深圳線下分享會,4位實戰派專家,與100+產品人深入剖析大模型技術在產品設計中的應用與挑戰
隨著生成式AI的爆發式增長,大模型技術已經成為推動產品設計革新的關鍵力量。通過深度學習技術,智能識別圖片內容,不僅能讓產品設計更高效,還極大地提升了用戶的體驗。然而,大模型技術從概念到產品設計的實際應用還有相當一段路需要走,過程中也會面臨著諸多挑戰。
為了深入探討大模型技術在產品設計中的應用與挑戰,上周六(5月25日),人人都是產品經理聯合AIGC軟件A股上市公司萬興科技(300624.SZ),在深圳特別舉辦了「對話AI行動派」專場主題活動,攜手100+位產品人,共同探討大模型技術在產品設計中的應用與挑戰。
本場沙龍活動中,我們有幸邀請到了梅沙科技創始人@Blues、梅沙科技聯合創始人和首席技術官@李柏鋒、萬興科技AI特效產品專家@AndyZhang、商湯科技Copilot產品負責人@賈安亞。4位實戰專家,不僅分享了大模型技術在產品設計中的成功應用案例,還就如何將AI大模型與產品設計有效結合,與現場聽眾進行了深入的討論和交流。
一、AIGC實踐:一位產品經理的探索
梅沙科技創始人@Blues
現場,Blues老師介紹了AIGC在技術研發、文案創作、創意藝術、教育學術和業務助理等多個行業領域的應用潛力,同時提出了一個五層次模型,闡述了如何通過提升對AIGC的認識、知識、技能、實踐和能力,來增強整體的競爭力。
通過梅沙科技的B端產品研發流程案例,Blues老師還詳細說明了如何將AIGC技術有效融入到業務調研、解決方案設計、產品方案設計以及研發與運營迭代等關鍵環節,展示了AIGC在提升工作效率和效果方面的實際應用。
最后,Blues老師還針對個人如何在AI時代提升自己的競爭力提出了自己的看法,表明個人需要結合AI技術,通過不斷學習和適應,實現自我超越和成長。
二、AI在企業研發中的實踐
梅沙科技聯合創始人和首席技術官@李柏鋒
李柏鋒老師展示了AI在研發過程中的實際應用效果,包括技術方案設計和AI輔助編程效率。通過一個具體案例,展示了AI如何在沒有需求文檔、技術文檔和代碼的情況下,如何利用ChatGPT進行問題分析、代碼獲取和邏輯架構梳理,幫助分析和解決研發中的疑難問題。
此外,李柏鋒老師還向聽眾推薦了一系列實用的AI工具,包括自建的GPT和SD、千問/kimi、Whisper、GithubCopilot和靈碼/Comate等并簡要,介紹了這些工具的主要用途和使用場景,以及關于它們的收費情況等,幫助聽眾了解如何選擇和利用這些工具來提升研發效率。
三、大模型時代的數字創意產品
萬興科技AI特效產品專家@AndyZhang
Andy從自身及團隊使用AI工具、研發AI產品、構建大模型的實際經驗出發,闡述AIGC創作軟件的起源、現狀以及可預期的未來,并分享了公司在AIGC、大模型領域的布局與應用。
他指出,對于大部分人,“AIGC”好像仍是一個少數人的游戲,一些組織和團體甚至對其仍抱有懷疑和抵觸態度;但在商業語境下,AIGC和大模型都早已滲透了很多人、很多產品工作的方方面面。無論認可與否,AIGC創作都已然成為大勢所趨。
分享中,Andy還介紹了公司推出的國內首個專注于數字創意領域的音視頻多媒體大模型萬興“天幕”。這一模型依托15億用戶行為數據和百億本土化音視頻數據,采用先進的音視頻生成式AI技術,致力于為全球創作者提供從模型到應用場景的全鏈路創作支持。
此外,Andy老師還提到,生成式AI技術將給我們更多非固有的探索,包括題材和風格的創意、人因和表達的研究,以及全鏈路、多維度能力的發展等。我們將會更全面地應用AI,也將會了解到更多AI從業者需求。
四、AI工具越來越卷,如何破局
商湯科技Copilot產品負責人@賈安亞
賈安亞老師概要闡述了輔助類AI工具和執行類AI工具的主要特征和差異。輔助類AI工具:人機共同參與結果產出,容錯率高;執行類AI工具:模型直接生成結果,容錯率低。
針對輔助類AI工具如何形成差異化,賈安亞老師提出了三個要點:
- 模型決定80%差異化:選擇合適的基模型,更高效的SFT,產品中打造數據飛輪
- 用戶體驗是關鍵:快速的產品功能迭代,降低大模型產品的使用門檻
- 服務打通最后一公里:用戶要的是方案,服務補足產品和技術的Gap
同時,賈安亞老師也分享了執行類AI產品案例和設計挑戰,強調在AI時代做好產品設計,需要找準合適業務場景,進一步優化模型能力,并引導用戶正確使用。
結語
大模型技術與互聯網的蓬勃發展,極大地拓寬了產品設計的創新邊界。然而,在這股浪潮中,產品經理們同樣面臨著層出不窮的挑戰與問題。本次「對話AI行動派」主題活動中,4位嘉賓從各自的實踐經驗出發帶來了精彩分享。
多位現場聽眾,積極參與到Q&A環節,與嘉賓進行了深入的互動和交流,共同探討面臨的挑戰與解決方案。相信每位參會者,都從中獲得了寶貴的啟發和深刻的感悟。
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