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從去年開始，百度地圖、高德地圖都先后上線紅綠燈倒計時功能，你知道這個功能是怎樣實現的嗎，實現的方法有哪些？實際體驗如何，是“分秒不差”還是“雞肋”？歡迎感興趣的伙伴們閱讀~

近日，家住西安的孫艾寧在通勤路上等紅燈時，突然發現所用的手機導航開始能顯示紅綠燈倒計時了。他發朋友圈感嘆：“現在的交通信號燈居然已經如此發達，還可以跟手機互聯互通?！辈痪煤螅信笥蚜粞缘溃骸奥犝f是算法算出來的，確實牛?！边@更讓孫艾寧直呼“黑科技”！

事實上，從去年開始，百度地圖、高德地圖都先后上線紅綠燈倒計時功能，除了體驗新奇，其背后的實現原理也引起了網友的熱議。

01 紅燈倒計時究竟“算”得出嗎？

手機導航App中神奇的紅綠燈倒計時功能究竟是怎樣實現的？大部分人的普遍認知是，因為手機導航App接入了所在城市紅綠燈的數據，所以實現了紅綠燈倒計時“讀秒”。

實際上，這確實也是手機導航實現紅綠燈倒計時的主流方法之一。以孫艾寧所在的西安為例，日前已經成為國內西北地區首個紅綠燈倒計時全覆蓋的城市。西安市公安局交警支隊介紹，百度地圖全面接入西安市基于智能信控的燈態數據，自動關聯導航沿線的智能路口，向車主實時顯示紅綠燈倒計時，并在信號燈即將變燈時發出聲音提醒，提示駕駛人注意信號燈紅、綠，規范行駛。

讓網友直呼“黑科技”的則是高德通過AI“算”出紅綠燈配時的高招。高德表示，用戶在高德地圖App中看到的紅燈倒計時，以及紅燈等待輪數，都是“算”出來的結果。

車聯網技術專家任立（化名）從技術角度表達了自己的不同觀點。他說：“紅綠燈的配時信息，我認為大概率不能（由AI）計算，或者說很難算準。很多城市的紅綠燈配時在每天的早晚會發生變化，而有些路口在一些時段車輛很少，這些復雜多變的道路情況都會影響AI和大數據分析的準確度?！?/p>

《IT時報》記者注意到，此前高德曾申請過“紅燈時長挖掘方法、電子設備及計算機程序產品”發明專利，據國家知識產權局官網顯示，該專利于2022年3月17日申請，9月2日公開。

專利說明中寫道：該方法首先獲得目標時段中樣本車輛的停車時長，進而通過停車時長對樣本車輛進行排序，并獲得按照排序結果排列的各樣本車輛的停車時長的分布信息，基于該分布信息確定樣本車輛的停車時長的突變拐點，并基于突變拐點對應的停車時長確定紅燈時長。

高德方面也向《IT時報》記者證實，紅綠燈配時信息就是“算”出來。高德相關人士表示，高德基于數字化和人工智能技術，“預判”當下秒級別變化的紅燈倒計時讀數，最終落地為用戶眼中的最新“黑科技”。但關于到底是怎么“算”，高德并沒有透露更多。

02 實地測試：誤差最高達5秒

紅綠燈倒計時功能的實際體驗如何？2月8日，《IT時報》記者在上海普陀區、長寧區的部分路段同時用百度地圖和高德地圖實地測試，來回8公里，途經共32個紅綠燈。

實際體驗后，記者發現兩家主流導航App對所測試路段紅綠燈配時信息的覆蓋率已經非常高，在90%以上紅綠燈路口都能提供紅綠燈倒計時服務，這意味著，在上海這樣的一線城市，特別是在市區城市道路環境下，此項服務已經逐漸成為標配。

與此同時，記者發現，App上顯示的紅綠燈倒計時的準確性仍無法做到“分秒不差”。兩款導航的紅綠燈倒計時與測試路段的實際讀秒經常存在一定誤差，誤差時間通常在1～2秒，個別路口極端情況下誤差高達5秒。

對此，任立分析，路口的情況非常復雜，例如有些路口標有待直行、待轉彎區，這些路況在實際使用中都可能會影響AI的算法判斷，“車子只是開進待直行區域，但AI可能就會誤認為汽車已經起步，綠燈來了！”

對于這項新穎的功能，用戶在實際體驗后的態度也褒貶不一。孫艾寧表示，導航紅燈倒計時顯示比較準確，第一次使用時，他正在一個不顯示紅綠燈計時的路口，這讓其在等紅燈時緩解了不少焦慮，在被前方大車遮擋住紅綠燈的情況下則更加實用。

有著近20年駕齡的老司機黃晶則認為，這個功能比較“雞肋”，因為“導航只能是參考，并不能作為依據”。黃晶說：“我感覺紅燈倒計時意義不大，有了倒計時讀秒，反而更容易為了搶綠燈而加快部分車輛通過路口時的速度，甚至造成危險，更何況我實際用下來，倒計時讀秒好像也會有不準的情況?！?/p>

03 實現方法不止一種

2022年12月，百度地圖發布數據稱，紅綠燈倒計時覆蓋正式突破100萬，支持全國近3000個城市、區縣，日均服務量已突破2億人次。高德同年8月發布數據顯示，紅綠燈倒計時已支持超過8萬多個紅綠燈路口，遍布全國范圍內近240個城市，未來也將進一步拓展至更高數量級。

在西安，依托全城燈態數據和AI優勢，百度地圖能夠助力車主掌握“超視距”的綠波車速，避免急加、減速，從而提升駕駛體驗、降低駕駛能耗。

“與AI計算‘紅綠燈配時’相比，計算‘車速導引’也許更靠譜?！比瘟⒄J為上述百度的模式的可行性更高，導航App通過云端AI來計算GLOSA（綠波速度），即基于已有紅綠燈配時信息，再由AI計算出建議每輛駛向紅綠燈汽車的行駛車速。例如，假如車輛距離紅綠燈還有200米遠，AI可以根據紅綠燈的變化規律和車輛當前的運動狀態，即時給出車輛的建議行駛速度，從而實現更好的駕駛體驗，最大程度提升車輛通行能力，并減少路口啟停剎車等，做到節能減排。

高通公司技術標準副總裁、車聯網專家李儼向《IT時報》記者介紹，除了AI算法，目前產業界實現紅綠燈讀秒的方式主要有三種：一是從交管平臺統一獲得相關紅綠燈配時數據，但這種方式的不足是配時信息可能存在較大的延時；二是在路口架設攝像頭，實時觀測和提供紅綠燈信息，但這種方式需要攝像頭數量較多、成本較高，規模應用前景不大；目前最成熟的技術實現方式是第三種，通過在道口紅綠燈的信號控制箱直接讀取最精準的紅綠燈配時信息，給到具備公信力的網絡平臺，再由相關行業機構落地至實際應用場景中。

“無錫的一些紅綠燈就采用了上述第三種模式完成了改造。”李儼介紹，由高通與無錫市衛健委、無錫市急救中心、電信運營商達成合作，不僅紅綠燈配時信息實時掌握，而且針對無錫市急救中心5G急救車上的危重患者，甚至可以實現救護車輛的信號優先控制，通過C-V2X（智能車路協同網絡）調整急救車行駛時的前方紅綠燈，保證救護車以最快速度趕到醫院。

04 紅綠燈配時數據有“國標”

目前，無錫已完成數百個紅綠燈的網聯化改造。李儼表示，5G技術已經大量應用在最新的網聯信號機上，且通過2021年3月實施的《道路交通信號控制機信息發布接口規范》（簡稱《規范》）行業標準，相關產業企業可以有能力獲得長達幾分鐘的精準紅綠燈配時信息，從而讓車輛行駛過程中變得更加有“先見之明”，能通過下一個或者下幾個紅綠燈配時信息計算出更高明的導航路線和配速建議。

由公安部交通管理科研所牽頭制定的《規范》實施，對行業發展無疑是利好?！斑@為大型互聯網應用調用紅綠燈配時的權威和公開的信息，提供了標準化的接口，利于大范圍推廣和應用，同時在安全性上有所保障。”任立認為，“將標準化的數據與AI算法結合，才是紅綠燈倒計時以及其他相關交通智能化應用的未來發展趨勢，缺一不可?！?/p>

攝影：IT時報 賈天榮

高德在上述專利中指出，在已有技術中，紅綠燈的紅燈時長通常依賴于交管局提供的紅綠燈周期及對應路口等，但是這種方式能夠獲得的紅綠燈數據由于覆蓋面小，無法滿足大部分道路交通場景的需求。

對此，任立呼吁，在推動交通智能化的過程中，相關交管機構和互聯網平臺都應抱著積極開放的心態推動行業發展，避免簽署“排他”“獨家”等形式的合作，而是應該讓標準化、透明化、公益化的交通數據信息更高效地服務大眾。