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榮耀標識未來10年，破局的關鍵點
世界的面目越來越模糊，波動性越來越大，能影響到企業(yè)的“黑天鵝”層出不窮。
如今，在AI技術蓬勃發(fā)展的浪潮下，企業(yè)面臨如何有效穿越經濟周期的挑戰(zhàn)。
為此，楊國安在新書《數實融合：前沿科技如何重塑產業(yè)》中從三個時代特征出發(fā)，提出了對于數字化變革的三大趨勢：
1.不確定世界的確定性，科技進步不會停滯；
2.多技術爆發(fā)、融合，數字科技趨近成熟；
3.政策支持的方向：數實融合。
我們整理了作者在新書發(fā)布會上的精彩分享，并結合《數實融合》書中的部分核心觀點，希望對你有所幫助。
一、數智科技推動產業(yè)升級與社會進步
1. 技術既能造就、淘汰一批企業(yè)
① 科技對人類生活、生產方式的影響
科技對人類生活和生產方式產生深刻影響，每次技術的出現都會更宏觀地影響到一個國家的興衰。
著名的經濟學理論——康波周期，由俄羅斯經濟學家康德拉季耶夫提出。他將時間拉長，發(fā)現每個新技術周期從興起、旺盛到衰退，通常大約是50到60年，從而形成一個大科技周期。
每一次科技周期的興起，都會深刻影響產業(yè)發(fā)展格局、企業(yè)命運走向，甚至決定國家的經濟興衰與未來走向。
例如，自18世紀末期至19世紀初期，紡織機與蒸汽機的迅速發(fā)展為英國帶來了一波技術繁榮，而隨后鋼鐵和鐵路的崛起亦助推了另一波經濟繁榮。
這兩波繁榮都得益于英國對技術革新機會的敏銳把握。英國成功掌握了主導技術，推動了工業(yè)革命的深入發(fā)展，進而帶動了整個國家的經濟繁榮與增長。
隨著第三期電力發(fā)展，以PC為代表的芯片和計算機技術都牢牢掌握在美國手中。歷經幾代電氣與重化工業(yè)的積累，尤其是在20世紀初期，借助互聯網為基石的信息技術，使美國成功掌握核心技術，從而確保整個產業(yè)鏈站在世界的高端。
我們觀察到，每一波新技術的出現都帶來一批新財富，同時也推動整個產業(yè)鏈的發(fā)展。
技術對產業(yè)發(fā)展和國家興旺至關重要。因此，一個企業(yè)要實現基業(yè)常青，必須掌握穿越周期的能力。其中一個重要周期是技術周期，當然還包括產業(yè)和經濟周期。
② 周期時代對生活、生產方式的沖擊
目前，我們正處于信息技術時代，正值中國全面進入互聯網30周年的重要節(jié)點。
這個時代可劃分為若干個小周期，每個小周期都會對生產和生活方式產生巨大沖擊，從而淘汰一批企業(yè)。
例如，以1995年為起點，開始進入PC端互聯網。最早期企業(yè)如亞馬遜、Google等崛起，同時中國出現BAT。若這些企業(yè)掌握PC互聯網技術，便能創(chuàng)造巨大財富，進而躍居世界領先技術的行列。
但同時，線上開始挑戰(zhàn)線下，如亞馬遜挑戰(zhàn)美國線下書店，使得不少書店陷入破產。同樣在中國，線上也挑戰(zhàn)了國美等線下門店等。
2005年Google成功收購Android系統，標志著移動互聯網技術的重要發(fā)展。2010年蘋果發(fā)布iPhone4，從而引領全球正式邁入移動互聯時代。
移動互聯時代造就了如美國Uber等名企，也推動中國滴滴、美團、字節(jié)跳動等一批企業(yè)崛起，同時又沖擊了一批企業(yè)。
一個時代一切換，頭部企業(yè)跟不上會掉隊。因此，技術迭代會造成企業(yè)的興衰迭代。
2016年是人工智能時代，例如圍棋大戰(zhàn)。2023年推出ChatGPT3.0通用型生成式AI，讓大家對人工智能+時代充滿期望。
如人工智能時代以英偉達和OpenAI為代表，雖然2023年經濟環(huán)境萎靡，但美國依靠7家企業(yè)股票市值撐起了整體經濟。
③ 企業(yè)如何順勢而為擁抱技術周期？
掌握AI技術，造就一批企業(yè)，如果跟不上就會有壓力。那企業(yè)如何順勢而為地擁抱技術周期？我認為是數實融合技術。
數實融合技術不僅包括AI，而是多種技術共同爆發(fā)。例如算力，包括以英偉達為主的GPU的A100和H100。
此外，還有隱私計算、智能生成式AI、孿生技術、遠程交互等。這些技術共同推動了移動互聯網新的數實融合時代的來臨。
一個科技具有延續(xù)性，有時突發(fā)之后又帶來跳躍性的變化。我們觀察到，技術創(chuàng)新已經取得巨大發(fā)展，它將帶來更重要的驅動產業(yè)創(chuàng)新。
技術創(chuàng)新對產業(yè)產生的影響不容忽視，企業(yè)可以布局并掌握這個機會，避免被時代淘汰。
2. 生成式人工智能與實體產業(yè)融合
科技驅動產業(yè)升級是推動社會進步的必然趨勢，生成式人工智能已經具備了創(chuàng)造力。人們現在只需要支付少許費用，即可獲得一個生活或工作上的私人AI助理。
與此前的AI更多是一個線下的、單一場景的提效工具相比，現在的私人AI助理可以提供各種創(chuàng)意，從寫文案到寫代碼到答疑，一應俱全，它會自行聯網去搜索、整理答案。
包括但不限于生成式人工智能的前沿數字科技正在與更多實體產業(yè)融合，我們的生產、生活迸發(fā)出了許多新的曙光。
未來汽車正在走進現實?，F在購買一輛智能電動車，人們在進行剎車、偏離車道、跟車巡航、泊車等操作時，高級駕駛輔助系統已經可以為人們提供高效的決策支援，讓人們不那么累、不那么緊張。
未來電力正在走進現實。能源已經不再是教科書上那么傳統的樣子，光伏、風電等可持續(xù)的分布式能源已經成為能源供應中不可忽視的組成部分。
未來家居正在走進現實。家居行業(yè)已經實現了“所想即所見”，即消費者心中所想可以完全變成效果圖。先行者利用數字技術打通設計與制造環(huán)節(jié)，實現工業(yè)化流程，解決裝修超預算、施工噪聲等問題。消費者可得到尺寸精準的預制家具，裝修完成品與效果圖一致。
未來農業(yè)正在走進現實。從無人機到物聯網，AI支撐的高效工具可以確保國人的糧食安全。一旦種地由機器人完成，糧食自由的世界就將出現。
未來終端正在走進現實。智能手機的出現和普及極大地改變了我們的生活，催生、革新了大量產業(yè)。如AR眼鏡和VR頭戴設備，人們與它交互不再靠鍵盤、鼠標或觸摸屏，而是靠更符合人體習慣的手勢、眼動、語音等。
未來可能會出現一個目前還不存在的數字世界，與現實世界一道構成人類的生命空間，甚至讓人的意識與記憶在數字世界中實現永生。
二、在不確定性時間，尋找確定性
整個世界的運轉邏輯在近些年發(fā)生了一些根本性的變化，并且以美國挑起貿易爭端、俄烏沖突、新冠疫情、房企爆雷等尖銳的方式爆發(fā)了出來。
面對種種殺傷力驚人的不確定性，越來越多企業(yè)的經營狀態(tài)不再穩(wěn)定，企業(yè)家內心的焦慮和迷茫與日俱增。
于是，很多企業(yè)家試圖去關注未來到底會發(fā)生什么變化，然后針對這些變化去籌劃自己的策略以消解其中的不利影響。這么做并沒有錯。但若在此間沉溺太久，從投入產出比來看并不劃算，因為有太多事情超出了人們的可控范圍。
這時候企業(yè)應該做的，是尋找確定性，在那些一定會發(fā)生的確定性中找到自己可以發(fā)揮的空間。
1. 微觀上尋找確定性
從微觀上看，不管世界怎么變，客戶永遠想要更便宜的商品、更快的送貨速度、更好的用戶體驗、更豐富的供給。
要實現這些，在很大程度上依賴于科技的進步。如今新一代的數實科技已經相對成熟了，數字孿生、XR、AI、算力、機器人等已經不再是實驗室里的黑科技。
比如，很大程度上由GPU（圖形處理器）提供的算力并不存在核心技術門檻，只是產能不足、供不應求而已。數實科技接近或達到了產品化的階段，正在與行業(yè)技術做更緊密的融合，融合的曙光非常多。
2. 宏觀上尋找確定性
從宏觀上看，中國經濟已經由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，當前中國正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，經濟增長正在實現由要素投入驅動向技術創(chuàng)新驅動的跨越。
經過幾十年的改革開放，中國已經從早期的進行技術模仿和改良，進階為有實力去探索前沿科技和基礎科學，并在部分領域與世界先進水平并駕齊驅。
國家一方面集中力量打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)，重組科技部，組建了中央科技委員會；另一方面也意識到了企業(yè)是科技創(chuàng)新的主體——不僅僅是成果應用的主體，還應從基礎研究、應用技術研究、技術創(chuàng)新、成果轉化等方面發(fā)揮主體作用。
綜上所述，這就是確定性。如果人們打算帶領企業(yè)突破內外局限，穿越長短周期，科技會是人們最有力的抓手。
三、數字化變革的三大趨勢
趨勢一：不確定世界的確定性，科技進步不會停滯
我們身處變量層出不窮、變化周期越來越短的世界，對不確定、不穩(wěn)定、非線性、模棱兩可、復雜的現狀感到焦慮、難以理解和脆弱，這是正?，F象。
企業(yè)家應該如何應對？最好的方法是利用長期的確定性來倒推短期的不確定性。
如果我們看準未來三五年的長期趨勢，例如科技自立自強、人口老齡化、碳中和、鄉(xiāng)村振興等，再倒推公司經營，那么方向不會偏離主題。
長期趨勢中一個非常重要，且對絕大部分企業(yè)家而言，必須面對的趨勢是科技進步不會停滯。
無論人們印象中的現代世界多么變幻莫測，科技進步一直在發(fā)生并推動人類邁向更好的生活。
在漫長歷史中，人類從事體力勞動和操持家務，夜幕降臨時只能點燃蠟燭，半夜睡醒時需要戶外如廁。
隨著能源、交通、通信、冶金、化工、建筑、材料、生物等領域的重大創(chuàng)新，并且相互促進，人類的生產和生活發(fā)生了全面性變化。
人類擁有電、煤氣、電話、自來水、下水道、高樓大廈、汽車、飛機，生活便利程度大增。
如今，人類在社交、被尊重、自我實現等精神層面的需求得到極大滿足，人類展示自我個性的深度和廣度顯著。
這波技術突破和產業(yè)升級對企業(yè)家和企業(yè)而言意味著洗牌，有機會讓大量能跟上趨勢的新生優(yōu)秀企業(yè)成長為新時代的巨頭。
例如20世紀八九十年代的微軟、英特爾、PC個人計算機、互聯網時代的谷歌、亞馬遜、Meta、騰訊和阿里巴巴、移動互聯網時代的美團、滴滴、優(yōu)步、字節(jié)跳動以及最近幾年的特斯拉、OpenAI等。
因此，那些跟不上趨勢的企業(yè)只能成為時代更迭的背景板。
趨勢二：多技術爆發(fā)、融合，數字科技趨近成熟
從科技層面來看，數實融合的諸多技術已經成熟，它們已經經歷了論文、實驗室等階段，逼近了產品化、商業(yè)化的臨界點。
例如數字科技領域里可信協議的初步落地。自2009年中本聰上線比特幣后，以商用密碼算法為核心，結合分布式網絡通信及存儲的綜合應用技術區(qū)塊鏈登上歷史舞臺。
區(qū)塊鏈不可篡改、去中心化的特性被推廣至游戲、內容出版、供應鏈溯源、司法、金融等各行各業(yè)，催生了2021年的web3.0浪潮。
例如實體產業(yè)半導體制造中的技術迭代。為了追求更高的性能和更小的功耗，CPU中央處理器和GPU的制程工藝逐漸減少。
當它們逼近技術極限時，人類總能讓新一代技術實現落地量產。當應用了幾十年的MOSFET（金屬氧化物半導體場效應晶體管）逼近20nm納米的物理極限時，它已經無法控制電流，漏電率的升高令業(yè)界無法容忍。
1998年英特爾發(fā)明的FinFET（鰭式場效應晶體管）技術派上了用場。2011年推出了商業(yè)化的FinFET工藝技術，其他代工大廠也迅速跟進。
當FinFET逼近自己7nm的物理極限時，1990年提出概念的GAAFET全柵極場效應晶體管將帶領晶體管進入5nm及以下領域，并且已經被三星在2022年實現3nm的量產。
總之，科技突破很少體現為單一技術突破，而是多個關鍵技術，如算力、算法、協議、交互等在相近時間點同時爆發(fā)，這樣才能對產業(yè)升級形成足夠大的撬動力。
趨勢三：政策支持的方向：數實融合
科技成熟了，如何在不同產業(yè)應用，帶來新的變化？換言之，如何選擇技術應用的方向？
這就涉及關于未來的另外一個確定性——中國企業(yè)家除了錨定科技進步的趨勢，還要看政府規(guī)劃的指引。
如今政府給出的指引十分明確，即推動數字科技與實體經濟深度融合。
① 數字化轉型和數實融合
這里，需要界定一下“數字化轉型”與“數實融合”這兩個容易混淆的概念。
“數字化轉型”在產業(yè)、企業(yè)中的落地更多體現為通過成熟數字技術把業(yè)務“在線化、數字化、智能化”，以打通數據孤島和挖掘數據價值，幫助企業(yè)在內部實現降本增效，它更偏向現有科技的應用。
“數實融合”則更多偏向未來科技與實體經濟的深度融合和模式創(chuàng)新，在不確定性更強的世界里，用更加前沿的數字科技給用戶和客戶帶來完全不同的使用體驗，給企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新，乃至于重塑整個產業(yè)鏈的形態(tài)。
② 數實融合產業(yè)升級案例
案例1：以酷家樂為代表的智能制造業(yè)
酷家樂深耕于家裝行業(yè)，而傳統的家裝行業(yè)普遍沿襲著手工藝人的傳統操作方式。在裝修過程中，消費者通常會尋求設計師或包工頭的協助，進而在家中展開繁瑣的施工工作。
然而，這種傳統方式往往伴隨著諸多問題和挑戰(zhàn)，如時間管理不嚴謹、任務難以按時完成、進度拖延以及成本不斷追加等。更為關鍵的是，最終呈現出的裝修效果往往與消費者的期望存在較大差異。
同時，傳統手工藝家裝業(yè)也面臨著諸多痛點，其中最為突出的便是施工過程中的噪音污染和空氣污染問題。
因此，傳統手工藝家裝業(yè)的痛點非常明顯。
面對這類痛點，酷家樂如何利用數智科技和數實科技解決家裝行業(yè)的痛點？
酷家樂創(chuàng)始人黃曉煌是典型的技術出身創(chuàng)業(yè)者，在黃曉煌看來，GPU所帶來的渲染技術對家裝產業(yè)和各方面都有很大影響。
他們最初利用渲染技術，在設計環(huán)節(jié)助力設計師與客戶之間的溝通。通過渲染技術，設計師能夠迅速生成3D設計效果，使客戶能夠更直觀地了解設計方案，提升了溝通效率。
通過這項技術，使得酷家樂成為3D云設計軟件平臺的全球領先公司。
未來，家裝行業(yè)將迎來深刻的變革。然而，這些變革并非一家公司憑借技術和產品就能輕易實現，而是需要整個生態(tài)系統的協同努力。
當下整個生態(tài)產業(yè)鏈仍然建立在現有技術基礎之上。當技術發(fā)生跳躍式進步和新產業(yè)興起時，整個生態(tài)需要配套。
案例2：以極飛科技為代表的智慧農業(yè)
傳統農業(yè)面臨以下兩種問題：
首先，沒人愿意在農村工作。由于收入靠天吃飯，多干一個小時或者兩個小時并不意味著產出會更多，但如果到城市送外賣，多送一單就多一點回報。
因此，許多人離開農村到城市，希望有更好的經濟回報，這樣導致農村土地大量荒廢，出現流轉托管等問題。
其次，食物種類需求和安全面臨問題。隨著人的壽命延長，人們對食物的需求也越來越多。同時，中國食物安全等問題也成為了關鍵問題。
目前這種模式難以持續(xù)，因此，中國也提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等，這是產業(yè)的痛點。
面對這類痛點，數實科技如何實現產業(yè)升級和重塑驅動？我分享一個具有代表性的前沿科技企業(yè)——極飛。
極飛的CEO彭斌是一位典型的科技男，2007年從微軟研究院離職自主創(chuàng)業(yè)，主要研發(fā)無人機。無人機技術早期如大疆，主要場景就是拍攝，有些也涉及巡視電力電器安全等。
彭斌在已經掌握此技術后，就開始尋找應用場景，垂直尋找定制。2013年他前往新疆，發(fā)現無人機可以解決農夫噴灑農藥的問題，效率大幅提高。之后發(fā)現無人機還可以用于播種、施肥等領域。
因此，他進入了垂直領域，直到2019年，無人機在農田的應用基本完成。當時，對于他而言，面臨兩條道路：一是將無人機技術拓展至其他行業(yè)，實現更廣泛的應用；二是持續(xù)深化在無人機領域的研究，將其轉化為一項核心技術，并尋求在相關領域的創(chuàng)新應用。
后來，他選擇了智慧農業(yè)。
未來智慧農業(yè)與傳統農業(yè)之間的核心差異，主要體現在農田耕作的主體上。在智慧農業(yè)中，農田的耕種工作完全由機器人承擔，這些機器人既有在天空中飛的，也有在地面上作業(yè)的。
因為人太少，產出不理想，所以在這么大塊土地上，未來數實融合就是用數智科技代替人，包括人的感知。
目前，通過傳感器技術，我們可以模擬人類的視覺和觸覺，實現農田信息的精準獲取。
在決策層面，智慧農業(yè)將依據不同植物的生長模式建立模型，雖然還不夠聰明，但已能在很大程度上輔助決策，避免決策偏離過大。而在決策確定后，執(zhí)行環(huán)節(jié)則依賴于無人機和地面機器人完成，如施肥、灌溉等作業(yè)。
此外，極飛公司所面臨的問題并非僅限于農業(yè)領域，對于農牧業(yè)也同樣適用。
以養(yǎng)牛為例。在養(yǎng)牛的情景中，農場的管理和糞便處理都是由機器人解決。當某頭牛的溫度異?；蛘哂胁∏闀r，也能立即知道。飼養(yǎng)、擠奶等流程也可以通過科技實現更多自動化。
過去，一個人可能僅能管理5頭牛，而如今，通過科技賦能，一個人便能管理多達50頭牛。雖然人很少，但能提高收益，確保大家愿意從事這一行業(yè)。
③ 數實融合需要注意事項
政府的政策支持是關鍵。當前，鄉(xiāng)村振興、碳中和是大勢所趨，隨之對應的補貼資助就變得非常重要。
此外，法規(guī)與時并進也非常關鍵，法規(guī)會影響很多事情的進展。
另外，基于政府的政策，在應用方面，我認為有三個改變也需要注意。
第一，改變商業(yè)邏輯。
大家都知道，以往許多企業(yè)家熟知的商業(yè)邏輯都是在技術或者商業(yè)模式較為成熟的水平中進行決策，這些決策通常取決于用戶需求，包括痛點、癢點以及未滿足的需求。
針對用戶的需求，我們需要了解新的產品和服務能否更好地滿足他們的需求，然后再考慮產品如何變現，以及規(guī)模化技術如何支撐等。
以騰訊為例，所有產品經理都了解如何開發(fā)游戲、音樂、短視頻等，這些都是產品經營邏輯，適用于技術和商業(yè)模式較為成熟的階段。
對于數實融合，如果我們面對的是前沿高度不確定的科技，那么整個決策邏輯會有所不同，以小鵬汽車為例。
何小鵬分享了在推動小鵬汽車自動駕駛技術產業(yè)升級時的商業(yè)邏輯：
首先，技術是否成熟。例如激光雷達、算法、傳感器是否足夠快速以及邊緣算力等。需要關注技術是否已經達到商業(yè)化程度。有些技術可行，然而價格過高，無法運作。
其次，產品是否可靠。我們需要利用這項技術制作車輛，這項產品是否可靠和安全，必須進行不斷測試。
最后，確認應用場景。這個產品的應用場景是自動泊車場景還是智能導航場景等。
因此，它的邏輯非常不同，不能再用傳統的商業(yè)邏輯來面對前沿科技。
第二，新技術要配套新生態(tài)。
除了產品之外，新技術必須有新的生態(tài)配套。
例如，酷家樂的廠家設備是否夠智能，如果無法與數智溝通，設備商是否愿意開放接口與你兼容等。像極飛，就是有沒有新興的農民更懂數智科技。
第三，智能化設備的普及。
設備是否實現普及，關鍵在價格。中國智能普及化的主要原因不是iPhone，而是千元手機的價格是否親民。
三、變革領導力
是抓住產業(yè)機會的關鍵
要使企業(yè)掌握數智融合的科技，核心是一把手的變革領導力，以及了解新的科技趨勢。
基于科技趨勢，我們首先需要思考產業(yè)的痛點在哪里，如何重新重構，如黃曉煌、彭斌等都是基于技術尋找應用場景重構產業(yè)。其次是產業(yè)戰(zhàn)略，提早布局。最后是組織升級。
在這三個環(huán)節(jié)中，變革領導力發(fā)揮著至關重要的作用。它不僅是企業(yè)應對變革挑戰(zhàn)的關鍵能力，更是推動企業(yè)實現數智化轉型的核心動力。
許多企業(yè)正是憑借對風投機會的把握，成功實現了彎道超車，創(chuàng)造了巨大的市值，從而取得商業(yè)成功。
變革領導力的關鍵是勇氣和決心。若缺乏勇氣，就不敢放棄現有業(yè)務資源投入探索全新領域，沒有決心，也無法堅持投入資源。
因此，對于數實融合科技的來臨以及如何驅動產業(yè)升級互動，變革領導力至關重要。
寫在最后
最后，三個總結：
第一，技術周期拉長對國家、產業(yè)以及企業(yè)的繁榮和衰退至關重要。技術既能夠造就一批企業(yè)，也能夠淘汰一批企業(yè)。
第二，數實融合科技的不斷深化和普及并非僅憑單一科技之力所能實現。AI技術的表現尤為突出。然而，它也需要與許多科技一起聯動起來，若人工智能缺乏足夠的算力支持，那么也無法解決問題。聯動之后，技術創(chuàng)新就會帶來產業(yè)創(chuàng)新。
第三，企業(yè)在產業(yè)層面掌握新機遇需要新的商業(yè)思維和生態(tài)配套，更重要的是自身領導者變革的領導力。
內容來源：青騰“數實融合”前沿對話暨《數實融合》新書發(fā)布會。
嘉賓：楊國安，騰訊集團高級管理顧問、青騰教務長、《數實融合》作者。
責編 | 金木研 排版 | 五月
本文由人人都是產品經理作者【筆記俠】，微信公眾號：【筆記俠】，原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
洞察市場商機的眼界，對于社會發(fā)展規(guī)律的敬畏，以及保持對于用戶底層需求的感知。
以上三點還是要老老實實的沉淀，不忘初心！
這樣的作者都去死吧
虛的要死，有建設性、可落實的點一個沒有，宏觀整體的框架、目標、路徑也沒有。