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榮耀標識文心一言，還需要繼續“培訓”
繼ChatGPT之后，百度也在生成式AI這一領域不斷跟進，比如前幾日，百度就正式推出了“文心一言”。那么目前，文心一言這位選手的表現如何？這位有些“偏科”的選手，未來可以選擇什么樣的發展路徑？一起來看看作者的解讀。
用“不完美小孩”，形容目前的百度文心一言，再合適不過了。
“不完美”體現在，用戶們連著五天測試發現，文心一言偏科較為嚴重：
是目前唯一能夠直接進行“文生圖”的模型，在文學創作例如詩詞上有著“天賦”，但在“數學課”、“計算機編程課”較為差勁。
同時，文心一言也有著“小孩”的浮躁與誠實：
不得不說，百度前期造勢過猛。百度Q4季度財報以及高管發言無不預告著，文心一言成為百度2023年及之后的主題曲：
在發給百度全員的財報信中，李彥宏重點介紹了百度將在三月份推出的生成式AI產品文心一言(ERNIE Bot)，宣布計劃將多項主流業務與文心一言整合。
同時2月份以來，各行各業接入百度文心一言消息不斷，多次霸占新聞頭條。
一頓操作猛如虎，讓人誤以為百度已經完完全全準備好了。
于是在發布會，百度高管誠實表示文心一言還不夠成熟之時，百度股價應聲而落：李彥宏誠實指出，自己體驗時并不完美，這類大語言模型還遠未到發展完善的階段；百度首席技術官王海峰也提到模型目前“訓練不夠充分”。
于是，自3.16下午兩點發布會開始之后，百度一度大跌10%。
而當用戶真正去感受文心一言產品之時，發現其綜合來看表現還算合格，3.17過后，股民們又陸陸續續跑來鼓勵這個“不完美小孩”。
股價跌也跌了，漲也漲了，大家罵也罵了。最終，我們還是得冷靜下來，為這個不完美小孩，找一找差距，謀一謀出路。
一、不夠理性的偏科生
3.16日，文心一言站上考場，“考官”們蜂擁而上，對其進行全天的“提問”。
考慮到個人測評樣本過少，小編以國金證券券商測評結果為主，以機器之心、品玩等科技賽道自媒體測試結果為輔，對文心一言這五天的表現進行評估。結果發現，文心一言“同學”偏科較為嚴重：
（三大模型測評結果綜合對比 圖源：國金證券研究所）
在推理類問題中，文心一言在演繹推理、邏輯推理等領域表現遜于GPT系列模型。例如在面對以下問題時，文心一言表現欠佳，GPT-3.5和4持平：
在歸納總結類任務中，文心一言表現較好。品玩讓文心一言和GPT-3分別給出一個用 5 塊錢度過一周的方案，文心一言、GPT-3的回答是：
可以看到，文心一言給出了更為貼合現實的方案；而GPT-4 的回答，便是聽君一席話，如聽話一席。
在數學和代碼類問題中，文心一言與GPT-3、GPT-4便有著較大的差距：
而在一些崗位的測試中，三大模型均能較好地完成Al生活助手、產品推薦等文本生成任務，其中在教育輔助崗位，在文言文和古詩詞理解運用方面，文心一言有著“本土優勢”，表現略佳。
（文心一言翻譯情況 圖源：機器之心）
一整個測試下來，文心一言偏科還挺嚴重：一方面邏輯推理欠佳，對數學、計算機編程幾乎“一竅不通”；一方面歸納總結能力較強，在文學創作、古詩文理解上有著“天賦”，有著文科生的潛質。
同時，也有著做“藝術生”的潛質：文心一言具備多模態生成能力，包括生成圖片、生成語音（包括方言）以及生成視頻的能力。以生成圖片為例，機器之心讓文心一言生成一張湖心亭看雪的水墨畫，其生成速度、效果都在中上水準。
（文心一言文生圖情況 圖源：機器之心）
綜合看下來，在這五天的小考內，文心一言基于“本土優勢”展現出自己在文學、藝術等方面的長處，相應地也暴露出在理科、以及邏輯思辨能力的較大短板。
文心一言，是個不夠理性的偏科生。
二、成長的代價
經歷過這五天上千萬條拷問，文心一言應該能夠“意識到”，自己需要惡補“理性思維”，從而能夠在畢業時，cover住更多的崗位。
此刻，文心一言便需要向目前班級上邏輯思維能力更好的ChatGPT，找找差距，取取經。
在AIGC時代，算法、數據、算力是衡量差距的三把標尺：
在算法層面，百度與ChatGPT事實上是站在同一起跑線上的——百度與OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的變體，延展出各自的深度學習框架以及再上層的大模型。
（芯片—AIGC框架圖 圖源：浙商證券）
在數據層面，二者差距較為明顯：相比于百度文心一言，ChatGPT經歷了多次模型訓練，并被無數個“考官”進行無數次指點，同時有專門的數據標注人員進行方向的修正。
據華西證券表示，ChatGPT大模型最大的特點便是，引入人類反饋的強化學習（RLHF）。
RLHF簡單來說，就是用人工標注的方式，不斷地將結果去反饋給模型：回答好的給出正反饋（例如圖上的Correct），回答不好的，就通過加分機制的方式讓模型進一步的自我迭代，并進行不斷的調優，直到回答正確。
（ChatGPT答復情況 圖源：知乎博主LowinLi）
百度同樣也采用RLHF，并輔以“對話增強、有監督精調”等機制，也就是說底層架構、技術路徑相似，百度缺的是大量語料庫的訓練與反饋。畢竟，未被RLHF狠狠修正過的ChatGPT，在剛上線的時候也出現了大量混亂的回答。
（百度文心一言模型技術 圖源：百度）
而在算力層面的差距，基本上可以靠錢填平。
這是因為，盡管美國出口限制政策影響較大，國內仍能采購性能更低的前代算力芯片，或者是使用自己研發的芯片，只是相對犧牲了計算速度。
同時，國內頭部科技企業能夠實現算力資源部分自給；國家也在重視算力的建設：2月24日，東數西算一體化算力服務平臺在寧夏銀川正式上線發布。該平臺將瞄準ChatGPT運算能力，以支撐中國人工智能運算平臺急需的大算力服務。
不過，相比于阿里巴巴和華為，百度的數據中心容量有待提升。
（全球前十大科技企業數據中心容量排名 圖源：華西證券）
總結來看，文心一言的“文具”已然備齊，缺的是大把時間、大量資金去訓練。
那么，“家長”百度若想讓這個不完美小孩達到班級中上水平，需要砸多少錢？
根據華西證券測算，在不考慮人力支出及維護費用條件下，百度需要補足的成本拆分為訓練成本、推理成本及數據標注成本，分別需要2.29億元、13.62億元、0.05億元。
（類ChatGPT應用中期年均成本測算 圖源：華西證券）
也就是說，百度需要保持年均16億元的投入，將有可能達到ChatGPT目前的能力。除此之外，文心一言為成長付出的代價包括但不限于：
為保證以上流程能夠正常運轉，百度還需吸納更多的高價AI人才：在獵聘大數據研究院近期發布的AI人才報告中顯示，2022年AI相關崗位招聘的平均年薪為33.15萬，比互聯網崗位高4.27萬；而2023年以來的一個多月，AI崗位招聘的平均年薪已達到42.51萬元，比上一年高出9萬多；
為提供充足的算力，百度需要耗費更多資金建立并運作更多的數據中心：根據百度以往數據來看，一個數據中心的耗費在47億元-100億元區間。
目前來看，百度有實力給“孩子”培訓并讓其吃飽喝足：
在2017年，百度提出“All IN AI”之后，百度持續為AI輸血。在2022全年資本開支（除愛奇藝）高達181億元。
并且現金流也較為充沛：截至2022年末，百度公司現金、現金等價物及受限現金為652億元。
這個不完美小孩，在百度“富?！钡募彝キh境下，未來或許會有著不錯的發展。
三、百度搜索先吃到紅利？
當大量的錢、人才、算力砸進去，文心一言具備了成熟的思維能力之后，百度要怎么走？
從目前來看，百度文心一言有兩條“創業”方向：
1）為開發者直接提供API調用接口并收費。
據報道，“文心一言”已經以API形式接入650家企業，發布當日已有6.5萬家企業申請測試，簽約5家客戶。
也就是說，B端商業化的思路已經顯現。
但不排除后期因為預訓練語言模型規模急劇增長，成本實在“蚌埠”住，最后無法持續提供服務的情況：OpenAI便是出于商業角度考慮和高昂的端側微調成本，大規模預訓練語言模型不再被開源。
2）將AGI技術嵌入到自身成熟應用中，提供更強用戶體驗，進而推動用戶為附加服務付費。例如，微軟將GPT模型嵌入其搜索引擎Bing中：
2022年2月，微軟新推出NewBing，該模塊能夠與用戶對話、協助用戶起草文本；
（Bing廣告情況 圖源：華西證券）
目前，Bing已經靠著ChatGPT，在短時間內，火速對巨頭谷歌產生一定的威脅：
data.ai數據顯示，新功能上線當日，必應Bing應用程序的全球下載量在一夜之間猛增十倍；截至3月10日，Bing活躍用戶已突破1億人，增幅超600%。
（NewBing下載量 圖源：華西證券）
撇去ChatGPT本身熱度，Bing收獲青睞的原因是，搜索引擎與類ChatGPT產品能夠雙向互補：
1）搜索引擎能夠彌補GPT的“消息滯后”。ChatGPT的訓練數據集仍停留在2021年，因此難以回答時效性問題，而BingChat能夠基于實時更新的搜索庫進行回答。
2）ChatGPT能夠對搜索結果進行直觀集成，無需將鏈接一個個點開尋求答案，大大優化了用戶體驗。同時在此基礎上，也增添了趣味性：微軟為NewBing設置了三種性格狀態，用戶可根據偏好自行設定對話模型的回應風格。
基于此，更為人性化的、信息更為“新鮮”、全面的NewBing能夠長時間地留住客戶。用戶在手，NewBing變現的野心已經遮不住了：廣告引流已經開始。
目前，據華西證券發現，Chat界面提供了新的廣告位：Bing已經在回復框中，對電商產品進行展示引流。
（Bing廣告情況 圖源：華西證券）
參照NewBing，百度搜索或許能夠第一個吃到文心一言的紅利。
但百度需要做到的是，在發展文心一言的同時，也要好好優化一下百度搜索，目前，百度搜索的使用體驗并不友好：
根據偲睿洞察記者調查發現，在搜索“下載網易云音樂”這類明確的指令之下，百度有1億條結果，一直到第18條才出現官網下載地址，前18條里還有6個廣告，相比之下，必應有7億多個結果，在第5條出現了官網下載地址；
在搜索“五官醫院”時，必應出現3.95億條結果，第一個詞條是出現最近的五官醫院的官網以及地址信息，之后是附近五官醫院的地址，而百度出現41萬條結果，迎面的幾條都是機器人在線醫療……
當百度搜索更為精準之后，文心一言在此基礎上，才能夠提供更個性化、更高效的搜索服務，從而提升搜索的變現效果。
除了搜索之外，百度還將其融入智能云、Apollo自動駕駛、小度智能設備等：在財報后的全員信中，李彥宏表示，百度的多項主流業務與文心一言整合。
而這一切的一切，都得等文心一言這個偏科生更“理性一點”。
作者：Renee；編輯：孫越
原文標題：百度文心一言，還是個不完美小孩
來源公眾號：偲睿洞察（ID：siruidongcha），陪伴中國產業升級與迭代
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題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議
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