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3月16日下午，百度舉行文心一言發布會，盡管發布會引發了眾多吐槽，但是作為國內第一款對標ChatGPT的產品，百度也算是邁出了第一步。百度“文心一言”到底怎么樣呢？本文作者親測了“文心一言”后，分享了他的看法，一起來看一下吧。

“沖刺”一個多月后，百度文心一言終于來了，但剛出道就遭到群嘲。

3月16日下午，百度舉行文心一言發布會，被寄予厚望的發布會居然沒有產品現場演示，而是采用“Demo演示”的形式，用提前準備好的問題和答案做展示，瞬間引發眾多吐槽。或許百度是吸取了谷歌的教訓，看到其因Bard產品在演示中“翻車”導致市值一下子蒸發了1000億美金后，才變得謹慎。

不僅如此，很多對新產品躍躍欲試的用戶們，被“邀請碼”阻擋在了門外。直到晚間，才有極少部分用戶真正“嘗鮮”。

深燃拿到邀請碼后，第一時間實測了文心一言的“五大能力”，整體感受是，文心一言的大多數回答，還算流暢自然，產品達到可用水平，但對于部分基礎問題，不能正確理解題意，更不要說給出準確答案，而且多輪對話能力也有所欠缺。

就在前一天，國內外還沉浸在對3月14日OpenAI新上線的GPT-4的討論中。GPT-4比上一代準確性更高，解決問題能力更強，可以處理超2.5萬字的文本，并支持圖像輸入，盡管現在圖像輸入還未對外開放，但這款產品已經拔高了用戶對產品的標準。

在文心一言發布的當晚，微軟再發“重磅炸彈”，舉辦了一場Microsoft 365 Copilot發布會，將GPT-4模型引入Office應用程序，舉個例子，熬夜趕不完的論文Word、看不出數據聯系的Excel表格，都可以找Copilot來幫忙。Copilot也被評價為，要顛覆打工人的工作方式。

自去年12月以來，中外大廠們都紛紛沖刺，試圖追趕ChatGPT，百度被視為是國內比較有希望追趕ChatGPT的選手之一，兩相對比，有部分用戶表示看到文心一言時，覺得被迎頭澆上一盆冷水。資本市場對百度的文心一言似乎也不買賬，發布會進行過程中，百度股價一度下跌10%。截至3月16日收盤，百度股價報125.1港元，跌6.36%。

不可否認，作為國內第一款對標ChatGPT的產品，百度也算是勇敢的邁出了第一步。但此前百度鋪天蓋地的宣傳已經拉高了外界預期，目前看來文心一言有些高開低走，讓外界對其何去何從產生了質疑。

01 親測百度文心一言，不夠AI

從2月初官宣要集中“沖刺”，百度文心一言吊足了外界的胃口。

但在正式發布時，觀眾們的評價都是“文心一言，一言難盡”、“CheatGPT”等不太正面的言辭。

對于這次百度文心一言和ChatGPT的PK，英諾天使基金合伙人王晟對深燃形容道，就像是“China PPT VS ChatGPT”。

百度“文心一言”究竟怎么樣？在發布會現場，百度創始人李彥宏從文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解和多模態生成五個方面舉例展示了文心一言的能力。拿到邀請碼后，深燃也從五大層面對文心一言進行了體驗，并將部分答案與接入GPT-4的微軟New Bing或基于GPT-3.5的ChatGPT進行了對比，試圖得到一些結論。

在文學創作層面，在對于最近爆火電視劇《黑暗榮耀》的劇情總結時，文心一言的答案和劇情不太相符，New Bing的答案更貼近劇情。不過，在深燃提出將電視劇進行喜劇改編時，兩個產品的表現都不算太好，但New Bing對于追問的回答，更加靈活。

圖源 / 文心一言

圖源 / New Bing

在商業文案的創作能力上，我們讓這兩個產品分別給“文心一言”想一句廣告詞，文心一言設計的廣告詞詞句更加優美，而New Bing設計的廣告詞更側重于產品特性。

圖源 / 文心一言

圖源 / New Bing

至于數學推理能力，對于小學奧數題的解答，文心一言給出了一個錯誤答案，New Bing的最終答案是準確的。

圖源 / 文心一言

圖源 / New Bing

對于中文理解能力，讓兩款產品解讀網友對于文心一言邀請碼的調侃，結果是，文心一言和New Bing都沒能精準解讀其中的調侃意味，不過文心一言識別出了KFC是快餐品牌，還提醒不要將該邀請碼和特定品牌關聯。

圖源/文心一言

圖源 / New Bing

在腦筋急轉彎式的對話中，交給文心一言“要電話號碼”的任務后，其在第二輪就忘記了，而ChatGPT還記得上一輪的隱藏任務。

圖源 / 文心一言

圖源 / ChatGPT

在多模態生成方面，目前ChatGPT的識圖功能還沒對外開放。文心一言可以根據文字生成圖片、語言和視頻，但是這并非新功能，此前在百度的其他產品中也已經看到過。而且文字生成圖片有時生成的圖片并不精準。比如，本意是想獲得一只阿拉斯加犬圖片，但由于表述不夠精確，最后得到的是一張動漫圖片。

圖源 / 文心一言

總結下來，從深燃的初步體驗來看，“文心一言”沒有達到驚艷效果，有時更像搜索引擎，回答問題的方式相對模式化，情感色彩流露較少，在回答問題的精準性、靈活性、上下文多輪對話等方面還有待提升。而基于GPT大模型的產品在語言組織和創造能力上更加靈活、流暢，交互性更強一些。

智能客服從業者Allen對深燃表示，僅從個人體驗的主觀感受而言，如果說ChatGPT能夠提供正確答案的比例在90%，那么文心一言只有70%。不過，至少從用戶體驗的便捷度而言，文心一言之于國內用戶，要比ChatGPT更加方便。

02 距離OpenAI，百度差了多少步？

對于“文心一言”的產品表現，百度創始人李彥宏略顯底氣不足，在發布會剛出場不久，就開始主動降低用戶預期。他說道，“要對標ChatGPT、甚至GPT-4，門檻還是很高的”、“自己測試還是感覺有很多不完美的地方”。

產品的背后，國內大廠和OpenAI相比，差在了哪里，差距又有多大？

AI大模型之爭最早是在國外科技巨頭之間，此后國內大廠紛紛跟進。有專家分析稱，在2020年中GPT-3發布后，雙方差距進一步拉大，當時很多人認為不僅是技術的差距，更體現了AI模型的發展新理念。

在GPT-3的基礎上，OpenAI進行了大量的微調和訓練，增強交互性、更加產品化后，有了基于3.5版本的ChatGPT。

值得注意的是，3月14日GPT-4的發布，再次拉大了雙方的距離。和上一代相比，GPT-4有很多跨越式提升，包括邏輯推理能力更強，比做題家更會考試；支持圖像輸入并能理解圖像；能接收超大上下文，支持輸入處理超過25000個單詞的文本；更有創造力，能夠寫代碼、寫小說、編劇。

差距拉大的背后，是人才、資金投入和技術積累的差距。

伴隨著ChatGPT的火熱，從業者們都表示，要做底層AI大模型，資金、頂尖科技人才、技術積累，這些要素缺一不可。

做大模型，前提是有資金的投入。OpenAI在2019年獲得微軟10億美金的投入后，又于今年獲得了微軟100億美金的投資，這讓其有了燒錢的資本。業界測算，GPT-3涉及1750億參數，訓練費用約花費1200萬美元。據國盛證券報告估算，GPT-3訓練一次成本約為140萬美元，每一次訓練任務都耗資巨大。

此外，大模型訓練的三要素包括大算力、大數據和大模型。有從業者指出，影響最后訓練結果的因素有很多，包括清洗、標注、模型結構設計、訓練推理的技術積累等。每一個因素的變化都影響著最后的結果。

過去十幾年里百度一直在AI方面投入，包括2019年推出文心大語言模型。2022年百度核心研發費用達到214.16億元，占百度核心收入比例達22.4%。

但是，百度和OpenAI還有不小差距。李彥宏也表示，無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。因為深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。

王晟曾指出，中國的ChatGPT們即便奮起直追，靜態來講兩三年能追上就已經是樂觀情況。但如果對方一直進化，且進展速度遠比追得速度要快，那么可能永遠都追不上。直到對方遇到瓶頸不得不停下來，或者國內選手找到新的技術路徑，才有可能打平。

03 AI，百度不能輸的一戰

相較于完美，文心一言更加注重“爭第一”，李彥宏強調，“對標ChatGPT，百度是全球大廠中第一個”。

大模型帶來了AI產業的變革，也將是未來十年的主流趨勢，這已經成為了業界共識。

想要入場分羹的選手不少。自去年12月ChatGPT發布之后，無論是一級市場，還是國內外的大廠，都在發力大模型，研發類ChatGPT產品。

在國內一級市場上，投資機構為了投大模型公司，焦慮難安，行業幾乎每天都會有大量認知的迭代。與之相應的是創業熱潮，前美團聯合創始人王慧文、出門問問CEO李志飛、前搜狗CEO王小川、前京東高級副總裁周伯文等一批大佬，都在殺向大模型賽道。

國內大廠們更是如此。除了百度之外，阿里、騰訊、華為、字節、科大訊飛、商湯都沒有放棄大模型之戰。

相較于其余互聯網大廠而言，AI，是百度“不能輸”的一戰。王晟分析道，站在企業角度，騰訊、阿里等大廠，發力AI是給原有業務提供助力，但AI之于百度是生死問題，需要“殊死一搏”，也會用出“破釜沉舟”的力氣來研發新產品。

在百度的營收結構中，廣告是大頭，2022年占六成左右，但近幾年，呈現萎縮局勢，而且被阿里、騰訊等大廠超越。百度需要搜索引擎的變革來使得廣告業務回溫。另一方面，百度近幾年在AI方面投入頗多，而且一直對外強調其AI能力，更是將以AI為特色的百度智能云當作重要增長曲線。

OpenAI在GPT-4發布后，通過ChatGPT Plus付費版以及面向企業開放接口，正從一家小型非營利性實驗室向一家成熟的商業公司轉變。Allen認為，百度作為互聯網大廠，自身體量比較大，有很多業務線可以直接用上文心一言，享受商業化的紅利。

此外，AI大模型時代的到來，也將帶來大量產業機會。李彥宏在發布會上稱，大語言模型帶來三大產業機會：第一類是新型云計算公司，其主流商業模式從IaaS變為MaaS；第二類是進行行業模型精調的公司，這是通用大模型和企業之間的中間層，他們具有行業Konwhow（技術訣竅），調用通用大模型能力，為行業客戶提供解決方案；第三類是基于大模型底座進行應用開發的公司，即應用服務提供商。

盡管“文心一言”和ChatGPT相比或許還有差距，但并不意味著其沒有發展空間。

一方面，能夠發布一款成型產品，百度在國內爭奪的第一，確實領先了其他同行。另一方面，在國內用戶和企業較難順暢使用ChatGPT的情況下，需要一款本土產品來提供服務?！凹疾蝗缛恕钡那闆r下，百度還可以靠本土化取勝。李彥宏也提到，百度在沒有完全準備好的情況下發布“文心一言”，是出于市場的需要。

考慮到信息安全和數據安全等因素，中國必須要有自研的AI大模型。王晟分析，由于AI算力的高投入和高技術門檻，目前中國能做語言類大模型的團隊非常有限，有潛在能力做的只有10來個團隊，最終能成的可能只有2-3家。

也就是說，百度或許并不需要和ChatGPT正面硬剛，只要在國內市場上能夠占據領先位置，就能夠享受中國市場所帶來的紅利和發展空間。

王晟認為，短期內，百度的“文心一言”或許沒有達到市場預期，但從中長期來看，百度還是具備一定的競爭力。

新一輪AI范式變革，才剛剛開始。