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半年多以前，GPTs剛發(fā)布的時候，全球的媒體和用戶都把目光聚焦在這個產品之上，都以為這個會成為AI界的 App Store。但上周開始，微軟的通知，貌似給GPTs這個產品打上了“失敗”的標簽。

上周，不少人發(fā)現微軟官網忽然更新了一條“GPT Builder 即將停用”的通知。宣布將從7月10日起終止對Copilot GPT的支持，并會在四天內把平臺上所有已創(chuàng)建的GPT連同相關數據全部刪除。

如此猝不及防，因為就在僅僅3個月前， GPT Builder 才被微軟打包進Copilot Pro服務正式推出。每月付費20美元的訂閱用戶可以根據特定需求，創(chuàng)建定制化的GPT聊天機器人來自用或分享。

對于剛上線就遭遇光速“停服”，官方給出的解釋是：“正在繼續(xù)評估針對消費者Copilot的可擴展策略，并優(yōu)先考慮核心產品體驗，同時仍然致力于為開發(fā)者提供機會。為此，我們將把GPT的重心轉移到商業(yè)和企業(yè)應用場景，并停止消費級Copilot方面的GPT工作?！?/p>

簡言之，試驗了幾個月，微軟現在得出結論，GPT Builder在消費端并不算一個可行的產品。盡管公司全力推進Copilot等AI項目，也只會在其具有現實商業(yè)意義時予以支持。

處境一樣尷尬的還有Copilot GPTs的“本體”、相同產品邏輯的ChatGPT 版GPTs和GPT Store。

隨著GPT-4、Sora、Voice Engine、GPT-4o引發(fā)一輪又一輪的討論熱潮， OpenAI百寶箱內爆款頻出， GPTs逐漸成了那個隱身在后，極少被人提及的名字。但人們也還依稀記得它的盛大出場——那個被視為具有劃時代意義，可能改寫整個AI行業(yè)的硅谷的冬天 。

01 出道即巔峰，卻是曇花一現？

去年11月6日的OpenAI開發(fā)者大會上，奧特曼首次向全世界介紹了GPTs的概念。用戶無需任何編程知識，僅通過自然語言指令和上傳知識庫，就能輕松定制自己的個性化GPT。

GPTs具備多模態(tài)功能，支持外部數據源擴展和API集成，還可以發(fā)布到即將上線的GPT Store參與社區(qū)共享和營利。奧特曼信心滿滿地描述著GPT Store類似App Store的搜索、分類和推薦機制，并親自演示了如何在幾分鐘內構建一個完全版的「創(chuàng)業(yè)導師」聊天機器人。

一夕之間，擋在普通人面前的技術壁壘被推翻，「開發(fā)者」一詞被重新定義，更有無數AI創(chuàng)業(yè)公司慘遭血洗。人們看到了OpenAI試圖效仿蘋果和谷歌，打造一套完整開發(fā)者和用戶生態(tài)的野心。彼時“變天”、“炸裂”、“顛覆”還未成為常見詞匯，那場發(fā)布會被江湖形容為 “OpenAI的iPhone時刻”。

始料未及的是，一出狗血宮斗風波打亂了GPT Store的發(fā)布節(jié)奏。導致原定去年11月末上線的GPT Store今年1月10日才終于對Plus用戶開放。與此同時， GPTs使用過程中暴露的問題也接踵而至。

02 使用大翻車，開發(fā)者不滿，GPTs涼了

憑著親民的技術要求，GPTs迅速吸引全球大量AI愛好者涌入。截至今年1月底，用戶創(chuàng)建的GPTs已超過300萬個。

但也正是由于創(chuàng)建門檻低，大家發(fā)現只用簡單prompts調出來的定制GPT，體驗其實和直接對話GPT-4沒太大差別，甚至還是個“低配版”：它不能適應知識庫、容易分心和產生幻覺；不能100%遵循自定義指令，反而 “在ChatGPT界面得到的回答效果要好5倍”；本質相當于基礎RAG平臺，卻最多只能傳10個文件，未能提供向量數據庫調用等功能。而且容易實現也就意味著容易被替代，幾百萬個GPTs同質化嚴重、良莠不齊，真正優(yōu)秀的卻少之又少。

相比起來，人們還不如使用一個足夠強大、靈活且通用的AI助手來滿足各類復雜需求。據Sametime Web數據顯示，2月份GPTs訪問量僅占ChatGPT網頁端的1.5%。自GPT Store開業(yè)以來，每周用戶流量也已趨于平穩(wěn)。

更嚴重的是一些獨立GPTs顯露出的安全隱患。許多用戶都在X表示，自己僅通過幾輪對話誘導，就能從GPTs下載原始知識文件，存在數據泄露風險。

比如有人從薪酬比較網站Levels.fyi的GPT輕松獲取了作者上傳的「2021年美國各大科技公司崗位薪酬」數據表格。還有人直接套出OpenAI 16個官方GPT的源提示。普通用戶復制粘貼prompts，再搭配幾個知識庫文件，就能瞬間復刻。

來到開發(fā)者這邊，也是怨聲載道。

一方面直至5月13日OpenAI春季發(fā)布會前，都只有付費用戶才能訪問GPT Store，很大程度上限制了 GPTs的用戶增長潛力。而且由于OpenAI后臺提供的用戶數據分析功能不足，在一個數據驅動決策的世界里，創(chuàng)作者們無法得到充分洞察，很難吸引到新用戶。

Hintloop創(chuàng)始人Kirill Demochkin說，在他分析的超過36000個定制聊天機器人中，只有5%的GPTs每天有150到500個活躍用戶，絕大多數每天只能吸引一到兩個用戶。

另一方面是新創(chuàng)作者在GPT Store的可見性問題。雖說全民可參與，但其實商店的當前設置令GPTs的新人創(chuàng)作者們很難獲得關注。每個類別下只能展示OpenAI的官方推薦排列。社區(qū)紛紛喊話OpenAI可以學學 TikTok，采用類似的大數據推送或發(fā)現方式，讓新創(chuàng)作者有更多機會展現自己。

除此之外，最大的問題在于OpenAI模糊不清的貨幣化政策。早在開發(fā)者大會上，奧特曼就承諾發(fā)布GPTs會產生實際收入，卻一直停留在畫餅階段，沒有公布任何支付規(guī)則。大家分不到錢，自然就缺乏動力構建高質量應用。

到3月底，眼看GPTs快要“涼涼”，OpenAI不得不緊急決定與小部分美國開發(fā)者合作，基于GPTs的使用情況發(fā)放相應獎勵。目標是“創(chuàng)建一個充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)，讓開發(fā)者的創(chuàng)造力和影響力得到回報”。至于更具體的獎勵細節(jié)，OpenAI并未披露。

與之形成鮮明對比的是OpenAI 董事Adam D’Angelo打造的AI 聊天平臺Poe。同樣的創(chuàng)作者經濟模式，Poe不僅更早付諸行動，發(fā)展出一套清晰完善的「變現計劃」，還將適用范圍擴展到包括中國香港在內的23個國家和地區(qū)。

在Poe，創(chuàng)作者可以通過設定聊天機器人付費墻和每條信息的價格來獲取收益，也能靠拉新把每份訂閱多達50美元的激勵收入囊中。Poe貼心地講解了收益計算方式、如何設置收款和獲取更多轉化的攻略。當初傳言Adam D’Angelo因為被奧特曼端了飯碗而大怒，誰成想Poe大路越跑越通，GPTs倒是跪了。

盡管后來為了力挽狂瀾，OpenAI推出直接在對話框中艾特GPTs的炫酷功能，讓300萬聊天機器人“為你打工”，但先找到特定GPTs對話，下次再艾特，從下拉菜單選取，再輸入指令——明明一個ChatGPT就能辦的事兒，非要把操作線程折騰得更冗長，恐怕真正使用的人寥寥無幾。上個月，OpenAI宣布對所有免費用戶開放訪問權限，但這似乎也救不動了。

03 為啥GPT Store成不了App Store

承載著奧特曼和OpenAI的野望，從驚世駭俗的登場，到光環(huán)褪去的落寞。起碼到目前為止，GPTs 并未成為它預想中的樣子。

OpenAI的頂級研究人員曾表示，LLM可能成為一種操作系統(tǒng)，類似于蘋果的iOS。然而無論是iOS還是安卓，它們早期的熱門應用包括視頻游戲、導航地圖、社交媒體、瀏覽器工具等等，都是功能鮮明且易于使用和理解的服務。但早期生成式AI驅動的應用通常沒有那么直觀，大多數人也并未形成依賴聊天機器人來創(chuàng)建圖表、計劃旅行、解數學題的習慣。

另有分析人士表示， App Store和Play Store的成功也受益于它們是iPhone和安卓手機的一部分。運行在消費者離不開的電子設備上，本就擁抱了海量用戶基礎。反觀ChatGPT雖然已積累了1.8億用戶，實屬了不起，但對更多普羅大眾來說仍是一個新奇事物。無怪乎奧特曼一直不放棄進軍AI硬件的計劃，試圖搶先攻下這片生態(tài)高地。

不過，GPTs和GPT Store折了也絲毫不影響OpenAI的賺錢能力。

The Information近日報道， OpenAI在過去六個月內的年化收入已翻倍達到34億美元。2023年底這個數字還是16億美元，去年夏天同期為10億美元。而Anthropic的計劃是到今年底實現超過8.5億美元的年化收入。加拿大競爭對手Cohere在4月份年華收入計算僅為2200萬美元——OpenAI仍然斷崖式領先于同行。

在OpenAI這34億美元中，有32億來自于ChatGPT訂閱服務以及軟件開發(fā)人員通過API訪問其模型的費用。由于這些模型部署在微軟云端，微軟會從中抽成。OpenAI 也會從微軟向其Azure云客戶銷售的OpenAI模型中獲得部分收益。據奧特曼告訴員工，按年計算，這部分收益現在約為2億美元，只占微軟從該業(yè)務中產生收入的20%。

而今微軟砍掉面向消費者的Copilot GPTs專心搞企業(yè)級，與OpenAI自己的業(yè)務路線也不謀而合。今年以來，OpenAI首席運營官Brad Lightcap曾多次公開表示公司正在著力探索更多to B模式，包括企業(yè)級模型的全方位定制化服務。

對于GPTs，則更像一款AI時代的試驗品。它曾淘汰了初代GPT插件，也創(chuàng)造過轟動全球的美麗暢想。而今雖倒猶榮，說不定一百個GPTs倒下，一千個別的什么又會站起來。

參考資料：

https://wallstreetcn.com/articles/3710745

https://www.theinformation.com/articles/openais-annualized-revenue-doubles-to-3-4-billion-since-late-2023?rc=iczwj4