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如何理解用戶增長與數據驅動的底層邏輯？在這篇文章里，作者嘗試從自己的經驗和看法出發，結合互聯網的這些年演變，對底層邏輯進行了探討，不妨一起來看看，或許會對你有所啟發。

我經歷了中國二十多年的互聯網發展，其實仔細看會發現用戶增長以及數據驅動和互聯網內在的底層邏輯是一致的。

互聯網的本質是信息。這里我先拋出來一個認知模型后面會用到—DIKW—通過數據疊加變為信息，信息整合為知識再通過經驗到產生智慧。這個我一直在說，作為做數據以及智能化的你需要了解這個底層認知邏輯。

說到用戶增長與數據驅動的底層邏輯，且聽我徐徐道來。

這要先從我的經歷說起，03年左右那時候自己寫靜態網站，html+css+JavaScript ，還有網頁三劍客（DWPSFlash）。那個年代還是HTML 4，HTML 5還沒出來。后來研究動態網站，用ASP和PHP寫論壇和數據庫。那時候自己做站長獲客的方式主要就是搜索引擎以及友情鏈接（既是外鏈換量，又是SEO提升收錄排名的一種方式。因為搜索引擎沒辦法憑空找到你，要么自己提交要么通過別的網站找到你）。

之前直播的時候有同學說到線下地推（這里埋個伏筆）。大家可以設身處地的想一想，在那個年代上網的人并不多，即使家里有電腦很多人也是本地在用，寬帶普及也不像今天。所以你去跟10個人說可能只有1個人才能知道你說的是什么。所以說那個年代大家都在研究怎么通過SEO優化提升網站在搜索引擎的排名，當然早年還有谷歌，后來只有百度了。

SEO的核心就是網站關鍵詞以及這些詞和網站在搜索引擎的權重和排名。所以本質是在研究搜索引擎的收錄規則（收錄主要是研究爬蟲爬取邏輯）和排序推薦邏輯。

那當然引來流量之后，站長也并不都是極客，自然也是有流量變現的訴求。那就要提到站長聯盟這個概念，站長聯盟是互聯網上不可或缺的長尾流量。

說到站長聯盟就不得不講美國BlueKai 這家公司，這應該也算是數字營銷的始祖了，后來被Oracle 收購，即使是做數字營銷的可能也很少知道。

沒記錯的話BlueKai 是03年推出了Data Exchange（數據交換平臺，下文簡稱DEx），也就是DMP（Data Management Platform-數據管理平臺，現在數據治理的雛形我認為也是從DMP開始的）的前身。其實Data Exchange核心就是精準變現站長聯盟的長尾流量。

一、Data Exchange

先來說說BlueKai 的DEx是做什么的，其實是要把互聯網上站長的長尾流量歸集起來進行精準流量投放變現。那這里我說的是“精準”，并非多余。為什么說精準，因為BlueKai 會根據這個用戶訪問垂類網站的定位以及在站內的行為進行打標簽，廣告主可以通過標簽行為對用戶進行定向觸達。

但有一個前提，上面說了這是家美國公司，國外對用戶信息和隱私是非常重視的。那BlueKai 本質做的其實是在售賣用戶數據和流量，用戶數據固然重要，但本質上也是數據資產，如果用戶同意是可以售賣的，只要給用戶分成就好了，這就是DEx的邏輯。

廣告主使用用戶的數據并觸達到他后，用戶自己可以獲得一部分收益，雖然當時用戶賬戶里的錢只能用做公益（捐款），這也是為什么叫數據交換平臺（交易）。同時這樣也算有償使用用戶數據規避了法律風險，是不是老外腦洞很驚奇？但商業上沒毛病。

其實長尾流量是一塊兒巨大的市場，通過資源整合（站長聯盟）嘗到了甜頭。那時候的頭部流量平臺還是以廣告位時間買斷為主。第二年BlueKai 就正式推出了可以支撐數字化精準投放的DMP平臺，也是世界首款。同時也做了一件可以改變營銷和教科書的事情——值得讓科特勒老人家新編一版《營銷管理》，哈哈哈。也算是Martech（數字營銷）的開端（啟蒙）。

所以回到上面，那個時候SEO、站長聯盟和換量基本就是核心的用戶增長方式。單一、純粹，同時也純凈（舉個例子，當時自己做論壇，很快就招募了二十幾個版主，都是自發的無償的把論壇當成自己家一樣在維護）。

那個時候招聘的網絡推廣網絡營銷的崗基本都是做這些。曾經還暢想著往后找工作要找一個網絡推廣的崗位，所以那個時候苦苦研究SEO，畢竟自己也做站長得想怎么導流，但國內互聯網從那時開始飛速增長，日新月異，連崗位和理念都變得飛快。

當然很快，Growth Hacking—增長黑客的概念開始萌芽。增長黑客應該是伴隨著移動端爆發一起成長起來的，移動端的勢頭其實在HTML 5推出后就有苗頭，因為HTML 5也就是我們今天說的H5對移動端的適配是比較好的，我印象中當時HTML 5剛出來的時候，國外的那些網站模板和效果真的是驚艷到我。

我個人感覺2010年應該是個分水嶺。最早接觸增長黑客概念也差不多那個時候，不過增長黑客傳到國內火起來應該是2014年，14年也是大家火熱ALLIN投入移動端的一年。相信大多數人都看過范冰的那本《增長黑客》，18年還因為寫了一篇質疑增長黑客的文章（點擊跳轉《增長黑客不如說叫增長管理》）和他相識打過交道，被范冰轉載。

我不知道增長黑客對于大家的影響或最大的感觸是什么，AARRR？還是A/B實驗？——對于我來說，我認為核心的差異在于最后那個R（Referral）-傳播裂變，當然并不是因為有了增長黑客才讓大家知道了這個玩法（20年前的安利我相信很多人都知道，還有很多類似的公司搞傳銷，傳銷就是裂變），而是此時環境成熟了——互聯網的普及、網民的數量以及移動端載體的互聯網的爆發和便捷性。前面我也提到，當周圍互聯網受眾很小，認知很弱，是沒有辦法口口相傳的。

所以有時候不在于你想沒想到，而在于環境是否能適合種子生根發芽，每一個爆發的理念也好，方式方法也好，都不是偶然，是環境使然。就像今天的私域——公轉私也好，私域賦能公域也好。

當然增長黑客最核心的是數據驅動的理念灌輸，畢竟我一直講數據驅動，那這里就不多說了。

前面有講到搜索引擎，搜索引擎的核心是關鍵詞以及推薦排序。其實你看，今天很多在用戶層面的數據和智能化的場景應用都沒有突破或超脫基于搜索引擎的搜索推薦技術和玩法，只是移植到了不同場景進行應用罷了。比如我前兩天寫的那篇文章里（點擊跳轉《用戶增長真的需要數據驅動嗎？》）提及的CTR點擊率模型，包括知識圖譜在營銷推薦場景中的應用等。

即使在今天，絕大多數算法智能化場景還都沒有脫離關鍵詞，（當然計算機視覺包括一些語音場景除外，圖像語音識別之類）但即使是圖像或語音識別，最終應用的特征基本也都要轉文字。

就拿今天的信息流推薦來說，無論是什么樣的富媒體內容或多模態，最終抽取的都是關鍵詞，然后關鍵詞與用戶偏好進行匹配。當然詞的背后是通過向量化特征判斷也好，還是其他方式也好。搜索推薦的場景基本都是如此，只是場景不同所對應的特征選擇和優化目標的適配。

互聯網的本質是信息對稱，做的是信息差生意。關鍵詞是你在信息差中所提煉出來需要傳播的介質，而互聯網就是這個管道。所以用戶增長和數據驅動是通過信息的組合和推動從而來達成一致性和信息對稱。

這就回到一開始我提到的DIKW模型，對于互聯網來講，最早承載的是信息的流動，現在是數據的整合，未來是知識的傳播，當然我們不希望互聯網自身擁有智慧。

二、互聯網與智能化

說到智慧我就有聊知識圖譜的沖動。既然聊知識圖譜，我就延伸一下。

今年爆火的ChatGPT 我認為還是「假」邏輯，雖然說判斷是否會思考以及有邏輯性很難有劃分標準，但是一開始我提到的DIKW模型，從ChatGPT 原理上來講，它雖然囊括了知識，但還沒有形成領域模型，也就是說并沒有把領域知識間真實的關系關聯起來，這個關系需要構建而不只是單純更多的語料。

ChatGPT的驚艷我覺得是歸功于算法框架的優化包含了強化學習。要實現「真」邏輯，可能后面的算法框架中也要結合知識圖譜，基于圖的推理能力。當然這是我的推測，實際迭代還要許久之后才能知曉。具備領域知識的推理能力后，可能就會觸及到人工智能的第四個階段-認知智能。這也決定了能否跨越當前感知智能的階段，雖然可能路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。

那說了半天智慧與智能，與用戶增長和數據驅動有什么關系。

拋開別的不說，其實智能化的核心或本質就是在解決信息與數據的應用效率問題。當你解決了信息效率問題，用戶自然而然的就會被吸引，形成雙邊網絡效應。

這就是為什么即使20年后的今天搜索引擎的流量地位還無人取代，大家爭相的都想成為搜索引擎。當用戶量形成規模后，解決人與內容的數據推薦匹配的效率問題，無論是用戶轉化還是內部人效，讓量變形成質變。

底層邏輯就是如此，不知道你聽懂了沒。沒懂可以慢慢理解，知行合一。

感嘆人生才過三十而立，但卻經歷了二十年互聯網的水煮（誰主）沉浮，滿是滄桑…