛細血管里面，從這個層面看，技術和商業(yè)模式的結(jié)合也變得史無前例的重要。

具體在產(chǎn)品研發(fā)和推向市場的過程中，技術到底能夠承擔什么樣的職責，在做營銷推廣時，人工智能技術能夠應用到何種程度，需要依據(jù)企業(yè)客戶本身的性質(zhì)和商業(yè)模式進行定制。

例如在B2B以渠道經(jīng)銷為主的企業(yè)，廣告投放并不是主要的營銷推廣方式，而通過經(jīng)銷商渠道進行聯(lián)合推廣，提升經(jīng)銷商的銷售能力反而成為重中之重，那么這時，如何通過數(shù)字化技術提升和渠道的溝通能力就成為企業(yè)的關鍵能力之一。

又比如在快消等產(chǎn)品標準化領域，客戶常見痛點問題通常也比較標準化，那么推出智能客服就成為提升客戶粘性和客戶滿意度的關鍵。在金融領域，定期將其理財產(chǎn)品更好地推向客戶，使用營銷自動化技術就變得十分重要。

而在工業(yè)領域，通過互聯(lián)網(wǎng)營銷技術將企業(yè)的核心知識和價值高效精準傳達到正確的目標客戶那里是重中之重。

不同類型的企業(yè)在數(shù)字化技術的應用程度，深度上都不盡相同。所以現(xiàn)階段我認為更為重要的是對自身企業(yè)的特點，面臨的營銷痛點先做一邊梳理，根據(jù)其營銷目標重點考慮數(shù)字化技術應用的可能性在哪里，并根據(jù)目標重點對其重要性進行排序，然后在選定的相關領域去做相應的投入更為明智。