誰是AI 2.0時代的字節跳動?

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AI的迅速發展給各行各業都帶來了一定影響,那么在這個“AI 2.0”時代,誰可以在細分的能力和場景結合之下找到更多切入口,切中市場需求,并瓜分更大的蛋糕?本篇文章里,作者就對目前已出現的應用進行了拆解和梳理,一起來看一下。

3月24日,OpenAI輕描淡寫的宣布了兩件大事:

一是ChatGPT聯網了。

二是OpenAI開放了第三方插件,任何開發人員都可以自行參與構建。OpenAI甚至還給出了一整套構建流程:“如何在ChatGPT構建你的插件”,并在Github上開源。

這意味著,屬于ChatGPT的“APP Store”真的要來了,當天下午,OpenAI也開始廣發英雄帖,招聘iOS和安卓工程師。

ChatGPT啟示錄系列|誰是AI 2.0時代的字節跳動?

▲圖源 OpenAI 官網

正如李開復所說:“在新的AI 2.0時代,會誕生比移動互聯網大十倍的平臺機會?!边@是一個新生態的建設,而非某一塊蛋糕的爭搶,生態之下,有無數的創業機會等待著創業者們去挖掘。

在文心一言發布會上,李彥宏也提出了大模型下的三大產業機會:MaaS模型即服務的方式、垂直行業模型和應用開發。李彥宏認為相比于MaaS和行業模型,應用生態是一個更重要且更大的機會。

對比從互聯網到移動互聯網時代,誕生了字節跳動這樣的黑馬,在數字化向智能化變遷的大時代,已有無數暗夜里潛伏的眼睛,意圖攪動著未來所有行業的商業格局。

可以預見的是,當下所有基于互聯網和移動互聯網的應用都將被重新做一遍,但這也僅僅是第一階段,“老APP”的重塑將與“新APP”的創新同步進行,是AI 2.0發展的左右腳。

「自象限」整理了當下國外僅基于GPT-3 API接口所打造出的各類應用,并將已知的714個應用進行分類,其中覆蓋了底層的AI訓練、底層開發、應用開發等各個方面,并已經成長出各類行業應用,包括社交、效率工具、法律、音視頻工具甚至還有2B應用的種子開始生長。

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▲自象限原創,轉載請注明出處

參考國外“跑的快”的企業,全球最大的SaaS公司Salesforce已經與OpenAI展開在企業CRM里的B端場景探索,在旗下數字化協同辦公軟件Slack中對部分企業用戶試運行。微軟也推出了基于GPT-4的Office全家桶:Copilot,推進智能化辦公邁出第一步。

“高能聊天工具、圖文創作的AIGC生成、Copilot,以及如今看到的應用都還只是AI 2.0能力的開端。”李開復判斷到。

從2月初到3月初,短短一個月內,上述Demo庫新增了近200個應用,伴隨著ChatGPT能力的進一步外化,從訪問最新信息到檢索特定的知識庫,甚至可以代表用戶執行操作,應用量級將迎來指數級爆發。

而每一個細分的能力下與場景的結合,都有可能跑出下一個字節。

一、拿著錘子找釘子

我們通過對這714個APP的梳理,發現早期,各類應用的發展都并不“成熟”。

在上述714個應用Demo中,大多為工具類型,如電子表格、寫作助手、音視頻生成、無代碼開發等等,每一個產品對應著某一細分功能,但缺乏具體的使用場景。

如ChatPDF,能夠對拖拽PDF文件進行資料庫搜索、重點提取、邏輯梳理等等,代入互聯網產品的模式,這一功能應該出現在某些財報分析類軟件的底層,形成一個后端的組合能力,通過對財報的抓取,下載、導入、分析,最終得出分析報告。

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▲圖片來自于ChatPDF

目前成熟的應用主要集中在本身產品發展較早,接入了ChatGPT能力后進行的迭代,如社交領域SnapChat、搜索引擎Bing、辦公軟件Notion AI。不過,這些成熟應用的智能化是另外一條路徑。同為智能辦公軟件,Notion AI相比于Copilot,明顯的對場景的理解不夠深刻。

相同在于,二者均在辦公場景中,用“空格”或“/”來喚醒AI能力,可以對AI提出問題、下達指令;但不同在于,Copilot的智能化是一個生態能力,打通了Word、PPT、Excel、Outlook等Office全家桶,這讓AI真的像一個辦公助手。比如Copilot可以通過對Outlook郵件的讀取、Word文檔的規劃、Excel時間表的安排,直接在用戶無感的情況下完成一個項目PPT。

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▲圖片來源于Notion

一位資深的產品經理對「自象限」講到:“說白了,現在是一個‘拿著錘子找釘子’的階段,工具就在這,誰來用?怎么用?如何提高效率?這是當下創業者需要思考的問題。所有的PM都應該有危機意識,智能化與場景怎么結合落地,是未來考驗的一個核心關鍵點?!?/p>

在早期,一方面是產品的不成熟,另一方面則是商業模式的重新探索。

從目前的模式來看,很多人想把互聯網和移動互聯網的經驗套用在智能化產品上,卻發現幾乎跑不通。

國內某大學生團隊,基于API打造了ChatMind產品,前期免費開放使用大概1個月后,目前采用了訂閱制的收費模式。其創始人對「自象限」透露到:“網站并不穩定,需要專人維護,拋開人力,每天需要幾百塊的維護成本,包括在小紅書等平臺進行推廣,這些都是成本?!?/p>

目前,ChatMind分為普通版本和Plus版本,按月卡和年卡收費。會員用戶不限制使用次數和導出形式。不過從用戶的反饋來看,在收費后用戶轉化率并不高。

“本身是出于獵奇的心態,嘗試幾次之后發現開始收費了,就開始考慮值不值得了,不如自己用Xmind做?!币晃籆hatMind用戶反饋到。

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▲圖片來源于ChatMind

不止ChatMind,NotionAI目前也采用類似的收費形式,區別在于NotionAI按照調取接口的次數收費,每位新用戶有5美元的備用金,在用完之后,需要進行充值。

“訂閱制、按調取次數付費本質上都是在為工具付費,但我認為應該按照結果付費,將智能化能力內化進產品的基因里,不僅產品需要創新,商業模式也需要創新?!鄙鲜霎a品經理講到。

二、2C看熱鬧,2B看門道

“2C場景用個熱鬧,真的能發揮效用的,還要看在2B場景的落地?!?/p>

對于ChatGPT的應用,大公司顯然比小公司的想的更明白。某AI上市公司高管,在今年2月初ChatGPT剛剛火爆時,便開始思考如何在B端落地?!癇端的應用確定性更高,且2B的邏輯是痛點驅動的,經過了上個數字化時代的教育,AI只要能解決一個環節,企業就愿意付費?!?/p>

那么這意味著,在廣袤的企業應用智能化戰場,面臨著數字化還沒走完又要開始智能化挑戰。

我們以數字化和智能化為兩個坐標軸,拉出了一個當下應用的坐標系。(下圖中所舉例并不全面,只是每個象限中的典型案例。)

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▲自象限原創,轉載請注明出處

圖中坐標只代表相對值不代表絕對值

能夠明確的前提是,數字化是智能化發展的基石,數字化程度更高的賽道智能化革新的速度更快,比如搜索引擎、游戲、社交都將在迭代的第一梯隊中。尤其游戲設計和制作是對整個AIGC內容的整合和輸出,也為元宇宙奠定了環境基礎。

當然,在2B賽道中,數字化程度更高的廣告、營銷、金融、電商四大行業將會率先跑出智能化的新范式。而對于各類數字化工具,一個確定性的趨勢是,SaaS的智能化。

無論從任何一個角度講,云智一體都是未來發展前提,那么在應用端,最先帶來變革將會是整個SaaS行業。參考Salesforce的銷售端產品Slack,我們可以獲得一些啟發。

據CNN報道,Slack 可能是迄今為止 ChatGPT 技術最大規模的應用測試。尚在 ChatGPT 處于技術測試期的時候,Slack 便為其提供了大量的用戶數據和技術反饋數據。Open AI 官網顯示,Slack 目前是 Open AI 唯一的推薦伙伴。

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▲ChatGPT官網

從 Slack 官網提供的應用解決方案來看,ChatGPT 技術至少已在客戶服務、銷售、項目管理、營銷、人力資源管理等眾多商業流程上釋放了潛力空間。同時,正在科技、媒體、金融服務、零售、教育等多個行業積累智能化經驗。

根據「自象限」的測試,目前ChatGPT for Slack能夠對會議的重點內容進行提取、也包括資料重點信息,邏輯梳理;也能夠幫助HR篩選新同事簡歷;為每個員工根據提示回郵件、生成總結等等演示功能。

▲圖源Slack官網

每一個細分場景都可以深耕。比如在HR SaaS中,ChatGPT可以幫助HR進行特定條件的簡歷初篩、信息核實并生成一個初步的報告,甚至ChatGPT可以形成一些針對性的問題,對面試者進行初步面試,再根據面試結果反饋給HR進行復試。

這也是當下智能化發展的重點,在于對人效的提升,而非替代人。無論是對個人效率的提升還是組織效率、管理效率的提升,而智能化程度的衡量指標也在于效率提升的高低,并不取決于技術有多炫酷。

從當前的反應來看,釘釘似乎有一些布局動作。在3月初,釘釘收購了類Notion的All-in-one產品「我來Wolai」,也強調想要在智能化產品的道路上逐步探索,打造中國第一款Notion AI。但「自象限」認為,釘釘的重點并不應該只盯在辦公場景。

2019年開始,阿里云與釘釘緊密合作,形成了“云釘一體”戰略,釘釘是整個阿里云企業應用方向的重要抓手。那么同樣,在智能化時代,釘釘更應該參考Slack,如何通過大模型能力為企業進一步提效,加強協同效率,來解決此前一直通過無代碼/低代碼解決的,技術和業務脫節的問題。

“更懂業務”不是對ChatGPT的挑戰,而是對人的挑戰。智能化能夠打破技術與業務的界限,解決協同不暢導致的效率低下問題,比無代碼/低代碼更進一步通過技術驅動業務發展。但與此同時,比拼的焦點就完全集中在了“行業Know-how”,單憑工具的先進,可能無法獲得核心突圍的能力,這也給“飛書們”這樣的產品突破企業再設一道難關。

不過,就像很多人知道的那樣,當下中國企業的數字化已經到了深水區,甚至更多的企業,連信息化都沒有做到,更不要提智能化。

此前,「自象限」與多個中國數據庫創業公司討論過:“為什么在Oracle產品的強壓下,國產數據庫能夠切入”的問題。除了信創政策和國產替代的支持外,更多的是Oracle的產品對企業的數字化程度是有一定要求的,但我國大部分的大型企業接入Oracle時,數據還在賬本上。

因此,幾家國產數據庫都是通過將企業數據信息化的開端切入,把前面的“苦活、累活”干了一遍,才能在Oracle下獲得生存空間。

未來有很長一段時間,中國都將數字化和智能化同步發展,而站在AI 2.0的開端,與上個數字化時代一樣,中國仍然有很多課要補,大模型建設的 AI Infra 框架下的每一層基礎設施都需要快速補齊。這是另一個思路下,潛藏的無限創業機會。

應用生態是向上生長,AI Infra是向下扎根。中國ChatGPT創業啟示錄下篇,將會深度拆解AI Infra中的創業機會。

作者:羅輯,編輯:莊顏;公眾號:自象限(ID:zixiangxian)

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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議。

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