對于中國互聯網的理解，無論是從業者，還是外行人，有時會有一些理解錯誤。對此，本文從看數是看數，業務是業務、互聯網算高科技嗎？碼農是假裝高科技的道具三個方面做了分享，一起來看看吧。

聽說阿里云香港節點全須全尾地宕機了一天多。本來我沒怎么關注這事兒，直到老友K推給我一篇文章，驚訝地喊道：“你知道嗎？原來他們的狀態頁根本就是假的！”

聽到這話，我才是驚掉了下巴：“你丫在互聯網干了這么多年，這種事還用得著大驚小怪么？”

看起來，還有很多人對中國互聯網的理解有偏頗，今天咱們就來好好說說！以下舉例談到的公司，我就不提名字了，倒不是因為情節虛構，主要是法務預算有限。

一、看數是看數，業務是業務

在咱們這片土地上，對于互聯網產品的理解，前端是前端，后端是后端，一個是為了讓你看著爽，一個是為了給你湊點數。能讓前端展示跟后端發生那么一丁點聯系，那就算是良心產品了。

您還別不信，想想PC時代那些亂七八糟的各種衛士：當年，我有臺破電腦，慢到開機都得先去打一圈麻將了，居然還那兒大字兒顯示我打敗了多少多少人，難道中國人用的都是舊石器時代的電腦嗎？

至于讓全體互聯網人精神勃起的雙十一，某公司指揮部的人跟我說過：這數是多少，前面早都定好了，弄到大屏上就行了！

我說這話，有人打死也不信：都是上市企業，怎么可能數據造假呢？可別冤枉我，我可沒說人家數據造假！可是不造假的情況下，數據就不能做上去嗎？這純粹是個方法問題??！有工夫的朋友，可以看看我寫的《KPI是怎樣湊出來的？》；沒功夫的，您就琢磨一件事兒：為什么大促的時候，某些平臺某些品類的退貨率可以飆到百分之八九十？

所以說啊，前端跟后端兩張皮，數據跟業務兩張皮，這事兒不但不值得驚訝，簡直就得習以為常，才能在互聯網圈兒混下去。

二、互聯網算高科技嗎？

其實，對數據業務兩張皮這事吃驚的朋友，很可能在思想深處，有著重大的認知缺陷——覺得互聯網是個高科技行業，我們都是科技工作者！而郭老師曾經教導我們：科學是很嚴謹的！

高科技這話，倒也不能說是胡扯。比方說，谷歌當年搞出來的搜索引擎，最近OpenAI火遍全球的ChatGPT，帶頭做出這樣的產品要不算高科技，那沒有天理。

可是，如果看著公開論文，捋著開源代碼，伙同一大撥年薪七位數的碼畜，坐擁公司龐大的數據資產，照原樣建了一個模型出來，那實在算不上什么高科技。如果硬要比較，最多就像是50年代的工人師傅，打破帝國主義壟斷，練出了一爐好鋼，再說了——人家煉鋼師傅可沒有開源代碼可看！

更別說那些亮瞎人眼的網頁啊，多并發高可用的服務啊，這玩意都是咋回事兒，這回咱們也瞧明白了。這些工程意義上的普通實踐，在人類的整個工程領域里，算不上難度太高的部分。只不過，因為互聯網的碼農掙得多，所以也就橫打鼻梁，硬說成是高科技了！

您就拿我來說，清華電子系的博士，為啥不去搞什么芯片、光學、雷達伍的？原因很簡單——沒學明白！就剩下編點程序、搞搞IT這事兒，努一努還算夠得著。不信你去看看，大小廠的大部分碼農工作，根本用不著啥北大清華，北大青鳥足矣。

當然，改變世界的頂級編程大牛，那自然是有的。但是就整個行業而言，我確實覺得互聯網談不上啥高科技，早期發了財的大廠技術骨干，有些只會寫個HTML也不新鮮。更何況，在中國這環境下，您還憋著十年磨一劍搞個 AlphaGo出來，誰知道你是不是在摸魚？年底的績效還要不要了？

那位說了，我覺得不是這么回事：同樣照論文做出來的推薦系統，人家大廠那個就比我這個轉化率高，還是人家技術牛！

說這話的，倒不一定能說明大廠技術牛，但確實證明他自己比較二。稍微有點機器學習基礎的朋友都知道：就算是一模一樣的模型，一模一樣的代碼，數據的質和量有本質差別的話，那最后的結果也是判若云泥。

所以，真正拉開差距的，是大廠因為業務壟斷而帶來的數據霸權！人家大廠的應用，燒錢拉來了多少用戶，每天產生多少數據，您自個那個小APP，除了單位同事有幾個人下，自己心里沒點數么？有句話叫做巧婦難為無米之炊，更可況天天盯著和面的臉盆罵街的拙婦了。

所以，所有的互聯網大廠都天天拿著大喇叭喊：我們是高科技企業！靠技術創新改變世界！是這么回事兒么？實際上，彼得·泰爾在《從0到1》里講得不能再透徹了：互聯網創業的唯一通途，是找到一個細分領域，借助資本的力量達成壟斷，然后收取壟斷的利益！

壟斷以后咋辦？說句文言：逮住蛤蟆還不攥出尿來！所以，大廠有靠給皮行導流賣野藥的，有靠盯著缺錢的主兒放貸的，有把小哥累半死還不給上社保的，有滿屏公益募捐收一半廣告費的。

而這些業務的本質，都與科技無關！

三、碼農是假裝高科技的道具

既然整體來說，互聯網不算高科技，那么為什么這行業的基層碼農，平均收入也高出那么多呢？其實，互聯網公司大多數高薪的碼畜，只是公司為了提高市值而擺設的道具而已。

注意，我這兒說的是大多數，而不是全體。統計上來說，不管算不算高科技，總有那么一小撮人是支撐業務所必須的，但是，那也只是一小撮。

這一點，馬斯克老板看的最明白了：推特隨機砍掉75%的人，根本就不會對業務運轉有毛實質影響！您別忘了，推特才5000多人，這已經是互聯網公司里相當精簡的隊伍了！

至于很多中國互聯網公司，隨機砍人，可能比有選擇地砍效果還好，因為后一種方案剩下的是什么人，我有過一些見聞，就不展開說了。

咱們再說回主線。既然互聯網大廠日進斗金本質上靠的是壟斷，錢來得這么容易，那還為什么要花冤枉錢，雇那么多名校畢業的高薪碼畜呢？其實，這事兒就是一層窗戶紙！

都21世紀了，公司老板和投資人能掙多少錢，早就不是單看那點業務利潤了！有個簡單的式子：

市值 = 利潤 x 市盈率

利潤，那是靠某個領域的壟斷獲得，可你就是再用資本砸，這也是個慢工。但是，市盈率就不然了：只要天天喊自己是高科技企業，帳下動不動都是百萬年薪的技術人員，那前景就應該是無限的，市盈率也就高高的！這玩意兒往上一乘，那不得凈吃香東西??！

所以呀，管我是賣野藥的，還是送盒飯的，反正我這一幫985高材生天天996呢，你們丫誰敢說我不是高科技？我跟你拼了！至于這幫碼畜拿的高薪嘛，市盈率高一點點帶來的資本回報，從牙縫里掏出點來就綽綽有余啦！

記得多年以前，有位朋友從AI圈跳到互聯網廣告圈，樂的鼻涕泡都出來了：沒想到這活兒這么好干——用簡單的邏輯回歸模型都能掙錢！我說：那是邏輯回歸掙的錢么？那是人家用錢砸統治了一個領域，靠壟斷掙的錢！至于邏輯回歸也好、深度學習也好、它們背后的高級碼畜也好，那都是為了以科技之名掩飾壟斷之實的道具罷了！

當然，這些道具要說也有那么點兒錦上添花的作用，但那不過是在滿園的春色之上，添了一小朵兒死不了罷了。

我說這些，可不是讓碼畜朋友們妄自菲薄，為自己的道具地位而羞赧。

恰恰相反，在大廠上班，真不要在意自己真的貢獻多少，該要高薪就往死里要——你是牛劍大學博士，祖傳AI調參技能，往工位上這么一蹲，老板的目的就達到了，人家股票的錢也就到手了。你再怎么要，那也是點兒面包渣兒。吃孫喝孫，用不著謝孫！

但是，千萬別以為老板掙的錢，靠的是你手里那把塑料五廠出的屠龍寶刀！也別有事沒事就掄起這玩意兒，找個風車兒就要干一架！