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在ChatGPT橫空出世后，不少科技公司都感覺到了危機，正在加快研發相對應的競品，好早點搶占市場。與此同時，借助ChatGPT興起的產業鏈也在蓬勃發展。本文作者對此進行了分析，希望對你有幫助。

網友羅浩（化名）用ChatGPT薅了2個月“羊毛”，在CSDN等諸多有“問答打賞”功能的平臺上，他利用這個聊天機器人幫他回答問題，10天賺了120塊錢“賞金”。

當你還在“ChatGPT將搶了XX飯碗”的新聞里吃瓜時，有人已經開始拿它搞錢了，普通人在賣賬號、賺打賞，直接抓這個聊天機器人為自己“打工”；稍微懂點技術的人將這個機器人接入微信，搞起商業引流；懂得抓先機的公司就更不用說了，分別讓ChatGPT成為撰稿人工具、客服機器人以及虛擬人和真人對話的“嘴”。

ChatGPT的熱度從2022年年底升溫進2023年，憑借“超能力”，OpenAI推出的這款聊天機器人大顯AI身手，成為歷史上最先突破1億月活大關的應用，用戶量增速“秒殺”TikTok、Twitter等全球化產品。

ChatGPT正在打破“人與機器”的微妙關系，驅動人工智能的航船奔赴未來，無論是普通人還是公司，都在思考如何拿到這張寶貴的“船票”。

01 網銷ChatGPT賬號成交量上萬

ChatGPT展現出的“超能力”正在變成一些人的“鈔能力”。

你還記得嗎，ChatGPT剛發布時，經它寫出的小說框架、程序代碼、新聞發言人回答等等的截圖廣傳網絡，引得人人都想親自發問，體驗一把AI的大能，可惜，開發公司OpenAI的產品不對中國用戶開放，注冊賬號先成“攔路虎”。

2個月后，當你還在圍觀ChatGPT會不會搶程序員、記者、人工客服甚至公務員“飯碗”的新聞時，售賣ChatGPT賬號的淘寶商鋪賣號生意賺得盆滿缽滿。在淘寶搜索“ChatGPT”，可以看到數十家售賣賬號的商鋪，其中超過5家店鋪有數千人付款，最多的商鋪成交量在“1萬+”，足見國內用戶對該應用的需求。

許多淘寶商鋪做起了“賣號生意”

以銷售過萬的商鋪為例，它提供4種賬號類別，分別為短期30天使用的共享賬號，售價為1.68元；一人一號，使用期限為90天的賬號售價為7.58元；一人一號，可永久使用的賬號售價為13.58元；支持定制郵箱注冊的賬號售價為18.88元。取中間價位的賬號測算，售賣1萬多個賬號，可為賣家帶來7萬到13萬元的收入，而這僅僅是兩個月的銷售所得。

值得一提的是，在ChatGPT剛火起來時，賬號價格普遍較貴，購買體驗賬號大概需要18元左右，如果定制郵箱生成賬號甚至需要99元。如果更早做起賣號生意，銷量一兩千，便可以輕松月入數萬。

當然，售賣賬號也是有成本的。賣家需要使用技術自動化大量注冊賬號。

據知乎博主“屋頂瓦fly”披露，批量注冊賬號需要用到的資源包括“科學上網”環境、可接受國外手機驗證碼的SMS平臺賬號、可用的郵箱等等?！对钪嫒毡穼崪y，整套流程下來，注冊一個定制郵箱賬號的成本5塊錢足矣，按此計算，淘寶賣家無論是最初賣99元，還是現在賣18.88元，利潤不少。但對于買家來說，需要警惕賬號購買后能否正常使用的風險。

02 答主用ChatGPT 10天賺120元“賞金”

擁有賬號的普通網友里，不乏有商業頭腦的，有人開始用ChatGPT為自己賺外快。

ChatGPT重度用戶羅浩告訴元宇宙日爆，近兩個月，他一直嘗試使用ChatGPT探索各種“薅羊毛”的路徑，還真有所收獲。

“技術社區CSDN上有一個問答板塊，很多人會在上面提問，有的會給紅包打賞，從幾元到上百元不等”，羅浩試驗過，ChatGPT具有寫代碼的能力，他想到“用ChatGPT回答問題來領打賞”。他透露，提問題的人很多都是在校生，提的問題也都是排序、算法等基礎問題，“對于ChatGPT來說，完全是小菜一碟。”

不光CSDN，羅浩發現，百度文庫上也有類似的獎勵機制，用戶提需求，回答者編輯答復后上傳文檔資料，只要審核通過，也有紅包獎勵。

百度文庫中涉及的問題比較寬泛，有學前教育、基礎教育、實用模板、生活娛樂等各種板塊，“上面許多需求都比較初級，比如以XX為題寫一篇作文、形容XX的成語有哪些等等，上傳一個文檔被采納后，可以獲得1.3元左右的收入。寫作文、查成語，對于ChatGPT而言更是小case，”利用閑暇時間，羅浩利用ChatGPT答題，10天時間收入大概有120元，“雖然不多，但不怎么費力，對于有時間的寶媽、學生等人群來說還是值得一做的?！?/p>

賣賬號也好，當答主也好，技術門檻都不高，而有技術的碼農直接將這個機器人“商業化”，把“注冊賬號”這步門檻去掉，往公眾號里接API，賣起了對話“額度”，最終回到引流生意經上。

《元宇宙日爆》發現，已經有不少公眾號“將用戶無需擁有ChatGPT賬號就能與ChatGPT對話”變成了功能體驗，只不過，對話次數受限，幾次免費對話后就要收錢了，比如999元可獲得一年內無限次對話額度，29元可獲得300次對話額度。點開公眾號不難發現，發布廣告、給其他平臺引流、賣產品才是他們的主業，但“體驗ChatGPT”帶來的這波流量可帶來了真金白銀。

03 微軟最先“贏麻了

低門檻且強大的ChatGPT都能讓普通人賺到錢了，更別說大公司，人工智能技術的升級正衍生出更高階的商業玩法。

ChatGPT爆火后，微軟最先“贏麻了”。作為Open AI背后的大股東，微軟曾于2019年向Open AI注資10億美元。彼時，Open AI還是一家非盈利的AI研究組織，但短短三年時間，它便投桃報李，終于讓比爾·蓋茨久違地命中了他上世紀90年代提出的目標——未來的計算機能夠看、聽、學，能用自然語言與人類進行交流。

近期，微軟再次宣布將向Open AI投資，這次的金額高達“數十億美元”，如果談判達成，微軟將持有其49%的股權，而Open AI的估值也將達到290億美元。

ChatGPT也不負微軟之望，創造了各種歷史紀錄。比如，發布僅五天吸引超過100萬玩家——這是Facebook花10個月才達到的里程碑。2個月之后，瑞士跨國投行瑞銀集團（UBS）發布的研究報告，ChatGPT在今年1月份的月活躍用戶數估計已達1億，這是它用2個多月時間達到的高度，而TikTok和Twitter花了大約9個月的時間，Instagram耗時兩年半。

掌握了熱門技術的微軟在2月2日官宣，旗下所有產品將全線整合ChatGPT，“微軟的每個產品都將具備與ChatGPT相同的 AI 能力，徹底改頭換面。”現任CEO納德拉也揚眉吐氣了。

“強到令人發指”，一名科技從業者如此形容“Azure+ChatGPT”后的組合。Azure是微軟旗下的云計算平臺，相比阿里云、谷歌云，Azure是目前全球唯一提供人工智能超級計算機的公共云，具有大規模擴展和延伸的能力。因此，OpenAI、Meta、Hugging Face等世界領先的AI公司都選擇用Azure來推進自己的AI創新。

ChatGPT給Azure帶來能力進化

當ChatGPT能力接入Azure后，該云平臺將得到進化，開發者能更便捷地構建應用程序。由于ChatGPT具有多輪對話能力，還可以檢查代碼錯誤，開發者在Azure部署應用時，可以快速校檢哪里出了Bug，并不斷發送指令，讓AI協助調整應用邏輯，達到高效開發。

微軟旗下的搜索引擎必應（Bing）融合ChatGPT后，將具有挑戰谷歌頭把交椅的潛力。有了ChatGPT加持，必應可以直接理解用戶的想法從而給出答案，屆時，人們很可能不必以點鏈接的方式來尋找最符合需求的結果了。

更令人期待的是ChatGPT與微軟旗下Office軟件的結合。一旦Word、PowerPoint、Outlook等軟件中加入ChatGPT的能力，高效撰寫PPT、文檔和表格將會容易許多。想象一下，當你想要寫一篇“如何利用ChatGPT賺錢”的文章時，只需要隨手在Word中打出這幾個字，文檔就生成了，這是多么絲滑的體驗。

04 這些公司開始“+ChatGPT”

微軟“吃肉”，其他公司決定“喝頭湯”。

不久前，被稱為美版今日頭條的數字媒體公司 BuzzFeed宣布，將使用ChatGPT協助內容創作，消息一出，該公司股價暴漲近120%；企業元宇宙公司ENGAGE要把ChatGPT集成到虛擬員工Athena身上，為企業客戶提供完整的咨詢服務，包括信息搜索、問答、圖片生成等功能。

國內的公司同樣緊跟趨勢，虛擬數字人技術公司元鏡科技接入ChatGPT模型，并計劃在TikTok跨境電商直播、虛擬主播互動等場景實現應用；飛利信智能會議板塊借助ChatGpt技術補償語音自動識別中的語義順暢；廣告傳媒公司三人行要利用包括ChatGPT、shopify等AIGC工具，為文案、平面、視頻等廣告創意作品提供海量創意思路參考。

小到自媒體、短視頻創作團隊，都可以利用ChatGPT幫助創作文章和視頻腳本。用ChatGPT自己的話來說，“ChatGPT 為人們提供了賺錢和簡化工作的新機會。無論是對于企業還是個人，可能性都是無限的，未來使用 ChatGPT 獲取金錢收益的趨勢可能會繼續?！?/p>

有科技從業者如此形容：ChatGPT鋪平了人跟AI的最后一公里，很多人第一次相信，改變世界的奇點隨時會到來，會有大量的人因此失業。人工智能專家李開復也曾在作品中預言，全世界的職業都面臨著一場危機，嚴重程度堪比工業革命時期農民所遭受的威脅，“未來15年內世界上一半的工作將因為人工智能而消失”。

這種說法在現在可能為時尚早，畢竟ChatGPT還需要程序員繼續開發，甚至還得利用人工標記數據。但ChatGPT在文本理解上大幅進步，成功幫一些“人工智障”撕掉了標簽，無論是文案撰寫、簡單的代碼編程、創作小說框架都不在話下，它還有“記憶”功能，連續的問答不僅體現出邏輯感，指出錯誤后還能“認錯”。

ChatGPT到底會搶誰的飯碗需要留給時間，但人工智能現象級應用的出現，將“人類與機器關系”的探討從書本、小說和電影里拉到了現實。它是“為我所用的工具”還是“我的替代者”，這個問題后續每個人都得開始思考了。