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如今，數字化轉型成為很多企業的前進方向。那么數字化轉型究竟是什么？傳統企業要如何開展數字化轉型？本文從數據產品經理的角度分析了企業數字化轉型的必要性，剖析了數字化轉型的主要策略和思路，希望對你有所幫助。

后疫情時代，數字化轉型成了每個企業的必答題，大家都知道要進行數字化轉型，但是很多傳統的企業不知道如何開始，或者一些先驅者已經開始了轉型，但是80%的數字化轉型都以失敗告終。

數字化轉型對于企業來說，是方向正確的事情，但具體怎么做，如何做需要對數字化轉型的本質有個清楚的認知后，謀定才可以后動。

關于數字化轉型的文章鋪天蓋地，比如數字化轉型就是企業價值體系的重構和商業模式的變革，再比如，數字化轉型是一把手工程需要CEO親自操刀制定戰略，CDO執行等等，這些讀起來都過于抽象和晦澀。所以，想站在數據產品經理的視角，更加通俗和直觀地解釋下數字化轉型的本質。

一、為什么要進行數字化轉型？

內外部環境變遷讓當下企業賺錢越來越難，多種因素驅動企業進行經營方式轉型。

當我們要分析一個行業或者新的事物時，最常用的就是PSET模型，當下時代，人口紅利消失殆盡，一方面是移動互聯網和智能終端的滲透率趨于飽和，另一方面是人口老齡化嚴重，每年的新生人口數自1987年后持續走低，第七次人口普查數據，現在每年只有1000多萬的增量。加之新冠疫情和國際形勢的影響，整個經濟環境雖說不上蕭條，但的確是一個寒冷的冬天。

在政策方面，十四五規劃把數據中心作為新基建，數據成為重要的生產要素，疫情之后，國家層面也出臺多項政策，引導企業進行數字化轉型，國有企業充當數字化轉型排頭兵，數字城市、數字政府，一網通辦各自項目如雨后春筍般出現。

另外，全球變暖雖然多年就提出來的課題，但近幾年逐漸嚴峻，碳排放管理、碳中和成為企業社會責任的重要體現。

此外，相信很多四川、重慶的小伙伴對今年夏天的拉閘限電的經歷仍然記憶猶新，對于企業來說，如何才能用更更少的資源來滿足產能的需求呢？

二、數字化轉型的本質是什么

數字化轉型的本質是通過數字化的方式提升運營效率從而降低經營成本，同時需要獲取更多的收入增量，最終賺取更多的錢。

有的人說轉型主要是轉的從產品為中心到以客戶為中心，我覺得這個是比較隱晦的說法，以客戶為中心，本質還是因為客戶更挑剔了，選擇更多了，沒那么好忽悠了，要想新的辦法讓更多的客戶買單而已。

簡而言之，過去可能只開源忽略節流，寒冬之下，需要依賴數字化的手段來既開源又節流。具體的做法就是，把現在的業務流程重新梳理一遍，分析哪些環節是可以節省人力成本或者其他可變成本地，比如零售行業，過去對庫存管理比較原始和簡陋，導致庫存積壓，產生倉儲成本，就希望通過數字化的庫存管理手段，精準預測庫存，從而節省庫存成本。同樣，在物流、產品研發等，需要逐一梳理。

舉個栗子，有一個機械制造廠，主要是用車床機器生產一些汽車所需要的零部件，但是機器嘛，運行了幾年總會出現各自各樣的故障。

一般來說，出了故障，會導致次品率提升，但如果設備可以正常運轉，就需要到質檢環節才能發現，此時打電話給機器廠家售后，廠家安排維修工單，最好的情況是師傅到了之后，當天可以修好，但從故障到恢復至少需要2天，比較糟糕的情況是師傅到了現場一通監測，發現零部件壞了，還需要再調貨，一周過去了。對于制造業，機器停產一方面會帶來機器閑置的成本，如果影響交付周期可能會導致訂單積壓和違約風險。

數字化轉型可以做什么呢，首先，通過傳感器采集機器運行的各種參數，然后，對機器運轉的健康度進行監控，一旦參數異常即觸發預警，可以第一時間發現問題，停止生產，避免原材料浪費，而且，運行的參數也可以傳遞給廠家售后，廠家遠程即可指導修復或者找到解決方案，這樣就大大縮短了機器閑置的窗口期。

在增收層面呢，主要是利用數據化地手段，來實現更加精細化智能化地運營，同時，利用大數據和AI技術，提供業務創新地新思路。

三、數字化轉型的主要階段

數字化轉型的范疇可以分為三個階段：

• 首先就是數字化或者說叫做信息化，主要是把一些線下的低效的業務過程，通過數字化的手段實現，比如前面的例子當中，將設備運行的參數數據進行采集，而不是依賴于人工現場勘察診斷。再比如，過去一些商品補貨需要手動記錄清單，數字化之后可以在系統內完成，減少人為錯誤和信息傳遞失真問題。
• 第二個階段是數據化，也就是對數字化階段收集到的數據進行挖掘和應用，用數據驅動決策。業務經營過程指標化、可視化管理，可以對用戶進行更加細致的分層，從而提高差異化的服務或者觸達手段。對于互聯網企業數據化有天然的優勢，因為他們的業務多數就是線上進行的。
• 第三個階段是智能化的階段，如果數據化和智能化的主要區別在于，一個是依賴于人去用數據，后者是依賴AI的能力去自主學習減少人的參與。

舉個栗子，數據化運營階段，運營人員要對流失用戶召回，需要基于經驗判斷，對于OTA業務，如果用戶180天都沒下單了，我就認為他是流失或者沉默用戶，給發個短信推個紅包吧。

而智能化階段的做法則是，會針對流失用戶的行為特征，比如末次下單時間、訪問行為、個人畫像等多個角度，進行用戶或者商品的復雜協同過濾算法進行預測，從而實現更加精準的召回轉化，推送更少的用戶，實現更多的召回。此外，AI還有更多的軟硬件的應用場景。

四、數字化轉型成功的關鍵要素

根據一些知名的戰略咨詢公司的調研結論，80%的企業數字化轉型是失敗的。那么想要在數字化轉型過程中獲得預期的目標，需要具備哪些條件呢？

1. 數字化轉型的戰略

戰略對于數字化轉型的成功，就像公司的使命、愿景一樣，如果公司沒有制定明確轉型戰略，以及清晰的目標藍圖，要么大家都只是嘴上喊著數字化轉型，但卻遲遲沒有行動，亦或者，像玻璃瓶中的蒼蠅，沒有方向，淺嘗輒止。

所以，對于公司CEO，要清楚地了解數字化轉型對于自身企業的重要意義，同時，可以和不同部門或者外部專家一起，梳理當下業務流程，構建數字化轉型的戰略藍圖，并從一些見效快、好落地的場景切入，讓組織感受到數字化的甜頭，逐步形成數據驅動的文化。畢竟轉型意味著變革，不是每個人都愿意擁抱變化，轉型可能會涉及很多既得利益的紛爭。

2. 組織和人才

組織建設楊三角理論中，把企業的成功總結為戰略X組織能力，同樣，數字化轉型想要獲得成功，就需要具備對應的組織結構以及人才儲備。一方面是，需要針對轉型成了專門的組織架構或者虛擬小組，此外需要培養或者招聘對應的數字化人才。

3. 文化可以影響數字化轉型的執行深度

如果只有數字化轉型戰略和人才的支撐，但是在公司層面沒有形成數字化、數據化的文化，那么轉型大概率會失敗。比如，如果每次的管理工作匯報，都需要基于數據分析，那么自然會驅動自上而下的數據獲取、分析，否則，數據沒有用武之地，也就很難長久的深度發揮價值。

4. 技術和產品影響數字化轉型的效率

數字化轉型第一步是數字化，信息化的工作完成后，數據的采集、存儲、挖掘、應用才能真正實現數據化、智能化。這就要求有對應的技術能力，比如數據開發能力、算法&AI技術。此外，工欲善其事必先利其器，完備的數據產品則可以提升數據開發到應用輸出的效率。個人的觀點是數字化轉型所需的數據產品未必都要從0-1自主研發，有時候外采一個BI或者CDP可能效率更高。

五、總結

數字化轉型是必修課，其本質是利用數字化的手段找到可以幫助企業降本、增收的方法。在這個過程中，不能單一依賴技術或者業務。而是需要同時具備業務的深入洞察能力以及數據驅動的思維方式，這兩者結合的復合型人才，才是數字化轉型過程中的香餑餑。所以，數字化轉型成功的關鍵是，要能夠找到數據可以發揮其價值的業務過程。