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AR眼鏡已經(jīng)成為了越來越受矚目的產(chǎn)品形態(tài)，這篇文章里，作者就回顧了2023年以來一眾AR廠商關(guān)于AI應(yīng)用場景的探索，并展望“AI+AR”兩者的發(fā)展趨勢，一起來看看，或許可以幫你更加了解AR市場。

近期百度公布了2023年百度沸點(diǎn)年度關(guān)鍵詞，不出意外，生成式AI赫然在列。

去年一年當(dāng)中，各大科技巨頭相繼發(fā)布了其AI大模型，GPT-4、LLaMA、PaLM2、Runway Gen 2、文心一言、Meta AI、Gemini……AI大模型產(chǎn)品無疑是目前科技圈最重要的“興奮劑“，而其更新迭代速度也讓很多人眼花繚亂。

目前AI已然成為電子消費(fèi)市場的核心訴求之一，這點(diǎn)在我們今天要聊的AR眼鏡市場也同樣如此。

在早些時(shí)候，AR眼鏡的重要議題仍停留在“AR眼鏡能否成為下一代計(jì)算平臺(tái)？”而到了現(xiàn)在，社會(huì)更關(guān)注的議題已經(jīng)變成“未來眼鏡形態(tài)的智能終端能否成為AI的絕佳載體？”

無論是新的計(jì)算平臺(tái)，又或是新的AI計(jì)算終端，AR眼鏡都成為了其中不容忽視的關(guān)鍵一環(huán)。

本文將回顧2023年以來一眾AR廠商關(guān)于AI應(yīng)用場景的探索，并展望“AI+AR”兩者的發(fā)展趨勢。

圖源：VR陀螺

一、AI+AR是眾望所歸，當(dāng)前AR眼鏡的AI能力仍集中于語音交互

從2023這一年的發(fā)展來看，AI對于AR眼鏡的重要性已無需多言。關(guān)于這點(diǎn)我們可以先從AR行業(yè)大咖發(fā)聲中略窺一二：

Meta CEO 扎克伯格：我認(rèn)為智能眼鏡將成為未來的一個(gè)重要平臺(tái)……之前團(tuán)隊(duì)不少人認(rèn)為智能眼鏡只有當(dāng)真正實(shí)現(xiàn)3D全息圖、內(nèi)置顯示器等才會(huì)真正普及，但是這需要很長的時(shí)間。如今得益于AI的進(jìn)步，內(nèi)置的AI助手將能看到你所看到的，聽到你所聽到的，AI將與其他AR功能同樣重要。

Snap CEO Evan Spiegel：我相信我們都在腦海中對自己想要?jiǎng)?chuàng)造的東西有一個(gè)愿景。然而，通常情況下，這些工具不夠復(fù)雜，無法讓我們將想象的圖像、視頻或AR體驗(yàn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。我認(rèn)為AI將有助于彌合我們的想象力和我們可以在手機(jī)或AR眼鏡上實(shí)際創(chuàng)造的東西之間的差距。

圖源：Snap

雷鳥創(chuàng)新 CEO 李宏偉：我們相信，AI 會(huì)是 AR 眼鏡上第一個(gè) Killer APP……AI 和 AR 的結(jié)合可以給未來的鏡像世界打造非常好的內(nèi)容基礎(chǔ)。未來元宇宙的內(nèi)容很大程度上會(huì)是 3D 內(nèi)容，3D 內(nèi)容的產(chǎn)生比較復(fù)雜，而 AI 大模型可以在這一方面發(fā)揮特別重要的作用。

李未可科技 創(chuàng)始人兼CEO 茹憶：AR眼鏡有望成為“下一代計(jì)算終端”，而AI的交互能力，也將成為AR眼鏡的核心能力。二者的深度結(jié)合，將使AR眼鏡成為一個(gè)真正意義上無縫融入人們生活的智能設(shè)備，而不僅僅是一個(gè)離頭最近的玩具。同時(shí)，在AI 和AR的深度融合方面，李未可正在打造的是 AI Agent，它也并非是一個(gè)更智能的助理或是更方便的交互模式如此簡單，AI Agent 將是融合手機(jī)上所有Apps 的能力，成為 AR眼鏡的一個(gè)系統(tǒng)。

圖源：李未可科技

如果回顧2023年所發(fā)布的AR眼鏡產(chǎn)品，可以發(fā)現(xiàn)其中大多數(shù)產(chǎn)品都與AI進(jìn)行了靠攏，并且嘗試基于AI為用戶帶來更優(yōu)秀的使用體驗(yàn)。如果展開來看，其中不乏隱性的AI能力構(gòu)建，比如基于AI算法提升語音識(shí)別準(zhǔn)確率、在交互場景中通過AI提升手勢識(shí)別以及SLAM的魯棒性等。

而對于用戶而言，最容易感知的莫過于AR廠商基于AI為我們帶來的新功能以及場景探索。

2023 AR眼鏡及其AI玩法盤點(diǎn)（圖源：VR陀螺）

以下是常見的AI功能玩法：

語音助手：這是目前AR眼鏡設(shè)備最為常見的AI體驗(yàn)，當(dāng)設(shè)備接入ChatGPT或者類似的大型自然語言模型后，眼鏡支持上下文語意理解，并且能夠以更趨近于真人的方式回復(fù)用戶。舉例而言，李未可Meta Lens S3搭載了大型語言模型AI系統(tǒng)，你可以通過語音的方式與設(shè)備閑聊、獲得一些健身、旅游行程方面的建議等。你可以面向設(shè)備詢問各種五花八門的問題，有時(shí)候還會(huì)獲得一些意想不到的回復(fù)。

Meta Lens S3的“吐槽垃圾桶”功能

（圖源：VR陀螺）

物體識(shí)別：這也是AR眼鏡常見功能之一，較為典型的產(chǎn)品是Ray-Ban Meta，它將在今年引入建筑識(shí)別、菜單/路牌翻譯等功能。國內(nèi)雷鳥X2、ARKnovv A1等產(chǎn)品也內(nèi)置了識(shí)物功能，不過基于當(dāng)前體驗(yàn)來看，設(shè)備的物體識(shí)別準(zhǔn)確率還有待提升。

海外的Envision Glasses則另辟蹊徑為眼鏡開發(fā)了一項(xiàng)人臉識(shí)別功能，它可以識(shí)別生活中親朋好友的面孔，用以解決一些患有視障或者臉盲癥的用戶群體的社交問題。

雷鳥X2識(shí)圖功能（圖源：VR陀螺）

生活/辦公助理：目前已經(jīng)有部分AI智能終端顯露出了“AI Agent”的苗頭，在這一方面Ai Pin走在了前列。Ai Pin與用戶的社交生活進(jìn)行了深度綁定，如用戶可通過語音指令驅(qū)動(dòng)設(shè)備向親友發(fā)送符合心意的聊天回復(fù)；AI可以幫助用戶快速整理郵件并提取有價(jià)值的信息；AI可以提供生日禮物購買建議并快速下單等。

除Ai Pin外，我們也可以從Rokid設(shè)備中看到類似的用例。Rokid在去年Rokid Jungle活動(dòng)期間亮相了空間搜索功能，當(dāng)用戶搜索網(wǎng)頁、視頻等內(nèi)容時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)信息的權(quán)重呈現(xiàn)出不同的排列方式，該功能不但兼顧了AR的使用直覺，同時(shí)也通過AI功能進(jìn)一步提升了用戶對于信息的獲取效率。

圖源：Rokid

圖生圖：目前AR眼鏡設(shè)備關(guān)于“AI生成內(nèi)容”的玩法仍以文生文體驗(yàn)為主，文生圖、文生視頻等體驗(yàn)則相對稀缺。ARKnovv A1是目前為數(shù)不多的支持AI圖生圖的眼鏡產(chǎn)品，眼鏡可以對其拍攝畫面進(jìn)行“二創(chuàng)”以生成風(fēng)格多樣化的圖片，并支持導(dǎo)出到社交平臺(tái)。該功能背后依賴于開源大模型Stable Diffution。

ARKnovv A1的AR創(chuàng)作功能（圖源：VR陀螺）

二、多模態(tài)AI是眾望所歸，全天候AI是北極星指標(biāo)

如果說2023年是“AI+AR”的小試牛刀，那么2024年便是其進(jìn)一步爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)。有消息指出，在新的一年中，華為、科大訊飛等更多廠商會(huì)進(jìn)一步入局AR眼鏡市場，以實(shí)現(xiàn)市場占位。從功能來看，預(yù)計(jì)“AI+AR”將會(huì)迎來以下新變化：

1. 多模態(tài)AI

目前AR眼鏡所采用的多為單模態(tài)AI大模型，這使得產(chǎn)品的玩法相對單一，難以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的多元信息處理能力。未來我們有望看到多模態(tài)AI在眼鏡終端的進(jìn)一步應(yīng)用落地。

所謂多模態(tài)AI，指的是能同時(shí)處理文本、圖像、音視頻、代碼等多種信息的人工智能，它的信息處理方式更接近于人類的“所看、所聽、所想”。近期谷歌所發(fā)布的Gemini正是多模態(tài)AI的代表之一，從演示視頻中我們可以發(fā)現(xiàn)Gemini可以“理解”用戶在紙上所畫的內(nèi)容，并能結(jié)合用戶的對話交流給予相應(yīng)的反饋。

Gemini演示視頻（圖源：谷歌）

無獨(dú)有偶，Meta也正在為Ray-Ban Meta引入多模態(tài)AI能力，去年年底扎克伯格展示了基于智能眼鏡的一個(gè)服裝搭配使用場景：當(dāng)眼鏡鏡頭對準(zhǔn)衣服，AI不僅可以識(shí)別襯衫的樣式，并且還能進(jìn)一步給出相應(yīng)的穿搭建議。在這么一個(gè)簡單的場景中，其實(shí)需要調(diào)用自然語言處理、圖片識(shí)別、推理等多種能力，這些都是單模態(tài)AI所難以實(shí)現(xiàn)的。

可以預(yù)見，未來多模態(tài)AI將有望成為AR眼鏡的標(biāo)配，甚至我們可以進(jìn)一步推測：AR眼鏡產(chǎn)品的攝像頭將會(huì)成為至關(guān)重要的模組之一，攝像頭或許會(huì)在AR眼鏡上率先落地，其優(yōu)先級甚至?xí)哂诠鈱W(xué)屏幕。

圖源：Meta

2. 更強(qiáng)的生產(chǎn)力屬性

除智能手表、智能手機(jī)以外，AR眼鏡同樣是一個(gè)絕佳的隨身攜帶可穿戴式設(shè)備。當(dāng)前智能手機(jī)主要作為用戶信息中樞、智能手表從中探索出來的核心應(yīng)用場景是信息輔助以及健康檢測。AR眼鏡的殺手級應(yīng)用無疑是“AI Agent”，因?yàn)樗邆淞伺c用戶一樣以第一視角感知、記錄世界的能力（這些是其他設(shè)備所欠缺的）。隨著AI能力的提升，AR眼鏡無疑會(huì)化身為更強(qiáng)大的私人助理。

未來AI+AR將會(huì)更為深度的參與到我們的工作以及學(xué)習(xí)流程，比如谷歌去年上線的Google Lens搜題答題功能，借助AI可以快速分析一些K12課程題目并且給予解答；此外，在會(huì)議場景中，在AI技術(shù)的幫助下，我們有望使用AR眼鏡快速生成會(huì)議紀(jì)要等。

圖源：谷歌

3. LBS玩法的進(jìn)一步落地

走出戶外一直都是AR眼鏡所倡導(dǎo)的核心價(jià)值之一，當(dāng)前的AR眼鏡已不乏相應(yīng)的探索，比如ARKnovv A1的探店、 Ray-Ban Meta的建筑識(shí)物等。

而李未可科技Meta Lens系列產(chǎn)品更是直接選擇從騎行、徒步、城市旅游等大戶外場景切入，通過AR+LBS以為這類用戶群體構(gòu)建更好的運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)。

如Meta Lens S3內(nèi)置的 AI 助手可在騎行時(shí)起到領(lǐng)航員的作用；在CityWalk場景下，眼鏡除導(dǎo)航外還可以識(shí)別街景信息，并為用戶介紹沿途景點(diǎn)和推薦美食。除此之外，Meta Lens 3配備了一枚拍攝按鈕，方便用戶能在旅途過程中通過第一視角記錄生活。

圖源：李未可科技

隨著光學(xué)以及AI等技術(shù)的升級，未來AR眼鏡有望進(jìn)一步拓寬其LBS娛樂玩法。如扎克伯格曾在Meta Connect 2023期間提到了一個(gè)“網(wǎng)球裁判”的眼鏡用例，在網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)中，如果雙方對于球是否出界等意見有分歧，則可以進(jìn)一步參考AI的意見。

目前Snap、谷歌、蘋果等廠商都在積極完善其地圖服務(wù)，如Snap的基于地圖的社交、蘋果近期對地圖AR導(dǎo)航功能加大了投入，未來這些LBS體驗(yàn)也會(huì)進(jìn)一步遷移到AR眼鏡終端。

圖源：蘋果

4. 全天候AI

基于續(xù)航方面考慮，目前AR眼鏡的AI功能都需要基于喚醒詞或者按鍵的方式激活，這種體驗(yàn)方式距離真正的“AI Agent”顯然還有很遠(yuǎn)距離。在理想情況下，AI應(yīng)該能夠全天候陪伴我們，隨時(shí)響應(yīng)我們的需求，并且它還能像計(jì)步器一樣通過不斷記錄用戶所觸達(dá)的外在信息最終讓產(chǎn)品更了解我們。

Meta CTO Andrew Bosworth也曾表達(dá)了類似的愿景：“未來眼鏡將會(huì)擁有功耗足夠低的傳感器，它能夠檢測到觸發(fā)意識(shí)的事件，從而觸發(fā)人工智能，這才是我們真正的夢想。”目前距離全天候AI顯然還有很長的路要走，這是值得未來持續(xù)努力的重要方向。

如今的AR眼鏡類產(chǎn)品續(xù)航普遍在4小時(shí)以內(nèi)，而Meta Lens 3表現(xiàn)會(huì)稍好，達(dá)到了6-8小時(shí)。為了解決全天候使用的問題，Ray-Ban Meta等產(chǎn)品采用的是結(jié)合充電盒補(bǔ)電的方式，而Ai Pin則設(shè)計(jì)了電池外置磁吸方案，可進(jìn)行快速換電。

圖源：Meta

三、潛在的問題：算力、隱私與產(chǎn)品形態(tài)之爭

無可否認(rèn)，AR眼鏡仍處于非常早期的階段，反映在出貨量上，AR產(chǎn)品國內(nèi)只有數(shù)十萬臺(tái)區(qū)間，遠(yuǎn)不及智能眼鏡的零頭；反映在產(chǎn)品形態(tài)方面，其仍處于探索期，產(chǎn)品百花齊放，如包含了分體式、一體式方案，其中又涉及了觀影、信息輔助、拍攝等場景的探索。

AR眼鏡仍未成熟，發(fā)展路上仍需要解決諸多問題：

1. 算力問題

以一體式AR眼鏡為例，其搭載的主處理器芯片種類頗多：如INMO Go搭載的是炬芯科技ATS3085芯片、雷鳥X2搭載的是驍龍XR2、MYVU探索版搭載的是驍龍SW5100等。

高通于去年發(fā)布了專門面向于AR眼鏡的最新芯片平臺(tái)驍龍AR1，這是一款低功耗芯片，并且采用第三代Hexagon NPU，支持終端側(cè)部署視覺搜索、實(shí)時(shí)翻譯等AI能力。目前Ray-Ban Meta以及雷鳥X2 Lite已經(jīng)搭載該處理器，不排除今年會(huì)有更多眼鏡產(chǎn)品采用該方案。

不過另一邊，伴隨著高通XR2 Gen 2以及AR1的發(fā)布，我們也可以預(yù)見未來較長一段時(shí)間頭顯以及眼鏡設(shè)備功能的分野：頭顯具備更強(qiáng)的性能，用以支撐更復(fù)雜的游戲應(yīng)用體驗(yàn)，而AR眼鏡（特別是一體式AR眼鏡）則會(huì)更聚焦于AI信息輔助、拍照等輕量化玩法。在算力薄弱的情況下如何進(jìn)一步引入具有龐大參數(shù)的AI模型會(huì)是一大考驗(yàn)。

圖源：高通

2. 隱私問題

早在十多年前Google Glass推出時(shí)，社會(huì)各界便開始對“掛在眼前的攝像頭”這一類產(chǎn)品感到警惕。伴隨著AR眼鏡出貨量的提升，由此導(dǎo)致的隱私問題將會(huì)持續(xù)存在并且日益嚴(yán)重。

關(guān)于如何減輕由AR眼鏡攝像頭所引發(fā)的隱私困擾，當(dāng)前AR眼鏡廠商的思路主要有兩種，一類是Ray-Ban Meta和Ai Pin等產(chǎn)品，它們傾向于加入一個(gè)無法關(guān)閉的相機(jī)指示燈，這樣可以在設(shè)備相機(jī)工作時(shí)起到提醒路人的作用。而還有一種設(shè)計(jì)思路則會(huì)傾向于將攝像頭盡量設(shè)計(jì)得小巧，以更好隱藏于機(jī)身當(dāng)中。

Ray-Ban Meta左側(cè)的相機(jī)指示燈（圖源：Meta）

3. 產(chǎn)品形態(tài)問題

IDC 2024年中國智能終端十大洞察報(bào)告指出，預(yù)計(jì)2024年中國市場上搭載AI功能的終端設(shè)備將超70%，AI終端占比將達(dá)55%。除了AR眼鏡外，AI能力也還在PC、智能手機(jī)以及智能手表等品類中不斷得到強(qiáng)化。

有關(guān)AI硬件的終極形態(tài)的爭論不絕于耳，眼鏡會(huì)是其中一種理想形態(tài)，但也有可能不是唯一解。

2023年最值得關(guān)注的AI產(chǎn)品自然離不開Ai Pin，它在智能手表以及智能眼鏡等可穿戴式設(shè)備的基礎(chǔ)之上開辟了一個(gè)全新的賽道，它主打集成AI的私人助理，并且有意通過投影方案來弱化海量信息對于用戶的視覺侵?jǐn)_。目前用戶對于這款產(chǎn)品褒貶不一，后續(xù)市場表現(xiàn)有待進(jìn)一步觀察。

目前一眾智能手機(jī)廠商也已經(jīng)選擇擁抱AI，如近期OPPO發(fā)布了安第斯大模型（AndesGPT），模型最高包含上千億個(gè)參數(shù)，可以靈活端側(cè)部署于未來的智能手機(jī)、智能手表、平板電腦等產(chǎn)品中。

當(dāng)前AR眼鏡的一大困境在于內(nèi)容生態(tài)的薄弱，這點(diǎn)反映在AI體驗(yàn)上也同樣如此，導(dǎo)航、翻譯、識(shí)物….這些功能在手機(jī)側(cè)也已經(jīng)具有完善的解決方案，未來AR眼鏡如何走出差異化路線則是值得持續(xù)關(guān)注的問題。

圖源：OPPO

結(jié)語

當(dāng)前AR眼鏡市場似乎已經(jīng)來到了指數(shù)級爆發(fā)增長的前沿，IDC預(yù)測2024年中國AR市場出貨量將增長101%；有人則認(rèn)為AR眼鏡會(huì)在2030年徹底取代我們的手機(jī)電腦。

目前AR核心光學(xué)技術(shù)不斷迎來捷報(bào)，而市場的”AI軍備競賽“又在加速著AGI的到來。在AI的加持之下，今年的AR市場，無疑是肉眼可見的令人期待。