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社交平臺上的推薦功能——“可能認(rèn)識的人”，你是否曾經(jīng)遇到過？它為什么如此受平臺歡迎？這篇文章將探討這個話題。如果你對此感興趣，那么不要錯過這篇文章。

在當(dāng)下，我們在陌生人社交平臺上，能夠更加真實(shí)吐露自己的心聲，把平臺當(dāng)做樹洞或者用來逃避熟人，但App總喜歡推“可能認(rèn)識的人”。

為什么各大App都喜歡推“可能認(rèn)識的人”？為此天天問的小伙伴展開了一番討論，一起來看看小伙伴們是怎么說的吧~

天天問精選249期 為什么大多社交/社區(qū)app，喜歡推薦可能認(rèn)識的人？

文章內(nèi)容部分來源于@全球問@Demi@張思志@杭州馬小胖@西瓜等人的精彩回答。

一、如何定義“可能認(rèn)識的人”？

“可能認(rèn)識的人”，是怎么篩選出來的？在社交平臺上，這些人通常指那些與我們有共同興趣、關(guān)注相似話題或在同一地區(qū)的陌生人。

社交/社區(qū)應(yīng)用通過數(shù)據(jù)分析和算法匹配，根據(jù)我們的個人信息和行為模式，推薦與我們潛在相似的人。這種推薦的準(zhǔn)確性和效果對于平臺和用戶來說都是至關(guān)重要的。

1. 基于好友關(guān)系圖

通過分析用戶的好友關(guān)系，將用戶之間的關(guān)聯(lián)性轉(zhuǎn)化為圖的形式。每個用戶被表示為圖中的一個節(jié)點(diǎn)，而節(jié)點(diǎn)之間的連接代表兩個用戶之間的好友關(guān)系。直接與用戶相連的好友被稱為一度好友，而一度好友的好友則是二度好友，依此類推。這種方式可以幫助識別用戶的社交圈子和直接相關(guān)的人。

來源：作者自制

2. 基于用戶信息

通過分析用戶的行為模式、興趣愛好、個人喜好等信息，將用戶進(jìn)行分類或者匹配相似用戶。這種方式通過比較用戶之間的相似度和相關(guān)程度來確定可能認(rèn)識的人。例如，如果用戶在應(yīng)用中展示出對某一特定領(lǐng)域的濃厚興趣，系統(tǒng)可以推薦具有相似興趣的其他用戶。

3. 基于地理位置

采用LBS（基于位置的服務(wù)）技術(shù)，根據(jù)用戶的地理位置信息，推薦附近的人。這種方式可以幫助用戶擴(kuò)展社交圈子，并尋找身邊距離較近的潛在朋友或共同興趣的人。

來源：作者自制

二、為什么各大App都喜歡推“可能認(rèn)識的人”？

當(dāng)談及為什么各大App都喜歡推薦“可能認(rèn)識的人”時，我們可以從兩個角度來探討。

從平臺的角度來看，推薦可能認(rèn)識的人可以增加用戶在使用應(yīng)用程序時的參與度和黏性。

從用戶的角度來看，推薦“可能認(rèn)識的人”也提供了一種機(jī)會，讓他們能夠擴(kuò)大自己的社交圈子并建立聯(lián)系。

1. 從平臺角度

增加用戶留存率和活躍度：社交/社區(qū)應(yīng)用通過推薦“可能認(rèn)識的人”，能夠激發(fā)用戶的興趣和好奇心，增加用戶的留存率和活躍度。畢竟，結(jié)識新朋友、拓寬社交圈子是用戶使用這些應(yīng)用的主要目的之一。

提高用戶粘性和平臺價值：當(dāng)用戶能夠輕松地找到與自己有共同興趣的人時，他們更愿意在該平臺上花費(fèi)更多的時間。這不僅提高了用戶的粘性，還增加了平臺的價值，吸引了更多的用戶加入。

例如，職場社交軟件領(lǐng)英會通過推薦“可能認(rèn)識的人”來幫助用戶擴(kuò)展職業(yè)網(wǎng)絡(luò)，這對于尋找工作機(jī)會、建立專業(yè)聯(lián)系等非常有幫助，同時也提高了用戶粘性和平臺的職業(yè)價值。

2. 從用戶角度

擴(kuò)大社交圈子和建立關(guān)系：推薦“可能認(rèn)識的人”為用戶提供了一個機(jī)會，讓他們與那些具有共同興趣和相似背景的人建立聯(lián)系，并擴(kuò)大他們的社交圈子。這對于那些想要結(jié)識新朋友、尋找共同話題的人來說尤為重要。

提供更好的社交互動體驗(yàn)：通過推薦相似的人，社交/社區(qū)應(yīng)用可以提供更有趣、貼合個人興趣的社交互動體驗(yàn)。這樣的體驗(yàn)往往會增加用戶的滿意度和忠誠度。

比如，知乎通過用戶的興趣愛好和關(guān)注話題等信息，推薦可能認(rèn)識的人給用戶。這樣，用戶可以在專業(yè)領(lǐng)域找到志同道合的人，進(jìn)行知識分享和討論。

三、非熟人圈，為什么也搞“熟人”推薦？

我們可以理解，在熟人社交圈子中搞“可能認(rèn)識的人”這一功能的意義，但為什么在非熟人社交圈子中，也搞“熟人”推薦呢？

社交平臺，推薦你可能認(rèn)識的人，就好像一個偷吃零食的孩子，無意間掃見認(rèn)識的人也在偷吃蘋果，兩個人對視一眼，也不會彼此說話。社交平臺也一樣。

無論是抖音、小紅書還是其他平臺，他們推薦你認(rèn)識的人，有時會給你一種感覺：哦，原來你也在用這個搞笑的軟件，但既然你在用，我就沒興趣再繼續(xù)使用了。在陌生人社交中，最忌諱的就是遇到熟人。如果平臺給我推薦熟人，你有想過為什么我還要下載這個軟件呢？

再舉個栗子，上大學(xué)的時候，我們希望能離家遠(yuǎn)一些，身邊沒有熟悉的人，這樣我們才能放心去嘗試新的東西。然而，當(dāng)你考上大學(xué)后，發(fā)現(xiàn)離家只有20米，低頭不見抬頭見，都是與你相處了20多年的鄰居，這樣的情況讓人感到尷尬。你說你尷尬不尷尬。

微信也是一樣，雖然是熟人，但你怎能確定推薦給我的“可能認(rèn)識的人”就一定是我愿意認(rèn)識的呢？你有沒有考慮過，推薦給我的“可能認(rèn)識的人”有可能是我的敵人呢？難道我會主動去認(rèn)識我的敵人嗎？如果你給我推薦的是我的敵人，那你的意圖是什么呢？

四、結(jié)語

“可能認(rèn)識的人”推薦功能在社交平臺中的普及是基于多個因素的。從平臺角度來看，這種推薦能夠提高用戶留存率和活躍度，增加用戶粘性和平臺價值。而從用戶角度來看，推薦“可能認(rèn)識的人”提供了擴(kuò)大社交圈子、建立關(guān)系和享受更好社交互動體驗(yàn)的機(jī)會。

但是，社交平臺上的“可能認(rèn)識的人”推薦功能也存在一些爭議，許多用戶并不喜歡這種推薦。因此，總結(jié)需要強(qiáng)調(diào)平臺在推薦功能上不應(yīng)一味推送“可能認(rèn)識的人”，而是要聆聽用戶的意愿和需求。

甘地說過這樣一句話：“先問自己，然后問鄰居。” 社交平臺需要在推薦“可能認(rèn)識的人”功能上更加注重用戶參與和意見收集。平臺的發(fā)展離不開用戶的支持與滿意，因此平臺應(yīng)當(dāng)尊重用戶的選擇和隱私，并根據(jù)用戶的反饋來調(diào)整推薦的策略。

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