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在未來幾年人工智能可能會滲透到不同領域，今天他學會“琴棋書畫”，明天學會“炒股炒房”，一個個的個人助理如Siri、Echo一樣控制我們身邊的數碼產品。

我們曾提到，如果人工智能替代了設計師，設計師會失業嗎？這也許不完全是一個玩笑。阿里云新推出的人工智能ET甚至開起了馬云的玩笑，人工智能未來可以當CEO嗎？阿里云ET在雞年春節居然學會了寫春聯，比起阿爾法狗所擅長的圍棋，書法的難度對于人類來講也不是輕而易舉的事情。傳統四藝之中，中國書法比圍棋更依賴感性思維，需要較高的視覺審美能力，一般不應該是機器人隨便能學會的本領。書法跟設計師的技能更加類似，ET的書法水平越高，身為設計師，特別字寫得慘不忍睹的設計師，就越感覺脊背發涼。設計師要如何應對即將到來的AI時代呢？

計算機從簡單的CLI命令行界面發展到復雜的 GUI圖形用戶界面，期間經歷了30余年。隨著大數據、人工智能和其他新型技術的出現，與計算機的交互方式從鼠標鍵盤到觸摸屏，已經達到了人機交互的巔峰，人們已經變成每時每刻隨時隨地地依賴界面來處理自己的日常生活與工作。特別是VR\AR\可穿戴技術帶來的沉浸式交互，未來人們在虛擬現實中將耗費更多的時間，而沉浸式交互要求人機交互的效率比原來的GUI界面更高，智能語音交互、人臉識別與基于機器學習的人工智能將會替代現有的GUI界面交互形式，這種模仿人對話的交流方式，也就是對話式CUI成為最近人機交互的新熱點。

對話式交互其實已經由來已久，但是直到最近語音智能技術和機器學習等技術的突破，才讓對話式UI即將突破幼兒園水平，正式登堂入室。我們在與九愛公司的項目中，首次把語音人工智能完整植入手機操作系統OS，把場景智能化判斷、無障礙啟動、方言識別等人性化的交互體驗帶給了用戶。

從這個創新的人工智能手機項目中，結合我們之前對于智能家居的人機交互系統設計的慘痛教訓，我們總結了以下幾點經驗以供參考：

1、如何開始一段對話？

現實生活中說話時，一次成功的對話，取決于它如何開始，就像一段相識的情緣都來自成功的搭訕。機器具備語音交互能力不是難事，但是如何讓人愿意與機器交流，而不是人們更愿意繼續使用按鈕或GUI觸屏界面，這種失敗的對話關系，甚至在我們的地圖導航體驗中也會遇見，人不相信地圖語音的提示，更愿意用眼睛來確認。而人機交流，在大多數情況下，機器會笨拙重復一個主題。 人機對話失敗的腳本多半都是因為人類對于機器語言能力的鄙視，覺得不值得浪費時間與之交互，所以如何開始？進而如何發展對話是關鍵。

2、?對話式UI是通過上下文來體現的

之前的人工對話大部分都是指令式的。想象一下，設計師希望選擇一款字體用于海報排版，到底是選擇Sans還是Logo，要基于一系列的iF邏輯的推理，最后的選擇判斷，有些是基于功能的需要，有些是基于個人情感偏好的需要，這些需要豐富的上下文關系來輔助判斷。例如：我們通過語音小i希望手機屏幕點亮一點，可是又感覺亮過頭了，只好繼續要求再暗一點點，這里就涉及到比較高級的語義理解了，機器如果能成功辦到，在人類心目中打分會很高。

3、對話式UI適用于沉浸式交互場景

比如VR/AR/可穿戴式產品的使用場景下，人手需要被解放出來，這樣的場景下，點觸式的交互控制不適用，語音交互的效率有明顯的優勢。

4、對話式UI與其他UI并存的方式

GUI的復雜性體現在功能越多，菜單層級越多，交互的控件也越來越復雜，對于用戶的學習成本是非常高的。導航與層級是GUI結構所決定的，這一點與對話式UI完全不同，對話式UI通過機器學習之后，可以無限地消滅層級關系，這樣可以減少用戶操作路徑，直達目標。

5、?動畫是對話式UI必不可少的部分

對話式UI的反饋時間一般基于云端計算的能力，在目前網絡條件下，時延等技術問題無法完全避免，動畫元素在設計中可以作為用戶體驗的緩沖。動畫的對于一個對話的重要性就像漫畫里的對話氣泡一樣。動畫吸引用戶的注意力。動畫強化了互動性。

6、?交互設計師技能需求的變化

在對話里面，視覺界面變得越來不重要，設計更偏向策略、內容的設計，要更多考慮內容與用戶之間的互動的效果，從心理學、情感體驗的角度來考量設計的內容是否達到了與人類對話的智商和情商水平，別不小心成為了豬一樣的隊友。設計師要學會提煉信息和絕佳的口語化寫作，也就是要學會“聊天”。

在未來幾年人工智能可能會滲透到不同領域，今天他學會“琴棋書畫”，明天學會“炒股炒房”，一個個的個人助理如Siri、Echo一樣控制我們身邊的數碼產品。當VR、AR等沉浸式交互大量接入人工智能助理之后，視覺界面顯然無法滿足沉浸式交互的需要，界面增加一個語音對話的維度是必然的，用戶對界面操作也需要對我們肢體疲勞進行解放，讓我們有一個更加方便的操作方式來幫助人類高效地完成復雜任務。

作者：neocross

來源：公眾號：跨界科技

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