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ChatGPT的熱度從去年年末開始就一直在攀升，互聯網大廠之間也掀起了追逐賽，比如不少公司都在近些時日宣布了ChatGPT相關技術或產品投入應用的訊息。那么，如何解讀ChatGPT的這段火爆發展？本文便進行了分析與解讀，一起來看。

ChatGPT躥紅后，互聯網科技公司都坐不住了。

最早，百度正式對外官宣類ChatGPT項目“文心一言”（ERNIE Bot）。據筆者了解，該產品將于三月份完成內測，面向公眾開放。

緊隨其后，阿里巴巴公布阿里版聊天機器人ChatGPT正在內測階段。而京東副總裁何曉冬也表示，京東在ChatGPT領域擁有豐富的場景和高質量的數據。未來京東也會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中來，推動人工智能的產業落地。

忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。一時間，大廠不殺入ChatGPT領域，似乎就落后于時代了。

作為AIGC的應用分支之一，ChatGPT為何會演變為全球現象級應用？世界是否已處于新一輪AI技術爆發的前夕？

一、ChatGPT火爆背后：全球科技巨頭大會師

自2022年11月對外發布以來，人工智能聊天機器人ChatGPT獲得用戶的速度超乎想象，兩個月時間實現月活過億。所以，瑞士銀行稱：“在我們關注互聯網的20年間，從沒記得有一款消費級互聯網應用能有如此增速?！?/p>

這幾天，OpenAI官網甚至顯示“ChatGPT現在滿負荷運轉”，已經無法容納更多用戶登錄。

如此火爆的ChatGPT究竟是什么？筆者認為ChatGPT自己給出了最好的回答：我是Assistant，是由Open AI訓練的大語言模型。我可以回答你的問題，了解關于特定主題的更多信息。我沒有自己的意識。只有我學到的知識才能回答問題。

換句話說，ChatGPT是由OpenAI開發的人工智能聊天機器人，它火爆的原因是其在生成文本方面表現超過以往任何聊天機器人。

值得一提的是，OpenAI推出ChatGPT，實質上掀起了人工智能領域應用競賽的高潮。

盡管ChatGPT火爆得迅速，但是這場競賽卻來得并不突然。早在多年前，全球頭部的科技公司就開始了軍備，以下資料來自美港電訊：

“2009年，微軟開始了自然語言處理、機器學習、計算機視覺、語音識別等人工智能方面的重點研究；2015年，谷歌成立AI子公司DeepMind；2018年，蘋果成立AI/ML（人工智能/機器學習）團隊，現已滲透到iPhone幾乎所有的功能里面?！?/p>

所以，隨著ChatGPT的推出，最近各大科技公司都迅速公布了自己的新進展。微軟發布了“ChatGPT版必應”，未來或將ChatGPT整合進Teams以及Office辦公套件中；谷歌宣布未來幾周或發布ChatGPT對標產品Bard；蘋果據悉將于下周舉行年度內部AI峰會。此外，IBM也表示希望將最新開發的人工智能系統“沃森”打造成能夠更有效地理解自然語言并可與之互動的計算機。

同樣，國內各大科技公司都在近幾年積累了大量人工智能相關技術。比如，近期市場熱議的百度，它在人工智能四層架構中有全棧布局，包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用。

除了百度之外，騰訊曾于2018年發布AI開放平臺，近期人機對話專利獲授權；阿里也于2021年發布“阿里靈杰”，且近日阿里巴巴達摩院申請的“人機對話及預訓練語言模型訓練方法、系統及電子設備”專利可提升問答交互的準確性。

至此，微軟、特斯拉、FAANG與BAT們眼看就要在AIGC賽道成功會師，新一輪AI投資熱潮不可阻擋地到來了。不過，ChatGPT真正實現商業化似乎還需要一些時間。

二、落地的道路上，再鑿穿幾座山

目前，人工智能的各個研究方向里，自然語言處理與計算機視覺成熟度相對較高，在不少領域已經實現商業應用。所以，作為自然語言處理工具，ChatGPT具備較好的落地基礎。

其中，搜索無疑是其最直接的應用領域。微軟第一個宣布必應將集成ChatGPT。此后，data.ai數據顯示，微軟必應下載量猛增10倍，應用躥升到了蘋果 App Store 最受歡迎的免費應用榜中的第十位。

同時，該公司還表示，將在今年晚些時候發布軟件，幫助大公司創建類似ChatGPT的聊天機器人。也就是說，作為一家軟件服務商，微軟將從B端市場定制服務探索更多商業化可能。

國內，在百度CEO李彥宏2023年一季度OKR內容中，“引領搜索體驗的代際變革”被視為“文心一言”的關鍵任務。

除了搜索業務以外，電商、教育、通信等領域同樣受到關注。比如，京東表示會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中；網易有道宣布近期將推出教育場景下的ChatGPT模型，正在AI口語老師、中文作文批改等細分學習場景中嘗試探索；與百度有合作關系的北信源則表示，未來文心一言若支持開放對接，信源密信能實現與其進行快速對接。

看起來ChatGPT技術進入人類日常生活已近在眼前。然而，不管市場多么火熱，我們都要清醒地認識到，高樓不是一日建成的，類ChatGPT技術的落地仍然面臨著不少難點。以搜索業務為例：

一來，成本是ChatGPT從技術到應用必須跨過的一道坎。根據摩根士丹利的分析師布萊恩·諾瓦克估計，ChatGPT每次查詢的成本大約是谷歌傳統搜索查詢成本的七倍。

他補充道：“如果OpenAI能夠獲得微軟Azure云服務的最低價格區間，這個成本倍數可能會下降到四倍。但即便如此也仍然是一個相當大的差距，反映出微軟在將ChatGPT和其他OpenAI工具更進一步嵌入到其產品中時可能承擔的成本?！?/p>

二來，響應速度不理想同樣是當前應用面臨的挑戰。《華爾街日報》專欄作家Joanna Stern在嘗試由OpenAI提供最新技術支持的新版搜索引擎必應和Edge瀏覽器之后，給出了“真的很聰明”的評價。

然而，他也指出，新必應比常規的搜索慢，AI花了大約一分鐘的時間來輸入他想要的答案。

最后，根據OpenAI官方表述，ChatGPT也有不少值得改進之處。比如，ChatGPT 有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案；該模型通常過于冗長并過度使用某些短語；雖然OpenAI已努力使模型拒絕不當請求，但它有時會響應有害指令或表現出有偏見的行為等。

所以，OpenAI公開該語言模型，也是希望收集用戶反饋，繼續改進工作。基于RLHF（使用人類反饋強化學習）技術，ChatGPT會隨著訓練，變得更“聰明”。

來源：OpenAI

三、AI“交響樂”，用恒心奏鳴

這個世界的有趣之處在于，盡管最早推出ChatGPT的OpenAI對于其應用還抱著謹慎的心態，但是市場已經按捺不住躁動的心了。

一番炒作之后，ChatGPT概念股紛紛上漲。第一個“中國版ChatGPT”都還沒有發布，國內相關公司已經漲完一輪大行情了。此情此景，仿佛昨日“元宇宙”概念爆火之日重現。

而網絡上更是“群魔亂舞”。據北京日報報道，前段時間，在微信平臺上，記者在搜索框內輸入“ChatGPT”，看到了數十個相關公眾號。其中，某公眾號需充值使用。

山寨版ChatGPT不僅費用高，回答問題的能力還挺“人工智障”。

問題是，ChatGPT相關技術的上層應用還只是探索初期，距離真正的大規模商業化還有一段不短的路要走。舉個相關的例子，AI識別領域的一個應用——人臉識別門鎖目前的市場基礎是，識別準確度已經足夠高，誤識率在萬分之一以下。假設誤識率在百分之一左右，幾個消費者敢裝自家門上？

狂熱會回歸理性，泡沫必然要破裂。2月的第二個交易周，國內ChatGPT概念股漢王科技、海天瑞聲、云從科技等陸續收到來自交易所的關注函或監管工作函。

與此同時，“谷歌版ChatGPT”Bard一次拙劣的示范后，谷歌一晚上失去了近7000億市值。

在近日谷歌官方公布的Bard案例中，Bard其中一個回答錯誤地把智利甚大望遠鏡拍攝的照片當成了“詹姆斯·韋伯空間望遠鏡成果”。2月8日，谷歌大跌超7%，市值蒸發1020億美元。

值得關注的是，也就是同一天，OpenAI創始人兼首席執行官Sam Altman還在接受采訪時指出，目前ChatGPT仍處于非常早期的階段，ChatGPT不會取代搜尋引擎。

畢竟，ChatGPT在魯棒性和真實性方面都還有提升空間，信息導向、數據安全也都是ChatGPT落地需要考慮的問題。

不過，Sam也表示：“相信AI系統將來或許能做到?！?/p>

筆者認為，ChatGPT出現帶來的真正意義是，科技巨頭們對于自然語言處理技術的重視程度更上一個臺階，推動了人工智能的發展。

不可否認，每個新技術成為熱點，開拓者與跟風者往往會同時出現。但是，當潮水退去的時候，大家就會知道誰在裸泳。

最后，引用華裔科學家蔣志予博士的一句話：“整個科技是一個‘交響樂’……所以還是需要靜下心來扎扎實實做落地?！?/p>

急于推出“中國版ChatGPT”的科技公司們，需要的是日拱一卒的精神。