在過去一段時間里，OpenAI這一公司的發展備受外界關注，在本篇文章里，作者就對OpenAI的商業版圖、企業發展進行了一定解讀和梳理，一起來看一下，推薦想了解AI行業的同學閱讀。

“我當時見到他不到三分鐘，就在想，啊，19歲的比爾·蓋茨估計也就這樣了吧！”

在YC創始人Paul Graham（格雷厄姆）的眼里，28歲的Sam Altman與19歲的比爾·蓋茨一樣，名校肄業、特立獨行、堅信世界可以被改變，利他主義與極致野心相交織，但Altman更為激進，野心甚至超過了硅谷能容納的邊界。

算起來，格雷厄姆是Altman第一位伯樂，2014年，Altman被格雷厄姆選中，擔任創業孵化器CEO。而眾所周知，Altman成立OpenAI后，找到了他的第二位伯樂：微軟現任CEO納德拉。

事實證明，Altman確實是一匹千里馬，Altman接任YC孵化器CEO的5年里，開辟了多項新業務，帶領YC總市值沖向約1500億美元，投資網絡覆蓋4000多個創業園區以及1900多家公司。而時至今日，一直在雙向極端評價中的OpenAI，也初步交出了成績單。

8月30日，據外媒《The Information》消息，OpenAI 預計在未來 12 個月內，通過銷售人工智能軟件及其計算能力，將獲得超過 10 億美元的收入。

消息一出，一片嘩然。

畢竟早在3個月前，OpenAI還掙扎在“生死線”，印度新聞媒體平臺Analytics India Magazine的一份報告中稱，OpenAI僅運行其人工智能服務ChatGPT每天就要花費約70萬美元，OpenAI目前正處于燒錢的狀態，若不加速自身商業化進程，很有可能在2024年底不得不申請破產。

這種推測并不是捕風捉影，公開數據顯示，2022年，OpenAI營收約3600萬美元，但這一年，他們花掉了5.44億美元，也就說，光去年一年，就凈虧5億美元。

一直被喻為“吞金獸”的OpenAI突然開始有了規?；癄I收，這讓所有人心生疑竇：Altman究竟變了怎樣的生錢戲法？

更重要的是，OpenAI是大語言模型商業潛力的晴雨表，探尋OpenAI營收奧秘的同時，也揭開了人們期盼已久的，通用大模型商業化的“潘多拉魔盒”。

對于整個行業而言，提振信心是一方面，另一方面，一旦OpenAI的商業模式跑通，給行業樹立了新的模版，預計很快，便會再掀起一波“百模商業化大戰”，推著AGI火速進入第二階段。

一、OpenAI的商業版圖

OpenAI從推出ChatGPT的那一刻，就以獵人般的毒辣目光盯上了商業化。

去年11月30日，GPT-3.5橫空出世。僅兩個多月后，OpenAI便火速開啟收費模式，上線ChatGPT Plus訂閱計劃。

今年5月以后，OpenAI在商業之路上越走越遠，頻放“大招”：

• 5月15日，推出ChatGPT iOS應用程序。
• 5月31日，全面開放了GPT-4第三方插件功能（plugins）。
• 6 月 21 日，被曝計劃推出一個類似“App store”的大模型商店。
• 6 月 23 日，被曝計劃推出ChatGPT版“個人工作助理”。
• 8月29日，OpenAI發布功能完全對標Bing Chat的企業版ChatGPT。

據OpenAI官網顯示，目前，其產品主要分為兩類：一類是以API為主的產品，其中包括可調用GPT模型、DALL·E模型（文生圖模型）；Whisper（語音識別模型）和為開發者提供的Chat(對話）、Embeddings（向量化）、Analysis（分析）、Fine-tuning（微調）功能；一類是以ChatGPT對話機器人為核心的產品，分為個人版和企業版。

基于OpenAI官網資料以及對公開資料的整理，光錐智能發現OpenAI目前主要有兩大收入支柱。

（光錐智能繪制）

首先是ChatGPT誕生以來，OpenAI最依仗的按API調用收費模式。在該模式下用戶幾乎可以使用OpenAI所研發的多模態能力，貫穿底層大語言模型、模型部署、模型開發等過程，且價格也十分友好，每次調用只需幾美分。OpenAI官方并未具體劃分使用者是個人用戶還是企業，但據外媒報道，除了大量個人用戶外，Jasper、Slack、Salesforce、摩根士丹利等知名企業都是其早期用戶。

值得一提的是，在這個收費模式之下，OpenAI還向其最大的“金主”微軟提供了包括編碼、GPT-4、文生圖、ChatGPT等多項功能，并融入進微軟云服務、搜索、辦公軟件等多款產品中。OpenAI能從中收益幾何尚未可知，但以Azure云業務為例，微軟使用上述OpenAI功能的成本與報價一致，同時，OpenAI的所有技術還在微軟的Azure云基礎設施上免費運行。

其次是以ChatGPT產品為主的訂閱收費制。早期OpenAI以免費方式獲取了大量的訓練數據，也憑借此，在9個月內，刷新TikTok和Instagram的用戶增長數據，成為最快達到1億用戶數的應用。

為微軟“做嫁衣”、給用戶“嘗鮮”，畢竟不是OpenAI的最終目的。想要盈利就要找到提升付費率的方式。6月，ChatGPT用戶數越過峰值后出現下滑，OpenAI便開始將經營思路從C端轉向B端，試圖“搶”金主的生意。

OpenAI方面表示，不少大型企業對其企業級新品感興趣，自ChatGPT推出以來，已經被超過80%的財富500強公司團隊采用，包括Block、Canva、雅詩蘭黛、普華永道等大型企業也已提前試用了ChatGPT企業版的Beta版本。此后，OpenAI也將針對小型機構推出ChatGPT商務版本，并提供更多定制化選項。

據光錐智能了解到，ChatGPT面世以來，最令人期待的，當屬企業版。在一直被詬病“數據隱私安全”之后，OpenAI對產品做出了調整。

ChatGPT企業版目前有OpenAI最先進的語言模型GPT-4驅動，企業用戶擁有優先訪問GPT-4的權利并取消了使用上限，執行速度相比普通GPT-4提高了兩倍。此外，企業版允許輸入更多的內容，上下文窗口擴大到3.2萬個Token、約2.5萬個單詞。

OpenAI承諾，客戶的提示語和其他所有數據都不會被用于模型訓練，用戶可以控制數據的保留時間，任何已刪除的對話都會在 30 天內從ChatGPT的系統中被自動刪除。

另外，在部署方面，企業版提供了一個全新的管理控制平臺，能夠批量化地管理使用人員，包括單點登錄、域驗證以及包含使用統計信息的儀表板等，適合大規?？蓴U展的部署。同時也增加了向量化工具、高級數據分析工具等全套工具鏈的配套使用。

以此觀之，OpenAI正在試圖從以前低收費、低頻率的按Token收費的API模式，轉向高定價、高粘性的2B訂閱收費和定制化解決方案收費的多樣化收費模式。

二、越增長，會不會越虧損？

營收增長，也并不意味著OpenAI真正開始賺錢，畢竟10億美元在OpenAI的投入成本中，也只能是“灑灑水”。并且全面開啟商業化后，隨著OpenAI用戶量和GPT4持續研究對算力的需求，成本會隨著用戶規模持續上升，不少科技公司都難以擺脫“營收越增長越虧損”的魔咒。

OpenAI的高成本有目共睹。據光錐智能梳理，目前OpenAI的成本投入主要分為以下幾個部分：

1. 人才成本：OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年給他們開的工資就要2億美元。據國外薪酬網站調查，OpenAI軟件工程師工資待遇的中位數是92萬美金。
2. 訓練成本：有數據顯示，他們訓練一次GPT3就花費了460萬美元，相應的云資源成本差不多也是9位數（也就是上億）。另據半導體咨詢研究公司SemiAnalysis數據顯示，如果OpenAI云計算的成本是差不多1美元/每A100小時的話，那么在這樣的條件下，僅一次訓練的成本大約是6300萬美元，這還不包括所有的實驗、失敗的訓練和其他成本，例如，數據收集、RLHF、人力成本等。
3. 推理、運營成本：援引《福布斯》報道稱，ChatGPT的大型語言模型的運營費用或推理成本“在部署任何合理規模的模型時都遠遠超過訓練成本”，“事實上，ChatGPT的推理成本每周都會超過培訓成本”。
4. 投資：據外媒The Information報道，年初，OpenAI通過微軟和其他投資者支持的1億美元創業基金投資了至少16家公司，其推出的加速器Converge，投資了10家公司。光錐智能也發現，今年上半年，OpenAI以企業名義公開投資的次數達到了3次，在它之前是微軟、谷歌、英偉達一眾老牌公司。
5. 收購：8月17日，OpenAI宣布收購了一家名叫Global Illumination游戲公司，據悉這是OpenAI自2015年創立以來的首筆公開收購。

據公開資料顯示，自OpenAI成立至今，光是被投資就收到了150多億美元，用來填補高成本訓練、開發大模型的“窟窿”。

通往AGI的目的地，OpenAI的確需要錢，但“燒錢”就像個無底洞，“流血”可能也換不來增長，正是因為如此，OpenAI才要加快商業化進程。

但有營收也不意味著扭虧為盈。方正證券曾根據公開數據，仔細計算了ChatGPT的相關指標，分析中指出：OpenAI盈利的總邏輯是提高GPT-4付費比例，降低GPT-3.5成本，后者是OpenAI最主要的成本來源。

在GPT-3.5成本壓縮的情況下，如果日活月活比例達到35%，月活付費率突破12%，或能實現盈虧平衡。對于壓縮成本后的GPT-3.5模型和GPT-4模型，若月付費率每月提升0.5%或能扭虧。

截至2023年7月12日，ChatGPT網頁日訪問量已基本持平，維持在五千多萬。截至2023年6月19日，OpenAIChatGPTiOS端美國地區前30日平均日活躍用戶94.6萬人。

data.ai數據顯示，截至2023年6月19日，ChatGPT iOS端5月21日-6月19日美國地區平均日活用戶量約94.64萬人，累計付費用戶數約為4.13萬人。因此日活付費率（月付費用戶數/日活躍用戶）約為4.36%（4.13÷94.64）。據 Questmobile數據，百度APP日活月活用戶比例為37%左右，因此如果ChatGPT日活月活比例為37%時，月活躍人數約為255.78萬（94.64÷37%），此時月活付費率（月付費用戶數/月活躍用戶）約為1.61%（4.13÷255.78）。

以上數據說明OpenAI的商業化仍道阻且長，未來，只有提高用戶付費比率，到達一定水平，才能實現盈虧平衡，單獨的營收無法說明問題。

三、OpenAI與微軟“搶食”

商業模式跑通固然可喜，但問題也隨之而來。曾經的“隱憂”直接被搬到了臺前，那就是與微軟之間微妙的關系。

需要明確的前提是，無論OpenAI與微軟度過了多么甜蜜的“蜜月期”，這都是兩個獨立運營的機構和公司，雖然相較于收購或投資的關系二者的合作更為特殊，甚至納德拉不惜力排眾議，關停部分業務為OpenAI建設智算中心，但一旦OpenAI開始獨立商業化，就意味著二者要分同一塊蛋糕，也就避免不了戰爭和廝殺。

而與直面競爭不同的是，OpenAI與微軟，關系更為緊密，也更為復雜。

2019年，OpenAI從非營利性過渡到混合模式，其中一個名為OpenAI LP負責開放人工智能研究實驗室開發產品商業化。同年，微軟在該伙伴關系中投入10億美元，通過其Microsoft Azure AI超級計算技術，作為訓練GPT模型的基礎架構。而在2022年，這種伙伴關系進一步加強，微軟向OpenAI投資100億美元。

據一位了解雙方合作條款的人士稱，在OpenAI償還其第一批投資者后，微軟將獲得75%的利潤，直到其主要投資得到償還，之后將獲得49%的利潤，直到達到理論上限。同時，據知情人士向外媒爆料，從2025年左右開始，每年將利潤分享的上限提高20%，而不是給利潤分享設置硬性上限–基本上是他們的投資回報。據了解該交易的投資者說，微軟可以有效地擁有該公司超過三分之一的股份。

今年3月至今，光錐智能也向不少企業了解到，想要使用ChatGPT的能力，擺在面前的是兩條路：一是直接調用OpenAI的API接口，按Token使用數量向OpenAI付費；二是在Azure上，基于公有云算力使用OpenAI的服務，相較于前者，Azure的服務更加安全，價格平齊的情況下，配套設施也更為完善，這也是微軟云的銷售人員一直強調的“差異性”。

但通過調查來看，即便如此，仍然有一大部分企業選擇直接調取API服務，原因之一在于簡單方便，按需付費的模式對于個人開發者和中小型企業來說更為經濟劃算，更重要的是，調用API和采買云服務的邏輯完全不同，前者開發者自己就能決定，而后者則需要向上審批匯報并考慮與業務的結合。

正如前文所說，在外界眼中，雙方是互補的，微軟向OpenAI提供資金、資源和技術支持，而OpenAI則助力微軟一躍再次成為最頂尖的科技巨頭，但這樣的局面，隨著2023年OpenAI的逐步商業化，也發生了改變。

今年六月，根據《The Information》，微軟的一份內部文件指示Azure的銷售人員告訴客戶微軟能比OpenAI提供更多的服務；而OpenAI則在通過延遲授予微軟產品API訪問權限、暫緩提供最新模型等方式，進行防御。這是首次向外界展示了雙方之間出現的細微裂痕。

當投入到殘酷的市場化競爭中，雙方的利益沖突在所難免，一段銷售話術證明不了什么，背后的戰略才能真正說明問題。

比如今年3月份，OpenAI在搶先與Snap和Instacart等公司簽約后，微軟云服務間隔了一周才公布了ChatGPT功能的預覽；GPT-4語言模型發布后，同樣是Duolingo和Stripe等公司已經直接向OpenAI付費之后，微軟的云服務才獲得了GPT-4的接入權。

技術掌握在OpenAI手里，它必須對微軟共享，但共享的時間、節點以及程度，卻沒有具體的說明和規定，OpenAI欲利用這種“時間差”，來搶奪一部分標桿客戶。

不客氣地說，OpenAI如何處理好與微軟之間的關系，雙方劃定界限、制定標準、找尋合作方式和平衡點，一旦處理不慎，很有可能會是雙方共同的危機。

不過，商業世界里，沒有永遠的朋友，也沒有永遠的敵人，只有永遠的利益，在利益面前，聰明如Altman和納德拉一般的“鬼才”，人們更期待他們如何再創奇跡，而非落入“撕逼”的俗套里。