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隨著AI的快速發展，越來越多的互聯網科技公司參與到AI的賽道上來，包教育領域也開始發展AI大模型。那發展趨勢會是怎么樣的呢？一起來看看作者是如何分析的。

隨著大模型商業化應用的提速，全世界各國都開始孵化和孕育各自的行業大模型。在此背景下，國內各個細分行業的垂直大模型，日益受到產業界的關注和重視。

相比通用大模型，垂直大模型具有門檻較低、數據質量較好且靠近落地場景的優勢，因而伴隨著大模型產業化的深入，其發展空間進一步打開，正在成為下一階段行業競爭的焦點。

事實上，一些受大模型影響特別明顯的垂直行業如教育行業，已經率先掀起了大模型競賽。

一、大模型成教育領域新變量

今年以來，教育領域包括網易有道、好未來、科大訊飛等行業巨頭，先后公布了自己在AI大模型領域的布局和進展，由此大模型之風迅速席卷教育行業。而在教育領域紛紛刮起大模型之風的背后，則與多方面的因素有關。

首先，教育領域和AI大模型有很高的契合度，因而具備更好的落地條件。當前AI大模型大都具備自然語音處理、語音識別、圖像識別等諸多能力，其為智能教育在視、聽、音等多模態下，實現教育場景全覆蓋提供了可能，成為“AI+教育”的核心引擎。

此外，隨著多模態生成技術的成熟，多模態生成模型的深度融合，將進一步使AI教學、AI虛擬互動趨于立體化，打破扁平的文本式結構。通過圖像、視頻、數字人生成等技術為教輔產品提供豐富的教學素材和內容呈現形式，打造全新的智能教育生態。

其次，用戶對于教育智能產品的接受度日漸提升，AI大模型能夠為用戶帶去更加智能的教育體驗。目前AI教育已經發展一段時間了，用戶對于智能化的教育產品，也有了相應的認知與了解，而AI大模型的應用，則能為智能教育的發展增添新動能。

比如，智能硬件接入AI大模型之后，硬件的交互體驗得到了加強，產品智能化也有了“質”的飛躍。

最后，AI大模型可以同時在B端和C端發力，在撬動龐大教育市場的同時，可以做到最小成本實現“因材施教”的教學目標，非常契合當下教育市場的階段需求。

一般而言，教育的投入來源有二：一方面是C端的教育培訓消費，另一方面是B端的教育信息化投入，而這兩方面都可以構筑起規模相當龐大的市場。

如在C端，AI有望成為學生的“智能老師”，為孩子提供作文批改和英語對話等個性化場景學習服務，實現因材施教；在B端，則可以聚焦相對標準化的考場閱卷、在線教學等場景，大幅度提升考試閱卷的效率和準確率。

基于此，大模型正在成為教育領域全新變量。

二、不同路線、不同思路

從整個行業來看，由于參與玩家的背景不同，其所走的路線也存在顯著差異。

目前來看，發力教育領域的大模型廠商主要分為兩類：一是以百度文心一言、科大訊飛星火大模型為代表的通用大模型廠商，其面向的是包括教育在內的泛行業企業；二是以網易有道、學而思等為代表的垂直大模型廠商，其主要專注教育細分領域。

結合各個廠商的情況來看，不同路線的背后，實際上對應著廠商的不同思路。

對于大廠而言，由于它們總體綜合實力較強，具備構建大模型的一些底層技術能力，因而其更傾向于走通用大模型路線，后期借助大模型與場景結合，快速搭建起服務生態。

目前業內包括百度、騰訊、阿里、科大訊飛等廠商，都紛紛依托自身的技術優勢、團隊優勢和資金支持，在通用大模型領域實現了搶跑。

比如阿里發布了通義千問大模型、華為發布了盤古大模型、百度發布了文心一言、科大訊飛發布了星火大模型等，在搶奪市場機會的同時，其直面產業的“傾向”也越來越明顯。

比如，百度就宣稱與超過300家企業成為生態伙伴；4月阿里云也宣布與七家企業推動大模型在油氣、電力、交通等行業落地；華為早前也發布了盤古金融、電力、藥物分子三個垂直領域大模型；而剛剛公布MaaS解決方案的騰訊，已和數十個行業的22家企業達成大模型共建合作；科大訊飛更是宣布，星火大模型首批接入36個行業3000余家企業……

可見，當下推動大模型場景落地、打通服務生態，依然是通用大模型廠商的核心任務。

對于垂直行業廠商而言，其在行業深耕已久，對用戶的需求理解和場景落地具備更強的洞察能力，又綜合了專家經驗、組織能力、工程能力的knowhow優勢，具備高質量觸達用戶場景的競爭力。

與通用大模型廠商不同，一些重要的行業玩家如新華三、京東、網易有道、攜程等，則聚焦大模型與產業的融合機會，緊盯垂直賽道。

比如，京東發布了言犀大模型、京醫千詢大模型，攜程發布了攜程問道大模型，網易有道發布了基于教育的子曰大模型。相比通用大模型廠商而言，垂直大模型廠商在相關行業深耕已久，因而在尋找產業機會方面往往走得更加深入。

以網易有道為例，網易有道早在2016年就開始構建AI協同基礎能力，同步組建語音、視覺、聲音等團隊，積累了四大底層技術：有道神經網絡翻譯（NMT）、計算機視覺、智能語音AI技術、高性能計算等。

同時網易有道深耕在線教育多年，已經在名師、線上網課、用戶體量等方面構建起了比較優勢，這讓網易有道相比行業外的廠商更了解教育，相比教育行業內的友商更懂AI。

基于這種優勢，網易有道更容易抓住大模型在教育領域的落地機會，并借助它打造差異化的智能硬件，以及差異化的服務和用戶體驗，夯實其行業競爭力。

從這個角度來看，通用大模型廠商與垂直大模型廠商只是分工不同，并沒有絕對優劣之分。

三、有道打響教育大模型應用第一槍

作為國內首個自研教育大模型，網易“子曰”大模型的發布，正式打響了教育領域垂直大模型應用第一槍，其現實意義不言而喻。

一方面，相比底層技術，靠近前端應用的垂直大模型的技術價值、商業價值更具想象空間。正如前文所述，隨著大模型逐步深入產業，其應用價值愈加凸顯。

以7月26日網易有道推出的子曰大模型為例，其基于大模型成功推出了6個已經落地，或者即將落地的應用，分別是虛擬人口語教練、中文作文指導、英語語法精講、AIBOX、文檔問答和LLM翻譯。

以表現最為出彩的虛擬人口語教練為例，它已經在應用層面無限接近真人口語老師的水平了。

比如，它在跟你互動過程中，會根據你的回答做出類似人類的評價，例如它問你“Can you tell me what you know about Chinese history？”你回答：“more than 5000 years,I learned”，它會跟一句：“yes,that is great,do you know about the Han Dynasty ……”

形成聯系上下文的有來有往的對話文本，全程虛擬人表情生動、發音地道，突破了以往“教條”的劇本式交流局限。

另外，它還具備很強的即時反饋機制和糾錯能力。

比如，筆者在跟它對話過程中，它能夠根據筆者的發音和文字，生成練習報告給筆者以即時反饋，幫助筆者快速鎖定語言卡點，覆蓋8個話題場景和68個話題的內容儲備，讓其口語表達更精準，交流體驗更接近真人水平。

而在虛擬人口語教練良好用戶體驗的背后，離不開其強大的底層“黑科技”實力。

比如，虛擬人口語教練在語音識別能力方面進行了巨大的革新，它支持多語種的流式低延遲語音識別技術，讓虛擬人Echo在中式英語、英語、中英混合等場景下游刃有余；聲學降噪、回聲消除、自動語音檢測、自動斷句等技術，則讓它像一個真正的傾聽者和交流者。

在AI虛擬人的驅動方面，有道基于自主研發的情感識別算法和實時渲染驅動引擎，對播放的語音數據進行深度分析，使其面部表情更接近真人。

在其他應用方面，它的表現也毫不遜色。

比如，在AI作文指導方面，它不僅能夠批改，還能夠像老師一樣作指導；另外，它在語法精講、LLM翻譯、AIbox、文檔問答等方面，都已經在落地或者正在落地，正在成為一個“全能的AI語言文字助手”。

預計未來隨著更多AI應用的落地，它將會在更多方面對用戶生產力提升產生重大影響。

另一方面，網易有道子曰教育大模型的發布，也標志著網易有道多年深耕AI，在通用AI能力上走向了成熟，具備了產生應用的強大實力。

前文提到，好的垂直大模型需要深厚的AI通用能力作為底座才能夠走的更遠，作為教育行業首個垂直大模型廠商，網易子曰大模型的推出，實際上正是建構在網易有道多年的AI通用技術能力之上。

作為國內NLP能力領先的公司，有道多年來一直致力于基于Transformer模型的創新和應用，還積累了OCR、ASR、TTS、CAPT等幾大核心技術。正是這些技術的有效整合，打開了新的想象空間，讓有道成為國內率先將AIGC技術落地教育場景內的企業。

如今，有道正在多個業務場景推進“子曰”大模型應用落地，探索AI個性化教學的前沿陣地，將以技術創新和產品研發的優勢，實現更廣維度的突破（如有道縱橫以及有道智慧體育等），為整個教育行業賦能。

四、產業需要探路先鋒

在垂直大模型持續升溫之下，包括京東、攜程、網易有道等在內的廠商，已經開始扮演起“探路先鋒”的角色，開始在零售、旅游和教育領域探索落地場景，并對產業發揮直接引領作用。

一來，當前大模型進展雖然激烈，但還處于初級階段，屬于垂直大模型的機會窗口尚未關閉。垂直廠商迫切需要利用自己掌握的高質量數據集，將數字化延伸到產業的“神經末梢”處，但其所面臨的內外部挑戰很大，因此各產業迫切需要破局者。

當前國內大模型這個賽道，依舊處于早期階段，相比國外的GPT-4和Bard、LLaMA等廠商已經展開競爭來說，國內的通用大模型廠商尚未展開直接較量。

在國內通用大模型還處于“懵懂”狀態之下，國內的垂直大模型廠商也不存在太多的競爭，其依舊面臨眾多的機會。對于垂直大模型廠商而言，只需要緊跟潮流、精準解決用戶痛點，就有機會脫穎而出。

當然，挑戰同樣存在。

比如通用大模型廠商參與行業競爭，核心關卡突破面臨挑戰，數據安全問題需要解決等等，都需要有像攜程、京東、網易有道，這樣引領性的行業巨頭參與其中，加速垂直大模型產業化的落地進程。

二來，從整個行業來說，無論是通用大模型還是垂直大模型，最終的商業化都需要落地產業，但如何將大模型能力與產業應用結合，從而創造出商業價值沒有先例可循，同樣需要一批探路者去開辟。

前文提到，當前國內大模型無論是通用大模型還是垂直大模型，都還處于早期階段，產業落地和技術商業化尚無先例可循。

而不論是通用大模型還是垂直大模型，其商業化最終都指向產業和場景，因此諸如子曰大模型這樣的垂直大模型落地，對于AI大模型產業化、商業化落地具有現實意義。

作為業內首個教育類垂直大模型，網易子曰大模型的發布，標志著教育領域的大模型開始進入實質應用階段，其也或將引領全新的產業浪潮。而作為參與者與推動者，網易有道也將成為這場浪潮的受益者。