AI是否專屬巨頭,初創(chuàng)企業(yè)還有機(jī)會(huì)?
互聯(lián)網(wǎng)對人類的影響是把人與人,人與信息,人和服務(wù)更好的連接起來。但AI則走向琢磨人的偏好,幫人做決策,這是一個(gè)全新的世界,至于產(chǎn)生什么樣的影響,直到今天,大家都沒有完全看清楚,但徹底的變化一定會(huì)產(chǎn)生。
一、AI是大企業(yè)的專屬機(jī)會(huì)?
AI是過去一年科技界最火的話題。一談到AI,就會(huì)提及大公司,比如谷歌、亞馬遜、微軟和百度等,這些巨頭有雄厚的技術(shù)、資金、人才,還有最重要的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。
人才方面,幾乎所有頂尖的AI人才都聚集在幾家巨頭公司,比如百度的吳恩達(dá),谷歌的李飛飛,F(xiàn)acebook的 Yann LeCun等。亞馬遜攻關(guān)Echo的工程師就達(dá)到了1500名,且花費(fèi)了4年時(shí)間。初創(chuàng)公司跟財(cái)大氣粗的巨頭是無法比較的。
數(shù)據(jù)方面,F(xiàn)acebook、谷歌、百度、亞馬遜都有龐大的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以通過標(biāo)記形成可以訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫。初創(chuàng)企業(yè)不具備這樣的條件。
不僅如此,目前在商業(yè)中取得了初步成功的,還是巨頭,比如亞馬遜2016年的暢銷的Echo,截止到12月,已經(jīng)賣出了500萬臺(tái)。很難看到初創(chuàng)企業(yè)的身影。
總之,無論從算法、算力,還是龐大的數(shù)據(jù)來看,這幾家巨頭公司似乎都是無懈可擊。這會(huì)不會(huì)讓創(chuàng)業(yè)者感覺到徹底無路可走?AI是不是大企業(yè)專屬機(jī)會(huì)?
二、初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里?
不管你信不信,藍(lán)狐一開始真的以為留給初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)不多,但最近一段時(shí)間的發(fā)展開始產(chǎn)生了微妙的變化,初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)還是來了。
1.結(jié)構(gòu)性的大機(jī)會(huì)
不僅AI時(shí)代,即使在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,真正的結(jié)構(gòu)性大機(jī)會(huì)都是不多的。從2007到2016年,近十年間,新生獨(dú)角獸也沒有幾家。比如中國大多數(shù)50億美元估值以上的公司或多或少跟巨頭都有關(guān)系。
結(jié)構(gòu)性的大機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)有,但只有極其少數(shù)幸運(yùn)的人才能把握住。什么地方都結(jié)構(gòu)性的機(jī)會(huì)?比如無人車,比如VR,AR,物聯(lián)網(wǎng),AI金融、AI醫(yī)療等。
傳統(tǒng)領(lǐng)域與AI的結(jié)合,用全新的產(chǎn)品架構(gòu)全新的AI思維模式去滿足原有的需求,這是有結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)的。也就是說,結(jié)構(gòu)性的機(jī)會(huì)是通過AI重構(gòu)整個(gè)產(chǎn)業(yè)。比如重構(gòu)汽車產(chǎn)品,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無人車是全新架構(gòu)的汽車,它的核心在于數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。而傳統(tǒng)汽車則是把AI作為一個(gè)功能補(bǔ)充進(jìn)來,這兩個(gè)完全不同的思路,會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)的產(chǎn)生。
比如金融行業(yè),從一開始的互聯(lián)網(wǎng)金融,進(jìn)化到今天的金融科技,雖然本質(zhì)上還是要回到風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。但是風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的思路的不同,也可能產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的機(jī)會(huì)。比如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,標(biāo)記各種數(shù)據(jù),不斷訓(xùn)練,最終也許有的企業(yè)能夠找到最好的風(fēng)控方式,人可能被騙了一次兩次,有新的騙法出來,還是會(huì)被騙。但機(jī)器的計(jì)算速度和計(jì)算能力都會(huì)超過人腦,當(dāng)不斷的輸入各種數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練之后,最后有可能產(chǎn)生真正風(fēng)控超強(qiáng)的公司,這里是有結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)的。但這個(gè)戰(zhàn)略要從一開始就Allin,不要猶豫, 不要三心兩意。
從大企業(yè)出來的人才,比如說谷歌、Facebook、百度等都會(huì)有資金和人才效應(yīng),比如谷歌出來的人才創(chuàng)建Otto無人車(后被Uber收購),前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱創(chuàng)建了制造深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的公司。諸如此類的公司會(huì)越來越多。
2.AI應(yīng)用的機(jī)會(huì)
對于普通創(chuàng)業(yè)者來說,還有很多普通的機(jī)會(huì),有很多10億美元以下的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)會(huì)。這個(gè)機(jī)會(huì)不亞于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各色APP,甚至超過這個(gè)基數(shù)。
如果說一開始Echo 需要1500名工程師,但隨著AI算法的開源,比如谷歌開源了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow,只要幾個(gè)人的初創(chuàng)企業(yè)就能在這個(gè)基礎(chǔ)上開發(fā)AI軟件或者硬件應(yīng)用。除了谷歌之外,為了獲得更多的戰(zhàn)略資源:數(shù)據(jù),百度,亞馬遜,微軟也會(huì)走相同的道路。
數(shù)據(jù)的獲取也開始變得靈活,一開始可以通過小規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),隨著客戶的增加,數(shù)據(jù)也會(huì)增加,數(shù)據(jù)并不完全都是大企業(yè)的專利。有些公司比如Vicarious 正在試圖找到方法減少訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)據(jù)量。一旦成功,訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)量不再是AI發(fā)展的瓶頸,這也會(huì)意味著不只是擁有龐大數(shù)據(jù)的企業(yè)才能發(fā)展AI,小數(shù)據(jù)集的初創(chuàng)企業(yè)也有機(jī)會(huì)。
人才逐步成長。一開始是極其稀缺的,但更多的數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)的畢業(yè)生加入到這個(gè)行業(yè),隨著對AI的了解,很多工程師逐步會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的機(jī)會(huì),出來創(chuàng)業(yè)也是必然趨勢。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,從BAT出來創(chuàng)業(yè)的人一樣,這個(gè)是必然的選擇。
三、結(jié)語
AI最終會(huì)跟互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣滲入到人們生活的方方面面。更重要的是,它的影響更加深刻?;ヂ?lián)網(wǎng)對人類的影響是把人與人,人與信息,人和服務(wù)更好的連接起來。但AI則走向琢磨人的偏好,幫人做決策,這是一個(gè)全新的世界,至于產(chǎn)生什么樣的影響,直到今天,大家都沒有完全看清楚,但徹底的變化一定會(huì)產(chǎn)生。
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感覺寫得還是太淺陋了,沒什么分析的東西