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最近一段時(shí)間，ChatGPT已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)圈或科技圈里的熱門選手之一，許多互聯(lián)網(wǎng)公司都加入對(duì)相關(guān)技術(shù)或領(lǐng)域的研究，ChatGPT也在C端層面為用戶帶來了許多新奇的體驗(yàn)。那么在B端層面，ChatGPT的出現(xiàn)是否可以為云計(jì)算行業(yè)帶來更多想象空間呢？

如果要在最近幾個(gè)月的互聯(lián)網(wǎng)圈里找一個(gè)“頂流”，那一定非ChatGPT莫屬。它就像一個(gè)黑洞，產(chǎn)生的吞噬引力讓國內(nèi)外各大科技公司無一不卷入這場(chǎng)AI競賽。

不過，現(xiàn)階段市場(chǎng)的焦點(diǎn)更多集中在C端層面的應(yīng)用體驗(yàn)，比如搜索。在ChatGPT發(fā)布的第一天，就有生成式AI要取代搜索引擎的聲音出現(xiàn)，而這也是被業(yè)內(nèi)人士討論最多的問題。

目前的共識(shí)是，ChatGPT在中短期內(nèi)仍無法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎，但將會(huì)加速搜索引擎的演化進(jìn)程，并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新形態(tài)。

那在B端層面呢？譬如云計(jì)算市場(chǎng)。由于技術(shù)的晦澀性和感知的遠(yuǎn)距離，大眾對(duì)B端市場(chǎng)并不敏感。但在這場(chǎng)由ChatGPT掀起的巨大浪潮里，云計(jì)算其實(shí)扮演著十足輕重的角色。

當(dāng)在ChatGPT上提問“其與云計(jì)算有什么關(guān)系”時(shí)，它給出的答案是：OpenAl 使用云計(jì)算技術(shù)，在大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)上訓(xùn)練 ChatGPT模型。這使得模型能夠以高效和可靠的方式為用戶提供語言生成和理解服務(wù)。因此，ChatGPT和云計(jì)算有著密切的關(guān)系，云計(jì)算為模型的開發(fā)和運(yùn)行提供了強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)。

技術(shù)的代際變革往往對(duì)商業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這種“Cloud +AI”的合作模式，又是否將為云計(jì)算行業(yè)帶來新的奇點(diǎn)？

一、ChatGPT，離不開云廠商

ChatGPT的關(guān)注度持續(xù)提升，微軟正式推出內(nèi)置ChatGPT搜索引擎，谷歌發(fā)布AI聊天機(jī)器人Bard，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商百度、阿里、京東、360等，密集宣布大模型技術(shù)進(jìn)展及類ChatGPT項(xiàng)目計(jì)劃。

可以發(fā)現(xiàn)，這些試圖涉足ChatGPT的玩家，都是在戰(zhàn)略儲(chǔ)備（技術(shù)、資源、資金等）上有著明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。原因不難猜測(cè)，主要是因?yàn)镃hatGPT太耗錢了。

簡單來說，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)，背后需要依靠著強(qiáng)大的AI模型和海量數(shù)據(jù)，其中，算力作為重要支撐之一，是影響技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的核心因素。

先看模型訓(xùn)練方面。根據(jù) OpenAI的研究報(bào)告《AI and Compute》，2012 年起AIGC 模型訓(xùn)練所需要的算力每隔 3-4個(gè)月翻一倍，整體呈現(xiàn)指數(shù)型上漲趨勢(shì)。2012年-2018年，訓(xùn)練 AIGC 模型所耗費(fèi)的算力增長約30萬倍，而摩爾定律在相對(duì)應(yīng)的時(shí)間內(nèi)只有7倍的增長。

同樣還需要考慮產(chǎn)品運(yùn)營側(cè)需要的算力。據(jù)SimilarWeb數(shù)據(jù)，2023年1月ChatGPT官網(wǎng)總訪問量為6.16億次；據(jù)《Fortune》雜志，每次用戶與ChatGPT互動(dòng)，產(chǎn)生的算力云服務(wù)成本約0.01美元，如果使用總投資30.2億元、算力500P的數(shù)據(jù)中心來支撐ChatGPT的運(yùn)行，至少需要7-8個(gè)這樣的數(shù)據(jù)中心，基礎(chǔ)設(shè)施的投入都是以百億計(jì)的。

那么，這些算力需求被誰利用了？對(duì)于OpenAI來說，自然是微軟。

根據(jù)Lambda官網(wǎng)數(shù)據(jù)，微軟為OpenAI設(shè)計(jì)了一個(gè)包含10000塊Nvidia V100 GPU的分布式集群進(jìn)行GPT-3的模型訓(xùn)練，由于模型參數(shù)量較大（共1750億參數(shù)），訓(xùn)練完成共耗費(fèi)30天，消耗總算力為 3640PF-days。以Nvidia Tesla V100的 Lambda GPU實(shí)例定價(jià)為1.50 美元/小時(shí)測(cè)算，GPT-3的完整訓(xùn)練成本將達(dá)到466萬美元/次。

而這也是云廠商的“支柱貢獻(xiàn)”所在。近期，投資機(jī)構(gòu)A16Z發(fā)表了文章《Who Owns the Generative AI Platform?》認(rèn)為，生成式AI中的近乎一切，都會(huì)在某個(gè)時(shí)刻通過云托管的GPU（或TPU）。

無論是對(duì)于訓(xùn)練模型的模型提供商和科研實(shí)驗(yàn)室、執(zhí)行推理和微調(diào)任務(wù)的托管公司，或是兩者兼顧的應(yīng)用程序公司，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算（FLOPS）都是生成式AI的命脈。這是很長時(shí)間以來的第一次，最具顛覆性的計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，嚴(yán)重受限于計(jì)算量。

因此，生成式AI市場(chǎng)里的大量資金，其實(shí)最終流向了基礎(chǔ)設(shè)施公司。

A16Z估計(jì)，應(yīng)用程序公司平均將約20%-40%的年收入，用于推理和定制化的微調(diào)。這部分通常直接支付給云服務(wù)提供商，以獲取實(shí)例或支付給第三方模型提供商，后者將大約一半的收入投入于云基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)此有理由推測(cè)，生成式AI總營收的10%-20%將流向云服務(wù)提供商。

據(jù)此，有理由推測(cè)，生成式AI總營收的10%-20%將流向云服務(wù)提供商。

除此之外，訓(xùn)練著自有模型的初創(chuàng)公司們，已經(jīng)籌集了數(shù)十億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，其中大部分（早期階段高達(dá)80%-90%）通常也花在云服務(wù)提供商身上。許多上市科技公司每年在模型訓(xùn)練上花費(fèi)數(shù)億美元，它們要么與外部的云服務(wù)提供商合作，要么直接與硬件制造商合作。

用專業(yè)術(shù)語來說，這就是常說的“一大筆錢”——特別是對(duì)于一個(gè)新興市場(chǎng)而言。其中大部分又花費(fèi)在三大云：亞馬遜AWS、谷歌云平臺(tái)GCP和微軟Azure。

實(shí)際上，據(jù)外媒報(bào)道，除了已經(jīng)公開的合作，還有一眾生成式AI相關(guān)的公司，在和云計(jì)算巨頭們商談合作和結(jié)盟事宜。這甚至引發(fā)了監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)云計(jì)算巨頭們?cè)陂_發(fā)“生成性AI”的合作中作為供應(yīng)商和競爭對(duì)手的身份質(zhì)疑。

二、云廠商的“開源”渴望

從上文中可以看到，對(duì)于云廠商而言，生成式AI帶來的市場(chǎng)是巨大的，而某種程度上這也是一種雙向選擇。

今年2月初，亞馬遜、谷歌母公司Alphabeta，相繼發(fā)布了截至2022年財(cái)報(bào)。在更早的1月24日，微軟也發(fā)布了截至2022年12月31日的2023財(cái)年第二財(cái)季（2022年10-12月）財(cái)報(bào)。

三家財(cái)報(bào)中的云業(yè)務(wù)板塊顯示，2022年第四季度，亞馬遜AWS云服務(wù)的營收為213.7億美元，上年同期為177.8億美元，同比增長20%，此前在2022的第一、二、三季度，亞馬遜云計(jì)算業(yè)務(wù)的營收增速分別為37%、33%、27.5%。四季度可謂是亞馬遜云計(jì)算業(yè)務(wù)自2014年以來的最低增速，市場(chǎng)因此十分擔(dān)憂其未來在2023年的表現(xiàn)。

微軟包括Azure、GitHub、服務(wù)器產(chǎn)品、企業(yè)和云服務(wù)在內(nèi)的“智能云”業(yè)務(wù)收入為215億美元，同比增長18%，較三季度的20%增速有所下降。

谷歌云業(yè)務(wù)四季度收入73.2億美元，遜于預(yù)期的74.3億美元。雖然同比增長32%，仍保持了兩位數(shù)，但云收入同比增速正逐季回落，其2022年前三個(gè)季度的增速分別43.8%、35.6%和37.6%。

從財(cái)報(bào)來看，美國三大云廠商的營收并不理想。至于原因，主要是在下行經(jīng)濟(jì)環(huán)境帶來的悲觀預(yù)期，導(dǎo)致云計(jì)算客戶不同程度地削減支出?！拔覀兇_實(shí)看到一些客戶正在勒緊褲腰帶過日子，”亞馬遜現(xiàn)任CEO Adam Selipsky表示。

對(duì)此，三大云廠商不約而同地開始開源節(jié)流。節(jié)流不必贅述，亞馬遜、微軟、谷歌早已揮起裁員大刀。開源方面，顯然生成式AI所需要的巨大算力需求以及對(duì)云業(yè)務(wù)的賦能，是云廠商不容錯(cuò)過的新市場(chǎng)。

微軟是先發(fā)者。除了滿足ChatGPT的算力需求外，今年一月，公司宣布Azure OpenAI服務(wù)全面上市，通過該服務(wù)可以訪問OpenAI開發(fā)的AI模型。

微軟CEO薩蒂亞?納德拉(Satya Nadella) 發(fā)布推文稱：“在我們幫助客戶將世界上最先進(jìn)的人工智能模型應(yīng)用于他們自己的業(yè)務(wù)需要時(shí)，ChatGPT很快就會(huì)出現(xiàn)在 Azure OpenAI 服務(wù)中，該服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)普遍可用?！?/p>

根據(jù)介紹，隨著Azure OpenAI服務(wù)的普遍可用，更多企業(yè)可以申請(qǐng)?jiān)L問包括GPT-3.5、Codex和DALL?E 2在內(nèi)的人工智能模型。目前，已經(jīng)使用Azure OpenAI的客戶有半導(dǎo)電視臺(tái)、畢馬威、RPA廠商Moveworks等等。

谷歌和亞馬遜也在試著跟上步伐。比如谷歌已向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資近4億美元，后者正在測(cè)試OpenAI熱門產(chǎn)品ChatGPT的競爭產(chǎn)品，Anthropic將使用谷歌的云計(jì)算服務(wù)。

不過事情也沒有那么簡單。在一份研究報(bào)告中，ARK公司分析師認(rèn)為，微軟CEO薩蒂亞?納德拉（Satya Nadella）可能還有另一個(gè)不可告人的動(dòng)機(jī)：挖谷歌的客戶——尤其是在動(dòng)態(tài)的云計(jì)算市場(chǎng)。

“我們認(rèn)為，微軟的目標(biāo)不僅是降低谷歌的搜索利潤率，還要?jiǎng)褡?Alphabet虧本經(jīng)營谷歌云和其他業(yè)務(wù)，”他在報(bào)告中寫道。

微軟的動(dòng)作可能迫使谷歌在搜索領(lǐng)域推出一項(xiàng)人工智能功能，分析師認(rèn)為，這可能導(dǎo)致谷歌資金枯竭。這是因?yàn)?，根?jù)ARK的數(shù)據(jù)，OpenAI 開創(chuàng)性的GPT-3.5等語言模型的推理成本，“顯著高于”谷歌的主營業(yè)務(wù)搜索模型。

此外，與谷歌已經(jīng)熟練掌握的基于廣告的模式相比，基于人工智能聊天的盈利模式仍然不確定。換句話說，任何與微軟和OpenAI同步的嘗試都可能將谷歌拖入財(cái)務(wù)困境。如果谷歌為了保護(hù)利潤率削減對(duì)谷歌云投資，這可能導(dǎo)致市場(chǎng)份額被微軟Azure平臺(tái)搶走。

三、寫在最后

前文絕大筆墨落在了國外云廠商。再回到國內(nèi)，現(xiàn)階段來說，生成式AI在應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化探索上還處于非常初期的階段，既沒有成熟的產(chǎn)品，更無法直接對(duì)標(biāo)ChatGPT。

不過眼下，該賽道已經(jīng)吸引了眾多玩家。前幾天，AI公司出門問問創(chuàng)始人李志飛曾在朋友圈發(fā)出第一期評(píng)論，把現(xiàn)在入局的各方勢(shì)力分為巨頭派、大佬派、海歸/大廠高管派、小創(chuàng)業(yè)公司轉(zhuǎn)型派、教授派、打醬油派等。

因此，對(duì)于國內(nèi)云廠商而言，生成式AI或許是一次巨大機(jī)遇，往后的盛狀預(yù)期可以媲美“汽車云”：去年以來，來源于下游車企的上云需求以及自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的發(fā)展，疊加中國汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)利好政策，中國汽車云市場(chǎng)迎來規(guī)模性的增長。

當(dāng)然，更大的可能是，生成式AI的國產(chǎn)化是鏡花水月。對(duì)云業(yè)務(wù)的推動(dòng)作用十分有限，更不是一次改善增長頹勢(shì)的機(jī)遇?！癈hatGPT仍是個(gè)不成熟的產(chǎn)品，目前炒作的意味更濃，未來能不能真正帶來產(chǎn)業(yè)價(jià)值還是一個(gè)未知數(shù)?！薄吨袊娮訄?bào)》采訪相應(yīng)行業(yè)人士得到了這個(gè)答案。

遑論結(jié)局如何，先可以肯定的是，ChatGPT的爆火，無論對(duì)于云計(jì)算企業(yè)，還是人工智能企業(yè)，都是一次創(chuàng)新能力的自我審視。

參考資料：

• 華泰證券《ChatGPT需要何種算力基礎(chǔ)設(shè)施？》
• a16z《Who Owns the Generative AI Platform?》
• 中國電子報(bào)《ChatGPT，云廠商“流量密碼”？》
• Fortune《Microsoft is trying to use ChatGPT to cut Google out of way more than just the search engine market, ARK Invest says》