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AI人工智能技術(shù)正在加快對各行各業(yè)的“入侵”，這也帶來了一個問題，即人類要如何在智能時代找到生存之道?；蛟S相較于擔心AI會不會取代自己，我們更需要學會擁抱AI，給自己的職業(yè)發(fā)展帶來更大空間。一起來看看文中這位水廠文員在智能時代的多重身份。

跟全國各地、各種崗位的工作者交流過，福建某自來水工廠的小夏，是令我們團隊都印象深刻的一個。

這個1997年出生的男孩，用現(xiàn)在流行的話說，一畢業(yè)就順利“上岸”了，回老家成了一名負責黨政工作的文員。在“早中晚一天三盅茶”的福建，小夏的人生軌跡似乎已經(jīng)被寫好，字里行間都應(yīng)該印著兩個大字“躺平”——但，實際并不是！

2020年底，我們一群人到訪了位于南方某小城市的自來水工廠，并非技術(shù)專業(yè)出身的小夏，被臨時派來負責講解。

他說：“我小時候供水就不是很充足，三天兩頭遇上停水的情況。”小夏用自己的童年經(jīng)歷，一下子讓我們這些外地人get到了水廠智能化的價值。

他說：“水廠的水從河里抽上來之后，要經(jīng)過沉淀、添加濾料等一系列流程進行凈化，以前都是靠人工經(jīng)驗，水質(zhì)不穩(wěn)定，現(xiàn)在通過AI算法來自動添加濾料，可以確保流入自來水管網(wǎng)的都是放心水?！睅覀儏⒂^水廠各廠房，小夏對一線生產(chǎn)摸得門兒清。

他說：“以前我們的工人要每天在設(shè)備機房里奔走，做的都是體力活，永遠都是一身水一身泥，現(xiàn)在有異常會自動推送到手機app上，工作人員再去處理。”小夏在中控室一邊介紹，一邊打開自己的手機后臺，讓我們清楚地看到消息提醒頁面。

最近，很多人都擔心自己的白領(lǐng)工作被GPT-4取代，但AI其實早已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)里應(yīng)用好幾年了，顯然并沒有取代小夏，反而讓他擁有了“辦公室文員+數(shù)字化技術(shù)人員+宣傳專員+媒體接待”等多重身份，職業(yè)發(fā)展有了更大空間和更多可能。

人在智能時代如何生存，小夏或許可以作為一個側(cè)寫。他所在的水廠，也成為小城市工業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型縮影。

一、莫言小城無春到

提起AI，大家第一時間想到的都是硅谷、北上廣等頭部城市，以及穿梭在各種高峰論壇的極客、創(chuàng)業(yè)者、投資人們，炮制著“顛覆世界”“炸裂技術(shù)”“奇點臨近”之類的話題，引得全球媒體一驚一乍。

如果你接觸到小夏和他的同事們，或許能夠緩解一下“被取代焦慮癥”。

ChatGPT或許可以在上線的幾十小時內(nèi)，就影響到上億寫字樓打工人，而智能技術(shù)要完整覆蓋一個水務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，往往要幾年的時間去孕育。

首先，城市水務(wù)的鏈條很長，包括原水、制水、供水、排水、污水、節(jié)水等，其中每個環(huán)節(jié)有大量可被數(shù)字化、智能化技術(shù)入駐的場景，開發(fā)需求很大。

就算出現(xiàn)了行業(yè)大模型這樣的工具，還需要人工來進行模型精調(diào)、高質(zhì)量標注、人類指令反饋優(yōu)化，目前水務(wù)行業(yè)的AI人才儲備和開發(fā)效率是跟不上的。拿小夏所在的三線以下城市水廠來說，根本招不到、招不起AI算法工程師，只能靠原有的IT部門人員去學習AI，這個補課過程是比較慢的。

其次，水務(wù)管網(wǎng)復雜，改造要面臨較大的歷史包袱。很多城市的自來水管網(wǎng)新舊并存，二次供水設(shè)備落后，導致醬油水、高層居民用水不穩(wěn)定。而城市基礎(chǔ)設(shè)施的翻新改造，是“一把手工程”，需要非常強的主動求變意識。

小夏所在的水廠之所以在2020年就開始嘗試智能化，跟當?shù)厮畡?wù)集團的自驅(qū)力有直接關(guān)系，也得益于該臨海城市對水務(wù)等環(huán)境產(chǎn)業(yè)升級的重視，這種“軟實力”是AI落地的前提。

此外，水務(wù)智能化是一個綜合工程，決策智能的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)互聯(lián)、算力軟硬件，最終具體到小夏手機里的應(yīng)用程序，需要AI+IoT+網(wǎng)+云的全面構(gòu)建。這就帶來了兩個問題：一方面，水務(wù)企業(yè)需要一個“綜合服務(wù)商”，能夠提供一攬子解決方案，囊括所需要的產(chǎn)品、硬件和服務(wù)；另一方面，這種把軟件服務(wù)變成項目、工程的商業(yè)模式，又很容易導致過度消費，讓企業(yè)為解決一個簡單的問題而買了一大堆不必要的東西。

既要投資AI，又要把錢花在刀刃上，小夏所在的水務(wù)企業(yè)是這么干的：

1. 階段性建設(shè)。不追求一步到位，而是學習軟件行業(yè)的“小步快跑，試錯迭代”，水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)比較薄弱，在引入智能之前，首先就需要擴充水務(wù)大數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量，因此小夏所在的水廠，就著重建成了大數(shù)據(jù)平臺，通過傳感器、攝像頭、物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備，采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，先用最必要的成本，上線最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中臺。

2. 與云廠商合作。小夏所在水廠的智能化整體方案和平臺建設(shè)，是與國內(nèi)某一家云廠商合作的。和傳統(tǒng)企業(yè)軟件集成商的打包銷售模式不同，用云可以彈性付費，有的云軟件還支持訂閱制付費，所以水務(wù)企業(yè)只需為真正有價值的AI付費，這樣能避免一些不必要的成本。

（智慧供水系統(tǒng)截圖）

3. 重點場景落地。我們到訪時，當?shù)厮畡?wù)系統(tǒng)落地的AI，核心作用就是兩個：一是廠區(qū)安防，小夏帶我們參觀時介紹到，工廠已經(jīng)用上了抽煙檢測、電子圍欄以及安全帽監(jiān)測模型，來保障作業(yè)安全，及時預(yù)警，這是一線生產(chǎn)當前非常需要的，機器視覺技術(shù)成熟，所以投資回報比很高。

二是智慧泵房，也就是當?shù)馗鱾€小區(qū)的二次加壓泵房，以前要靠人工調(diào)壓來保障高層用水的穩(wěn)定性，改造之后借助AI算法預(yù)測，自動給出泵機、進出水壓力值的調(diào)整建議，既保證了居民的用水體驗，也減少了設(shè)備維修保養(yǎng)的勞動強度，這是讓居民和員工可以實實在在感受到AI價值的場景，也為后續(xù)智能化的推進建立信心。

從2016年進入大眾視野，有些人會覺得AI太厲害了，下一秒就要砸掉人類的飯碗。還有些人會覺得AI沒想象中厲害，聽的最多的就是安防、質(zhì)檢，智能化搞了半天還在建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，既不復雜，也不炫酷。

天街小雨潤如酥，草色遙看近卻無。AI的存在或許不扎眼，但屬于AI的春天，其實已經(jīng)伴隨著技術(shù)向產(chǎn)業(yè)的滴灌，勢不可擋地來了。

二、云廠商的多重身份

通過云來引入AI，是這座小城市水廠的選擇，背后是云市場的風云變幻。

今天，很多人認同，ChatGPT開啟的AI 2.0 時代，AI會成為云市場的“Game Changer”，其實，早在2019年左右，各大云廠商就已經(jīng)開始明確地擁抱AI了。

國內(nèi)各大云廠商紛紛改名“XX云智能”“XX智能云”，谷歌和微軟這兩朵云也很強調(diào)AI能力，2019年微軟第一次投資OpenAI就給了10億美元。

傳統(tǒng)云市場靠賣IaaS基礎(chǔ)設(shè)施，是大虧特虧的，云廠商都是賠本賺吆喝，而AI應(yīng)用和服務(wù)要跑在云端，可以讓云廠商賺到SaaS市場的錢，售賣AI能力和解決方案。而云市場商業(yè)模式的變化，也導致云廠商的核心能力變了。

小夏所在的水務(wù)企業(yè)，合作方就是某國內(nèi)智能云廠商，在實際服務(wù)中，還會提供很多除了云資源和AI以外的能力。

比如網(wǎng)絡(luò)。自來水廠安裝了大量智能高清攝像頭來進行安防監(jiān)控，問題來了，廠里原本的網(wǎng)絡(luò)帶寬有限，根本不支持高清視頻畫面的實時傳輸分析處理，一開始只能先把攝像頭都關(guān)著，等網(wǎng)絡(luò)升級了再說。

比如培訓。前面提到，水廠作為傳統(tǒng)行業(yè)，IT人員剛剛開始學習AI能力，開發(fā)基于業(yè)務(wù)的個性化算法模型還有一定的難度，所以云合作方還會提供開發(fā)框架、開發(fā)工具、API、基礎(chǔ)模型等資源和培訓，還有針對管理人員、軟件集成合作方的定期沙龍。

咨詢服務(wù)。水廠智能化要從零開始，分階段、分步驟地進行，云廠商不僅要交付一整套軟硬件解決方案，還擔負著咨詢、研判等前期工作，確定AI落地應(yīng)用的場景、節(jié)奏、規(guī)模，幫著落地調(diào)優(yōu)，指導工作人員操作，提供長時間的運維服務(wù)。

對了，還有宣傳。以前，企業(yè)買幾臺云服務(wù)器，并沒有什么好宣傳的，而引入智能化解決方案，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“敢為人先”的變革者，要調(diào)動整個組織的大量資源，當然希望阻力越小越好、信心越大越好，傳統(tǒng)行業(yè)的宣傳能力和媒體資源是比較有限的，也會很希望得到云廠商的宣傳支持。

云市場的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系，在AI驅(qū)動下變得更加復雜，體現(xiàn)在云廠商并非有了AI技術(shù)就能高枕無憂、躺著數(shù)錢，還要建立新的能力版圖。和小夏一樣，云廠商也需要多重身份，才能生存下去。而現(xiàn)在，這種身份又有了新的變化。

三、從2023開始，AI變成社會行動

AI的進步真是日新月異，ChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了2023開年的AI全民狂歡，剛剛升級的GPT-4又被證明有通用人工智能的能力，這一年注定要寫入AI史冊，同時給激烈競爭中的云市場，帶來最大也是最不確定的影響因素。

憑借云與AI的緊密關(guān)系，云廠商也成為引領(lǐng)AI新技術(shù)的第一梯隊。微軟、谷歌、百度，這些有云業(yè)務(wù)的科技大廠已經(jīng)相繼發(fā)布了大語言模型，阿里、華為、騰訊，應(yīng)該也不會掉隊。

類OpenAI的產(chǎn)品問世，云廠商又該怎么把AI能力賣出去？如何釋放AI給云服務(wù)的增益價值？

這時候，已經(jīng)先跑一步的微軟，展現(xiàn)出了和AI技術(shù)迭代一樣迅猛的生態(tài)擴張速度，包括：

1. 應(yīng)用合作層面，進入2023年，微軟Azure云服務(wù)的動作，也隨著AI大發(fā)展，不斷整合OpenAI推出的最新AI技術(shù)和能力，包括ChatGPT、DALL-E2、GPT-4，與AI算力廠商英偉達合作，將Omniverse Cloud引入Azure云服務(wù)和365企業(yè)套件。在全球版Azure服務(wù)中正式上線了Azure OpenAI服務(wù)，讓云平臺變成一個足夠豐富的AI應(yīng)用超市。

2. 開源社區(qū)層面，為開發(fā)者提供更趁手的工具，提升AI開發(fā)的生產(chǎn)效率，同時將更多開發(fā)者更緊密地與自己的框架和開發(fā)生態(tài)綁定。前不久，微軟宣布開源了SK（語義內(nèi)核）框架，幫助開發(fā)人員輕松將GPT-4等大語言模型功能集成在產(chǎn)品中，以簡化開發(fā)AI應(yīng)用程序難度，而SK支持Azure OpenAI 服務(wù)。

3. 企業(yè)生態(tài)層面，利用獨家新技術(shù)，強化企業(yè)客戶對云服務(wù)的關(guān)注度。支持軟件服務(wù)集成商開發(fā)基于PaaS的定制方案。又投入數(shù)十億美元增強Azure基礎(chǔ)設(shè)施的AI模型訓練能力。

一言以蔽之，就是舉社會之力。動員整個社會體系，從個人到企業(yè)，從開發(fā)者到軟件商，都去擁抱AI，從基層釋放創(chuàng)造力。云廠商又多了一重身份：智能社會動員者，用互聯(lián)網(wǎng)黑化來說，就是生態(tài)孵化。

這會帶來什么影響呢？比如，小夏這樣不懂技術(shù)的自來水廠文員，可能很快又會多一個新身份——AI開發(fā)者。

兩年前，小夏是告訴別人AI在廠里怎么用、怎么改變危重崗位?，F(xiàn)在，小夏可以用AI生成報告，生成媒體接待文案，生成可傳播的視頻，生成網(wǎng)站頁面和代碼，都只需要一句prompt提示。

這種感覺，就像你以為人生已經(jīng)達到了頂峰，突然發(fā)現(xiàn)原來還有一個超出想象的巨大空間可以探索，十分令人期待。

開年以來，對于“AI會不會取代人類”的恐懼，對于“產(chǎn)業(yè)智能化會不會讓人類失業(yè)”的顧慮，又成了媒體熱愛的“科技鬼故事”，宣揚焦慮也總能戳中大眾的避險偏好。每次看到這種標題，我總會想到小夏，想到那座小城里的水廠。

讓AI融入工作，融入人生，他的選擇映照的是希望，而非恐懼。云服務(wù)帶來了一種低門檻使用AI的方式，這是個人的絕好機會，應(yīng)該是毫無疑問的。與其擔心AI取代你，不如先將AI變成自己的另一個新身份。