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生成式AI的浪潮中，各大云業(yè)務(wù)品牌也在不斷拿出自己的策略，并努力給出更有價(jià)值的云服務(wù)。這篇文章里，作者就結(jié)合SAP、Oracle、AWS和IBM的近期動(dòng)作，探索企業(yè)服務(wù)的新市場(chǎng)軌跡，一起跟著作者的腳步來看看這片市場(chǎng)吧。

云計(jì)算市場(chǎng)在2023年第四季度創(chuàng)下了歷史新高，企業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出達(dá)到了近740億美元，同比增長(zhǎng)19%，這是Synergy Research Group有記錄以來的最大季度增幅。這一增長(zhǎng)的強(qiáng)力推動(dòng)力之一，就是生成式AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

生成式AI技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)模型來生成新的數(shù)據(jù)或內(nèi)容，為各行各業(yè)提供了更多的價(jià)值和創(chuàng)新。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2025年全球80%的企業(yè)將部署一些形式的生成式AI技術(shù)，以提高他們的業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

在生成式AI的浪潮中，各大云業(yè)務(wù)品牌如何進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略布局，繼續(xù)擴(kuò)大企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)？以下我們將分別從SAP、Oracle、AWS和IBM的近期動(dòng)作，看他們?nèi)绾卫蒙墒紸I為企業(yè)客戶提供更智能、更高效、更有價(jià)值的云服務(wù)，一窺企業(yè)服務(wù)的新市場(chǎng)軌跡。

一、SAP與Google Cloud合作，將生成式AI引入數(shù)據(jù)云平臺(tái)

近期，SAP宣布利用谷歌云將超大規(guī)模企業(yè)的Vertex AI模型訓(xùn)練和部署功能引入其Datasphere數(shù)據(jù)云平臺(tái)。

SAP的數(shù)據(jù)云平臺(tái)Datasphere是其核心的創(chuàng)新和增長(zhǎng)引擎，它旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、集成、治理和智能化，從而提升業(yè)務(wù)的效率和價(jià)值。

Google Cloud的Vertex AI是其最新推出的一站式AI平臺(tái)，它為企業(yè)提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練、部署、管理和優(yōu)化的全流程的AI服務(wù)，以及多種預(yù)訓(xùn)練的AI模型和工具，以滿足不同的業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景。

兩者的合作將幫助企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)中生成新的內(nèi)容和洞察，以支持決策和創(chuàng)新。據(jù)悉，該項(xiàng)目的第一步是針對(duì)汽車行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，利用Google Cloud的Vertex AI模型訓(xùn)練和部署能力，為SAP的Datasphere數(shù)據(jù)云平臺(tái)增加生成式AI的功能。

生成式AI在汽車行業(yè)的用例非常豐富，從供應(yīng)鏈管理到客戶服務(wù)、從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到質(zhì)量控制、從市場(chǎng)營(yíng)銷到風(fēng)險(xiǎn)管理，幾乎涉及了汽車行業(yè)的所有環(huán)節(jié)和方面。例如，生成式AI可以用于分析供應(yīng)鏈和客戶數(shù)據(jù)中的異常和潛在問題，還可以用于創(chuàng)建ESG報(bào)告等等。

除此之外，SAP還進(jìn)一步擴(kuò)大了與Microsoft的合作，通過Azure OpenAI服務(wù)的自然語言處理功能加強(qiáng)了其勞動(dòng)力招聘和培訓(xùn)工具SuccessFactors。另外，還通過投資三家生成式人工智能公司：Aleph Alpha、Anthropic和Cohere，深化了對(duì)該技術(shù)的承諾。

二、Oracle與Cohere合作，期待云業(yè)務(wù)有顯著增長(zhǎng)

Oracle與Cohere的戰(zhàn)略合作，主要是將Cohere的生成性AI模型部署在Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施上，為客戶提供原生的生成性AI服務(wù)，幫助他們?cè)诟鞣N場(chǎng)景下使用自然語言生成（NLG）技術(shù)。例如，客戶可以利用生成性AI服務(wù)來創(chuàng)建新的工作描述、個(gè)性化的員工體驗(yàn)、定制的職業(yè)規(guī)劃、以及輔助績(jī)效評(píng)估等。

另外，Oracle還將Cohere的語言模型嵌入到其云應(yīng)用中，讓客戶能夠快速安全地將生成性AI應(yīng)用到他們最緊迫的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)中。

相比來說，其差異化是為企業(yè)客戶提供了一個(gè)完整、端到端、原生的生成性AI平臺(tái)，從數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合、分析，到內(nèi)容的生成、呈現(xiàn)、交互，都可以在Oracle的云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，而無需擔(dān)心數(shù)據(jù)的安全、隱私和質(zhì)量等問題。同時(shí)，它還為客戶提供了多種選擇和靈活性，讓客戶能夠根據(jù)自己的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，定制和部署自己的生成性AI模型，以及在不同的云應(yīng)用和行業(yè)解決方案中使用生成性AI技術(shù)。

可見，Oracle與Cohere的合作將使客戶能夠充分利用生成性AI技術(shù)的潛力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、智能化和創(chuàng)新化。

三、AWS融入多家最新模型強(qiáng)化Bedrock AI

早在去年初，AWS就與Hugging Face、NVIDIA的合作，讓AWS客戶可以自定義和微調(diào)技術(shù)以滿足業(yè)務(wù)需求，并且建立了可擴(kuò)展的、按需的AI基礎(chǔ)設(shè)施，專為訓(xùn)練復(fù)雜的LLM和開發(fā)生成式AI應(yīng)用而優(yōu)化。

近期更大的動(dòng)作是，AWS將選擇10家技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司參加為期10周的生成式AI加速器計(jì)劃，為他們提供AI模型和工具、定制的市場(chǎng)推廣策略和ML堆棧優(yōu)化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，AWS已與Anthropic、Stability AI和Cohere等領(lǐng)先的AI公司合作，將它們的最新的生成式AI模型，納入了Bedrock AI服務(wù)的基礎(chǔ)模型庫(kù)，為客戶提供了更多的選擇和可能性。

Bedrock AI服務(wù)是AWS在2023年5月推出的一項(xiàng)創(chuàng)新的服務(wù)，旨在為客戶提供一個(gè)一站式的生成式AI解決方案?；诖罅康哪Ｐ停蛻艨赏ㄟ^安全的 API 訪問不同的模型，并使用他們的數(shù)據(jù)來定制特定功能。此外，Bedrock AI還提供了一系列的工具和資源，包括模型的訓(xùn)練、測(cè)試、部署、監(jiān)控、優(yōu)化、安全等方面的功能，以及與AWS的其他AI和云服務(wù)無縫集成，讓客戶可以在AWS的強(qiáng)大的云計(jì)算算力和AI平臺(tái)的支持下，輕松地開發(fā)和運(yùn)行自己的生成式AI應(yīng)用。

根據(jù)亞馬遜總裁兼首席執(zhí)行官安迪·賈西近期發(fā)言內(nèi)容，AWS的生成式AI目前還不是主要的收入來源，但公司預(yù)計(jì)生成式人工智能將加劇云消費(fèi)，并在未來幾年內(nèi)帶來數(shù)百億美元的收入。

四、IBM與Microsoft合作，打造全新企業(yè)級(jí)解決方案

IBM不僅建立了企業(yè)級(jí)的AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx，集成基礎(chǔ)模型、生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，為企業(yè)提供一站式的AI開發(fā)、部署和管理的解決方案，而且開發(fā)了信賴性高、省能耗低、可移植性強(qiáng)的企業(yè)級(jí)生成式AI基礎(chǔ)模型，如BLOOM、PaLM等，利用企業(yè)自有的數(shù)據(jù)和知識(shí)，定制化生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景和客戶需求。

然而在短期內(nèi)更為期待的是，IBM與Microsoft不斷加強(qiáng)合作，一是在Azure Marketplace上部署了一個(gè)大型語言模型管理服務(wù)，為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了生成式AI工具，包括GPT和Codex，并為企業(yè)提供了一系列預(yù)構(gòu)建的生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景。

二是兩家公司已經(jīng)開發(fā)了一些基于生成式AI的企業(yè)級(jí)解決方案：比如尋源到付款（S2P）的數(shù)字化平臺(tái)，利用微軟的Power Platform和Azure OpenAI來自動(dòng)化采購(gòu)流程和生成供應(yīng)鏈洞察；比如醫(yī)療保健解決方案，為護(hù)士和醫(yī)生提供一個(gè)虛擬助手工具，通過分析醫(yī)療記錄和保險(xiǎn)政策文件來自動(dòng)化授權(quán)流程；再比如金融服務(wù)和銀行的摘要工具，可以處理和摘要財(cái)務(wù)文檔，并生成音頻文件。

值得一提的是，IBM與微軟利用watsonx.ai大型語言模型，實(shí)現(xiàn)COBOL代碼到Java代碼的轉(zhuǎn)換，以促進(jìn)主機(jī)現(xiàn)代化。據(jù)悉，該解決方案現(xiàn)已在80多種語言和1.5萬億個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)記上進(jìn)行了訓(xùn)練，而且預(yù)計(jì)將為IBM帶來數(shù)千萬美元的收入，并為微軟的Azure云平臺(tái)帶來更多的客戶。

除了以上4個(gè)企業(yè)云服務(wù)品牌外，Workday也在計(jì)劃通過谷歌云增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)和人力資源管理工具；德勤中國(guó)也在與AWS合作為客戶提供生成式AI業(yè)務(wù)應(yīng)用戰(zhàn)略咨詢、生成式AI應(yīng)用落地場(chǎng)景創(chuàng)新等服務(wù)；Salesforce也推出了Einstein Copilot開箱即用的生成式AI助手嵌入到其企業(yè)應(yīng)用套件中……

從這些企業(yè)云服務(wù)對(duì)生成式AI的應(yīng)用來看，勢(shì)必會(huì)引發(fā)大規(guī)模的技術(shù)購(gòu)買周期，同時(shí)也說明了AI不僅是一種服務(wù)，更是支撐其他服務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)。AI的投資開始影響云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)，盡管相對(duì)于底層市場(chǎng)的規(guī)模來說AI的收入可能很小，但足以改變市場(chǎng)的軌跡。