國(guó)外是如何整治AI孫燕姿的?

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最近,AI孫燕姿的出現(xiàn)給音樂行業(yè)帶來了很大的震撼,就像是曾經(jīng)傳統(tǒng)唱片業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈被互聯(lián)網(wǎng)沖得七零八落,AI會(huì)直接沖擊到歌手嗎?本文作者對(duì)此進(jìn)行了分析,希望對(duì)你有幫助。

似乎就是一瞬間的事,“冷門歌手”孫燕姿,在B站火了。

但這并不是一次“失蹤歌手”恰逢其時(shí)地回歸,也并非兩代人隔著十余年的時(shí)光,突然有了相同的青春共鳴。聚集在一起的人群,更多以“整活”的心態(tài),圍觀著AI孫燕姿,這一次稱不上復(fù)出的“復(fù)出”。

是的,AI孫燕姿。不久前,在海潮宇宙音樂節(jié)舞臺(tái)上,孫燕姿作為壓軸嘉賓帶動(dòng)2萬人大合唱。演出結(jié)束后,粉絲追問她何時(shí)開演唱會(huì)。那時(shí),大家打趣的話術(shù)是:“再不開演唱會(huì)就要被AI取代了!”

一語成僭。AI孫燕姿成了新網(wǎng)紅,她在B站“翻唱”《發(fā)如雪》《愛在西元前》《我記得》,人們?cè)谄聊缓髶]著心里的熒光棒,并將其稱之為“2023年最火的聲音”。

一定程度上,AI翻唱的出現(xiàn),的確滿足了歌迷的許多遐想。

于是,唱著《富士山下》《普通朋友》的AI周杰倫來了,AI王心凌也伴隨著《套馬桿》《最炫民族風(fēng)》出現(xiàn)了,甚至,AI版的張國(guó)榮、黃家駒、阿桑也借以這場(chǎng)AI翻唱活動(dòng),完成了“數(shù)字永生”。

人們前所未有地興奮,也前所未有地恐慌。

就像是曾經(jīng)傳統(tǒng)唱片業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈被互聯(lián)網(wǎng)沖得七零八落,整個(gè)音樂產(chǎn)業(yè)圍繞互聯(lián)網(wǎng)重新建構(gòu)一樣,在AI的新沖擊下,音樂行業(yè)的喜悅和擔(dān)心都寫在了明面上:科技和狠活會(huì)對(duì)音樂行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響?皇后最終是否又將殺了皇后?

01?人類歌手一敗涂地?

如果從18歲寫下第一首自己作詞作曲的歌《Someone》算起,這是孫燕姿開啟歌手生涯的第26年。

在過去20多年的時(shí)光里,孫燕姿出過13張專輯,最后一張是2017年的《跳舞的梵谷》,但很多人并不知道這張專輯它意味什么。大家對(duì)華語樂壇的印象,似乎停留在了2017年的《跳舞的梵谷》。有人將那張專輯稱為華語樂壇最后的狂歡。五個(gè)月后,《學(xué)貓叫》上線,并在短視頻平臺(tái)爆火。這是短視頻神曲時(shí)代的里程碑事件,“22天火遍中國(guó),30多天火遍全亞洲”,另一個(gè)音樂時(shí)代徹底到來了。

一邊是潮漲,一邊是潮退。傳統(tǒng)音樂行業(yè)頹勢(shì)盡顯,傳統(tǒng)音樂人選擇開始沉寂。孫燕姿也不例外。已經(jīng)很多人不認(rèn)識(shí)她了,有人在社交媒體上發(fā)布相關(guān)問訊貼,標(biāo)題是“推薦一個(gè)冷門的新加坡華語歌手孫燕姿”。

輿論場(chǎng)樂此不疲地懷念著華語樂壇曾經(jīng)的諸神之戰(zhàn)。過去,這或許意味著漫長(zhǎng)的等待,但2023年,AI的席卷而來,讓人看到了“自己動(dòng)手,豐衣足食”的可能。

事實(shí)上,如果往前追溯,你會(huì)發(fā)現(xiàn),這并不是一種新趨勢(shì)。2004年,雅馬哈公司發(fā)布了第一款由AI加持的vocaloid產(chǎn)品,允許用戶合成具有歌詞和旋律輸入的聲音,而標(biāo)志性的日本vocaloid虛擬歌手初音未來也在2007年就已發(fā)布。

但相比于曾經(jīng)掌握在少數(shù)人手中的“秘密武器”,如今制造一首想聽的歌曲,正在變得輕而易舉。

目前使用人數(shù)較多的歌聲合成工具包括VOCALOID,X Studio,Project Vogen,VocalSharp,AI Singers、ACE Studio、Synthesizer V Studio、Deep Vocal等等。在教學(xué)博主們的教程里,制作一首AI歌手演唱的歌曲只需要3個(gè)步驟:下載一鍵啟動(dòng)包、輸入合適的干聲、訓(xùn)練聲學(xué)模型、進(jìn)入音頻編輯軟件進(jìn)行合成和后期。

這意味著,一般用戶只需要花費(fèi)幾百元和少數(shù)的時(shí)間,就能自主制作,聽到歌手們的意外聯(lián)手。

比如用戶“陳墨瞳1995”,她是孫燕姿和周杰倫的忠實(shí)擁躉者。在其制作列表中,AI孫燕姿“演唱”的歌曲,盡數(shù)是來自于周杰倫。其中播放量最高的一首是《發(fā)如雪》,160萬+用戶在此看“男周女孫”的夢(mèng)幻聯(lián)袂。

再如用戶“一顆氮”,她播放量最高的一條視頻,是AI孫燕姿cover離世歌手阿桑的《一直很安靜》。有人評(píng)論道:“她的生命只有34年,而你,我的朋友,可以讓她的聲音傳播到很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)以后?!?/p>

讓孫燕姿“翻唱”的效果是立竿見影的。歌迷們?cè)僖膊挥每嗟葘O燕姿出新歌了,直接在評(píng)論區(qū)點(diǎn)歌,UP主就能輕松滿足新專輯的需求。有人調(diào)侃道:“未來的歌曲軟件:第一步,選擇歌曲;第二步,選擇歌手?!?/p>

B站音樂區(qū)也隨之跟上,推出“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”,給優(yōu)質(zhì)稿件提供流量扶持和活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì),目前話題“AI虛擬之聲實(shí)驗(yàn)室”的瀏覽量為1.1億。

AI音樂時(shí)代的風(fēng),已經(jīng)拂面而來。但所有人都知道,這場(chǎng)“春風(fēng)”之中,或許夾雜著足以致命的“暗器”。

版權(quán)和音樂向來有著唇齒相依的關(guān)系。唱片時(shí)代,唱片公司依賴歌曲授權(quán)大賺特賺;后來,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來了,音樂平臺(tái)開始爭(zhēng)奪獨(dú)家版權(quán),手握周杰倫和五月天,成了音樂平臺(tái)最值得驕傲的事情——這意味著依靠音樂版權(quán),音樂平臺(tái)就能賺得盆滿缽滿。反過來,音樂人也高度依賴版權(quán)內(nèi)容的供給,它能讓歌手在不出新歌后,依舊能靠著老歌版權(quán)安心躺平。

坊間傳聞,其他歌手如果在商業(yè)演出中演唱周杰倫的歌曲或是進(jìn)行商業(yè)改編,一首歌需要支付的版權(quán)費(fèi)通常都在七位數(shù)以上。這意味著,在現(xiàn)實(shí)世界中,普通歌迷們想要看到孫燕姿翻唱周杰倫,至少需要付出七位數(shù)的真金白銀。

但顯然,如今AI的出現(xiàn),顛覆了這一切。AI孫燕姿的音頻更多是使用了AI音色轉(zhuǎn)換技術(shù)Sovits4.0版本(全稱So-vits-svc)生成。這是由國(guó)內(nèi)歌聲合成愛好者Rcell,基于VITS、soft-vc、VISinger2等一系列項(xiàng)目開發(fā)的開源免費(fèi)AI語音轉(zhuǎn)換軟件,可以在本地訓(xùn)練。簡(jiǎn)而言之,只需要?jiǎng)觿?dòng)腦子和手指,就能完美實(shí)現(xiàn)這一切。

于是,新的問題出現(xiàn)了:訓(xùn)練AI會(huì)侵顛覆原唱歌手和行業(yè)的哪些利益?歌手們和版權(quán)所屬方是否會(huì)因被納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)中而得到補(bǔ)償?流媒體又要如何處理AI生成的音樂?AI音樂應(yīng)該全盤否定嗎?

02?分水嶺時(shí)刻到來

眾說紛紜。這是面對(duì)AI音樂是否侵權(quán)這一問題時(shí),最常被使用的詞語。

AI玩家們感慨著孫燕姿、周杰倫、王心凌等人的歌迷們每天都有新歌聽,將這種聯(lián)袂視為一次自制的福利;但版權(quán)方卻在AI席卷而來的潮流里,對(duì)歌手和作品被侵權(quán)的未來,感到了深刻的擔(dān)憂。

中國(guó)法學(xué)會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究會(huì)副秘書長(zhǎng)、中國(guó)人民大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院副教授姚歡慶,曾在接受媒體采訪時(shí)表示:“為個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或者欣賞,使用他人已經(jīng)發(fā)表的作品可以不經(jīng)著作權(quán)人許可,不向其支付報(bào)酬。也就是說我自己在家里面翻唱肯定不是問題,但是能不能夠上傳到B站等平臺(tái)上面去呢?——但凡是打算對(duì)外公開的、在社會(huì)上能夠流傳的、每個(gè)人都是有機(jī)會(huì)接觸到的情況下,這樣的行為恐怕都不能被認(rèn)為是合理使用,仍然是會(huì)構(gòu)成侵權(quán)的?!?/p>

但問題是,即便侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)眾所周知,想要從根本上解決這一問題,仍是天方夜譚。甚至,放眼全球音樂產(chǎn)業(yè),這從來都不僅是華語音樂行業(yè)的“獨(dú)家困境”。

在AI孫燕姿“屠戮”B站熱榜之際,海外音樂流媒體平臺(tái)Spotify已經(jīng)從人工智能音樂初創(chuàng)公司Boomy中刪除了數(shù)萬首歌曲,而這僅僅只占 Boomy 創(chuàng)作曲庫的 7%。作為一家成立于 2021 年的人工智能創(chuàng)業(yè), Boomy 在行業(yè)立足的核心點(diǎn)是,用戶能夠使用其 AI 模型根據(jù)文本提示生成歌曲。自Boomy 推出以來,用戶已經(jīng)使用 Boomy 創(chuàng)作了超過 1450萬首歌曲,是“全球錄制音樂的 13.92%左右”。

這樣的數(shù)字,令人膽寒。Spotify CEO Daniel Ek在2023年第一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上第一次公開探討了AI帶給他的震撼:“人們正在利用AI做那些既酷又可怕的事情,創(chuàng)新和進(jìn)步的速度是如此之快。”

這種令人著迷的矛盾特性,也一度讓Spotify成為眾矢之的。一個(gè)月前,一首名為《Heart on My Sleeve》的歌曲在海外瘋傳。這首歌使用了生成式AI技術(shù),復(fù)制了說唱歌手Drake和The Weeknd的人聲的歌曲,是很多人認(rèn)識(shí)AI音樂的第一步。在環(huán)球音樂集團(tuán)對(duì)它提出了版權(quán)侵權(quán)投訴,導(dǎo)致它從流媒體音樂平臺(tái)下架之前,這首歌曲在Spotify上的播放量已超過60萬次,在TikTok上點(diǎn)擊量超1500萬次,完整版在YouTube平臺(tái)上播放超27.5萬次。

然而,對(duì)于這一場(chǎng)維權(quán)勝利,環(huán)球音樂依舊憂心忡忡。它要求Spotify不僅要下架AI歌曲,音樂流媒體平臺(tái)還應(yīng)切斷AI公司對(duì)其內(nèi)部音樂的訪問權(quán)限,防止開發(fā)人員利用其版權(quán)音樂訓(xùn)練AI模型,并將此視為侵權(quán)行為。

其執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)字官M(fèi)ichael Nash表示,“大多數(shù)人工智能所掌握的核心基本‘知識(shí)’其實(shí)源自海量受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容。但其應(yīng)用并沒有征求原作者的許可,也沒有向他們提供補(bǔ)償。更常見的是,僅僅生產(chǎn)大量仿作會(huì)稀釋市場(chǎng),使得原創(chuàng)作品脫穎而出難上加難,也侵犯了藝術(shù)家獲得補(bǔ)償?shù)暮戏?quán)利?!?/p>

音樂市場(chǎng)的一灘渾水,被越攪越亂,在“奇襲”的威脅面前,也有越來越多的從業(yè)者,開始參與到這場(chǎng)“保衛(wèi)戰(zhàn)”與“反擊戰(zhàn)”中來。

3月,一個(gè)由美國(guó)唱片業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合美國(guó)獨(dú)立音樂協(xié)會(huì)、美國(guó)音樂家聯(lián)合會(huì)、美國(guó)出版商協(xié)會(huì)、國(guó)際唱片業(yè)協(xié)會(huì)、錄音學(xué)院等30余個(gè)社會(huì)團(tuán)體組建的“人類藝術(shù)家運(yùn)動(dòng)”聯(lián)盟在西南偏南音樂節(jié)上成立,其目的是確保人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用能夠支持人類文化和藝術(shù),而不是取代或侵蝕它。

4月,音樂研究平臺(tái)Water & Music發(fā)布了一份關(guān)于創(chuàng)意AI對(duì)音樂產(chǎn)業(yè)的法律、道德和商業(yè)影響的深度報(bào)告,為藝術(shù)家和音樂行業(yè)的專業(yè)人士提供了可訪問的框架。

5月,Believe聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Denis Ladegaillerie表示,將阻止100%由AI 創(chuàng)作的音樂通過TuneCore上傳到流媒體服務(wù)——這也是全球第一家公開劍指AI音樂的音樂流媒體。

所有人都在行動(dòng)。但即便言辭再激烈、行動(dòng)再迅速,也不能阻止的是,音樂AI應(yīng)用的分水嶺時(shí)刻,的確到來了。

03?需警惕的和可想象的

如果把時(shí)間線拉得再長(zhǎng)一些,或許可以說,AI音樂的侵權(quán)是“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景”下音樂版權(quán)問題的延續(xù)。

在過去的非AI世界,版稅組織也未能有效地規(guī)范音樂版權(quán)。倫理和價(jià)值的發(fā)展永遠(yuǎn)落后于技術(shù)的發(fā)展,但這并非是無解的問題。

互聯(lián)網(wǎng)音樂付費(fèi)的增長(zhǎng)一直在加速。2020年,騰訊音樂公開的付費(fèi)用戶規(guī)模是5000萬,付費(fèi)率是8%。那個(gè)時(shí)候,人們感慨:這是中國(guó)音樂行業(yè)的里程碑。而到了2023年,騰訊音樂最新公布的在線音樂付費(fèi)用戶數(shù)是8850萬人,訂閱收入同比提升了20.6%,達(dá)23.5億元。新的歷史高度又被創(chuàng)下了。

數(shù)字音樂版權(quán)的規(guī)范化是大趨勢(shì),但也面臨巨大的現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性,只是AI的加速發(fā)展又帶來了新的問題,流媒體UGC創(chuàng)作、翻唱侵權(quán)、短視頻和直播侵權(quán)等,都需要重新進(jìn)行梳理并確立新的規(guī)則。

這是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的征途。當(dāng)然,除了被迫等待與主動(dòng)維權(quán),一些新的動(dòng)作也在發(fā)生著。比如,越來越多的音樂人們,在大勢(shì)之下,試圖去主動(dòng)擁抱變化。

驗(yàn)證這一說法的相關(guān)數(shù)據(jù)是,Ditto Music對(duì)2023年積極發(fā)行音樂的1299名獨(dú)立音樂人進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn),60%的音樂人已經(jīng)開始使用AI制作音樂,只有28.5%的人表示他們永遠(yuǎn)不會(huì)使用AI,完全與信不信任AI無關(guān)。而原因并非恐懼AI帶來的影響,而是缺乏AI工具和缺乏時(shí)間。

在國(guó)內(nèi),一個(gè)最為典型的例子是,今年3月14日,中國(guó)泰國(guó)陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》。這首由陳珊妮的“AI模型”演唱,就連單曲封面也是由AIGC生成而來的歌曲,在國(guó)內(nèi)掀起軒然大波。

她是第一位在公開場(chǎng)合認(rèn)可AI制作的歌手——盡管調(diào)教AI演唱的工作量不低于乃至遠(yuǎn)高于親自演唱。但她依舊通過這次特別的“合作”,獲得了一些新的感受:若AI已經(jīng)能模擬原唱的一切,那么原唱歌手的價(jià)值會(huì)是什么?面對(duì)AI的入侵,除了維權(quán),歌手和平臺(tái)還能做些什么?

在后來公開的長(zhǎng)文中,陳珊妮這樣說道:“音樂制作人的工作是無法被取代的。AI vocal要怎么唱,能唱得多好,終究需要專業(yè)音樂制作人,以人類的美學(xué)和經(jīng)驗(yàn)去引導(dǎo)AI,要如何將AI升華到情感面,終究還是需要制作人的能力,以及對(duì)音樂的想象力……如果 AI 的時(shí)代必將到來,身為創(chuàng)作人該在意的或許不是我們是否會(huì)被取代,而是我們還可以做些什么?!?/p>

而這不僅僅是個(gè)人與時(shí)代的“擁抱”。以環(huán)球音樂為代表的唱片公司們,一邊擔(dān)憂AI音樂的侵權(quán)問題,一邊也下場(chǎng)成為新的玩家,試圖在藍(lán)海中分一杯羹,華納投資AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)Lifescore、環(huán)球音樂投資AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)Soundful、索尼音樂自主研發(fā)AI輔助音樂創(chuàng)作應(yīng)用Flow Machines。

在國(guó)內(nèi),這一賽道的入局者更多。

字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)了AI作曲公司Jukedeck;網(wǎng)易推出的“唱鴨”只需輸入歌詞就能完成創(chuàng)作;酷狗音樂更是將AI歌手落在了實(shí)處。2022年,基于“凌音引擎”,酷狗聯(lián)合楊超越真人聲音打造了首個(gè)AI歌手“超越AI”,推出十余首單曲。

好與壞,都來得迅速。而無論是興奮還是恐慌,AI帶來的這場(chǎng)行業(yè)變革,都已經(jīng)無法阻止。未來,究竟是在混亂中緩慢地建立秩序,還是一切歸于沉寂,這個(gè)問題的答案,終究要留給時(shí)間了。

作者:石榴,編輯:月見

來源公眾號(hào):新熵(ID:baoliaohui),洞察商業(yè)變量,探尋商業(yè)本質(zhì)。

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