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對于技術玩家來說，這是一場新老生態體系的控制與反控制之戰。但對于用戶和開發者來說，一切都要按照更直觀更方便體驗更好的方向發展。Greylock的 Sarah Guo 在第一篇文章《會話經濟（一）：聊天機器人熱的成因是什么？》中展望了新的會話經濟取代app經濟的可能性，并在這個大背景下從經濟、文化及生態體系等方面解釋了聊天機器人熱的原因。這是?Sarah Guo 的第二篇文章，從五個角度分析了在會話經濟時代，移動應用仍是主流的主要原因。

1. 分散的市場阻礙了開發者生態系統的發展

最新的平臺格局是分散的，而我們還不清楚是否會在短期內進行整合。移動設備有兩種生態系統，而安卓系統正處于崛起之勢。在過去的9年中，發達國家都會優先為iPhone設計應用程序。iPhone用戶有更高的參與度和花銷，而安卓的碎片化和欠成熟的設備增加了開發的成本。

除了SnapChat和iMessage，其它數據都已公開發布。Kik不在此分析范圍內。沒有iMessage的直接用戶數量，因此使用2016年6月RBC對約4.7億iPhone活躍用戶的分析作為參考。

今天，我們仍然不清楚是否會有其他的消息應用能達到像微信在英語國家那樣的主導地位（就像iOS引領手機改革一樣）。憑數量來說，Facebook在早期似乎處于領導地位。然而僅僅基于用戶數量的對比，在該領域中顯得太片面。別的競爭者在以下方面還有競爭的空間：

• 特定區域的主導地位——東南亞地區：Line（用戶數量：2.2億）、中國：微信（用戶數量：7.2億）以及Telegram（用戶遍布全球，但在伊朗擁有2千萬用戶）
• 主要用戶群——SnapChat 用戶群的年齡段為30歲以下？Kik的用戶群為青少年？
• 輔助用戶群和利器——也許是谷歌通信策略的五項迷惑性的支柱（Gmail-Hangouts-Allo-Duo-Messenger）或者是微軟的Skype（語音優先設備的嬰兒潮中最受歡迎的一個，并且仍然是所有人喜愛的國際語音／視頻的后備之選）
• 不同情況下的勢頭。Slack用戶數量相對較少（可能少于1千萬的月活用戶），但在職場——這種特別寶貴的環境中勢頭十足，深得用戶喜愛并且參與度很高。 Discord是游戲群體偏愛的通訊工具（據披露，Greylock是Discord的投資者），甚至被用于像React這樣的非游戲群體。

2. 很多軟件都不需具備通訊功能

這個觀點并沒有受到廣泛認同，但并不是所有應用都需要具備通訊設計或者機器人化。

5年前，很多人都看好“移動企業”——手機應用將會迅速取代臺式機基于用戶端的應用。然而導致其無法實現的其中一個因素就是一些暫時性的原因（傳統的粘性），比如研究如何為移動設備設計應用之類的問題，還有基本用戶體驗的局限性。大屏和機械鍵盤能更高效地完成任務，因此人們會在桌前坐很久。編程、寫長文、設計、處理結構化數據——所有的這些都還未能完全實現用移動設備操作。根據451份研究分析，“…最后，我們明白了員工對用筆記本和臺式機處理大部分工作有著強烈的偏見?！?/p>

同樣，正如大家所知，有一些人預測應用程序將會走向滅亡，但也有一些作為視覺互動就能發揮得更出色。當前開發者感興趣的“機器人泡泡”在很多情況下都沒有提供出色的體驗——在Poncho的案例中，有一種體驗被形容為“令人沮喪并且沒用”以及“最慢的上網方式”。這是不應該有的，但同時也表明要將它做到比其他選擇更好，是多么的不容易！

正如比起移動設備，消費者更喜歡在臺式機上查看和操作表格數據一樣，除非新的體驗更加高效和自然，否則，比起對話模式的用戶界面，他們更喜歡用本地應用的用戶界面?；瑒觾上潞忘c擊一下（或者Google搜索的卡片式搜索結果）比來回滑動手機頁面好多啦。

更高效或更自然的對話體驗例子：

• 多用戶信息收集。Howdy的簡單腳本可以“安排一個機器人收集你團隊的數據”。例如，在每周站立會議召開之前追蹤進度更新。（盡管像是被一個人在督促，但也可能覺得很討厭）
• 異步復雜任務，以及自然語言密集表達的查詢。Facebook M有能力“在SF為4ppl 2nite尋找熱門的新的餐館”，節省了用戶查找和工作流時間。同樣，Operator用其專業網絡幫助您選擇完美的父親節禮物。
• 個性化激勵性工作流程和訓練系統。Begin可以減少無數待辦事項的認知負荷。
• 有趣的自定進度內容。Purple可以使選擇消耗品與樂趣同時進行。
• 免提語音平臺。許多人都有一個“回音時刻”。他們會問（當忙著做咖啡時）“Alexa，今天的天氣/交通情況怎么樣？”或者（所有朋友都想知道）“Alexa，誰贏了Packers游戲？”

3. 新的消息“平臺”仍處于研究初期

在過去的9年中，移動經濟的基礎設施已經發展壯大并日漸豐富。我們早有了建立新移動服務的方法——目前核心問題就是如何與200萬都在做這個的團隊競爭。在新的消息應用中恢復iOS 和安卓的基礎設施需要很多時間。核心組件按照重要程度排序為渠道／發現、更豐富的用戶界面支持、語境、支付、開發商支持、用戶分析和工具。除了微信，現在還沒有其它應用可以內聚這么多組件。下面我將為未來平臺制定行動計劃。

（1）渠道和發現

首先，開發商正尋求眼前收益（可選地址的市場和貨幣化）以及開發和分銷（成本）的平衡。兩種顯而易見的分銷渠道商店——目錄、搜索和網頁按鈕以及需要本地設備的渠道。

雖然現在大多數的信息應用的體驗都是以移動優先，但他們的發現體驗要么僅限于網絡，要么就是范圍有限，比如Line的商店只有貼紙、主題和游戲——現在的Snapchat Discover為高端廣告客戶提供單向的純內容流。評級和社區導向的消息服務驗證仍然很少。ProductHunt實際上比本地產品有更豐富的發現體驗。

在平臺內使得平臺的“圖”和本地共享（例如將一項服務和其他用戶拉入群組消息）實現病毒式擴散仍然未能實現。然而，如果Zynga / Farmville的激勵性邀請成為任何一個指標，都會使社交渠道變得棘手。開發人員將鼓勵用戶幫助他們改善服務，但如果沒有仔細的管理，這可能影響平臺的用戶體驗。平臺理應對此保持警惕。

（2）豐富的UI支持和語境

人們經常將搞不清消息應用是環境還是媒介。Dan Grover認為微信是最成功的消息生態系統，有著更好的主界面（更確切地說是中心收件箱），它不僅可以通過發消息進行互動，企業還可以用其接觸到顧客。大部分的品牌和企業都不在微信內進行對話——他們只有輕量級的應用或者單向反饋。以自由的方式隨機組合所有的互動只會讓用戶和開發商感到煩心。

企業和開發商不應在消息環境中使用AI進行互動或者提供完整通用的NLP界面。他們至少需要做到能夠展示信息、播放媒體以及限制用戶給他們的輸入并支持普遍的和重復的用戶操作。

（3）用戶語境

暫且不說AI或者NLP——開發商可以開發與本地移動應用一致的移動體驗，它們需要與移動設備保持一致，包括傳感器數據、配置文件數據、地理位置和其他例如聯系人和日歷這樣的手機數據。如果沒有這些數據，這些服務就不可能變得“智能”。然而平臺向第三方服務發布這些數據需要基礎設施和另一個基于面向用戶的隱私和權限管理層。

（4）經濟意義

企業和應用開發商只會在看到回報的情況下繼續投資新的平臺。他們會以下幾個方面進行考量：商品，服務和電子服務直接交易能力、展示廣告的能力、或至少是為另一個交易點引導用戶或提供可追蹤線索（本地應用、實體披薩店、電子商鋪）。

（5）消息應用有一道不可逾越的障礙

新的第三方服務難以擴大其用戶群，但如果你在本地移動設備或者自己的SaaS應用上已經有用戶群了，為何要在非中介上砸錢呢？如果你不為將來的分銷能力進行投資（如果是一家新公司），你就會把自己搞垮（考慮到人們會對非日常使用的本地或企業應用轉移）。

（6）開發商支持和工具

可視化路徑、明確的審批流程、結構化合作伙伴和促銷方案、以及開發商特定的支持渠道仍然處于發展初期。Slack以相對易懂的路徑大受好評——但所有平臺都面臨開發商要求更快傳遞信息的壓力。很多在對話平臺中建立的公司正在構建相同的核心基礎設施——自然語言能力、用戶分析和反饋機制。

4. 剩余未解決的技術難題

去年，Facebook AI研究中心開幕，導演Yann LeCun說：“深度學習的下一個大步驟是自然語言理解（NLU），目的是讓機器不僅理解單個詞，而且理解整個句子和段落 ”。

Loebner金獎在此之前都沒有得主。但在2016年的6月，有一個聊天機器人通過了Turing測試，它與人類的回復無異，因此獲得了該獎項。對話體驗因沒有人類的自負而偉大（甚至有復雜的自然語言能力），所以很多服務都在尋求這種功能。但NLU到底發展到什么地步？又為什么會如此困難呢？

語言難以被建立模型（和編程）是因為它非常模糊。相似的句子可能會有截然不同的含義，而看似截然不同的句子可能又有相似的含義。實際對話很奇怪，沒有規矩，意識也不一致，但基于語境可以幫助人們靈活地理解模糊的對話。根據經驗，我們下意識地構建了單詞在不同語境中的不同含義的復雜模型，然后一起繪制和組合這些模型。

令人激動的是對話界面最近達到了一個足夠高的門檻，回歸到自然語言處理。直覺就像是這樣——因為我們無意識結構化地理解語言，對大規模未標簽數據推理的新的統計方法似乎非常適用于NLU。它提高了我們無需明確對其編碼的語言計算能力。正如我們所討論的一樣，這些進步得益于更多的數據、更多的處理和新的或者更好的算法

結果表明：即使深度學習對于NLU來說是個重要的進步（我認為是這樣），自然語言“問題”還遠不能解決。

不同的應用（問題回答、情感分析、機器翻譯、詞性標記）有不同的模型來競爭最先進的地位：被密集監測的記憶網絡、樹狀長期儲存管理（LTSM）、雙向LTSM隨機場條件（CRF）、動態儲存器網絡等。即使我們研究一些有前景的新想法，通用且可擴展的對話系統的設計和構建也遠不能實現商品化。人工智能人才非常集中于平臺公司。非營利公司OpenAI在某種程度上開始確保 AI人才不那么集中于少數幾個互聯網巨頭公司，并宣布他們四個中的第一個技術目標：用自然語言理解建立媒介。

這種具有挑戰性的技術背景和消費者對會話式服務相關的高期望，與以低成本“開始”會話式服務是相矛盾的。許多開發者都覺得開始很簡單（只是創建一個Facebook頁面、下載BotKit、創建一個API.AI、Twilio帳戶等），但很快就會變得失望，因為要達到消費者期望是非常困難的。

5. 移動設備體驗變得更豐富

臺式電腦、網頁和移動設備的贏家無論如何都不希望看到對話經濟削弱自己?，F在6家與此最相關的科技公司——Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook、微軟和騰訊——都在各個領域進行競爭。包括保持并改善他們現在擁有控制權的現狀。新平臺（有可能是對話平臺）例如居家和車載的計算機、計算機硬件、VR/AR以及內置OS的消息傳遞操作系統都參與競爭我們每天用于查看手機的7個小時。

生態系統經過幾年的建設，結果令人失望，就像開裂的水壩。與此同時，移動設備再次進化，帶來了深層鏈接、即時應用、應用擴展／自定義鍵盤、訂閱和付費應用以及集成服務。

深層鏈接通過引導用戶到應用中的特定位置并進行特定的操作，大大降低了用戶的時間價值。這種摩擦的減少提高了用戶的重新參與度，也為應用搜索提供了一個大好機會。企業首先使用深層鏈接將用戶從網絡應用內容移動到移動應用內容，然后將其從營銷（電子郵件）轉移到應用內容，最后再對管理進行改進?，F在，開發應用到應用的深層鏈接的競爭正在展開，像Branch和Buttonare這樣的公司都在搶奪這個市場。

在Android方面，即時應用（5月發布）稱得上是一個更大的飛躍。這些小的、模塊化的本地體驗可以獨立于其余移動應用進行加載。它們被安裝在Android的應用沙盒中以確保安全，但它們同時也可以訪問如相機這樣測本機功能。通過深層鏈接立即執行，用戶就能使用。是否能采用這種新功能仍然是個未知數——開發人員還需要付出更多努力來使本機應用“原子化”。

在2014年底發布的iOS8中，蘋果的新應用擴展允許新的第三方功能，可以與其他移動應用（盡管通過蘋果的系統框架）進行交互，包括共享、通知屏幕小部件、自定義鍵盤和自定義操作。雖然受到嚴格限制（例如由于蘋果強加的內存限制），但是這是應用能相互聯系的關鍵一步。像Sunrise和Gif Keyboard這樣的鍵盤的普及證明了這種聯系對用戶的重要性。

除了內容之外的訂閱和付費搜索廣告都可以擴展應用的經濟可行性——為開發商提供可預測的持續收入流，以及重新吸引用戶和推動發現的新方式。雖然龐大的用戶群是建立一個重要的移動公司的先決條件，蘋果的最新舉措可能會啟用更多有價值的應用來針對專門的細分市場。

最后，第三方集成服務，比如Azuqua、IFTTT、新收購的Wand、Workflow和Zapier都使終端用戶能夠同時連接SaaS或移動應用。

對話，應用和集成

顯然，對話經濟即將到來。這些更自然的界面和環境，我們與他人（現在與服務）溝通的地方將是一個新的平臺戰場。盡管許多人都預測應用會消亡，但我并不認同這種看法，現實情況更復雜。

硬件、語音界面和消息傳遞的新興生態系統仍然極不成熟。最先進的研究遠沒有解決技術難題，更不用說商品化?，F有主導技術的巨頭比創業公司更具有實現優秀人工智能體驗的優勢。這些參與者資源豐富，而且已經在這場戰斗中投下了戰書。 與此同時，我認為手機將繼續存在。我們將會得到更豐富、更好的集成應用、訂閱模型應用、會話應用，甚至不僅僅是“應用”——服務將跨越計算平臺滿足我們的需求。

也許最有趣的不是平臺在做什么，而是獨立于這些平臺的大型移動公司正在做什么，以及他們對他們的API投資了多少。Uber私人估價大于60億美元，是一家純移動公司。他們唯一的網絡體驗（除了司機和用戶報告）是m.uber.com。即使Uber擁有支持本地移動應用的參與模式和不受應用商店限制的經濟模型，它還得將自己的功能嵌入到Messenger和本地地圖軟件中。

雖然本文提到了許多挑戰，但我也正在積極尋找對話經濟的投資機會——制定他們的分銷戰略、發展計劃和路徑以面對這些挑戰的創業公司。但投資者、大公司和小團隊都應該大膽地看到我們在這個生態系統位置的轉變。

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會話經濟（一）：聊天機器人熱的成因是什么？

原文地址：news.greylock.com

譯者：廖曉敏

譯文地址：http://36kr.com/p/5062148.html