AI創作“神曲”、AI不斷迭代技術沖擊原畫師、AI生成圖片獲索尼世界攝影獎......AI迅速侵入各個行業，以此展開技術革新，藝術家們對此堅決抵制。那么如今AI技術到底發展到什么程度？一起來看看吧。

由AI創作的第一首“神曲”走紅不到一個月，便被唱片公司與流媒體聯合抵制下架，這并不是“賽博戰役”的首次打響。

這首名為《Heart on My Sleeve》（《袖上之心》）的AI歌曲一經推出，便在 Spotify、TikTok 和 Twitter 吸引到超2000萬播放量，一眾自媒體對其進行二次創作。該歌曲走紅的重要原因之一，是其創作者——“代筆人”賬號克隆了知名說唱歌手Drake 和音樂人“盆栽哥” The Weeknd的聲音，并沿用到創作當中。唱片公司很快對其采取法律行動，包括Spotify、Apple Music和Tidal在內的流媒體平臺紛紛撤下該AI作品。

反觀國內，一方面是AI音樂人被“克隆”得如火如荼，網友們圈地自嗨。B站上活躍著各類創作內容，AI孫燕姿版《下雨天》播放超83萬、AI許嵩版《Lemon》播放超20萬，讓網友“眼前一黑”、“這一聽就是親自唱的”、“翻唱的歌曲能出幾張專輯？”、“別太離譜”。

另一方面，AI技術的迭代致使原畫師丟了飯碗的焦慮新聞不斷、AI生成圖片獲索尼世界攝影獎。行業不得不陷入興奮與恐慌的雙重境地。用很短的時間，AI迅速入侵到多個行業，企業家們以此展開變革與創新，藝術家們卻對此各執己見，這場“光速”襲來的技術革新當下進展至何種程度？具體到宣發、原畫師崗位上，又發酵出怎樣的形態？

一、走紅的AI音樂創作，是共創還是恐慌？

面對未經授權的聲音使用，海外市場迅速對作出反應。因《Heart on My Sleeve》一歌驟然走紅，不少網友稱其為“高質量單曲”。代表兩位藝術家的唱片公司環球音樂集團認為其“既違反了我們的協議，也違反了版權法。流媒體平臺應該確保人工智能生成的音樂不會傷害藝術家?！?/p>

環球音樂讓Spotify和Tiktok下架，并在公告中表示：你們是想站在藝術家、粉絲、人類的創造性表達這一邊，還是站在造假、欺詐、不給藝術家付款、否定藝術家的那一邊？

音樂人們的態度則是兩極分化，一部分像環球一樣對未經允許的版權侵占嗤之以鼻，另外一些音樂人卻自愿加入這場大型共創，前提是共贏。音樂人霍莉·赫恩登允許公司銷售她的AI聲音使用權，人們只要給錢就能讓“她”唱各種歌。

歌手格萊姆斯在推特表示：只要能給版權費，她很樂意大家使用她的聲音。“如果用我的聲音做出成功的AI歌曲，那么我要分50％的版稅。這個價格也是我和其他藝術家合作時商定的錢。別擔心，請隨意使用我的聲音。不用擔心法律約束?！?/p>

反觀國內，目前未曾有作為主角的音樂人出現表態，網友們不僅自發性將喜愛音樂人的聲音與喜愛經典歌曲做結合，還傳授樂迷們如何制作生成這類AI音頻。但隨著大量音樂人的聲音被使用，以及克隆音樂人歌曲的傳播，未來關于“AI歌曲侵權”的命題必然會被公開提出與處理。

二、AI“代筆”，背刺原畫師

音樂領域之外，原畫圈對AIGC的爭議更劇烈。

互聯網公司從事動漫宣發的小梓的公司已經接入了AI系統，“但是都是制作方面的事情，目前還沒看到實際應用?！?strong>小梓告訴娛樂獨角獸，當下公司對AI的使用更多是在動畫制作而非創作上，“因為內容最怕的就是抄襲?！?/strong>

小梓能明顯感知到，“AI繪畫現在的輿情不太好，本質上還是因為‘抄襲’?！?/p>

游戲原畫師是游戲美術的核心人員，負責設計游戲中的角色、場景、道具等。他們需要有豐富的想象力、繪畫技巧和美學素養。AI繪畫軟件短短幾秒鐘生成的高質量圖像，從效率角度就足以對原畫師職業造成巨大沖撞，不少公司更開始使用 AI 繪畫軟件來輔助或取代原畫師的工作，從而縮短開發周期和節省人力成本。

今年早些時候，心動網絡創始人黃一孟在twitter上爆料，“最近和兩個游戲團隊聊天，團隊一把原畫外包公司給砍了，團隊二把翻譯外包公司給砍了?！?/p>

他說，“AI已經實際開始影響到很多人的工作崗位了?！庇杏螒蛎佬g外包公司的技術總監也透露，近一個月其所在公司已經裁掉了一半的原畫師，因為“利用 AI 完成方案，工作效率至少能提升 50% 以上?！?/p>

有游戲行業人士發朋友圈感慨，稱自己近期拜訪了一家50人的原畫公司，這家公司已經從過去的接單畫圖“降級”到給AI修圖，甲方一天出了100多張AI角色，公司不得不“跪著接了單給AI打工”。甚至下個月也要砍20多原畫人。

與此同時，一些藝術家們已經奮起反抗，希望具有公信力的平臺能夠做好AI到來、保障創作者權益的準備。今年3月，德國藝術家鮑里斯·埃爾達格森的作品《虛妄記憶:電工》獲索尼世界攝影創意類獎項。他最終拒絕接受該獎項，“想知道比賽是否為AI圖像的參賽做好了準備。他們沒有。攝影界需要一場公開的討論：我們想把什么視為攝影，什么不是?！?/p>

攝影師北銘認為，AI是不能替代攝影師的，因為“AI沒有靈魂，通過大量給予其別人的作品以完成訓練，并依照“喂”給它的東西進行模仿的AI，會在一定時間后體現出其局限性與同質化，這也決定了它只會是一個工具。

無獨有偶，國內LOFTER興趣社區因3月初上線的一款頭像生成器有使用平臺原畫師作品嫌疑，盡管在上線當晚，LOFTER就緊急發布了《關于“老福鴿畫畫機”功能的說明》，但仍有大批“太太”憤怒跑路。

相較于對AI原創性的質疑，AIGC現階段仍然需要人類的輔助和修正。比如此前AIGC難以生成手部細節，在現有技術條件下，通常需要數以萬計的圖像樣本才能使AIGC具備生成高質量手部細節圖像的能力。但如今其已經很快改善了這點。

三、“限定輔助”的AIGC，正去往光明未來？

“已經大膽投身于AI內容創作的廠商，現在基本上都采取AIGC創作＋人力設計師輔助微調的形式。大概百分之八十靠AI，剩下的由人工輔助精修?！币晃挥螒蛐袠I從業者馮保表示。

無論在賽事kv設計、輕擬物圖標3d化、連續畫面的分鏡設計等各個領域，AIGC都在引領一陣變革，這陣變革自然也引領了公司戰略層面的布局。

比如藍色光標就在這個月全面停止了創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。轉而采用AIGC。在郵件內容中，其稱之為，“為遏制核心能力空心化的勢頭，也為了給全面擁抱AIGC打下基礎?！?/p>

“提質暫且不論，增效絕對是顯著的。比如具備大量細節的3d效果，通常需要長時間建模和渲染，一張成本大概在800-1200元，需要2到3天的時間來完成。而使用AI生成材質能大大壓縮成本，時間也能壓縮至2到3小時?！?/strong>很多互聯網公司都開始落地AI繪畫內容，馮保說。