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隨著ChatGPT的到來，各行各業、各大社交媒體都在傳播該內容，讓一部分人嗅到了商機，但同時也讓很多人產生了焦慮。本文總結了三點焦慮，希望能夠幫助你緩解情緒。

2022 年 11 月 30 日，當卡塔爾世界杯還在如火如荼的進行中時，大洋彼岸一家叫openAI的公司發布了一款名為ChatGPT的聊天產品，略顯單調的聊天界面背后蘊藏的是極其強大的生成式大語言模型（LLM），它強大的語言理解、內容生成能力迅速火遍了全球，自發布以來，5 天注冊用戶超 100 萬，月活破億用 時僅 2 個多月，被稱為“史上用戶增長最快的消費者應用”。

一時間，社交媒體、長短視頻上各種普天蓋地的內容襲來，從原理解析、團隊背景、應用探索等方面，都爭先恐后抓住這一熱點狠做文章。

嗅覺靈敏的人甚至發覺到了第一波商機，開始把GPT套殼推出一些應用，美其名曰「中國版GPT」，有的甚至開發課程來割韭菜，比如「教你如何用GPT掙錢」。

國內的各AI公司以及互聯網大廠「如夢方醒」，驚呼「還是老美會玩」，有錢有能力的馬不停蹄的推出自己的大模型產品，而沒錢沒資源的即便過過嘴癮也要硬撐著說「我們已有相關技術」，仿佛ChatGPT沒有什么技術門檻，短時間就能突破；而作為普通人的我們，可能空前的感受到了AI帶給我們的沖擊……

不知道有沒有人和我一樣，在驚嘆AI技術進步神速的同時，卻也產生了很多的焦慮。

焦慮1：職業被取代焦慮

「35歲失業」的焦慮還沒消散，「被人工智能取代」的焦慮就來了；以前大家可能普遍認可人工智能只能取代一些偏體力勞動、勞動密集型的工種，但是現在，知識型工種也面臨著被取代的風險。

各種基于GPT以及相關AIGC的應用層出不窮，比如：AI寫文案、AI做PPT、AI作圖、AI修圖、AI寫代碼、AI寫劇本、AI做CAD……一些職業賴以生存的技術壁壘似乎一夜之間消失殆盡，而且不得不承認，有些東西AI確實比人做的好，這逼人們不得不重新審視自己的不可替代性。而更絕望的是很多剛入行不久的年輕人，可能還沒等到職業躍升的機會，卻等到了比自己廉價，效率更高的AI。

舉一個我身邊的例子，一個朋友做跨境電商的，曾經雇傭了一個學年輕人來做助理，主要負責寫商品的本地化文案、制作商品宣傳視頻。GPT出現之后，他發現GPT寫的本地化文案幾乎已經到了拿來即用的程度，同樣可以根據要求生成不同規格、不同風格的宣傳視頻腳本，于是內心已經在糾結是否解雇小助理。

產品經理會被取代么？能取代，但是不完全取代。通常而言，產品經理的日常工作可以分成這么幾大類：

1. 需求挖掘、分析、抽象；

2、產品設計、規劃；

3、產品運營分析；

4、 用戶、競品、市場研究和分析；

5、產品GTM

上述幾類工作實際上再有足夠的輸入的情況下，我相信AI都能輸出一些信息，所以一定程度都是能被取代的。

所以，核心點是輸入，所以說以后產品經理的工作方式可能會發生很多調整，我們也會變成「Prompt工程師」，即我們很可能要把更多的精力來收集足夠多的信息，加工成提示詞輸入給AI ，由AI幫我們形成具體的方案，然后我們從中挑選可用的來完成終稿。

比如需求挖掘，我們很可能需要把用戶訪談、問卷調查等用戶研究的素材做好調查和收集，輸入給AI，AI最終可能能夠輸出一些分析的結論。相比起AI介入前，我們可能要熟悉各種需求分析模型，有了AI之后，我們可能要把更多精力用在如何洞察用戶需求，如何收集用戶原始需求，以及如何對AI輸出的需求進行決策上。

焦慮2：信息過載的焦慮

作為互聯網或者AI產品經理的你，不知道你最近有沒有被各種社群、社區、公眾號、研討會、論壇、網課給轟炸了；自從ChatGPT以及AIGC出現之后，各種層出不窮的名詞、科普、探討如洪水猛獸一樣襲來。

似乎跟不上潮流就要落伍了，于是乎你開始添加各種微信群、加入各種社區、報名了各種網課或者研討會、收藏了很多文章，你想拼命的抓住各種信息，學習GPT和AIGC，體驗一下站在浪潮之巔的感覺。但是，時間和注意力是有限的，信息的產出速度遠大于你的吸收速度，甚至GPT3.5還沒弄明白，GPT4.0、文心一言、通義千問又來了。在職業被取代的焦慮下，學習能力的焦慮也產生了。

對于產品經理的我們，要學習，但不是盲目的學習。推薦購買一些書籍進行系統性了解，在此基礎上自己實地體驗，同時可以參與幾個微信群或者知識星球的討論即可。太多的信息源，反倒是容易適得其反。

平時工作中一些需要創作的場景，也可以嘗試中利用ChatGPT來做一下輔助，慢慢的和他「和平」共處。

焦慮3：人類安全的焦慮

每一次AI技術的進度都會伴隨著「AI是否會毀滅人類」的問題出現。從技術來說，GPT模型的是依靠大量的數據進行訓練實現的，其所具有的思維能力仍然是一個謎，就好像突然涌現出來一樣的。并且，其對話理解、內容生成的能力具有不可解釋性，這無疑增加了人類的恐懼，覺得它會不會像科幻小說中的AI一樣，動了毀滅人類的念頭。

這不，美國非營利組織未來生命研究所（Future of Life Institute）就在3月末發布了一封名為“暫停巨型AI實驗”的公開信。有上千名人工智能專家和行業高管在信中呼吁，暫停對更強大的人工智能系統的開發和訓練。

至少，暫停半年。好多我們熟知的名人也加入其中，包括“人工智能教父”杰弗里·辛頓、特斯拉和推特CEO埃隆·馬斯克、圖靈獎得主約書亞·本希奧等。盡管可能有嘩眾取寵的嫌疑，但是至少說明了AI確實對社會和人類有潛在風險。

相比起毀滅人類，有一些更現實的問題也放在了人眼前，比如版權、安全問題。先說版權，大模型的訓練語料可以理解成來自人類現有的知識，比如AI為什么能做圖，是因為他學習了非常巨量的人類畫作，在此基礎上才能夠實現二次創作。

那對于原生的內容創作者來說，是否公平？AI使用了他們的作品，但是他們卻收不到相應的補償，你想起訴AI吧，關鍵甚至可能都說不清楚到底AI使用了你的哪個作品。最扎心的，AI用了你的作品訓練了模型，最后還可能搶了你的飯碗，這找誰說理去。而對于安全，試想一下，當AI普及了之后，一些人不免對AI產生了依賴，如果AI出錯了怎么辦？特別是一些專業領域的錯誤，可能非常難以察覺，豈不被帶偏了？

本文并不是專業的科普文，只是站在一個普通人的角度，談了以下GPT帶給我的焦慮。作為一名產品經理，我深刻意識到GPT的出現將會帶來一大波的應用場景，同時很可能對很多行業的工作方式打來極大的變更，所以比起焦慮，更多的還是期待。而我也加入到了GPT的學習大軍中，希望能參與到時代的浪潮中。