在ChatGPT、GPT-4等大模型應用出現之后，大量行業都圍繞AI發展進行了相關討論，部分產業也加快著與AI技術的融合速度。那么在AR產業中，AI技術的融合會為產品形態、產品功能等維度帶來哪些變化？一起來看看作者關于“AI+AR”的解讀和分析。

近期，AI 有點火！尤其是GPT-4發布以來，圍繞ChatGPT相關話題，只增不減。

站在全球第四次人工智能革命的風浪上，AR與AI成為了相輔相成、相互促進的關系，也成為企業轉型的重要抓手。AR與AI的融合不僅利好產業發展，也正悄悄演變成產業競爭的新趨勢，擴大企業之間競爭的新維度。

AR的發展現狀正處在什么階段？AR+AI的融合給產業帶來哪些變化？企業之間的競爭新格局會如何演變？處于后移動互聯網時代，我們需要進一步打開視野擴大對新興市場的探索。

一、AR眼鏡的發展現狀，硬件端備受關注

2022 年消費級 AR 眼鏡的潛力逐步得到市場關注，國內諸多終端硬件品牌正式在各大電商平臺發售消費級 AR 眼鏡。例如，Nreal、Rokid、雷鳥創新、影目、TQSKY等都有新品發布。

由于消費級AR眼鏡面臨更多技術難題，如顯示效果、舒適度與重量、續航、使用場景多方面取得平衡，因此受限于技術，AR一直活躍于醫療、教育、工業、軍事等產業領域，并不被人人熟知。而 AR 作為智能手機后下一個劃時代的終端設備，只有被消費市場接受，才算真正迎來春天。

業內一直期盼蘋果發布的MR新品可以帶動消費市場的發展態勢，結果沒等到蘋果MR新品的推出，國內市場已經開始躁動。從 2021 年至 2022 年前三季度中國及海外AR 終端出貨量來看，增長的主要貢獻來自于中國，尤其在 2022年，中國前三季度出貨量為 8.8 萬臺，同比增長 120%，海外出貨量為 17.7 萬臺，同比增長僅為 9.3%。

AR 眼鏡作為一個正在起步的行業，并沒有完整而成熟的供應鏈體系，熟悉 AR 產業的人應該都了解，光學顯示系統是 AR 消費眼鏡的核心瓶頸之一。

越來越多的頭部玩家也開始針對關鍵的光學、顯示板塊深度布局。例如蘋果、華為、小米、OPPO、Vivo等國內外手機廠商，除此之外，互聯網巨頭Meta、微軟、谷歌、騰訊等也通過收購布局硬件。

據VR陀螺統計，2022年發布或上市 42款 AR 眼鏡，其中有14款 AR 眼鏡的光學技術采用Birdbath，占比33%；10款 AR 眼鏡采用衍射光波導技術，占24%；4款 AR 眼鏡采用陣列光波導技術，占21%。

VR陀螺收集整理

Birdbath技術擁有50°的視場角、較小的體積、高色域和高對比度，其產品鏡片薄、重量輕，與普通眼鏡形態相似，是目前被采用最廣泛的光學方案，但其光線透過率較低，雙折射光反導致效率只有10%，產品亮度通常較低，室外的顯示效果有待提升，所以通常會通過增加墨鏡片遮罩的方式來提升顯示效果。

衍射光波導技術具備成像技術好，量產經濟性高等優勢，被視為下一階段AR眼鏡理想的技術路線，近年來已有搭載多款AR眼鏡落地。如微軟HoloLens 1和HoloLens 2、OPPO Air Glass與OPPO Air Glass 2、Magic Leap、李未可Meta Lens 等均采用衍射光波導顯示方案。

在光學顯示方面，AR硬件光機顯示主流方案主要以 Micro-OLED 為主。在 2022年發布或上市的42款AR眼鏡中，Micro-OLED 的應用比例高達60%；Micro-LED 也有應用比例也有所提升，達12%；LCos/LCD 投影顯示正在逐步退出市場。

VR陀螺收集整理

Micro-LED 的特性可以與光波導方案產生較好的互補搭配，被視為有望超越OLED，成為終極顯示技術。據悉，蘋果正在為其設備投資 Micro-LED 技術，包括Apple Watch。

近年來，企業與資本市場入局 AR 硬件端的趨勢越來越明顯，AR的發展路徑也更為逐漸清晰，疊加 AI 技術越來越成熟，結合 AI 打造軟硬體系一體成為了企業穩固市場的一大標點。

二、無AI，不AR！AR+AI時代已來

不只游戲，5G 正擴大 AR+AI 的應用

提到 AI，讓人首先會想到的是游戲生態的變革。

確實，自 Chat GPT-4 發布以來，游戲創作相關信息的熱度一直處于被高度關注的狀態，但游戲更像AI變革的 1.0 版本。

隨著AI技術不斷進步，數據、應用場景變得越來越豐富，AI應用會逐步從創作的1.0 階段轉向智能化管理，數據化分析，智能協作的2.0階段，并向企業數字化轉型的3.0 階段發展推進。

ChatGPT 再次讓業界看到了實現通用人工智能的希望，同時也讓我們相信大模型與生成式 AI 正以前所未有的速度改變世界的規則。

而 AI+AR 服務的普及則需要與 5G 連接，5G 作為下一代智能設備基礎的通信標準，具備比 4G 快 20 倍以上的通信速度，在網絡化空間中，要想實現高質量、沉浸式的顯示效果，需要更強的算力，更穩定的網絡體驗，離不開 5G。

5G 的普及使得以前不可能實現的服務成為可能，未來 5G 更像是各行各業變革的底層技術，正如建房的穩固地基，在其上方可以選擇筑造各式各樣的房型。結合 5G+AI+AR，將會使得增強現實的應用更廣闊，孵化出成千上萬的商業機會。

目前國內已有部分企業采用 5G+AR+AI 技術推行行業解決方案。例如杭州靈伴科技 5G+AR+AI 石化方面的解決方案，以 5G+AR+AI技術作為支撐，助力石油行業數字化轉型；亮亮視野 AR+AI，結合增強現實與語音助手的技術支撐，改善聽障人群的信息的獲??；谷東科技通過 AR+AI+DT 的呈現方式，打通數字空間與真實空間的屏障。

在零售行業，由AI驅動的AR已經開始場景化應用。如在商店購物時，根據用戶的需求定制產品的虛擬陳列室。在電信通信領域，虛擬會議室中，通過使用AI技術增加攝像頭追蹤功能，可以將焦點集中在正在講話的人身上。

預計人工智能將成為未來幾年推動 AR行業向前發展的引擎，5G將會使得增強現實的應用場景變得更為順暢，讓真正穩定的毫秒級實時數據同步變得可能。但值得一提的是，5G與AI的到來，會加劇AR產業的競爭，悄然打開AR產業融合混戰模式。

三、AI助推，AR千億市場正爆發

AI 可分為生成式 AI 和分析型 AI，其中分析型 AI主要在給定數據的情況下，通過分析找出規律和關系，并在此基礎上生成報告或給出建議。例如通過追蹤客戶行為以刻畫用戶畫像，并基于此進行個性化推薦，實現精準營銷。

生成式 AI可以通過學習已有數據和信息生成多種形式的新內容，在創造性工作的領域進行應用，具有算法、語音模型的進展以及運行必要計算的更強大的處理能力。目前生成式 AI 的應用主要包括生成文本、圖像、對話、音視頻、代碼、3D 等。

圖源：網絡

分析型 AI 在業內已經獲得較高的商業價值認可，生成式 AI 發展使得產業進入了另一個新高度。像以ChatGPT為代表的生成式AI便被視為人工智能發展領域的一大里程碑，有力地持續推動這一波AI技術高潮的發展。

AR 基本原理是指設法將數字和三維 ( 3D ) 與個人對現實世界的感知相結合，可以以多種形式提供，如智能手機、平板電腦和眼鏡。

以AR眼鏡為例，AR眼鏡的圖像需要在現實世界影像的基礎上進行疊加，對3D虛擬影像進行輔助渲染、定位，對現實世界畫面進行捕捉、分割、識別，并使用AI對兩者間的關系進行景深判斷、位置判斷、距離判斷，以達到逼真的互動效果等等。

借助AI技術的更強大感知和識別能力，AR將實現對場景環境、物體、人物等更加精準的感知與識別，進一步實現虛擬信息與現實世界的完美融合和無縫連接，體驗真實感和內容的數量、應用范圍也將隨之獲得爆炸式提升。

按以下部分具體場景為例：

1）AI+AR：推進虛實交融，增強用戶體驗

迄今為止，AR眼鏡中的3D模型基本上是手動創建，而生成式AI則可以快速構建AR眼鏡中的3D模型。以零售行業為例，隨著數字技術的發展和應用，購物體驗沉浸化成為電商領域發展的方向。

AI 正加速商品 3D 模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構建，通過和 AR、VR 等新技術的結合，實現視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗。

宜家在 2017 年就用蘋果的 ARKit 技術推出了AR看家具的功能，讓用戶可以根據不同的光線調整陰影和還原三維立體效果，存貨中的 2000 多件家具都可以被加到 app 中即時查看效果。

在文創市場，AI+AR的應用也得到了極大關注。國內諸多企業已經有了實際的落地方案，例如前往一個美食城市旅游，可以不用費心查詢攻略，直接透過AR程序，觀看關于當地美食文化的AR動畫。再結合AI大數據技術，程序會根據你提出的要求及喜好等推薦適合的餐廳及景點。

2）AI+AR：轉向AI生成內容，顛覆內容創作

精品化內容是AR產業發展的痛點之一，內容生態的繁榮將會推動行業的實質進步。目前全球內容創作者的身份正在快速發生變化，中國各大游戲工作室及頭部企業正在大力投資AIGC或AI生成內容，引發了一波新型數字內容產業趨勢。

例如，參與內容創作這個領域的創作者不僅包括藝術家、設計師、建筑師，還有 Google 在內的科技公司。創作者用來進行視覺與藝術創作的工具也發生了巨大的改變，3D引擎的計算機技術正成為內容創作的工具。

其次，在文本創作識別和翻譯中，AI 會將閱讀圖像中的文本，翻譯成適當的語言。同時AR將翻譯后的文本疊加到物理世界中，增強虛擬世界的體驗。就像如今AI創作畫作一樣，將AI技術延伸到三維場景中，指出你想要的場景，都可以被實現。

AR創造的虛實融合場景，恰似一個脫離固有屏幕束縛、可以任意創作的數字化空間。借助更先進的技術與設備之間的連接必將迸發出更多創造力。

3）AI+AR：提升渲染精度和效率

當下，隨著應用場景的越來越精細化，對底層算力的資源量、靈活性等都提出了更高要求，渲染技術本身以及算力基礎設施都成為了關鍵技術。

但精細度逐步提升，高質量的渲染效果和時間成本往往難以兼顧。針對這一現象，業內頭部企業紛紛布局AI渲染，例如字節跳動便采用了AI渲染的方案，基于AI和離線渲染技術，加速渲染過程，提升渲染質量，降低影視級渲染的享用成本，甚至在手機端實現影視級渲染效果。

在GTC 2023大會上，英偉達也針對AI視頻、圖像生成、大型語言模型、圖形渲染等推出了NVIDIA L40。

利用AI加速渲染是基于數據和神經網絡訓練方法形成的自動化的材質生產鏈路，具有高度還原離線材質、速度快、且能夠快速迭代的優勢。目前，這一技術趨勢已經初步顯現，英偉達、Adobe等國內外各大公司都有關于AI渲染的布局。

4）AI+AR：輔助工業數字化轉型

隨著5G與AI技術的發展，AR科技的創新已經為傳統產業企業加快數字化、網絡化、智能化的改革進程按下了快進鍵。

疫情這幾年，諸多中小型企業普遍面臨困難，尤其在工業制造領域。不同于消費、游戲、娛樂等行業，工業生產對數據的精準性、實時性、一致性要求極高。在疫情期間，不少企業發現原來以人力為主解決的問題變得困難。

一部分企業開始考慮賦能AI+AR來解決工業生產的問題，最常見的就是通過AR與人工智能技術的融合應用，起到預防出錯的作用；其次通過AR交互的方式可以指導、協助現場人員快速診斷產品故障所在，更快速、更高效地提供售后服務與產品運維；再次應用于員工培訓，幫助企業盡可能縮短新員工培訓周期。

AI+AR可以幫工業數據連接與展示，而5G的發展也可以有效解決數據傳輸卡頓的痛點。

據華為與第三方的洞察數據顯示，預計到2025年，AR市場空間將達到3000億美元，用戶規模將達到12億。而根據沙利文報告顯示，預計2025年全球人工智能的市場規模將達到1218億美元。

站在千億級藍海市場下，會看到越來越多的玩家涌現，但如何構建符合市場需求的硬件，創造精品的內容仍是企業必須考慮的核心所在。

四、AI將會成為AR產業競爭新維度

企業之間的競爭永無止境，對于AR產業來說，處于剛起步期，競爭氣氛無處不在。但是對于一家企業來說，只要掌握了核心的發展趨勢，在降本與應用層面不斷提升實力，也自然會在一輪又一輪的洗牌中留下來。

從公開信息來看，部分明星級AR企業已經在逐步加大AI方面的投入與應用。一方面，AR應用場景落地的訴求必然會逐步增大，尤其是在技術不斷更新，產業鏈不斷成熟下，如何通過“內容”及“應用”來實現企業競爭力提升被視為關鍵因素。

而AI作為新興的智能應用工具，正在成為企業差異化競爭的重要抓手。

正如同“創新擴散理論”一般，優先應用新技術的企業一般會成為行業的佼佼者，而追隨腳步的企業，則面臨被邊緣化的局勢，逐步走向只能依賴大勢才能分得一杯羹的趨勢。當勢頭消逝，洗牌的風險或會大面積降臨。

另一方面，隨著AR市場規模及出貨量不斷擴大，產業相關數據也會隨之不斷豐富，AR應用場景的理解會不斷深刻。依據市場需求拓展和深化AI應用，AI+AR的應用已經在工業領域相對成熟，正逐步向C端及企業智能化管理轉變。

如今，無論是需求層面還是供給層面，AI在AR產業的應用正在逐步滲透，從零售行業、美妝到工業領域，從智能化數據化管理到保障應用安全，AI都將會有利解決AR產業發展的痛點。

五、結語

正如扎克伯格所言：充分結合AI技術，將是未來AR/VR發展的重要一環。

在5G與AI等前沿技術的快速發展下，疊加新一代AR智能設備的研發創新，AR生態鏈逐步完善，會成為推動傳統產業變革，構建數實融合一體的重要推動力。

隨之而來的產業競爭格局也會發生新的變化，企業對市場份額的爭奪會變得更加激烈，一家獨大的現象會越來越少。同時，成本管理仍是企業發展的核心，保持企業持續增長發揮著重要作用。

參考資料：

• 《創業邦：2022 年 XR產業投資報告》
• 《Appen：增強現實和虛擬現實人工智能數據》