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榮耀標識算法遭聲討，流量平臺亟需一場變革
隨著社會對算法影響的深刻反思，我們正站在變革的十字路口，期待平臺、用戶和監管三方的共同努力，以期達到技術與倫理的和諧共存。
2020年，一篇名為《外賣騎手，困在系統里》的文章火遍全網，文中關于外賣平臺算法對騎手勞動的影響引發巨大社會反響。
彼時，當人們為受平臺算法裹挾的騎手們搖旗吶喊之際，尚且少有人深刻意識到，數字經濟時代背景下，自己也早已處在由平臺算法編織而成的信息繭房中。
而隨著網友知識水平的不斷提升和隱私保護意識的增強，越來越多關于平臺大數據殺熟、聽任謠言等控訴甚囂塵上。最近，坐擁超6億日活用戶的內容社區抖音，更是深陷算法被圍剿的輿論場。特別是11月以來，先是農夫山泉創始人鐘睒睒喊話張一鳴“不要以所謂的避風港原則，逃避責任”，后是被質疑前體操冠軍吳柳芳事件與平臺算法之間的聯系。
盡管抖音集團副總裁接連下場辟謠，但關于這家內容平臺巨頭算法的功與過，相關討論正在發展成一場社會層面的議題。
近日，中央網絡安全和信息化委員會辦公室秘書局等四部門發布《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，旨在深入整治“信息繭房”、誘導沉迷、大數據殺熟等問題。
當監管出手，意圖為算法套上規范化發展的“緊箍咒”，與算法深度綁定的內容平臺們，該如何權衡合規性、平臺利益、用戶體驗之間的權重？
一、算法的陰暗面，價值觀之爭再起
2013年，在今日頭條上線不久，張一鳴曾寫過一篇名為《為佩奇關閉Google Reader的魄力叫好》的文章，在文中，他發表了對于“用戶自訂閱”模式的Google Reader即將關閉的看法，并提出了“更智能、更適合大眾”的資訊方案，即基于算法的個性推薦。
這一方案，可以說奠定了此后今日頭條和抖音日常運營的基調。
誠然，內容平臺基于算法的個性推薦優勢明顯：通過有效地為用戶提供個性化內容，提升用戶的觀看體驗，進而增加用戶粘性和平臺活躍度。此外，也能使優質內容創作者得到更多曝光機會。
抖音用戶欣欣認為，個性化推薦的方式使每個人的抖音擁有了不一樣的“臉譜”，自己每天通過抖音觀看短視頻的時長可達到3-4小時，但當偶然使用朋友的抖音觀看短視頻時，往往很少刷到喜歡的內容，從而極大縮短了自己觀看短視頻的時長。
作為工作之余的低成本消遣，欣欣認為，通過觀看感興趣的短視頻內容，能使自己感到放松。
但無法否認的是，海量創作者組成的內容生態也將算法之惡無限放大。
鐘睒睒在11月20日參加活動時，對張一鳴及抖音、今日頭條的喊話，主要指向是謠言對其的傷害。吳柳芳事件中媒體對抖音平臺的質疑，則是懷疑其利用爭議人物吸引流量。
對此，抖音副總裁李亮先后兩次回應。
對鐘睒睒事件，李亮承認，平臺算法的科普做得不好、透明度不夠，同時對于謠言與網暴識別與打擊力度不夠。
對于吳柳芳事件，李亮則稱，其粉絲的增長與算法無關，完全是因為新聞事件引發的社會關注。
關于上述爭議，我們不多作置喙，但當平臺對收益的追求表現在算法的應用中時，關于用戶體驗和平臺利益之間的平衡點往往很難把握。
張一鳴早期的一句“算法沒有價值觀”，曾將依賴算法推薦的頭條系推向輿論的風口浪尖。
那么，算法究竟有沒有價值觀？
對此的討論不絕于耳。早在2022年北大國發院主辦的“平臺經濟創新與治理”研討會上，北大國發院經濟學長聘副教授張俊妮就發表評論，雖然技術具有中立性，但設計算法的人擁有自己的價值觀，“即使他未曾有意地把自己的價值觀放進去，但是算法體現出來的效果可能是有價值觀的?！?/p>
而著名歷史學家、哲學家、作家尤瓦爾·赫拉利在最近一次訪談中提到，更是將“算法的惡”從理論的角度得以坐實。
赫拉利表示，在社交媒體領域，算法已經無處不在；社交媒體應用AI算法，很大程度是為了提高用戶的參與度，增加用戶在平臺的停留時間。
他以臉書舉例：“如果你花更多的時間在臉書上，那么平臺就可以讓你看更多的廣告，他們就可以收集更多的數據，然后賣給其他人或用戶來生產新產品”。
而這一模式，也可以套用在包括抖音在內的國內社交平臺身上。
謠言與網暴隱藏于個性化推薦的算法之下，用戶體驗與平臺收益各有考量，在此情況下，似乎注定了現階段內容平臺和用戶之間，悲喜并不能完全相通。
二、平臺利益最大化，難逃“殺熟”嫌疑
作為算法應用衍生出的頑疾之一，大數據“殺熟”廣泛存在于電商、外賣、網約車等各個在線平臺。
抖音布局內容電商良久，也難以免俗。
抖音用戶蓓蓓告訴「科技新知」，自己在平臺雙十二大促期間發現，同樣滿300減40的消費券，自己點擊入口顯示該消費券“已搶光”，而換朋友的賬號后則可以順利領取該消費券。
當就此事咨詢客服時，客服的回答是“本次活動為系統隨機邀請部分用戶參加”。對此說法，蓓蓓表示不認可。她認為，自己的賬號是經常在抖音購物的，而朋友則很少使用抖音?！斑@就是平臺在殺熟”，蓓蓓猜測。
?圖片來源：抖音電商
而當蓓蓓把此次消費體驗發布在社交平臺后，多位消費者也紛紛在評論區曬出相似的購物經歷。
當然，瀏覽社交平臺后不難發現，包括淘天等傳統貨架電商，抖快、小紅書等內容電商均或多或少存在被消費者吐槽殺熟的現象。這一現象背后， 不乏電商平臺利益最大化的考量。
以抖音電商為例，依托于海量內容，抖音電商自上線以來，GMV增速喜人。而當平臺為應對價格內卷而奉行低價策略后，今年來GMV出現下滑。
據《晚點LatePost》報道，今年一、二月抖音電商共實現近5000億元GMV，累計同比增速超60%，到三月，抖音電商首次出現了同比增速下滑至40%以下，二季度后增速進一步跌至30%以內。
為遏制GMV增速的進一步下滑，抖音電商已在今年7月將GMV重新放回第一優先級。
一方面想要用低價，吸引用戶留存以應對友商競爭；另一方面要考慮GMV，選擇區別對待不同用戶，或許也是電商平臺們在激烈的市場競爭下不得不做的選擇。
面對愈演愈烈的大數據殺熟現象，監管部門開始明令禁止。
上文四部門聯合發布的《通知》中提到，嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”；嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。
此外，《通知》中指出，要提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容?？陀^如實說明優惠券領取失敗原因，嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。
對此，艾媒咨詢首席分析師張毅認為，平臺殺熟造成了商家與消費者之間不平等的購買關系，這一行為無疑會影響消費者對平臺的信任。而對殺熟行為的治理，盡管短期可能產生一定的合規化成本，但從長期影響來看，有利于消費者對平臺的信任度回歸。
三、反向馴化算法，等一場變革
當意識到平臺算法的種種弊端之后，年輕群體中正在興起一股反向馴化算法的風潮，#年輕人開始反向馴化大數據殺熟#的相關話題甚至登上微博熱搜榜。
在媒體報道中，年輕人反向馴化算法的行為，包括但不限于通過對手機喊話或刷關于“太貴了、買不起”等評論給手機“洗腦”、通過卸載軟件或注銷賬號重新注冊以充當新用戶等，方式五花八門，看似玄學的行為背后隱藏的卻是年輕人對平臺算法的反擊。
?圖片來源：抖音截圖
為打破信息繭房，不少人甚至通過關掉個性化推薦來防沉迷。
年輕人反向馴化算法的背后，是對平臺信息監管不到位、區別對待用戶的種種不合理行為的反抗，而經多家媒體報道推廣后，反抗算法的風潮無疑將愈演愈烈。
除用戶上陣對算法宣戰外，相關法規的約束，也是懸在平臺們頭頂的“達摩克利斯之劍”。
11月下旬，快手公司剛因落實青少年模式不到位等，導致違法信息擴散而被處罰。這為同樣以短視頻內容為護城河的抖音平臺，敲響了警鐘。
此后不久，四部門聯合發布通知以治理算法典型問題，也證明了官方出手治理算法亂象背景下，一場對平臺算法的優化升級改革勢不可擋。
在此背景下，作為國內頭部內容平臺的抖音必將吸引更多外界審視的目光。深陷算法輿論場的張一鳴們，市場也在等待他們拿出改革的決心。
事實上，針對算法的全民戰役已經打響。但顯然，算法滲透于平臺運營的方方面面，自有其可取之處，一味擯棄并不合理。那么，在不放棄使用算法的前提下，如何與用戶和解，將是平臺們需要探索的長期議題。
顯然，算法未來的模樣，不應該只由平臺說了算。
作者丨江蘺 編輯丨蕨影
本文由人人都是產品經理作者【科技新知】，微信公眾號：【科技新知】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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