在過去幾個月里，大模型、AIGC等概念幾乎風靡全網，不少企業在AI技術浪潮的發展之下就選擇投身其中。只是，在這樣的浪潮下，企業仍舊需要重視基礎功能的能力構造，不被熱點而裹挾。本篇文章里，作者便發表了他的看法，一起來看。

三個月前，一股科技熱風從西方世界刮向東方，掀起了全民AIGC狂熱。以致從最開始的群眾討論、分析，迅速發展至多家企業宣布進入研發競賽、內測競賽、發布競賽之中。

而在這段時間里，筆者也有幸與國內諸多科技公司、技術專家就AIGC這個話題展開過一些討論，不僅學習到了很多知識，也獲得了諸多企業推出的大模型產品測試資格，并通過親身體驗過這些優秀的產品，對這項技術有了更多清晰的認知，也了解到其蘊含的巨大魔力。

可隨著AIGC、大模型的風靡，筆者發現部分ToB企業、SaaS公司似乎出現了盲從趨勢，過度將關注度放在了技術本身并進行概念操作。

的確，AIGC有著一種神奇魔力，用四個字做一個不準確的簡單總結，就是“化繁為簡”。這對于當下豐富多彩、碎片化嚴重的體系、復雜的時代而言是最佳輔助，尤其對以“復雜、門檻高、流程豐富”著稱的ToB軟件、SaaS而言，AIGC的出現就像是太陽驅散了黑夜，迅速讓人們一只腳邁入更便捷、更靈活、更高效工作的智能化時代。

可回到實際之中，AIGC再好也只是一種輔助。它就像一位頂級的銷售專家，能帶來無數新客戶關注?？扇绻a品力不足，最終也只是成為“一錘子”買賣，成為市場上“王婆賣瓜”的典型……

一、這個時代，化繁為簡=神奇

AIGC、大模型對于當下時代來說，具備劃時代的意義，這不能否認。

具體來說，隨著IT技術的持續進步，人們先是挖掘出了與現實具備對照效應的另一層空間“數字世界”，并開始在數字空間中持續做邊界拓展、深度探索。

例如一開始，其實就是將業務粘貼至數字空間，做統計與規劃，完成基礎的信息化建設。之后又一步步探索，進行數據內在價值的開采，通過整理數據背后的含義，讓其為業務注能，并優化組織管理架構與業務流程，幫助企業完成進一步發展的數字化建設維度。

然而數字化并非盡頭，畢竟就應用而言，在實際場景中要發揮數字化價值需要相當高程度的門檻：理解數字化流程，從而熟悉并掌握數字化工具。

正所謂各行有術語、互聯網有黑話。不同行業、不同實際業務與管理場景中，同樣暗含專業的術語與約定俗成的隱性規則，這讓其對這些業務場景進行數字化建設，利用數字化能力推動發展中，存在困難。

而且因為當下社會發展極其迅速，市場需求出現了多樣化、個性化的特點，加上人們對世界各方面的探索是無邊界的，從而讓其在多年發展中，衍生出萬千新興行業、新興場景，推動更多新需求的出現，而作為幫助人們提升生產力的工具，數字化服務商們也順從趨勢衍生出諸多對應的功能作針對性解決。

然而功能雖然豐富了，但是數字化工具也變重了。很多人在打開產品后，發現日益增多的功能琳瑯滿目的堆積在一個UI界面上，就已經有些頭暈目眩。如果還有到自己常用的功能，莫名地調動位置，自己還要一點點地去各個歸類欄里再尋找，熟練使用門檻進一步增加。

關鍵是，上述情況還是之前熟練使用過產品的老用戶遭遇的尷尬問題，他們能憑借一些之前的使用經驗，通過短暫的摸索還有可能快速適應。反之若是新用戶，在工作中如果要找相應流程對應的功能，就會變得麻煩好幾倍，使熟練應用的時間被大大推遲。

對此，想必很多數字化服務商都有些感觸，也不乏在過往中收到了大量用戶反饋，吐槽對于自身業務理解不夠透徹以及產品太重、過于復雜。

可即便知道，但最終也沒有什么好的解決方案。

一方面對各行業場景的理解，并非一天兩天就能沉淀并吃透的，往往需要長時間的共洽積累。

而另一方面，服務商們在不斷滿足各種需求中，又不可避免地塑造了產品功能的多樣性，變得“重”起來。

因此，在“復雜的吐槽反饋”與“全力滿足多樣性需求中”，為了服務更多人只好選擇后者，讓“簡易、輕便”為“豐富”讓步。

這些都是數字化的問題：太專業、太深度，讓良好應用的門檻居高不下。

AIGC、大模型的興起，剛好解決這一問題。海外一位IT工程師近期就曾表示，AIGC、大模型的興起，對于SaaS與ToB軟件的影響甚大。

在前端UI方面，AIGC、大模型的普及可能會導致傳統的圖形用戶界面向對話式界面轉變，使用戶能夠通過自然語言與軟件交互，例如文本或語音命令。這種變化將使軟件更加易于訪問和使用，因為用戶可以更自然和有效地表達其需求。因此，該層的界面將需要進行重大的演變來適應這些新的交互模式。

簡單來說，之前用戶覺得產品功能變豐富后，這個產品就變重了，需要一個個去找功能所在位置，從而操作復雜、上手度差?，F在接入AIGC、大模型，可直接通過產品搜索欄用平時溝通語言調用，不僅保留了產品的豐富度，還能讓其感受不到“重”，甚至覺得輕便。

至于不懂行業，這位工程師也說到，隨著具備行業性的結構型數據不斷訓練AIGC、大模型，在無形之中通過大量數據所蘊含的行業化經驗，便能迅速形成客戶方所需要的行業化解決方案，解決之前要長時間共洽積累的難題，使產品不僅能貼近需求，還做到了極其敏捷迅速。

讓豐富、但復雜的產品變輕，卻不損失豐富度。讓應貼近行業場景、但建設慢的解決方案變快，卻不損失與行業場景需求的距離。這就是AIGC、大模型對于推動SaaS、ToB軟件發展的精彩之處：用一招“化繁為簡”，完成“舉重若輕”的神奇表現。

二、神奇≠完美，發展核心還是要看基礎能力

不可否認，AIGC、大模型的出現必然會為SaaS、ToB軟件注入神奇，推動其發展。但問題是帶來神奇，不意味著將其推向完美，因為神奇≠完美，忽視基礎能力依舊無法走遠。

早前「ToB行業頭條」就曾表示過，在中國ToB軟件市場，“打新”這件事備受大眾關注。尤其是Salesforce創立之初，將CRM進行接入互聯網，形成初步在線的“SaaS化”的創新過往，被無數ToB軟件廠商奉為圭臬，當成成功秘訣。

于是當移動化、連接化、行業化，包括之前的認知式AI化出現時，都被幾番熱炒，似乎有憑借單點可完成彎道超車之勢。

不可否認，這些點都是性感的創新點，確實以嶄新的面貌，在短期收獲了一波市場的認同，可當一波波熱潮褪去，大量的人開始應用并給予諸多反饋之后，大家往往會發現曾經的想法是多么自以為是。

就像CRM，其核心解決的是客戶關系管理問題。從挖掘客戶到獲得線索，再形成訂單，最后完成交易的流程才是這個管理體系的重中之重。所以廠商應該先把基礎的流程做好，而不能只關注單點，先滿足完管理需求之后，再去優化單點對應的用戶體驗。

至于其他SaaS、ToB軟件同樣如此。產品功能豐富度是否夠、所有的產品功能是否好用，這些需要行業經驗與技術共同重視的點，都是要做好充足準備的。

所以說，基礎功能的能力不夠，長期只重視單點效果，這屬于底層基礎沒打好，很容易形成“頭重腳輕”的發展模式，導致在成長過程中搖搖晃晃很容易跌倒。

如今，AIGC、大模型的出現，對于諸多SaaS與ToB軟件也是如此。因為它最大的價值是“如臂使指”的調用各種復雜的功能，讓使用簡單化，“言簡意賅”吸收行業化經驗，讓其滿足需求的服務便捷化。

做一個簡單的比喻，AIGC、大模型如同一位像“韓信”的元帥，本身武力值不突出，但優秀的是戰場指揮能力，以及能將合適的人放在合適的時間與地點的調用能力。

可上述不論哪種情形，都無法讓AIGC、大模型都不能修改原本產品在流程構造上的不合理性、功能上的粗糙。畢竟AIGC、大模型直接改變的是產品的“易用性”，而非“好用度與適用度?！?/strong>