隨著ChatGPT火爆出圈，大模型的熱度被持續推高，而目前來看，大模型作為數字時代新基建，在重塑千行百業的同時，也正催生出更多新業態，對此的相關內容，我們接著往下看吧！

隨著ChatGPT火爆出圈，大模型的熱度被持續推高，AIGC也一躍成為了科技圈與資本圈的“香餑餑”，引得百度、阿里、騰訊等互聯網大廠以及字節跳動、小紅書等獨角獸企業紛紛爭相入局。

得益于此，大模型也在金融、交通、娛樂、醫療、教育、辦公等諸多領域打造出了多個標桿級的應用落地場景。

目前來看，大模型作為數字時代新基建，在重塑千行百業的同時，也正催生出更多新業態。而搜索作為互聯網基礎設施和超級流量的入口，自然也就成為了大模型加碼的重點。于是，在大模型的賦能下，此前一直走小而美路線的搜索，也展現出了進擊的態勢，開始講出新的故事。

一、搜索“擁抱”大模型

隨著AI技術的快速發展，越來越多的人開始討論大模型的應用，而在落地上，首當其沖的就是搜索。眾所周知，傳統搜索提供的是海量的信息，AI則提供的是精準度，當二者緊密結合后，自然能給用戶帶來不一樣的體驗。因此，AI搜索引擎也就成為了大模型技術落地應用的戰略要地。

對搜索來說，AI技術的出現給搜索引擎帶來了更多全新的可能。

隨著用戶需求表達的升級，搜索引擎也需要得到不斷進化，而大語言模型的出現則把搜索引擎帶到更為智能的階段，讓搜索引擎解決問題的能力變得更強，除了能聽會看之外，也開始越來越理解用戶的需求。

而有了大模型的助力，搜索引擎打通了從提問、找答案到決策落地的全過程，不僅有助于打造一個更有活力的生態系統，也能獲得更大的商業想象力。

對大模型來說，搜索領域是AI大模型最為廣泛和優質的應用場景。

眾所周知，今天的搜索已無處不在，無論是在生活中，還是工作中，對于人們提升日常行為效率，最大規模、最普惠大眾的數字化與智能化應用場景當屬搜索。而得益于這些市場空間大、剛需性強的通用性需求，搜索也成為了最先有可能被突破的應用場景。因此，大模型加碼搜索也就順理成章了。

大模型與搜索的結合，能夠大幅降低處理信息的復雜度、更進一步提升用戶體驗。

事實上，搜索給大模型提供了落地場景，大模型也讓搜索變得更強了。在大模型的加持下，搜索在理解力、準確度和個性化上都有了明顯優化，不僅能很好去除傳統搜索引擎中大量同質化和片面化的低質信息內容；同時AI賦予了搜索更強的自我學習能力，能夠持續優化輸出結果，更好貼合用戶使用習慣，為用戶提供更大價值。

二、昆侖萬維“三面出擊”

國內較早布局AIGC賽道的企業之一的昆侖萬維，就率先在搜索領域落下了一子。近日，昆侖萬維正式發布中國第一款AI搜索產品“天工AI搜索”。

“天工AI搜索”能夠為用戶提供快速、可靠的交互式搜索服務，并集成寫作、演示等常用功能，幫助用戶提升工作效率，全面重塑中文搜索體驗。而昆侖萬維之所以能夠率先加入“AI搜索引擎”的這場逐鹿之戰，其中的原因自然不言而喻。

1. 從技術角度來看

昆侖萬維的數據集是其“天工AI搜索”能夠成功落地的關鍵。昆侖萬維在AIGC發展階段，就對模型訓練和人力資源上進行了長期且穩定地投入，目前，昆侖萬維已經積累了近三年的工程經驗，并成功攻克了中文語料庫質量瓶頸，建立起了行業內完備性與質量首屈一指的訓練數據集。

而且據了解，“天工”大模型的技術底座非常堅實，目前支持萬字以上的文本對話，也能實現20輪以上的問答交互。

2. 從用戶角度來看

昆侖萬維的海量用戶是“天工AI搜索”可以順利發展的基礎。昆侖萬維經過多年的發展已成長為國內領先的互聯網企業，其業務覆蓋全球上百個國家和地區，全球平均月活躍用戶近4億人。

而有了這些用戶的廣泛應用與動力支持，昆侖萬維的“天工AI搜索”將有望得到更好的發展。據了解，“天工AI搜索”在文案創作、知識問答、代碼編程、邏輯推演等各個應用場景上的表現均獲得了用戶的廣泛好評。

3. 從業務角度來看

昆侖萬維的多元業務則為“天工AI搜索”提供了抵御風險的能力。昆侖萬維旗下最主要的AGI與AIGC業務發展蓬勃，穩居國內同行業第一梯隊。

目前，昆侖天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戲、AI音樂、AI動漫、AI社交六大AI業務矩陣，是國內模型技術與工程能力較強、布局較為全面的企業之一。而多元化業務齊頭并進，為昆侖萬維打造了不同階段的成長周期，也在一定程度上提升了“天工AI搜索”抗風險的能力。

三、百度“雙劍合璧”

昆侖萬維于日前推出了國內首款AI搜索產品，徹底重塑了搜索體驗。而AI領域的先行者、搜索行業龍頭——百度自然也不甘示弱，早早就全面擁抱了AI浪潮，在搜索領域展開了一場變革。而由于一手有搜索引擎，一手有文心一言大模型，百度AI搜索也得以發揮出更大價值。

一方面，百度在搜索領域的深厚積淀，能讓其AI大模型有更大的發揮余地。

不論短視頻、直播等媒體內容形態如何變遷，人們都需要用搜索功能。而作為國內最知名的搜索引擎之一，百度搜索引擎已經在行業內發展多年，本身的技術框架和底層算法都已經十分成熟。

百度在搜索領域的深厚積淀，孕育出了大量的搜索場景，這能夠給其AI技術創造巨大的應用空間。反過來看，百度搜索引擎在深度融合大模型后，也能夠通過人性化、智能化的方式全面提升用戶的搜索體驗。

另一方面，百度文心一言帶來的整合、提煉、串聯信息的能力，能讓AI搜索更好地應對開放式問題。

傳統搜索依賴于關鍵詞匹配，不具備綜合分析和細致對話的能力，難以理解用戶的真正意圖，也就很難為用戶提供更有深度的、且與上下文相關的答案。

而百度文心一言能夠基于對上下文語意的理解，不斷幫助用戶發掘自己真正的搜索意圖，實現對復雜問題的深入研究，從而更加智能高效地解決用戶的實際問題和困難。

除此之外，百度豐富的內容生態為AI大模型的訓練提供了海量數據。多年以來，百度一直在持續完善自有內容生態，構建超級內容平臺。

在搜索與信息流的雙引擎分發機制下，百度移動的內容生態已涵蓋第三方網站/App、百家號/好看視頻創作者、小程序、托管頁等各式各樣的內容供給。而大量的內容也就意味著海量數據，這就會在一定程度上提升AI的認知能力。

四、挑戰如影隨形

AIGC市場前景廣闊是眾所周知的，搜索行業亟需變革也是毋庸置疑的。于是，為了拓寬業務護城河，保持核心競爭優勢，無論是昆侖萬維還是百度都一再“破圈”，開始積極擁抱AI大模型。而AI大模型的出現，雖然為熱點不斷的搜索賽道再添了一把火，但其為昆侖萬維和百度等帶來的挑戰也不容忽視。

首先，AIGC技術正在高速迭代發展，AI搜索產業的發展也仍處在早期階段，不確定性較高。

目前，國內AI搜索大模型正處在早期的探索階段，尚且存在核心技術不成熟、成熟落地場景較少、生態系統不健全等突出問題，可以說，發展前景存在很大的不確定性。更何況，如果前期昆侖萬維和百度對AI搜索投入較多，但最后效果卻不如預期，這可能會導致企業浪費大量的成本和資源，從而影響企業的盈利能力。

其次，AI搜索的研發、部署、維護等都需要大量的資金投入，短期內未必會產生回報。

為了實現更高的準確度和更精細的預測，大模型就需要更多的計算資源和數據量，這也就意味著大模型需要投入更多的成本來支持模型訓練和部署。而盡管昆侖萬維和百度入局較早，但其AI搜索大模型尚且處于初級發展階段，短期內恐怕很難取得實際收入，對公司的財務狀況也不會產生很大的貢獻。

最后，眾多科技巨頭紛紛在此領域布局，未來AI搜索行業的競爭可能會進一步加劇。

雖然搜索是業內公認的互聯網領域難度最高的業務之一，但這個市場從來不缺乏挑戰者。

除了微軟、谷歌、亞馬遜等行業巨頭，國外初創公司近來也開始加入這一賽道，紛紛推出類似的搜索引擎，例如You.com、Perplexity AI、Stability AI等；國內玩家也不遑多讓，比如阿里云剛傳出釋放AI搜索新功能的消息等，可見昆侖萬維和百度還將面臨較大的競爭壓力。

目前來看，無論是天工AI搜索還是百度AI搜索，想要全面加速落地，必然面臨不小的壓力。但值得注意的是，隨著昆侖萬維和百度的前瞻性布局逐漸發揮效用，相信其AI搜索業務的發展潛力和長期價值也會被逐漸驗證，而天工AI搜索和百度AI搜索最終能發展到何種程度，且讓我們拭目以待。