如何為小紅書估值?
你有多久沒有在手機上下載過新的非工具類APP了?如今,小紅書是當前除阿里、字節、騰訊系以外用戶規模最大的三方內容平臺。本文就小紅書的估值邏輯進行分析,一起來看看吧。
回憶一下,你有多久沒有在手機上下載新的非工具類APP了?
自抖快誕生以來,移動互聯網市場似乎進入存量博弈的平臺期,市場中很難再誕生一款充滿想象、用戶激增的國民級產品。
相對應的,資本市場對移動互聯網大多數平臺型企業的定價,也相對透明開來。畢竟,兩年內沒有任何擁有國民級產品的企業,再登錄A股或港股市場的記錄了。而小紅書,或許就是暗流涌動的最熱門的標的。
根據2024年QuestMobile統計的數據來看,小紅書是當前除阿里、字節、騰訊系以外用戶規模最大的三方內容平臺。
圖:2024春季賽道用戶規模TOP1,APP月活榜單,來源:Questmobile 錦緞整理
就在4月末,市場傳言小紅書進行了Pre-IPO輪的融資,盡管企業方快速進行了否認,但已經誕生十年的當紅企業,上市的意圖已是司馬昭之心,人盡皆知。而上市最重要的議題便是,作為極具標簽色彩的內容社區龍頭,小紅書該如何定價?
今天我們聊聊小紅書估值的前置議題:當前不同商業模式的內容社區的估值邏輯。需要明確的一點是,在披露具體財報之前,小紅書之于市場還是含羞帶怯般披著一層神秘的面紗。
因此相對傳統精細的估值方法(比如說凈現值)受限,我們決定以更粗獷的行業估值和比較法大致進行梳理。
01 以用戶規模為錨
以用戶規模和用戶增速及獲客成本估值,是原生于互聯網時代的估值邏輯,也是大部分平臺型互聯網企業估值的核心依據。
用戶規模估值的理論依據,源自于3Com公司的創始人羅伯特·梅特卡夫在1993年提出的梅特卡夫定律:一個網絡的價值等于該網絡內的節點數的平方,而且該網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比,用公式表示為:
V=K×N2(K為價值系數,N為用戶數量。)
以梅特卡夫定律來看,相同商業模式下(K值相同)決定互聯網企業價值量的核心就是用戶數,并且用戶數量具備幾何增長的特性,單一用戶交互越多價值越大。
當然絕對用戶數量并不能直觀的展示企業的發展潛力,隨著移動互聯網多端接口發展和規模持續擴張,用戶體量帶來的價值增速實際上已經低于商業模式帶動的增長,如果依舊以N方來簡單的判定價值顯然是有失偏頗的。
目前在互聯網企業估值演變的路徑當中,誕生了不同切口下以用戶數量為基的估值邏輯,比如獲客成本,再比如Saas模式下的留存率。
我們認為,核心還是在商業模式協同和用戶規模增速上,商業模式協同越高、增速越快估值越高(短視頻之于圖文,拼多多之于傳統電商),因此更傾向于另一種表達:?V=K*K1…*N*(1+用戶增速)。
基于此,我們再來審視下價值系數K的變量。
02 廣告業務的價值系數
目前,主流內容社區商業模式主要分為:廣告、電商(含直播自營)、付費內容三個方向,而小紅書主要涉及前兩項。
先來講講廣告,廣告業務目前的估值上限,在廣告之外。以與小紅書相近的4個已上市內容社區標的為例,單位用戶價值(市值/MAU)較低的微博和知乎,相對應的商業模式價值系數更低。
微博最新一期財報披露廣告業務占比達到86%,知乎廣告業務和會員業務占比達到了81%,相對確定性足卻缺乏想象力。
與之相對的是,B站快手的業務模式更廣,增速也更快。
B站廣告業務僅占整體業務29%,會員增值和游戲業務占比達到70%,單一用戶可以利用的商業價值系數更高。
快手也是如此,雖然廣告業務占比達到57%,但有一部分內循環廣告收入服務于自家電商業務,并且電商業務的增速快,帶給市場的想想空間足。
圖:以用戶規模、市值測算單位用戶貢獻,來源:Choice金融客戶端,錦緞測算
從這個表單中我們也可以大致看出不同商業模式的價值,基于此我們添加用戶交互時長的數據(使用時間越長越容易產生貿易行為)。
以廣告業務占比最高的微博為例,受限于商業鏈路的短缺,微博的ARPU大約在0.7元左右,根據QuestMobile數據,微博的人均使用時長大約為快手的45%(58分鐘左右),單位分鐘的經濟產出0.012元,大致代表了純廣告業務的經濟價值。
以同樣的口徑計算B站,廣告業務的單位分鐘經濟產出0.047元,大約是微博的4倍。以同樣的口徑計算快手,廣告業務(僅計算外循環,按營銷收入50%估算)的單位分鐘經濟產出0.09元,大約是B站的2倍。
視頻的承載形式廣告價值系數大約是圖文的4倍,拋去ad load(廣告加載率)的影響,視頻長短對營銷收入的影響并不明顯。
03 電商業務價值系數
再來聊聊電商。首先,完善的電商鏈路可以帶動內容平臺的廣告價值。承接上文中快手的單一用戶營銷價值數據,快手內循環(主要為內部商家和主播貢獻,可以理解為電商帶動廣告)占比約為50%(以外循環增速15%估算)。快手完善的電商鏈路貢獻(內循環廣告)的單一用戶分鐘經濟產出約為0.09元,為B站的兩倍左右。
其次,在此基礎之上,具備完整鏈路的內容電商橫向的價值比較,供需匹配效率決定了內容電商的行業價值,一方面高效的供需匹配效率可以提升內容價值,抬高營銷業務的商業價值,另一方面在內容有限供給的條件下,更高效的匹配效率會提升內容用戶的使用體驗。
根據華創證券的測算,以短視頻模式代表的快手2023年ad load(廣告加載率)大約在9%左右,而根據晚點報道,中長視頻代表的B站大約在5%左右。疊加電商鏈路閉環貢獻的營銷價值,快手營銷收入端與B站用戶分鐘經濟產出正好差4倍。
最后,如果我們以頭部電商(阿里京東拼多多)平臺當下的平均估值10-13x也可以得相同的估值區間:目前主流的電商平臺中,抖音的貨幣化率6%左右最高,其次是拼多多主站約為5%,受二者沖擊較大的淘天和京東(自營業務)再主動降低利潤規模保收入的大背景下,貨幣化率分別為4.2%、3.2%左右,快手起步較晚今年一季度貨幣化率差不多只有1.5%左右。
今年一季度快手電商GMV為2881億,貨幣化率為1.5%左右,電商平臺的利潤均值在50%左右,反推出電商貢獻利潤約為21.6億元,10-13xPE分別對應216-280億元,與實際市值水平相當。
總結而言,以內容社區類比法來看小紅書的估值模型,可以總結為:V=K1(廣告3x)*K2(視頻生態4x)*K3(電商廣告2x)*K4(承載率)*N*(1+用戶增速)如下圖所示。
圖:內容社區以用戶價值為基數估值邏輯,來源:錦緞研究院
當然,所有的估值模型都很難具備通用性。多數互聯網企業都具備細微的商業模型的差距,我們將其稱作為估值模型中的獨特性x,有些差異會大幅度影響估值水平,比如算法優勢下抖音體現的獨特性,依舊遠超同業的海外表現,就會給予其遠高于同行的估值表現。
之于小紅書,最典型的獨特性有兩點,其一是企業一直以來宣傳的用戶結構特殊性,高付費群體(女性、一線城市)用戶占比高,其二是所謂創造流行的能力,基于“種草”經濟學誕生的品牌遠高于傳統的內容社區和內容電商,這些都是估值的獨特性體現。
受限于篇幅,我們在下一篇報告中,以前述模型為框架,具體核算下小紅書的估值:結合其自身獨特的X因素,一探其合理估值水平究竟是怎樣的。
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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。
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