AI淘寶店,經營2個月之后
盧咪微店鋪創立于2022年4月,兩個多月已售出600件短袖和100條裙子。店鋪90%以上內容由AI完成,包括店鋪名、商品標題、詳情頁、商品圖片、海報等,人只是監工。本文通過盧咪微案例,分析了AI的優勢與局限,并預判了AI可能帶來的變革與挑戰。
從這一角度來說,AI在開網店這件事上,也已經和人相差無幾了。
一家名叫“盧咪微LumiWink”(以下簡稱“盧咪微”)的淘寶店,在今年4月上線。兩三個人,借助AI工具(主要是ChatGPT和Midjourney),用了一兩周時間,“有模有樣”地完成了店鋪的搭建和貨品的上架——這件事,原本可能需要至少十幾個人,投入不菲的資金和時間。
截至6月27日,盧咪微賣出了600多件短袖,100條裙子。其中,短袖售價69元,裙子89元。
甚至,還搭上了頭部直播機構“TVB識貨”的快車。
“TVB識貨”帶貨AI短袖
《電商在線》采訪了店鋪的主理人(36氪),嘗試通過這一實踐案例了解:AI對電商行業能夠賦能到何種程度,又有哪些環節還難以替代。
以及,這是否會帶來電商生產關系的重構。
一、文案、商品圖、海報,全部靠AI
如果不是店鋪首頁開誠布公地寫了一句“AI出品”,相信沒人會發現這是一家“AI濃度”超90%的淘寶店。
店鋪首頁
“看上去和普通的淘寶服裝店沒什么區別,甚至比一般中小店鋪更精致?!睘g覽過盧咪微的重度網購用戶對記者表示。但她也指出,現在的淘寶店更個性化,首頁不僅有商品海報,還有直播、短視頻、會員區等內容的融合。從這一層面來說,作為新店的盧咪微,首頁還有些單薄。
36氪告訴我們,店鋪中幾乎所有的圖片,不論商品圖、海報,乃至店鋪Logo,都由Midjourney生成(部分涉及后期加工)。同時文案層面,從店鋪名、商品標題到詳情頁,也都由ChatGPT幫助撰寫。
“我們是一個監工的角色?!?/p>
這一由人發出指令,AI進行落地的過程可以簡略地表達為:向ChatGPT提出自己對一件服裝的要求,讓它生成對應的服裝參數,比如面料、材質成分、圖案等。然后根據服裝參數,與具體的對服裝的描述,再生成一套指令,讓Midjourney創作商品圖片。
從文案到圖片,AI深度參與的商品詳情頁
開店兩個月,由AI設計而成的服裝,一件短袖一條裙子,已經跑通了“設計—生產—履約”的整個電商流程,買家已經收到了貨穿上了身。其中短袖的月銷量甚至達到400多件,100多條評價中,無一差評。
整套流程中,AI主要的能力體現在設計、直播等店鋪前端運營上。盧咪微還向一數字人公司采買了“AI主播”?!澳L?、直播間場景、展示的商品圖,甚至直播間實時回復的‘話術’,關鍵詞指令,都基于AI的生產力完成”。
但生產制作,以及后續履約和售后,AI暫時幫不上忙。“我們估算,現階段AI大概能夠參與整個店鋪經營的30%到40%。”36氪表示。
我們觀察到,盧咪微的一場AI直播的封面圖點擊率為1%,商品點擊率為5%。對此,我們咨詢了長期從事直播流量投放的王明,結合一些第三方平臺的監測數據。了解到AI直播與真人直播暫時還存在客觀差距。
“成熟的店鋪,如果粉絲回訪比例(粉絲用戶在直播間的占比)在30%以下,那么真人直播的封面點擊率在5%—8%算是比較優秀的,對比起來,AI直播間的封面點擊率相對偏低。以及優秀的真人主播,商品點擊率可以做到5%—20%?!?/p>
《電商在線》曾報道“299元一套,24小時無休,AI主播卷進直播間”,全托管、24小時不休是AI主播的優勢。但缺乏互動能力、帶貨品類受限也是這一技術目前面臨的主要問題。36氪也表示,對一些缺乏直播基建的店鋪來說,AI主播可以降低成本,但從直播效果來看,還比不上真人。
AI主播有短板,AI生產的商品圖同樣如此。在光影、模特表情上,與真人模特相比還有所不足。
“有些商家會用AI軟件,將真實的服裝穿到AI模特身上,生成模特圖,這樣可以省下模特成本。但另一方面,AI對真實服裝的還原還有瑕疵,一些細節會失真,甚至每次生成的圖片中,服裝都有些不一樣?!庇休^多AI繪畫使用經驗的愛好者補充。
但AI主播帶給行業最大的沖擊,不在于它有多逼真、靈活,而是它的低技術、資金門檻,和接近于0的邊際成本,讓AI主播可以被大規模運用?!豆扔陮嶒炇摇穼I主播的報道中就提到一個案例:有老板購入100臺電腦,租下1000平辦公室,大搞AI直播。
過去,電商直播比拼的是商品和主播。但未來,技術可能成為又一重要維度。
所以我們認為,AI商品圖帶給行業的最大啟示,也并非單純是這張商品圖有多逼真,而在于它不僅被畫了出來,還步入工廠流水線,成了一件真正的商品。
二、被20家工廠拒絕
開店之初,盧咪微設計過不少“商品圖”,而最終選擇去生產這兩件單品,評判的標準比較簡單——消費者在后臺對這兩件服裝的咨詢較多。
“短袖的投產比較順利,裙子因為顏色是漸變色,工藝、版型、材質上都需要做更多考慮,所以當時確實很多工廠不肯接。”36氪介紹,至少被20家以上的工廠拒絕過,一方面是新店的量產規模較小,另一方面,AI商品圖在設計與投產之間,相較于傳統人工,確實有更多需要磨合的地方。
AI深度參與的漸變色短裙商品圖
最后,淘寶平臺方為他們聯系了一家有經驗的供應商,完成了“從圖片到商品”的一環。
“毛利潤不高,我們粗略計算在20%左右,肯定是低于服裝行業平均水平的?!?6氪稱這次開店首要考慮的并非商業模式,而是技術上的可行性。所以他們也在商品詳情頁上寫到:T恤售價僅為69元,算上人工費,這一價格幾乎是成本價。我們的初衷是希望通過這款T恤,讓更多人感受到人類與AI共同創作的可能性?!?/p>
服裝領域,這并非AI首次照進現實。
此前,社交平臺上有AI繪畫愛好者創作了一張名為“森系黑色頭發”的AI女生照片,結果走紅的不是發色,而是女生所穿的“小綠裙”,一眾商家借機將這一小綠裙投入工廠進行生產。
目前這一單品整體已銷出上千件,對小微商家來說,這一銷售規模顯然能覆蓋投產成本,并獲得可觀的利潤。
“其實AI商品圖只要是用‘現實’風格生成的,以中國服裝工廠的強大,基本都能生產出來,只不過是成本問題?!焙幤げ萆碳?,擁有十余年從業經驗的梁藝向記者表示,他在網上看過一些AI生成的服裝,投產難度并不大。
曾走紅的“AI小綠裙”
據了解,之后盧咪微是否會常態化上新,繼續開下去,目前還沒有定數。項目暫時移交給了更匹配的項目組去負責。
三、電商生產關系的重構
零售行業的本質是商品與服務。從這一維度來講,AI參與電商行業,并未改變行業本質性的東西,但它確實讓商品與服務的“路徑”發生了遷移。
過去傳統的服裝生產路徑是“設計—生產—銷售”。而借助AI工具帶來的低成本的設計能力與零售基建(網店),沒有產品的小微創業者,也可以將自己的創意變成“預售品”,置入AI高效搭建起來的網店進行前期獲客,并決定是否投產。
所以AI對電商行業的啟示在于,它滲透行業的多數環節、自建協作生態,讓重復的運營動作,乃至涉及創意的服裝設計,海報、文案制作等,變成了每一從業者都可以獲取的普惠型資源。
這件事,其實電商平臺就已在做了。比如阿里云旗下的“通義”大模型,其生成式對話能力、圖像能力,均被規劃應用于電商場景。標題、圖片、海報以及廣告投放,未來都可能深度AI化。
“像系統智能生成標題、智能摳圖、商品換場景,都是電商平臺站內已有的產品。只不過這件事以前都是平臺自己做,現在外部的AI產品,在倒逼平臺進步。”梁藝補充。
過去快時尚品牌Zara基于每季度秀場流行款的迅速洞察、柔性供應鏈的快速反應,得以將自己的服裝在市場上迅速鋪開。但未來,快時尚在前端的時尚嗅覺、趨勢洞察能力,都可能會面對AI繪畫規?;a、多元化創意的挑戰。
“這有可能成為一場關于時尚的定義權的變革。過去的服裝設計,起源于設計師。但未來,這種設計能力被AI普惠之后,民間的設計可能會涌現。也就是說,每個人都可能成為設計師。那么就回到了,市場究竟買誰的賬這個問題。但時尚本身是一種話語權,優秀的設計師的行業地位與能力,可能很難被替代。”梁藝表示。
此外,中國人民大學知識產權學院副教授姚歡慶指出,目前各國法律都沒有賦予人工智能生產物以著作權保護。人工智能生成的圖片,在進行商業化運作時,也不涉及版權問題?!癆I生成的服裝圖片,不受著作法保護,因為它不是‘自然人’的智力創作的成果?!?/p>
但他也針對性地補充:“AI繪畫中人工的參與有限,但是人將AI生成物連接在一起,展示在一件T恤上,這構成了一個新的表達,有可能進入著作權法保護的范疇?!?/p>
36氪將自己在盧咪微店鋪的實踐中定義為“監工者”。未來,不只是電商行業,AI對行業的廣泛滲透,會讓越來越多人成為“監工”。到那時,對AI技術的理解與運用能力,或將成為對各行業從業者的一個普遍要求。
作者:沈嵩男,編輯:斯問
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