支付寶的”五福”,還有產品人的解讀

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這篇文章猶豫了挺久,支付寶的五福是一篇可預期的流量文,我猶豫的是:為什么而寫?坦白講,我正盡可能的讓我的文章不帶有我個人的“情緒”,不寫情緒文,只想寫一些對我的讀者,有所幫助的文章。而我的讀者,正是我們產品經理,以及產品經理的團隊還有搭檔們。于是,我知道我應該寫什么,也知道怎么寫了。

今年的“五?!毕嘈藕芏嘤^察人士都如我一樣,早早的給他判了“敗局”,原因有兩點:

  1. 爆發及快速增長的“集齊人數”
  2. “冠華”的發言

相信會有許多自媒體人士來進行詳細的分析,我在這里就不重復寫了,我寫點有一定獨家思考的內容吧。

站在產品人的角度,我想這就是我文章的方向吧。

五福敗局

我早早斷定了”五福”敗局,這是源自于集福人數的爆發增長,以極快的速度拉低到20元,再到10元以下的平均金額。

支付寶官方給出的紅包范圍是“少的有一塊兩塊,最多的有666”,平均金額越趨向于最低金額,就表示大獎概率越低。

我得以證實這樣的“敗局”判斷,是由于一位名叫“冠華”的產品經理,在其第一封聲明信從支付寶公眾號發出來的時候,基本上已經證實了這樣一個結論。

“實際結果與預期結果產生了較大偏差”,換言之,我們可以理解成“產品失控”了。

感興趣的同學可以百度一下“冠華 支付寶”,查閱一下這篇文章的內容。

產品失控

失控與失敗是一對相反的現象。

當效果遠低于預期效果時,這種情況我們叫做失敗,而當效果遠超于預期效果時,那便是失控了。

兩者的原因都在于對產品的控制力不足,沒有做好預算,或者一些其他因素,就不在這里細表了,另外,關于“失控原因”我相信近期也會涌現出許多自媒體的分析文章。

今年,支付寶的“五福”,在上線當天就出現了“產品失控”的征兆,以至于,本來站在幕后的產品經理“冠華”,以文章和自述的方式來給用戶群體建立“反向認知”。

這里提到的反向認知,是指集齊五福抽兩億的對立效果“圖個樂子,分不到多少”

我相信最近在微博或者朋友圈,應該能經??吹竭@樣的評論了。

1月13日,支付寶發布活動說明

我需要再強調一下這個時間:

1月13日,也就是活動預告,這個時候發布的申明,很大程度上表達了相關團隊對這次活動的一種預期。

借助這個聲明,我們可以得到幾個信息:

  1. 活動總共有10天時間,從1月18日至1月27日
  2. 集齊人數是在2016年的人數作為基礎上進行的增幅,預測是十倍增幅,也就是790萬人集齊,這樣才能做到最低一兩塊,最高666元的預定判斷,實際上可能比十倍增幅更低
  3. 萬能福,順手牽羊卡以及不再制造稀有卡的規定,以期增加用戶的參與人數。

實際上,也許冠華過度高估五福的魅力,認為一年后的今天,人們還會惦記著五福帶來的遺憾,于是圍繞這個假設,做了很多功課,希望能拉回用戶預期,典型的特征在于4點聲明里,有兩點在告訴用戶,這次比去年更容易集齊。

記憶當中,第一天的集齊人數似乎超過了1000萬,在冠華發文后的一段時間,任然有大量用戶集齊五福。

也正因為如此的擴散速度,導致整個活動方案呈現出了失控的局面。

輿論

外界盛傳,阿里系最強部門就是公關和運營團隊,這個傳聞我不知道是否準確,但這次五福,也確實讓我更深的感受到其對于“輿論”的了解。

輿論的力量有多大呢?簡單的說,輿論可以罵死一款產品,也可以抬起一款產品。正是基于對輿論的認知,所以支付寶比任何人都知道,敗局的結果會是什么樣的。

不難想象,耗費精力,時間,人脈來收集齊五福,最終卻都拿到一兩元的用戶,會是什么心態。

最終的結局會是什么樣的呢?

“支付寶花兩億,買了數千萬差評”,我標題都想好了,只是沒寫下去。

所幸,這位名叫“冠華”的產品經理,又或者是其他人,做了一系列的調整,這也是我今天所寫的主要內容。

當你的用戶,都對你抱有極高的預期,而你又不能滿足他時,怎么辦?

五福策略調整

活動開始的第一天,集齊人數就已經超過了這次預期的總人數,失控是必然發生,且影響面積也能按照第一天的數據進行估算的情況下,必然要有所對策,將負面影響降到最低。

產品失控所能產生的直接影響就是負面輿論,由于達不到用戶的預期所帶來的極差體驗,最終導致用戶的集體負面評論,也就是我們說的差評。

(以下內容,屬于個人推測,未與支付寶或“冠華”溝通,僅供學習交流探討所用。)

五福的策略調整,集中體現在兩點:

  • 其一,不斷的借助輿論,借助公關向外界傳達,參與便是意義,參與便是收獲,并將準用戶的心理預期建立在“真的沒多少錢”的基礎上。
  • 其二,借助“不勞而獲”的參與群體,稀釋掉原本“過度付出”的集齊群體,我任然記得最開始集齊的一批用戶,在各個群里“交換副卡”甚至“交易福卡”,相對于后入場的參與群體來講,“輕易”獲得???,幾乎等同于“不勞而獲”了。

大量“不勞而獲”的群體出現,意味著極大的拉低了平均預期。

以下是推測的具體調整內容:

(1)降低用戶參與預期

除了已經集齊五福的用戶,需要改變后續集齊五福用戶的預期。

1月18日,冠華在支付寶發表文章,文章大致內容是引到用戶將注意力放在收集的樂趣,以及參與,并削弱了對大金額分配的預期。

(文章部分內容截圖)

(2)增加參與用戶,拉低平均預期

進一步增加集齊人數,并且是以低成本的方式集齊五福的,比如通過贈送獲得,此類型的參與者,對結果的預期會遠低于通過自己收集齊的參與者

于是,1月24日,支付寶又發了一篇文章,請求集齊五福的參與者,將多余的“福卡”贈送給自己的朋友。

(3)增加參與用戶,拉低平均預期

僅靠用戶相互的贈送行為,任然無法很好的達到拉低平均預期的效果,于是通過有意義的系統贈送,依托萬能福的設定,再一次將集齊用戶的數量增加。

1月25日,支付寶又發布了一篇文章,通知用戶,明天(1月26日)送出1千萬張萬能福

1000萬張萬能福是什么意思呢?等同于1000萬張敬業福等于1000萬人集齊了五福。

換言之,第一天活動,憑借自己努力集齊了5福的總人數,在1月26日,直接用1000萬送的萬能福,拉平

這個時候,我們基本上已經可以肯定的判斷,低預期群體已經與高預期群體中和了,并且超過些許。

(4)反敗為勝的關鍵局,要讓低預期群體,遠超過高預期群體

1月26日,支付寶發布文章,通知用戶,除夕節當天,再送出2017萬張萬能福

或許看這樣的圖,我們會更容易理解,通過稀釋來控制輿論。

最終,集齊人數定格在1億6700萬

以下數據,源于微博,微信里大家的發帖日期及貼圖時間,由于無法精準定位到相同的時間點,因此數據之間存在較大波動,僅供參考。

  • 1月18日 ?集齊人數1000萬
  • 1月19日 ?集齊人數1940萬
  • 1月20日 ?集齊人數3337萬
  • 1月21日 ?集齊人數 ???
  • 1月22日 ?集齊人數4594萬
  • 1月23日 ?集齊人數5600萬
  • 1月24日 ?集齊人數6910萬
  • 1月25日 ?集齊人數8880萬
  • 1月26日 ?集齊人數1億1800萬
  • 1月27日 集齊人數1億6700萬

(缺少21日的數據,歡迎提供)

有意思的數據在于1月18日至1月24日,每日的數據增量都在1000萬左右,

  • 1月24日至1月25日,增加了2千萬左右 (發布通知,建議用戶贈送多余的卡片)
  • 1月25日至1月26日,增加了3千萬左右(直接贈送了1000萬)
  • 1月26日至1月27日,增加了5千萬左右(直接贈送了2017萬)

除了 贈送紅包以外,在活動后期,五福團隊還人為的調整了一些邏輯規則。

初步估計1月19日至1月23日5天的時間,上線了一個小的業務邏輯版本

業務邏輯版本

我們所謂的業務邏輯版本,是指客戶端不需要更新,只調整后端的邏輯規則并上線的版本,按照時間周期以及整體產生效果的時間來判斷。

五福團隊極有可能在這個期間迭代了一個小版本,且只有業務邏輯部分做了變動。

我是在25日集齊了卡片,之后每天出一張卡片 就會提示當日卡片已經超過上限, 請明日再抽。

我的一位朋友在26日入場參加活動,在她沒集齊??ㄖ?,幾乎每天能抽到8張左右的???。

而在數據層面得到的結果是25日至27日,三天的時間總共增加了8000萬的集齊人數,等同于前8天的總集齊人數。

再結合“冠華”發布的另一篇文章(于活動結束后發布)

我們可以大概推測,這個后端版本所做的改動:

(1)相對原定計劃送出的萬能福,增加了贈送數

初步判斷:萬能福的設定是考慮在用戶過少的情況下,增加集齊用戶的一種手段,現在通過改變業務邏輯,增加萬能福的贈送數量。

(2)提高“缺失卡”出現概率

借助對??ǖ臄祿煊涗洠到y能夠知道某用戶缺失何種???,以及其他的一些判斷條件,這樣就能在發卡的事件中,增加優先級設定。

比如我缺“敬業福”,那我在掃福字的過程中,就更容易出現敬業福

(3)提高“未集齊”用戶的福卡分配比例

推測,??☉撌怯深A定數字來控制,并進行分配的,為了避免已經集齊??ǖ膮⑴c者過多的占用??ǚ峙?,因此限定了每日獲得??ǖ纳舷蓿覅^分“已集齊”和“未集齊”兩種狀態。

  1. “已集齊”參與者,每日最多獲得一張“福卡”
  2. “未集齊”參與者,每日最多獲得8張“??ā?/li>

這樣一來,就能確?!坝邢蕖钡母?〞嗟募性凇拔醇R”用戶手里,從而產生更多的“集齊”用戶。

結果

這次的“五?!睆囊婚_始就注定了“差評”,但作為產品人來講,短短10天的過程,卻是非常精彩,相信對于更深于此道的運營,也會更加佩服阿里的運營力量吧。

可謂是波瀾起伏,能在必敗的環境下,找到突破點,借助對用戶預期的稀釋,來降低整體輿論的負面影響。

第一天集齊??ǖ呐笥眩厝恍睦硐M?,而在最后三天集齊福卡的朋友,則必然是參與有禮的心態。

如果有5000萬的參與者,在罵支付寶,給五福差評,相應的則會有1億用戶在給出正面的評價。

來看看各種正負能量的平衡。

相對于清一色的差評,現在的結果好很多了,會有大量的,“輕易獲得“五福的用戶,來發言聲稱“五福就是讓大家樂呵樂呵的”

一開始就注定了“差評”

但過程還是很“精彩”

這就是我對支付寶的五福 一些自己的看法還有判斷

另外,看著“冠華”的結束感言,我覺得他還是跪著比較好,似乎他還沒意識到不是因為去年春晚的廣告效果,而是因為2億的金額,以及去年分到271元的紅包

拜年

今天是大年初二,給大家拜個年, 祝大家新年快樂,這一篇文章熬夜寫完,作為新年的第一份禮物送給大家。

產品的路并不輕松,運營的路也不輕松,開始之前,多思多慮,開始過后,也不要忘記調整,遇見任何意外情況,也要能從容應對。

雖然不提倡“五福”的玩法,但很鼓勵在出現問題后的補救措施。

Ps:“冠華”同學,也祝你新年快樂,還有五福項目組同學,估計最近折騰的夠嗆,被嚇著了吧。

#專欄作家#

枯葉,微信公眾號:枯葉咖啡館,人人都是產品經理專欄作家。近6年經驗的產品經理,擅長社交,社區,細分群體挖掘。

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評論
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  1. 我想知道,支付寶怎么規避刷五福的機器用戶

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    1. 我也想了解了解

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    2. 當初,支付寶的小號都是只能領取第一個福字的

      來自廣東 回復