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隨著ChatGPT的爆火，人們驚喜于其強大的語義理解和表達(dá)能力，也可能對AI末日感到恐懼。ChatGPT會取代我們的工作嗎？本文作者從歷史中類似突破的例子，分享了他的看法，一起來看一下吧。

ChatGPT，最近火的一塌糊涂。推出僅2個月后，月活用戶已經(jīng)突破1億。什么概念？Instagram做到這個量級，用了足足兩年半，最快的TikTok也用了9個月的時間。

隨著 ChatGPT 的爆火，人們驚喜于其強大的語義理解和表達(dá)能力，也可能會對地平線上的 AI 末日感到恐懼。但是，讓我們把關(guān)于電影和歷史頻道的討論放在一邊，讓我們客觀地看看 ChatGPT 對我們的技術(shù)和社會的影響。 我們必須回顧歷史，尋找類似突破的例子及其影響，我們必須客觀地評估它對就業(yè)市場和社會的意義。

01 馬匹被汽車替代

19 世紀(jì)末，汽車在全球范圍內(nèi)興起，但世界上大部分地區(qū)仍然依賴馬匹作為交通工具，讓我們聽聽馬匹協(xié)會對這種新的神奇機器的看法。

一部分人認(rèn)為這只是另一種會被遺忘的奇特工具，因為它永遠(yuǎn)無法為全世界數(shù)百萬人提供服務(wù)，而且它使用的燃料也很難找到。

另一部分人認(rèn)為，如果這對人類來說意味著更多和更好的工作，那么機器將接管更無聊的工作，例如耕地或運行水泵。還有一些人比其他任何人都更擔(dān)心，并且沒有被大多數(shù)人重視。他們擔(dān)心這臺機器會接管他們的工作，他們會被限制在公園的禮儀景點。

02 不要成為勒德分子

勒德分子是 19 世紀(jì)英國紡織工人的秘密宣誓組織，他們組成了一個破壞紡織機械的激進(jìn)派系。他們擔(dān)心這些機器會消除就業(yè)市場，讓他們和他們的家人挨餓。

當(dāng)起重機被跨港口采用時，工人罷工以阻止他們接管工作。當(dāng)計算機被引入政府服務(wù)時，類似的罷工發(fā)生在印度各地。

“人類真正的問題如下：我們有舊石器時代的情感、中世紀(jì)的制度和神一般的技術(shù)。而且非常危險，現(xiàn)在整體上已經(jīng)接近危機點?！?— 愛德華·威爾遜。

03 什么是ChatGPT

它是一個非常強大且訓(xùn)練有素的語言模型。它接受了大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可以結(jié)合這些數(shù)據(jù)為我們的問題提供定制的答案。由于它已經(jīng)接受了多種形式的文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，例如歌曲、故事、代碼、維基以及互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有形式的內(nèi)容，它可以結(jié)合這些信息來為我們的問題生成定制的解決方案。

盡管它給人的感覺是強大而無所不知的，但它也有其局限性。一方面，它在接受培訓(xùn)后對世界正在發(fā)生或即將發(fā)生的一無所知或知之甚少，因為訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)都是歷史數(shù)據(jù)，因此你不想將其用于早間新聞。另一方面，它產(chǎn)生的所有東西都是剽竊的，因為它們都是從它訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中派生出來的，它只是以一種有用的方式進(jìn)行整合。

04 科技革命

在人類歷史上，從來沒有一種新科技導(dǎo)致工作崗位總數(shù)下降。是的，電話來了，電報業(yè)滅絕了，汽車來了，馬車成了墻上的裝飾品，但這并沒有減少世界上的工作崗位總數(shù)，只是加快了人類擴張的步伐。 把自己變成世界工廠讓中國成為制造業(yè)大國，也是第二大經(jīng)濟體；當(dāng)制造業(yè)從美國轉(zhuǎn)移出來時，它把自己變成了創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的中心，創(chuàng)造了一系列世界上偉大的產(chǎn)業(yè)。

05 規(guī)模游戲

谷歌成為搜索引擎的領(lǐng)導(dǎo)者并不是因為它擁有最復(fù)雜的搜索算法，而是因為它擁有世界上最多的索引頁面。即將推出的“Bard”也是如此，這與誰產(chǎn)生最清晰自然的輸出無關(guān)，而與誰擁有最多的信息有關(guān)。

隨著我們看到越來越多的此類模型成為現(xiàn)實，這將導(dǎo)致一種新型的技術(shù)競賽，玩家將嘗試通過為用戶提供更好的接近實時信息的工具、更容易消費信息的摘要以及更高效獲取內(nèi)容的工具來爭奪用戶。

06 API

正如互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致全球軟件工作的興起一樣，建立在這些模型之上的 API 將為嘗試使用它們構(gòu)建工具的人們提供數(shù)百萬個新工作。一個行業(yè)將會崛起，它將使用這些模型來創(chuàng)造價值。

我們將需要人們構(gòu)建這些模型，這將消耗大量數(shù)據(jù)，需要跨多個領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)、移動、物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)提供結(jié)果。所有這一切都需要一大批工程師、設(shè)計師、測試人員，最重要的是用戶來使用這些結(jié)果為人們創(chuàng)造價值。

07 太空：最后的邊界

想象一下，當(dāng)一名小行星上的礦工，用鉆頭試圖為火星上的聚變反應(yīng)堆提取氘，那將是多么可怕的經(jīng)歷。這些是人工智能有一天會接管的工作，你希望這些工作成為你的第一選擇么，我希望不是。太空廣闊而危險，充滿了不確定性；當(dāng)代的機器人還不足以探索它們。我們需要一臺更智能的機器，它能更好地做出決策。

想象一下，在決定是探索還是繼續(xù)前進(jìn)之前，無人探測器上的類似 ChatGPT 的系統(tǒng)會評估行星上的傳感器數(shù)據(jù)。這需要以一種明智的方式結(jié)合許多現(xiàn)有知識，如地理知識，才能做出決定。如果你還不知道馮諾依曼探測器，現(xiàn)在可能是跳入那個兔子洞的好時機。

08 寫在最后

我必須再說一遍，在人類歷史上從來沒有一項新技術(shù)導(dǎo)致世界上工作崗位總數(shù)的減少。

搶走你工作的不會是AI，而是先掌握AI能力的人。

順帶說一句，我不看好老東家（百度）即將問世的“文心一言”，頂多是基于現(xiàn)有的文心模型做些封裝，這個模型我體驗過，和ChatGPT不是一個level的，這種事百度做得多了。搞了這么多年AI，依舊是起了個大早，趕了個晚集。

就聊這么多。