起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識直播亮點回顧：如何用大模型和實時音視頻構建社交應用？
人人都是產品經理 x 即構科技聯合舉辦的“AI驅動社交創新：如何利用大模型和實時音視頻構建社交應用”主題直播已圓滿結束，干貨滿滿，一起來看。
隨著大模型技術的不斷演進，AI應用正迅速融入各行各業，深入到實際應用場景的探索與創新中。特別是在AI社交領域，產品經理面臨著全新的機遇和挑戰：他們迫切希望了解AI大模型技術如何重塑社交行業格局，AI如何改變人們的社交方式與體驗，以及AI實時互動技術將帶來哪些創新的社交應用場景。
為了幫助產品經理深入了解AI技術加持下的社交應用，人人都是產品經理與即構科技共同舉辦了一場直播活動。
8月28日，我們邀請了臉臉科技CTO@黎平，即構科技資深產品經理/AI業務負責人@孫靖昆作為嘉賓。他們圍繞社交AI陪伴、實時互動數字人等話題，探討了如何利用大模型和實時音視頻技術構建創新性的社交應用。
一、圓桌互動問答
直播開始，兩位老師就活動主題帶來了精彩的對談，著重討論了AI趨勢及其對社交行業創新發展的推動作用，突出了AI實時互動技術在客服、情感娛樂、文旅等領域的廣泛應用前景。
以下是概要的問答對話：
Q1：AI趨勢、大模型技術對社交行業賽道的影響有哪些？
孫靖昆老師：
第一種是，社交本身的AI化轉變，之前是人與人之間的社交，現在慢慢變成一些人與AI之間的社交；
第二種是，AI對于內容創作和審核方面的新的東西，如定制化頭像、人設皮膚、在社交平臺上發的文本，視頻等；
第三種是，AI在語言翻譯中的應用，AI翻譯技術促進了跨文化社交，使得不同文化之間的用戶可以通過AI來做到很好的跨語種之間的社交溝通。
Q2：用戶在線上線下的不同行為特點和習慣？
黎平老師：
我們在運營的過程中發現線上跟線下的用戶其實可以分為幾類。
- 確定性消費：比方說去買一個飛利浦剃須刀，這種用戶基本上不去京東，不閑逛，可能幾分鐘就已經下單完成，下午可能就送到貨了。
- 半確定性消費：就是比方說想買剃須刀，但還沒確定是買什么牌子，還需要看性價比、看價格、看功能介紹。這些人就可能就去了天貓，去淘寶，去逛。
- 不確定性消費：就比方說在購物中心，每天3到4萬，周末6到8萬的流量，這些人其實并不知道要買什么。因此怎么去創造買點是非常重要的。需要通過互動加娛樂，去創造消費。
Q3：在眾多實時互動云服務品牌中，臉臉科技為什么選擇了即構？決策背后的考量？
黎平老師：
第一個是，整個公司的體量規模，即構算是一個老牌的資深的公司。
第二個是，看我們要發展的AI跟數字，和即構公司的技術沉淀跟主要的方向是不是一致。
第三個就是，看服務質量的響應速度。在落地一些AI數字人，包括一些模型訓練上，即構的響應速度還是很快，解決問題的速度也很快。
Q4：雙方合作過程中，有沒有遇到哪些問題，又是如何解決的？
黎平老師：
臉臉科技一直在做商業場景，最近跨界到了文旅場景，做了一些景點的數字人的活化，通過我們的3D屏呈現出來。
我們在西湖邊上有蘇軾的數字人，選擇的是一個年紀大的演員形象，所以他有胡子。在數字人在處理的時候，胡子的飄逸還是蠻難的。
在跟即構合作的過程中，也跟工程師一直在探討，怎么去把這個胡子這種飄逸感，很自然的感覺能呈現出來。
孫靖昆老師：
其實站在即構的技術角度來看，像AI實時互動這種場景的挑戰性還是蠻大的。
- 第一個是，效果的自然程度。黎總的這個文旅場景，演員模特有個長須，從AI視覺上來說，其實是一個很難處理的問題。因為他不是一個很連貫，在圖像拼接上有很大技術挑戰的事情。
- 第二個是，聲音的自然程度。說話的時候，受到的情緒感染，是不是自然？這個最直觀的影響因素就是聲音，他的音色好不好聽，停頓語氣怎么樣。
- 第三個是，延遲方面，對話的延遲?；旧掀胀ㄓ脩舻母惺苁浅^2秒就不能夠正常對話了。我們在整個工程化的鏈路上，把語音轉文本大模型，延遲都壓縮到了極致，現在是做到了1.5秒內。
Q5：雙方合作中，AI和數字人的應用場景有哪些？為線下流量場景帶來了哪些價值？
黎平老師：
比方說給品牌做AI櫥窗。像傳統意義上的服裝品牌在全國各地有幾千家。每次上新款，所有的模特都去換一遍，成本蠻高的。通過數字人的方式，一鍵就能夠把所有門店的數字化櫥窗都換掉。
第二個就是文旅場景，包括一些文化展廳，都用到了一些數字的活化。一個數字人，去介紹他們的特產、文化。還有準備跟文化展廳合作的一些AI文創商店，去把一個人風格化，最后面呈現紀念品上。
Q6：AI實時互動技術還有哪些行業和場景中的創新應用？能否分享一些例子？
孫靖昆老師：
從場景上來說，目前是有兩大類的場景是比較能夠跑通商業化的。
第一大類是客服場景。重點在于幫企業顧客去解決問題，增強了顧客的體驗的流程，包括語音的實時問答，甚至視頻去服務客戶。
第二類是一些面向to c的場景。比如說AI陪伴，大部分做的是智能體，或者叫一個仔仔的概念。用戶自己去寫人設，上傳視頻或者圖片，捏出自己的仔仔。跟這個仔仔去聊天、視頻通話等等，來獲得情感需求。從商業的收入上來看，賺的是會員費，跟仔仔互動過程中，隨著聊天越來越多，展開背后的更多的情節和故事。從數據上看，轉化的漏斗是蠻高的。每個用戶的粘性非常大，是付費的中堅力量。
即構在這兩種場景下提供了非常完善的解決方案。包括數字人形象的云端API的解決方案，語音轉文本和文本轉語音的多模態大模型，RTC實時音視頻的推拉流的能力，幾行代碼快速調用IM對話聊天消息，提供了一個完整的AI實時互動的解決方案。
更詳細的互動問答內容，可以在直播當中一睹為快：https://vip.qidianla.com/course/detail/n2kv8.html#description
二、RTC+AI，泛娛樂社交AI新場景探索與實踐
兩位嘉賓互動結束后，孫靖昆老師還帶來了主題分享，內容聚焦RTC+AI在泛娛樂社交領域的最新進展和應用。首先，介紹了實時音視頻技術與AI的結合如何推動娛樂和陪伴場景的發展，并強調了AI陪伴作為行業的一個重要發展方向，及其在內容生成、編輯和實時互動等方面的應用。
孫老師指出，數字分身技術通過提供個性化的AI陪伴，已經改變了社交媒體用戶的交互模式，并創造了新的商業模式。AI陪伴產品主要通過訂閱會員、內購及廣告營收三種方式盈利。此外，GPT技術通過減少語音交互的延遲，實現了多模態交互與情緒識別，大大提高了人機對話的真實性和流暢性。
此次，還介紹了即構科技提供的面向應用層開發者的AI陪伴一站式解決方案，旨在提供全方位的絲滑互動體驗。討論還包括了直播過程中的具體執行細節和面臨的挑戰，如音視頻設置、內容編輯、畫面切換策略以及抽獎流程的準備等。深入探討了RTC+AI技術在社交娛樂領域的應用現狀和未來發展趨勢。
還有更多的內容因為篇幅有限不全部展開啦，感興趣的同學戳鏈接進行觀看：https://vip.qidianla.com/course/detail/n2kv8.html#description
掃碼添加小助手領取產品體驗demo
- 目前還沒評論，等你發揮！
