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榮耀標識重啟“APP工廠”，張一鳴要做AI時代的愛迪生？
每一次創新浪潮，都可能帶來行業格局的重塑，一次次上演新興力量趁勢崛起，原本的行業巨頭陷入危機的戲碼。
互聯網時代崛起的新星，在移動互聯網的浪潮里凋零過半；移動互聯網時代成長起來的新貴，能否經得住大模型的洗禮？
當一扇新的大門被推開時，相較于創業者的沖勁兒，神經緊繃的往往是上個時代主導市場的大廠。因為每一次創新浪潮，都可能帶來行業格局的重塑，一次次上演新興力量趁勢崛起，原本的行業巨頭陷入危機的戲碼。
回到當下的時間線，處于“守成”姿態的大廠，儼然對新技術的反應更加激烈，并且在打法上更加野蠻。
比如站在大模型浪尖的字節跳動。
01.字節重啟“APP工廠”
一個多月前，昆侖萬維創始人周亞輝的一條朋友圈評論，讓字節跳動的AI戰略成為外界討論的焦點。
正如周亞輝所肯定的，字節跳動的AI戰略有兩個“滿分”：
第一個是黃金比例分割整合形成的AI大軍。朱文佳、張楠、齊俊元等老將們紛紛轉戰AI陣營，并挖來了原通義千問大模型技術負責人周暢、Google原VideoPoet項目負責人蔣路、零一萬物原預訓練負責人黃文灝等重量級人物，形成了Seed、Flow、剪映等上萬人的模型和應用研發體系。
第二個是在模型訓練層面的“大力出奇跡”。ChatGPT在2022年11月走紅后，百度、科大訊飛等陸續推出了對標產品，字節直到2023年8月中旬才對外測試AI對話產品“豆包”。但在2024年5月，字節跳動首次公開豆包大模型家族，就一口氣推出了通用模型pro、語音合成、語音識別等多個模型。
只是對大多數普通人而言，我們沒有周亞輝那么高的視角，感知最為深切的，恰恰是“APP工廠”的重啟。
和李彥宏等人頻頻向開發者喊話“不要卷模型，要去卷應用”的態度不同，字節跳動的策略要更加務實，既在大模型層面開足馬力，形成了通用+垂直的大模型體系，同時親自下場打造AI應用——豆包、扣子、即夢、貓箱、海綿音樂、即創、星繪、爐米Lumi……
根據《第一財經》的統計，字節跳動目前正常運營的AI應用大約有20款，絕大部分是2024年以后發布的。
按照時間進一步細分，字節幾乎每個月都有新的產品上線，產品體系已經覆蓋到了模型層、開發Agent的中間層和應用層，其中應用層呈現出了“百花齊放”的態勢，包括但不限于聊天機器人、虛擬角色、社交、圖片生成、智能體開發平臺、智能硬件等等，業已成為目前擁有最多AI應用的企業。
特別是作為聊天機器人的豆包智能助手，在2024年6月開啟了大規模投流，甚至有消息稱“字節還限制了豆包的競對產品在抖音平臺的廣告投放”。
“AI產品榜”的數據顯示，截止到2024年12月，豆包的月活用戶已經超過7100萬人，在全球范圍內僅次于ChatGPT，和Kimi、文小言等拉開了相當大的差距。
不同于豆包的激進擴張，李彥宏則在百度2024年第三季度總監會上直言：AGI是個長期探索的事情，“文小言”的推廣沒必要像豆包、Kimi那樣激進。
百度的“保守”和“取舍”并非沒有原因。經歷了短暫的甜蜜期后，越來越多企業開始思考AI應用的商業化，在付費訂閱、打賞等模式不及預期的情況下，是否有必要繼續燒錢換增長，不同的企業有著不同的答案。
至于字節，或許有擔心錯過新一輪技術浪潮的焦慮，卻不缺少對 “APP工廠”的自信。
02.“流水線模式”還奏效嗎？
時間回到2019年初，一篇題為《張一鳴的APP工廠》的文章意外走紅，揭開了一家新晉獨角獸的恐怖實力。
所謂的“APP工廠”，其實是一個包裝的詞匯，騰訊、阿里等大廠都有“內部賽馬”的機制，即看準了某個方向后，同時有兩三個項目組在運作，最終表現最好的產品，將獲得全公司的資源支持。
靠今日頭條驗證了算法推薦“魔力”的字節跳動，對賽馬的機制進行了進一步的優化，構建了流水線生產APP的“工廠”：在組織架構上形成了技術、User growth和商業化三個核心職能部門，分別負責留存、拉新和變現，會參與每個APP，然后根據ABtest等量化數據，決定最終的投入重心。
最經典的例子莫過于短視頻。
2016年字節同時啟動了抖音、火山和西瓜視頻，最早推出獨立APP的是火山，后來證明抖音的留存最好，于是資源不斷向抖音聚集，硬生生地從已經擁有3億用戶的快手手中，搶到了短視頻的蛋糕。
進入到2020年后，字節的“APP工廠”似乎不再奏效，可頌、派對島、飛聊等多款產品先后折戟，硬件領域的大力、Pico等產品也不及預期，字節跳動也漸漸降低了新產品的發布頻次。
到了大模型時代，字節的“AI工廠”還能打造出下一個抖音嗎？
在APP時代，今日頭條、抖音、懂車帝等產品，背后是同一套相對成熟推薦算法，新產品的試錯成本相對可控。
可到了大模型時代，“賽馬”的范圍已然上升到了模型層，單單是文生視頻的場景，字節的Seed團隊就先后推出了MagicVideo-V2、AnimateDiff-Lightning、PixelDance、SeaWeed等多個模型，需要大量資源投入和團隊配置。
而大模型賽道的競爭邏輯，絕不是一場比拼數量的游戲，想要在模型層延續賽馬機制，同時在應用層牢牢占據一席之地，意味著字節跳動必須在研發層面進行遠超對手的投入。
事實也印證了這一點。浙商證券的報告顯示，字節跳動2024年在AI上的開支高達800億元，接近百度、阿里、騰訊的總和（約1000億元）。
細究字節跳動的資金支出，主要體現在兩個方面：
一是挖人，據傳字節對于基礎模型研發相關人才的招聘沒有名額上限，經?？梢钥吹交谠劫Y雙倍的漲薪幅度。打法看起來很粗暴，卻可以在提升自身“人才密度”同時，悄然削弱友商們的實力。
二是芯片，根據Omdia發布的數據，字節跳動2024年從英偉達手中訂購了約23萬枚芯片，僅次于微軟。更有消息稱，字節跳動已經形成了自己的AI芯片團隊，計劃Tensor為藍本自行研發設計AI芯片。
截止到目前來看，字節跳動燒錢換時間的戰術并非不可行，哪怕花錢的效率可能沒那么高，一些創業團隊大概率擋不住字節猛烈的炮火。倘若后續能夠在商業化方面獲得回報，不排除會是一場載入史冊的經典案例。
03.張一鳴越來越像愛迪生
不少人將AI比作電力。按照這個比喻對號入座，張一鳴和托馬斯·愛迪生本質上屬于同一類人。
小時候在歷史書上學到過愛迪生發明電燈的故事，實驗了幾千種材質，最后才找到了“碳化棉絲”。
實際上，愛迪生位于門洛公園的實驗室有上百位工程師、科學家、技術人員，他們分成無數個小組，每天都在實驗不同材質的燈絲。
張一鳴和托馬斯·愛迪生一樣，在團隊中扮演了“舵手”的角色，有一大群技術人員朝他們指定的方向進行創新和驗證。而他們的認知高度，也深刻影響著企業的興衰。
就像愛迪生的天賦并非是原創，而是能夠敏銳地發覺到可以被創新改變的需求。所以，愛迪生團隊的大部分發明都是對已有技術的改進，賦予新技術實用價值，譬如電燈、麥克風、留聲機等等。
張一鳴的字節跳動，某種程度上也是一家應用型公司，擅長將技術轉化為產品，而非被技術理想驅動。
綜合一些媒體的報道，字節跳動在2016年就建立了AI Lab，設立了計算機視覺、自然語言處理、語音和音頻處理、機器學習等多個團隊，時間上甚至早于阿里。
可當抖音、TikTok等產品占據了過半市場份額，字節的經營重心不斷向商業化轉移，“APP工廠”策略不再奏效的時候，AI Lab被迫降級為抖音的技術團隊，一度只剩下不到50人。
字節跳動在大模型領域的“遲鈍”，顯然是張一鳴的“失誤”所致。
早在2020年5月份，擁有1750億個參數的GPT3就曾在技術圈掀起一輪熱潮，初步具備了寫小說、講故事的能力。到了2021年，國內已經有不少團隊開始研究大模型，但原先走在AI技術前沿的字節跳動，并沒有將研發中心從內容分發轉向內容生產，也沒能意識到大模型對于內容生產的顛覆性。
時間來到2023年，ChatGPT的月活用戶在兩個月的時間內過億，后知后覺的字節跳動終于開始“補課”，也就出現了前面提到的一幕幕：搶人、搶算力、重啟“APP工廠”。
當然，一次對技術趨勢的錯判，不應該成為低估字節跳動的理由，在大模型時代的競爭力仍然不可小覷。畢竟決定一家企業成敗的，除了入局時間，還有戰略決策和執行力。
愛迪生的成功，電燈只是點睛之筆，根源在于“現代化的發明體系”，聚集大批的技術性人才，然后通過“科學家當成工程師用，工程師被當成技術人員用”的降維打擊，積累了2000多項“實用新型專利”。
張一鳴的字節跳動似乎正在復刻類似的打法，短短一年時間就構建起了完整的AI生態體系，并像下餃子一樣發布模型和應用。
讓人惋惜的是，對應用方向敏感的愛迪生，有著繞不過去的認知上限，在交流電和直流電的“電力大戰”中，選擇了商業模式更簡單的直流電系統，最終輸掉了他經營多年的“發明工廠”。
04.寫在最后
歷史規律一次次證明：新技術會帶來行業格局的大洗牌，一如既往地產生贏家和輸家。
正值當打之年的字節跳動，曾經沖破BAT的天花板，現在也在扮演“天花板”的角色，而且防御的強度遠超BAT。對于創業者的好消息在于，即便是字節這樣的大廠，也處在一個摸索的階段。
大模型牌桌上的所有玩家，都在“賭”一個更美好的明天，比拼的是腰包夠不夠厚，定力夠不夠足，運氣夠不夠好，以及眼光夠不夠高。就算是愛迪生，也有押錯的時候，留給創業者的機會窗口從未關閉過。
撰文｜顧青云 編輯｜沈菲菲
本文由人人都是產品經理作者【Alter】，微信公眾號：【Alter聊科技】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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