GPT-4來了,Web3創業者又該坐不住了
ChatGPT-3的熱度還沒下去,進階版GPT-4又來了。而ChatGPT不僅點燃了AI創業者的火,也讓2022的“網紅”Web3,再一次找到了出圈翻紅的新思路。ChatGPT+Web3的組合,會是什么樣的?一起來看一下吧。
ChatGPT-3的熱度還沒下去,進階版GPT-4又來了。
3月15日凌晨,OpenAI發布了多模態預訓練大模型GPT-4,目前ChatGPT已經升級為這一全新版本。
“GPT-4是世界第一款高體驗、強能力的先進AI系統,我們希望很快把它推向所有人?!監penAI工程師介紹道。
ChatGPT不僅點燃了AI創業者的火,其兇猛之勢也蔓延到Web3場域之中,它讓2022年的“網紅”Web3,再一次找到了出圈翻紅新思路。
近日,波場TRON創始人孫宇晨不僅宣布將為AI系統ChatGPT提供去中心化支付框架,還與Oraichain達成合作,后者為世界首個人工智能驅動的區塊鏈預言機及生態系統。
另外,Opera瀏覽器也宣布與OpenAI合作,并強調此次合作目的之一是構建Web3和未來互聯網。
一時間,宣稱加入AI概念的Web3項目不斷出現。除了直接嵌套幣種外,在基礎設施開發上也加入了AI概念,例如國產公鏈Near就在近日提出推動建設支持生成式AI的基礎設施。
從投資側來看,不少Web3+AI平臺頻繁獲得資本青睞,在近期完成大額融資。例如AI與區塊鏈技術結合的工業供應鏈解決方案、NFT生成認證技術和加密資產交易策略平臺等。
在“ChatGPT光環”之下,Web3創業者正在瘋狂吸引眼球??墒牵滹垷岢从謺粫切乱惠喐罹虏说姆绞??
01 ChatGPT+Web3,一種很新的組合方式
ChatGPT和Web3能成為新組合,是讓人感到意料之外的事。為什么會這么說?還得從二者的本質說起。
Web3的核心邏輯是使用區塊鏈技術,形成去中心化和點對點交易的網絡生態,這個系統比Web1、Web2更加開放且透明。
而ChatGPT是一款使用OpenAI開發的GPT-4語言模型的AI聊天式機器人。它之所以可以快速回應提問者的問題,是因為在前期進行了大量的數據采集,并最終集成反饋到聊天界面中。
“元宇宙、Web3是一個分布式的東西。在這里,大家希望互聯網信息或者經濟系統,都用一個分布式、加密式的方式去重構。但當前這一波AI浪潮恰恰相反,它會變成一個非常集中的東西,未來AI的底層能力將由有基礎預訓練大模型能力的幾個大廠提供,其他人就在這些底層大模型上去開發應用?!比A映資本董事劉天杰在接受媒體采訪如此提到。
那么,如果把強中心化的ChatGPT和去中心化的Web3強行組合在一起,對于后者來說,到底是一種重塑,還是一種毀滅?
有一種觀點認為,Web3和ChatGPT是兩種正在迅速改變加密貨幣世界的技術,ChatGPT將有可能運用到以下Web3場景中:
1. 去中心化應用程序 (dApps)
相比于傳統的集中式應用程序,dApp的所有數據都不是存儲在由應用程序開發人員控制的中央服務器上,而是建立在由區塊鏈技術提供支持的去中心化網絡上。
dApp的優勢是更具隱私性和安全性,但目前存在的劣勢也比較明顯,就是用戶界面不夠直觀或者友好。
而ChatGPT的強項就在這里,即能夠理解自然語言輸入,并生成智能的回應。借助ChatGPT,那些沒有專業技術背景的用戶也可以更自然、更直觀地在去中心化網絡中進行交互。
2. 智能合約
智能合約是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議,往往可承載從金融交易到供應鏈管理等環節的自動化任務。
然而,創建智能合約是一個復雜且耗時的過程。在這個環節,ChatGPT就可以幫助開發人員生成代碼來解放生產力。
3. 去中心化交易所 (DEX)
ChatGPT可以作為量化工具與預測機器,實現加密領域分析與套利。
雖然區塊鏈記錄著所有原始的交易數據,且數據都是公開透明的。但數據量是龐大的,交易人還需要通過索引、處理、儲存等流程來獲取、分析數據。
而ChatGPT可以從快速抓取用戶所需的數據,并進行前期數據清洗,從而可以把高質量的數據整理成結構化數據,輔助交易者進行決策。
Draper Dragon合伙人王岳華在近期的一次采訪中表示,“所有的Web3應用場景里,數據都會經過算法處理,越強的人工智能越能帶來更好體驗。”
從這個角度來看,AI技術的加持,能讓Web3更加用戶友好,而這或許正是Web3出圈的新思路。
03 ChatGPT與Web3,注定形同陌路?
ChatGPT+Web3聽起來的確很性感:能幫助Web3創業者節省開發成本、提升用戶體驗,甚至直接參與到交易環節……
但不論是相關創業者還是用戶,目前都還需要用樂觀謹慎地態度,繼續觀望實際落地效果,以免成為被割的韭菜。
Web3存在的前提,就是由去中心化帶來的信任機制,如果引入ChatGPT則很有可能因技術問題,打破這一根基。
如果就目前的情況而言,Web3用戶很可能會因為“過度信任”或“過度依賴”ChatGPT,給自己帶來經濟損失。
雖然這兩天媒體都在鼓吹GPT-4有多么強大,但它仍然不完全可靠——和之前的模型一樣,OpenAI還是沒能解決掉回答偏差的問題。
因此,就連OpenAI也強調,推薦用戶在使用時附加人工審查,或者附加上下文,甚至在高風險情境中盡量避免使用。
“GPT-4仍有許多已知的局限性,我們正在努力解決,例如社會偏見、幻覺和對抗性提示?!監penAI表示。
數據偏見在AI技術中是一個重要問題,因為它可能在就業、信貸、住房等領域導致不公平的結果。
這些問題對于ChatGPT本身來說或許并不是什么大問題,但放在Web3場景中來看,這種數據偏見與其提倡的公平公正背道而馳。
而OpenAI口中的“幻覺”,可以理解為ChatGPT可能會毫無征兆地給出完全錯誤的信息。比如當被問及發布最新癌癥研究成果的網站時,它可能會給出幾個不存在的網址。
更難解決的是ChatGPT的運行與Web3生態之間的矛盾。
ChatGPT運行需要大量數據支持,其采用的數據量多達上萬億。根據OpenAI官網的《隱私政策》顯示,用戶在使用ChatGPT時,會被采集有關用戶訪問、使用或互動的信息。
相關負責人也表示,ChatGPT會使用每個用戶的小部分數據樣本,來提高模型的性能。用戶若不希望自己的數據用于提高性能,則需要通過郵件向OpenAI發送申請。
也就是說,用戶享受ChatGPT帶來的便捷同時,也需要為此“付費”,交換物便是自己的隱私,但這與Web3的核心理念南轅北轍。
這其中,可能有一部分人會支持,但也一定有人反對。想要接入ChatGPT的Web3企業,需要在“更好地服務一小批人”與“不出錯地服務好更多人”之間做出抉擇,而這第一口螃蟹肉,未必是好吃的。
在Web3合約或基礎設施層還不足夠完善的時候,引入AI技術對于Web3到底是重塑還是毀滅,目前誰也無法下出確切定義。
另一個矛盾點,則來自于AI廠商的“封閉心態”與Web3的“開放精神”。
要知道,今天許多技術訣竅、關鍵數據集和訓練大型神經網絡的計算能力,都是封閉的,并由微軟、谷歌等科技巨頭把控。
開源AI符合Web3的開放、去中心化和民主化精神,但科技巨頭不可能很快變得開放。
例如,從OpenAI展示的效果來看,GPT-4變得更加智能,也越來越成為一款“傻瓜式”操作工具,對于那些沒有任何編程基礎的人,只需要給ChatGPT一幅圖或一段話,就能開發出一個程序。
但與此同時,OpenAI也沒那么開放了。清華大學電子工程系長聘教授、銜遠科技創始人周伯文說:“我們目前只知道它是一個多模態大語言模型,但它如何理解圖片,如何用RLHF微調,以及參數量規模、訓練數據和成本等技術細節,OpenAI全部選擇隱藏?!?/p>
推進Web3走進AI廠商的阻力,很大一部分其實來自AI廠商本身。
ChatGPT的出現或將給整個商業界帶來顛覆性的革命,但在時代都為之瘋狂的時候,創業者反而要更加克制與謹慎,以免掉入“萬物皆可ChatGPT”的陷阱。
參考資料:
《Relationship Between Web3 and ChatGPT》,lcx
《Exploring the Role of ChatGPT in the Web3 Era》,analyticsinsight
《更強的GPT-4,更封閉的OpenAI丨TECH TUESDAY特別版》,晚點LatePost
作者:萇樂;編輯:伊頁
來源公眾號:科技新知(ID:kejixinzhi),洞察技術變化背后的產業變遷。
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