深度報告|Gen-AI 的頂尖人才在哪?

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生成式AI所掀起的AI浪潮正在席卷全球,許多企業(yè)在浪潮的到來下,也提升了相應(yīng)的招人需求。那么作為技術(shù)浪潮下的“人”,我們要如何讓自己獲得提升為頂尖 AI 人才的機(jī)會?本篇文章或許可以為大家成為頂尖 AI 人才提供啟發(fā)。

生成性 AI 已經(jīng)席卷全球,而正在構(gòu)建未來的公司們正在爭先恐后地招攬最頂尖的技術(shù)人才。近日,Lightspeed 對 3500 余家 Gen-AI 領(lǐng)域公司進(jìn)行員工數(shù)據(jù)分析,篩選出擁有最多頂級 Gen-AI 人才的公司。正如對于一場技術(shù)變革而言,擁抱變化最重要的就是“人”。筆者希望借這篇報告為指路明燈,為大家尋找或者成為頂尖 AI 人才提供啟示。

思考

  • Gen-AI 時代的弄潮兒需要兼具深厚的產(chǎn)業(yè)積累和創(chuàng)造力,“大廠”依舊是孕育頂尖 AI 人才的沃土。他們花費(fèi)數(shù)年在頭部科技公司持續(xù)探索,得以知道如何拓展 AI 的邊界。
  • 實(shí)驗(yàn)室出人才2021 年華盛頓大學(xué)被美國國家科學(xué)基金會選中領(lǐng)導(dǎo)一個新的動態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所,如今華盛頓大學(xué)已成為輸出領(lǐng)先 AI 人才的頭部象牙塔之一。
  • 環(huán)境出人才,AI 領(lǐng)域的宇宙中心正在形成。思考華人團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢,更多應(yīng)該聚焦應(yīng)用層的產(chǎn)品和運(yùn)營。copy 2 China 可能重新有效,團(tuán)隊(duì)視野需要全球化。

附:

  • 聚焦 Gen-AI 技術(shù)本身的人才競賽 Top 8:Tome, Character.AI, Authropic, OpenAI, Hugging Face, Jasper, Stability AI, Midjourney
  • 應(yīng)用層人才競賽 Top 11:Pictor Labs, Endpoint Health, Otter.ai, Bria, WellSaid Labs, Subtle Medical, Copy.ai, Lexion, You, OctoML, Runway

一、定義未來的公司

科技變革的步伐持續(xù)加速。從汽車到飛機(jī),再到半導(dǎo)體,我們已經(jīng)看到了創(chuàng)新被釋放到全球的力量。生成性 AI 是一種元技術(shù),隨著時間的推移,它將重新組織我們世界中幾乎所有事物的運(yùn)行和演化方式,覆蓋從農(nóng)業(yè)到教育、從企業(yè)營銷到金融等各領(lǐng)域。

如今,將定義未來的公司正在我們眼前興起,而依靠的恰是如今每個人都可以閱讀的源代碼。

利用這種翻天覆地的變化最重要的一點(diǎn)就是:人才。盡管有過度的擔(dān)憂認(rèn)為 AI 會用機(jī)器人替代所有的工作,但生成性 AI 創(chuàng)業(yè)公司對構(gòu)建新功能和產(chǎn)品所需的專業(yè)技能人才的需求比以往任何時候都要大。更不用說管理所有相關(guān)的技術(shù),比如運(yùn)行存儲著數(shù)千個 GPU 和處理太字節(jié)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心。圍繞 LLMs 的工作才剛剛開始,公司們正在爭先恐后地根據(jù)這項(xiàng)技術(shù)訓(xùn)練定制模型,并且改進(jìn)那些已經(jīng)投入使用的模型。

因此,GitHub 項(xiàng)目的 star 數(shù)成為了追蹤項(xiàng)目關(guān)注度的有用指標(biāo)。AI 項(xiàng)目的關(guān)注度——任何人都可以參與并學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建 AI 應(yīng)用——已經(jīng)爆炸性增長,如下圖所示。特別是 OpenAI 的曲線在 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日向公眾發(fā)布之時快速上升。

深度報告|Gen-AI 的頂尖人才在哪?

我們無法將 GitHub 的 star 變化曲線與馬車到鐵路的轉(zhuǎn)變進(jìn)行比較,但據(jù)資料顯示,第一批乘客乘坐鐵路是在 1825 年的英國。到1840年,馬車就已經(jīng)被徹底淘汰,而馬車自 1790 年以來一直主導(dǎo)城際交通 50 年。從馬車到鐵路,一個花費(fèi) 50 年建立的行業(yè),只用了 15 年就被創(chuàng)新性地摧毀并用更先進(jìn)的技術(shù)取而代之。

我們很難想象 15 年后的計(jì)算領(lǐng)域會是什么樣子,但 AI 革命可能會是人類歷史上一場最快速的技術(shù)繁榮和轉(zhuǎn)型。

二、研究方法

Lightspeed 根據(jù)公開的員工人才數(shù)據(jù)(如教育背景、高級學(xué)位、以前的公司、工作經(jīng)驗(yàn)、專利、出版物等)對數(shù)億個個體和數(shù)百萬家公司進(jìn)行排名,最終確定擁有頂級技術(shù)人才的公司。

在這篇報告中,Lightspeed 以目前在生成性 AI 領(lǐng)域工作的 3500 多家公司為樣本,篩選出 AI 原生的公司(而不是將 AI 加入到現(xiàn)有應(yīng)用、創(chuàng)建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司)。同時,過濾并篩選出已完成融資輪次的公司(有一個例外)( Sense 說:這個篩選條件是為了選出那些已經(jīng)獲得重要投資,表明他們的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品在市場上被認(rèn)為有市場潛力。這個例外可能是指一家盡管沒有獲得重大融資,但出于其他原因(技術(shù)創(chuàng)新性、產(chǎn)品的獨(dú)特性等)被包含在報告中)。最后,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并等權(quán)重處理以生成我們的最終排名。

Lightspeed 僅使用公開可用的數(shù)據(jù),對于那些水下或者最近出現(xiàn)的公司,如果他們的數(shù)據(jù)可獲取,也可能符合條件。同時,由于地理和人數(shù)數(shù)據(jù)也受到這個因素的影響,所有下面的數(shù)字,包括人數(shù),都僅指公司的技術(shù)/工程人員

三、AI 人才競賽 Top 8

Gen-AI 領(lǐng)域最牛的 AI 人才在哪?哪些公司成功招攬了這些人才?

在此次報告中,我們將這些公司分為兩類。第一類為,Gen-AI 人才八強(qiáng),即在聘用人才方面排名前八的 AI 原生公司。

這是最先贏得前沿技術(shù)人才競賽的八家創(chuàng)業(yè)公司。他們聘請了同業(yè)中最高素質(zhì)的工程師和 AI 專家、獲得了融資的成功和一定程度的 PMF(產(chǎn)品-市場匹配)。他們將成為未來的 FAANGS (Sense 說:”FAANG” 是五家美國高科技和互聯(lián)網(wǎng)公司的縮寫,包括 Facebook,Apple,Amazon,Netflix 和 Google。這里,”FAANGS” 被喻為未來科技行業(yè)的巨頭,它們將改變我們的生活方式,成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。?/p>

Gen-AI 人才 Top 8 列表:

深度報告|Gen-AI 的頂尖人才在哪?

根據(jù)模型計(jì)算結(jié)果,以下是 Gen-AI 人才 Top 8 —— 當(dāng)今的頂級 AI 人才公司(以下簡稱為 Top 8 ):

  1. Tome——幫助生成演示文稿和可視化故事敘述的 AI
  2. Character.AI——創(chuàng)建并與各種 AI 生成的角色進(jìn)行交談
  3. Anthropic——一家 AI 安全和研究公司,為構(gòu)建工作場景的聊天機(jī)器人
  4. OpenAI——發(fā)布ChatGPT的研究公司,展示了大型語言模型的力量,以及用于圖像生成的DALL-E
  5. Hugging Face——構(gòu)建模型以執(zhí)行企業(yè)中的特定任務(wù)
  6. Jasper——創(chuàng)建可以生成市場和品牌級創(chuàng)意內(nèi)容的模型
  7. Stability AI——Stable Diffusion的創(chuàng)造者,首批向公眾發(fā)布的圖像生成模型之一
  8. Midjourney——一家自籌資金的研究實(shí)驗(yàn)室,完全運(yùn)行在 Discord 上的強(qiáng)大圖像生成工具

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Top 8技術(shù)/工程人數(shù)變化圖

Top 8 公司的技術(shù)人才都來自科技領(lǐng)域的頭部公司——其中包括一些從 OpenAI 離職的員工。

此外,許多 Top 8 的員工來自 Google。Google 對 ChatGPT 的廣泛應(yīng)用感到驚訝,眾所周知,Google 多年來一直在 AI 研究上投入大量資金,但直到最近才出現(xiàn)了少數(shù)可見的應(yīng)用或面向消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)。

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Gen-8 技術(shù)人才的過往公司統(tǒng)計(jì)

Gen-AI 人才 Top 8的技術(shù)人才的教育背景大部分來自許多知名學(xué)校,但也反映了一個國際性的特點(diǎn),加拿大滑鐵盧大學(xué)的人工智能研究所排名第四,比利時的魯汶大學(xué)人工智能研究所排名第八。

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Gen-8 技術(shù)人才的學(xué)校背景統(tǒng)計(jì)

“Cerebral Valley(智慧谷)” ,即位于舊金山的 Hayes Valley 社區(qū),成為了 Ai 領(lǐng)域的宇宙中心。它被重新命名以反映其作為 AI 活動、聚會和黑客之家的中心地位。

我們無法追蹤哪些特定地理區(qū)域的員工是遠(yuǎn)程工作的(除了 33 名在數(shù)據(jù)中特別指明的員工),但可以保守估計(jì),Gen-AI 人才 Top 8 在海外或員工人數(shù)較少的城市的員工正在參與很多視頻電話會議。這些數(shù)據(jù)也被低估,因?yàn)橐恍﹩T工沒有透露他們的位置。

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AI 人才在哪:Gen-8 技術(shù)人才的區(qū)域統(tǒng)計(jì)

四、定義未來的應(yīng)用層 Top11

雖然 Gen-AI 人才 Top 8 占據(jù)了公眾注意力的絕大部分,但 Lightspeed 的另一個團(tuán)隊(duì)也篩選出了一批同樣在吸引頂級人才的公司,Next Gen。這 11 家公司有一個共同的特點(diǎn):雖然他們的核心像生成性八強(qiáng)一樣都是 AI,但他們中的更多公司正在解決特定行業(yè)的問題,或者專注于為真實(shí)客戶量身定制的特定用例。

雖然生成性八強(qiáng)的許多公司都在重塑未來,并處于 AI 的前沿,但 Next Gen 可能會成為真正能夠提供實(shí)用的,應(yīng)用交互的 AI 工具的公司。這些工具將被用于從醫(yī)療保健到娛樂的各個行業(yè)。我們過濾并篩選出至少有 10 名員工并已經(jīng)接受了一些外部融資的公司。

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下面是推動 Gen-AI 技術(shù)走向?qū)崢I(yè)應(yīng)用的 Gen-AI 人才 Top 11(The Next Gen):

  1. Pictor Labs — 數(shù)字病理學(xué)( AI 驅(qū)動的組織病理學(xué))以加速對疾病的臨床研究
  2. Endpoint Health — 針對免疫相關(guān)疾病的 AI 輔助精準(zhǔn)治療
  3. Otter.ai — AI驅(qū)動的音頻轉(zhuǎn)錄,配有新的聊天機(jī)器人會議助手
  4. Bria — 帶有商用控制的圖像和視頻內(nèi)容生產(chǎn)
  5. WellSaid Labs — 文字轉(zhuǎn)語音配音
  6. Subtle Medical — 用于放射科的 AI 驅(qū)動圖像處理
  7. Copy.AI — 通過聊天機(jī)器人進(jìn)行市場營銷的文案撰寫
  8. Lexion — 銷售、采購、人力資源、法律等領(lǐng)域的 AI 合同助手
  9. You — 帶有聊天機(jī)器人界面的搜索引擎
  10. OctoML — 云端調(diào)試和運(yùn)行大型語言模型
  11. Runway — 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具

以下是這 11 家 Next Gen 對于 AI 人才的招攬歷史:

深度報告|Gen-AI 的頂尖人才在哪?

在2021年,華盛頓大學(xué)被美國國家科學(xué)基金會選中領(lǐng)導(dǎo)一個新的動態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所,并且它也是保羅·艾倫計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的所在地,世界領(lǐng)先的人工智能研究中心之一。華盛頓大學(xué)也因此成為輸出領(lǐng)先 AI 人才的象牙塔之一。

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Next Gen 技術(shù)人才的學(xué)校背景統(tǒng)計(jì)

Sense 說:清華大學(xué)在此統(tǒng)計(jì)中首次出現(xiàn),為前 11 強(qiáng) Next Gen 公司輸出了 5 名人才。

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Next Gen 技術(shù)人才的過往公司統(tǒng)計(jì)

在分析他們的過往工作經(jīng)歷時,華盛頓大學(xué)與微軟和艾倫人工智能研究所一起再次出現(xiàn)。艾倫人工智能研究所是由已故的微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫創(chuàng)立的一個研究機(jī)構(gòu)。而 Next Gen 中的 Wellsaid、You 和 Runway 這些公司都總部位于西雅圖。

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AI 人才在哪:Next Gen 技術(shù)人才區(qū)域統(tǒng)計(jì)

可以看出,西雅圖聚集了最多的 AI 人才,因?yàn)樵摰貐^(qū)是幾家頂級公司和機(jī)構(gòu)的所在地,這些公司和機(jī)構(gòu)也爭奪著人工智能人才。

在 2021 年,布魯金斯學(xué)會的一份報告提出“早期采用者”(“early-adopter” )人工智能都市區(qū),包括“八個大型科技中心——紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區(qū)、圣地亞哥、德克薩斯州的奧斯汀和北卡羅來納州的羅利”。(這些數(shù)據(jù)可能被低估,因?yàn)橐恍﹩T工沒有透露他們的位置。)

最后,感謝 Lightspeed 對此內(nèi)容的研究與產(chǎn)出,Lightspeed 是海外活躍于 Gen-AI 領(lǐng)域的早期投資機(jī)構(gòu)之一,最近投資項(xiàng)目包括位列人才 Top 8 的 Tome, Stability AI 和 Mistral, Contextual, Glean, Typeface。

參考材料:

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642

作者:Vela,Yihao,Leo

來源公眾號:深思SenseAI(ID:gh_a54fc6d3826c);關(guān)注全球 AI 前沿,走進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)公司,提供產(chǎn)業(yè)多維深思。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體 @深思SenseAI 授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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