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OpenAI 發布 ChatGPT 后，ChatGPT刷屏了朋友圈，它的崛起也使生成式人工智能賽道升溫。ChatGPT 的橫空出世，在業界掀起了驚濤駭浪。ChatGPT和相關智能行業可能很快就取代某些崗位。本文作者講解了什么是 ChatGPT、ChatGPT如何取代你的崗位以及ChatGPT的未來。

這幾天ChatGPT已經在朋友圈刷屏了。

ChatGPT無疑是近期發展最迅猛的應用之一，它的崛起也使生成式人工智能賽道升溫。

OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT在今年1月，即推出僅兩個月后，月活躍用戶估計已達1億，成為歷史上增長最快的消費應用。

TikTok從推出到用戶達到1億用了大約9個月的時間，而Meta的Instagram用了大約2.5年。我不記得有哪款應用的擴張速度如此之快。

最近，我看到三個新聞，隱隱感到一個新的時代已經拉開序幕。

• 學生用ChatGPT拿下全班最高分，教授驚呆！全美高校打響AI反擊戰。
• 微軟將向人工智能工具ChatGPT的創建者OpenAI投資100億美元。
• 摩根士丹利：ChatGPT可能給谷歌母公司的盈利能力帶來長期威脅。

2022年12月4日，埃隆·馬斯克 (Elon Musk)發了一條推文，他說：“ChatGPT有一種讓人毛骨悚然的厲害，我們離危險的強大人工智能已經不遠了。”

Google和百度也坐不住了，頻頻發聲。

ChatGPT暫不對中國開放。百度的機會又來了，百度馬上就推進國內版本的chatGPT。

一、ChatGPT是什么

誰建立了 ChatGPT？ChatGPT 由總部位于舊金山的人工智能公司 OpenAI 創建。OpenAI Inc. 是營利性 OpenAI LP 的非營利性母公司。

OpenAI 以其著名的 DALL·E 而聞名，這是一種深度學習模型，可根據稱為提示的文本指令生成圖像。首席執行官是 Sam Altman，他之前是 Y Combinator 的總裁。微軟是投資者之一。

ChatGPT 可以免費使用嗎？ChatGPT 目前在試用期間免費使用。該聊天機器人目前已開放供用戶試用并提供有關響應的反饋，以便 AI 能夠更好地回答問題并從錯誤中吸取教訓。但目前我們國家包括香港都用不了，開放的國家有美國，日本，新加坡等。

如何使用 ChatGPT？ChatGPT 可以以特定作者的風格編寫代碼、詩歌、歌曲，甚至短篇小說。用來寫寫普通的工作報告，廣告文案啥的當然也不在話下了。感覺好多文職類的工作要失業了，有沒有？

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 的CEO，Altman 在推特上寫道：“今天我們推出了 ChatGPT，嘗試在這里與它交談”，然后是一個鏈接，任何人都可以注冊一個帳戶，開始免費與 OpenAI 的新聊天機器人 ChatGPT 交談。

其實ChatGPT 能夠回答連續的問題、生成文本摘要、翻譯文檔、對信息分類、寫代碼等，它也會承認錯誤、質疑不正確的前提并拒絕不恰當的請求。

1. AI論文

前面說到，美國的學生用ChatGPT拿下全班最高分，教授驚呆！

我查了一下，這事兒是真的，于是我去問ChatGPT對這件事的看法。

我問：

美國學生用 ChatGPT 寫論文拿下全班最高分，如何看待這一行為？

頭一天，ChatGPT的回答是：

使用自動生成的文本來代替學生自己的作業是不道德的。這會對學生的學習和發展造成負面影響。如果發現學生使用自動生成的文本，學校應該采取措施來處理這種行為。

第三天，ChatGPT的回答是：

美國學生使用ChatGPT 寫論文得到全班最高分，這是一個爭議性的行為。一方面，技術的進步可以使學生的學習更容易，提高學生的創造力和思維能力。另一方面，如果學生完全依靠 AI 寫作工具來寫論文，而不是獨立思考，那么這可能會降低學生的學習效果，并對他們的發展產生不利影響。

短短兩天，ChatGPT對于這件事的口吻和態度就軟化很多，我猜測，是互動過程中積累的聊天數據，導致了這種變化。

ChatGPT不是一個死板的對應數據的機器人。他甚至可以讀出字里行間的言外之意，這一點讓我非常吃驚，為什么吃驚，因為ChatGPT的學習速度竟然這么快。

2. 寫代碼

ChatGPT在網上流轉最神奇的一點是，可以寫代碼。

我問：

生成一個「快速排序算法」的pytheon函數。我故意把Python打錯為pytheon，但這絲毫不影響ChatGPT的發揮。

ChatGPT回答：

這是一個「快速排序算法」的python代碼，然后就是一串完美的代碼。

3. 泛泛而談

我問：

如何看待深圳2022年實現GDP 3.24萬億元，廣州與深圳差距拉大至3600億元？

ChatGPT回答：

不同的人對此的看法不同，有人認為深圳的快速發展是中國經濟增長的一個積極例證，也有人認為兩地之間的差距拉大帶來了經濟不平衡等問題。重要的是要從多角度綜合考慮，不單單從數字來評價一個城市的經濟發展狀況。

ChatGPT非常適合泛泛而談，行文絲滑，符合邏輯，但也沒啥主見，如果它給你一個回答，你回復「你說的不對」，它就馬上改口，完全和人一樣油滑。

所以，你把ChatGPT 作為一個聰明的 Google 用沒啥問題，稍微加以調教，特別適合寫書籍大綱、論文大綱、教程大綱這類事情，比如說。

我問：

請幫我寫一份「寧波招商報告」

ChatGPT回答：

抱歉，作為預先訓練的AI 模型，我不能代寫完整報告，但可以提供一些建議和信息幫助你寫報告。

首先，介紹寧波的概況，包括其地理位置、人口數量、經濟發展情況等。

其次，介紹寧波招商環境，如政策環境、交通環境、教育環境、科研環境等。

然后，介紹寧波的經濟概況，包括它的經濟增長情況、主要產業結構、對外貿易情況等。

接下來，介紹寧波招商的優勢，如商業環境、人才環境、科技環境等。

最后是建議和總結，如建議投資領域，總結寧波的投資前景等。希望以上信息可以幫助你寫出一份詳細的「寧波招商報告」。

基本上，專業的招商報告也就這個框架結構，ChatGPT非常聰明。

二、ChatGPT如何取代你的崗位

ChatGPT 的橫空出世，在業界掀起了驚濤駭浪。金融行業特別是銀行業在大數據和AI應用相對成熟一些，ChatGPT和相關智能行業可能很快就取代你的崗位。

我們必須把這些東西看作提高生產力的工具，而不是完全的替代品。

1. 客服人員、催收人員

幾乎每個人都有過這樣的經歷：給一家公司的客服打電話或聊天，由機器人接聽。而 ChatGPT的成熟會加快這個進展和趨勢。

科技研究公司 Gartner 在2022年的一項研究預測顯示，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。

2. 金融分析師、交易員

像市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數字數據的工作，都會受到人工智能的影響。

其實很多工作是自動化的，像機器人一樣工作、做各種Excel表格，但現在可以讓人工智能來做這些。

在信貸風險模型方面，ChatGPT 可以幫助金融機構更準確地評估借貸風險。通過對個人信息，如收入水平和職業狀況，進行分析，ChatGPT 可以幫助金融機構預測借款人的還款能力.

3. 市場營銷和研究分析師

市場研究、部分營銷分析負責收集數據，識別和確定數據中的趨勢，然后利用他們的發現設計有效的營銷活動或決定在哪里投放廣告。

4. 開發、運營類工作崗位

程序員、軟件工程師、數據分析師這類崗位的工作，人工智能工具可能會在不久的將來率先替代編碼和計算機編程技能。

特別是很多初級崗位很容易被人工智能技術“取代更多的工作”，這是因為像 ChatGPT 這樣的人工智能擅長相對準確地處理數字。

像 ChatGPT 這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著一項工作在未來可以用更少的員工完成。諸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 這樣的科技公司已經在考慮用人工智能取代軟件工程師。

三、ChatGPT的未來

OpenAI集合了全世界最頂尖的人才！而首席科學家Ilya Sutskever就是OpenAI的靈魂人物！他是什么人？他是深度學習教父Hinton的學生，AlexNet的作者，本身就是「深度學習」的開創者。

如今，OpenAI的收入為零，但估值已經到了300億美元。微軟的100億美元投資已經在路上。微軟的必應搜索引擎“準備”在未來幾周內加入一個“更快、更豐富”的ChatGPT版本，名為GPT-4。

2022年9月，紅杉資本官網發表了一篇題為《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章，把AI分成兩類：「分析型AI」和「生成式AI」。

2016年，人工智能技術全面爆發，「分析型AI」開始大規模應用，包括推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等。全球人工智能市場規模從2016年的約600億美元發展到2021年的近3000億美元，在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下，亞馬遜、字節、商湯、特斯拉等公司快速發展。這些被稱為「分析型AI」，或「傳統AI」。

中國在這方面，并不落后，甚至領先世界。但在「生成式AI」方面，和大洋彼岸還有差距。ChatGPT就是一個「生成式AI」，簡單地說就是「內容生成器」。

生成式AI可以使這些人工的效率和創造力大幅提高，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。

因此，「生成式AI」有潛力產生數萬億美元的經濟價值。未來，「生成式AI」將在很多領域代替人類的基礎工作：

1. 文案：越來越多的人需要個性化的網頁和郵件內容來推動銷售和營銷策略以及客戶支持，這是語言模型的完美應用。這些文案往往形式簡單，并且都有固定的模版，加上這些團隊的時間和成本壓力，應該會大大推動對自動化解決方案的需求；
2. 寫作助手：現在大多數寫作助手都是通用型的，為特定的終端市場構建更好的生成式應用程序有著巨大機會，比如「法律合同和劇本」的編寫；
3. 代碼生成：當前的應用程序推動了開發人員的發展，使他們的工作效率大大提高。在安裝了Copilot的項目中，它生成了近40%的代碼。但更大的機會可能是為C端消費者賦能編程開發能力；
4. 藝術生成：整個藝術史和流行文化的世界現在都被編碼進了這些大型模型中，這將允許任何人隨意探索在以前可能需要花一輩子的時間才能掌握的主題和風格；
5. 游戲：在這方面的夢想是使用自然語言創建復雜的場景或可操縱的模型，可能還有很長一段路要走，但在短期內有更直接的選擇，如生成背景紋理；
6. 媒體廣告：想象一下自動化代理工作的潛力，為消費者實時優化廣告文案和創意。多模態生成的絕佳機會是將銷售信息與互補的視覺效果結合起來；
7. 設計：設計數字和實物產品的原型是一個勞動密集型的迭代過程，AI根據粗略的草圖和提示，來制作高保真的效果圖已經成為現實。隨著3D模型的出現，生成設計的過程將從制造和生產延伸到實物，你的下一個iPhone APP或運動鞋可能是由機器設計的。

四、小結

所以這個人工智能它目前還沒有進化到可以完全替代我們人類的能力，但是綜合考慮的話，它的智商已經超載絕大部分的普通人了。

如果再給它一些時間學習的話，那么它很快會顛覆我們的認知。傳統學習真是落伍了！

雖然目前中國沒開放，還是放一下打開它的網址吧，感興趣的朋友可以想辦法試一試。

了解完ChatGPT后，我不禁發自內心一問，為什么這類技術創新永遠在美國。

美國依舊吸引著全世界頂級的精英，這一點是我們的短板，值得我們借鑒，如果不能超越，那就模仿，摸著鷹醬的腦袋過河，直到把它摸成禿頭鷹為止。