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說起工業互聯網，你會想到什么？可能有人會思考傳統企業要怎么切入并實現良性循環。這篇文章里，作者結合零件廠商切入工業互聯網的案例，來講述其成功破局的背后原因。一起來看看本文的分享。

一說起工業互聯網，首先想到的是傳統企業的大型設備入網，打通數據用大屏看板進行智能監測，好似傳統企業直接入局工業互聯網，現實場景是大部分企業只有寥寥幾臺超大型設備，他們并沒有預算和動力去開發一套軟件系統只用來做預測性維護。

有動力做這件事情的要么屬于行業標準制定方或者為數不多的具有壟斷地位的行業領導企業，要么是純軟件公司，前者可以將業務做精做深卻很難做通用，無法創造利潤實現良性循環；后者可以將系統做通用卻在專業領域只能望前者之項背

這仿佛是一個死局，要么沒有利潤無法良性循環持續迭代，要么無法深耕專業領域只能薄利多銷。

一、如何破局？

最近一年多在參與一個很有趣的項目，切入點也頗為少見，細想卻又覺得精妙且合理。那就是零件廠商切入工業互聯網。

二、為什么零件廠商切入可以破局

我們都知道無論多么復雜的機器都是通過不同的機械結構組成，而不同的機械結構又由數量龐大且重復的零件構成，例如法蘭、軸承、齒輪等等。

從零件切入的精妙之處在于雖然不同的零件標準繁雜，打印成冊能有幾米高，但同一種零件的運行邏輯卻萬變不離其宗。既然能找到通用的地方，那通過軟件監測零件進而監測機器就是一件高可行性的事情，既能幫助零件廠商的客戶進行預測性維護繼而節省成本，又能成為零件廠商的業務增長點。市場已經站穩腳的生產企業對于零件的效用在專業上一定處于領先地位，而服務的客戶又各行各業，既能做深又能通用。

三、如何做？

能找到增長點并且有能力實施的企業早就完成了基礎信息化，業務大部分已經處于穩定狀態，想要再次爆發增長就需要借助數字化，不僅僅賣零件，還賣傳感器，更為賣配套的服務。

1. 整合已經信息化的流程和功能

整合時包括但不限于通用的進銷存管理、客戶關系管理、機械建模、商城，專業的振動分析、圖紙自動化繪制、標準自動化匹配等等。即通俗的煙囪式數據孤島的打通。

具體到不同的企業整合方式不盡相同，因為歷史原因不同的功能有不同的架構、不同的用戶體系、不同的使用部門，整合起來是一件費時費力的工作，整合過程中各種功能還在不斷迭代，更多時候是做一個幾年規劃，有計劃有步驟地根據公司戰略逐步整合。

2. 待信息化功能的梳理與推進

企業中流程或者功能的信息化程度依賴于市場的需求和技術的更迭，有些技術已經非常成熟，即使屬于定制化業務也可以通過組裝的方式快速實現，而有些則依賴于技術的迭代，典型如物聯網技術、AI技術。所以更可能的場景是一個企業中有些還處于非信息化狀態的時候有些流程早已實現了智能化。

物聯網和AI

物聯網在其他行業的痛點在機械領域同樣存在：掉電快、在線率低、協議多樣、通信方式差異大、場景分散，好在對于零件廠商，支撐的業務并不是全量而是被框定在了一定范圍內，標準、協議、通信方式都可以在一定程度上進行統一，場景可以根據已有業務進行框定或拓展。自己生產零件和監測零件的傳感器具有高可行性。

AI技術逐漸在成熟，其在工業領域的主要任務就是解放人力，不管是傳統的廠線工人還是現在的機械診斷工程師，但是不得不承認的事實是AI在專業領域工作的結果始終差強人意，需要人為的監督，長時間可能處于人力和AI共存的狀態。

3. 整合、研發、改造同步推進

在既定規劃下協調資源同步推進整合、研發、改造。

整合、研發、改造的同步推進是一種管理思路和方法，強調不僅要整合信息化資源，同時還要進行新產品的研發和已有信息化產品的改造，以實現持續的創新和發展。通過整合、研發、改造的同步推進，企業或組織可以更好地適應市場變化，提升競爭力，實現可持續發展。

4. 過程中試錯、反復驗證

有計劃的發布產品，每次發布后套用互聯網產品思路快速推向市場或者推向部分客戶，通過客戶的有償或無償反饋驗證產品功能并快速迭代。

四、結語

以上只是實踐過程中的一點思考，但是這是由企業既有的生態一點點長出來的，并非規劃而來，規劃基于已經萌芽的生態，再次印證了那句：生態是長出來的而非規劃出來的。