過去十年，中國零售行業正在進行高速變化，數字化轉型已成為行業提效的關鍵。本文對零售數字化轉型趨勢與未來展望進行總結，希望對你有所啟發。

過去十年，中國零售行業歷經了高速的發展變化，行業格局不斷推演……

2012年，移動互聯網興起帶動了中國電商經濟騰飛；2016年，“新零售”概念橫空出世，互聯網巨頭布局實體零售，通過數字化手段對傳統零售進行龐大的價值再塑；2020年，疫情黑天鵝加速國人購物方式發生改變，掀起以內容、直播為媒介的電商新藍海。

越來越多的模式和消費場景爆發，下沉市場、本地生活、即時零售、私域、社區團購……新模式、新業態、新技術沖擊不斷，整體行業加速多元化發展…..

近年來，零售商們艱難求變，期望構建數字化敏捷能力以及時調整自身經營策略，鞏固企業競爭力謀求長遠發展。

然而，大多數零售企業對于數字化轉型路徑并不了解，戰略規劃不清晰，缺乏自上而下的統一規劃，摸著石頭過河，容易進入轉型困境。

例如，布局“業務全渠道” ，實施數字化基建，卻還是面臨著渠道利益沖突、渠道關系難構建以及渠道成本難控制等諸多問題。業務渠道各自為陣，信息流不暢通，不但降低了業務協同效率，還面臨著高額的運營成本。

于是，零售企業和品牌們越來越開始意識到：數字化不是重復造輪子，而是圍繞零售核心運營能力改造的“全鏈路數字化” 。

眾多企業經營人員迫切思考自身轉型重點，并考慮如何通過數字化技術應用和方法，提升整體運營效率和消費者體驗，優化人貨匹配、零供銷關系等企業經營目標。

01?四大趨勢重塑零售業，把握全渠道制勝先機

全渠道零售是消費者主權的時代，也被稱為“鼠標加水泥加移動網絡的時代”。主要特點是：消費者的購物行為不再受時間和空間的局限，逐漸呈現出任何時間、任何地點使用任何方式都能購物的特點，不論是通過實體店、綜合電商平臺、品牌自營商城還是其他渠道。

從本質上講，全渠道將進一步提升零售商運營效率，推動消費者體驗實現極大飛躍。

這意味著：零售商需要對商品組織、渠道運營、大數據營銷、售后、物流、以及其他零售科技等數字化服務體系投入規?；ㄔO。

線上線下的信息化整合是必然的，各個渠道還需要進行不斷地融合和優化升級。

1. 零售數字化轉型現狀

據2022麥肯錫數字化白皮書CXO調研發現，目前大多數零售企業的數字化轉型階段還只處于數字化2.0，即“線上化”探索；只有少部分企業小步快跑，邁入數字化3.0 “數智化”階段。

數字化轉型階段圖

當下，大部分零售企業仍專注于近消費者端的前端渠道建設和流量運營，70%的零售商聚焦于線上渠道及自有平臺建設、全渠道會員運營。

對于企業價值鏈中上游、數字化改造難度更高的領域，仍是短板。僅有40%不到的企業將數據驅動商品管理（選品、組貨、定銷）和數字化供應鏈作為重點。

對數據和算法基礎要求更高的智能門店運營決策(選址、補貨、人員排班)，只有20%左右的零售商將其作為重點發展方向 。

2023年，隨著全渠道業務數字化基的進一步完善，零售數字化也將開啟進程提速。

2. 把握四大轉型趨勢

1. 精益化運營：隨著零售整體增速放緩，數字化轉型不再僅僅關注渠道拓展，而是更注重門店、商品、渠道等方面的精益化運營，以降低成本、提高效率。
2. 全渠道流量和用戶運營：無論線上線下，依賴補貼拉動流量的時代已經過去，零售商需要具備全渠道和精細化的流量及用戶運營能力，以實現可持續的發展。
3. 商品力打造：消費者趨于理性和個性化，零售商需要重視商品的品質和差異化，將精品和好貨展示給消費者，以滿足其日益增長的個性化需求。
4. 門店多元化角色：門店不僅僅是商品購買的場所，還應承擔用戶體驗、用戶運營和即時配送等多種角色。零售企業需要通過數字化轉型，推動門店和一線人員的運營升級。

02?擁抱轉型趨勢，持續打磨數字化零售韌性

放眼望去，零售數字化、全渠道趨勢不可逆轉，云計算、大數據、AI、虛擬現實等技術的迅猛發展，更將為零售商們的數字化轉型“插上翅膀”，不斷滿足消費者日益增長的期盼和需求。

展望2023，零售行業數字化轉型將圍繞以下幾個方面深入發展……

1. 消費者體驗的個性化和無縫化

2023年，消費者將對個性化的購物體驗有更高的期望。零售企業將通過大數據和人工智能技術來了了解消費者的偏好，并為他們提供個人性化的產品推薦、定制化服務以及無縫的購物體驗。

虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術也將被廣泛應用線上線下的融合，除了能重塑門店物理空間，還將呈現全新的內容和交互式體驗，推動消費者的智能化體驗到達新的層次……

2. 數據驅動的營銷和決策

更緊密的線上線下融合，會員、商品、訂單、物流、倉儲、信息流的打通，將進一步加強零售企業對數據的收集和分析能力，促進營銷策略和決策過程的改進。

一方面，數據驅動的營銷，使得企業能夠更準確地了解消費者需求、預測市場趨勢，并制定針對性的營銷計劃；另一方面，數據分析將為企業提供更準確的市場預測，助力門店選品、調補配和庫存控制，加速各個渠道的推廣上新速度，進一步提高運營效率、降低成本、精細化供應鏈管理水平。

3. 人工智能和自動化技術的應用

人工智能和自動化技術將在零售業發揮越來越重要的作用。機器學習和自然語言處理等技術將被用于自動化客服、智能推薦和虛擬助手等領域。

無人商店、智能物流和自動化倉庫也將一步步推進以提高零售業務的效率和準確性。

4. 公、私域電商和跨渠道媒介的整合

由于消費者觸點過剩，用戶購買路徑越來越分散，社交媒體成為零售商重要的推廣渠道之一，承擔著消費者獲取產品信息和進行購買決策的重要角色。

社交媒體與電子商務的融合，使得零售商不但能夠通過直播、社交分享等方式促進銷售增長，還將進一步提升零售商與消費者的互動、溝通程度。最大化DTC全域流量的運營價值（Direct-to-Consumer），獲得改善營銷策略、縮短決策過程重要依據。

部分信息參考來源：

• 《麥肯錫2022年中國零售數字化白皮書》
• 《2021中國品牌數字化實戰研究報告》