文章針對共享汽車狀況進行了一些分析，希望給大家一些啟發。

最近對共享經濟很感興趣，但對如火如荼的共享單車反而興趣不大，更關注于分時租賃汽車的方向。

我認為共享汽車主要分為兩種：C2C和B2C模式

C2C：用戶把自己的車不用的時候拿出來作為共享汽車讓他人使用，這個之前很早就有了P2P租車，也不是分時租賃的概念，我就不在這里具體細說了。

B2C：企業（車企、政府、大型代理商、經銷商等）把車拿出來做共享汽車讓用戶使用。

本文重點要分析的就是B2C模式，有人背書的資源體系。

驅動力

從5個角度看這個問題：

• 社會角度：經濟的高速發展和城市化進程不斷推進帶來了移動出行需求的膨脹，而道路資源的急缺導致了嚴峻的交通矛盾和環境矛盾。新能源汽車的分時租賃可以提升車輛的使用效率，推廣新能源汽車的發展，并促進緩解環境問題，因此分時租賃會受到政府的鼓勵及享受相關優惠政策。
• 消費人群角度：目前全國汽車保有量1.8億（私家車1.2億），2.5億人擁有駕照，潛在用戶有1億以上；線上支付方面，之前的打車大戰，微信支付寶大戰已經教育了中國用戶，大家對于線上支付模式已非常信賴和熟悉；對比傳統租車方面，取車還車更加方便便捷，提出分時租賃概念，可以降低使用成本；對比出租車快車方面，價格更優吸引力，且可體驗駕駛樂趣；對比私家車方面，分時租賃的使用成本遠低于購買一輛新車或二手車。
• 政策法規角度：政府從各個層面推動共享經濟、新能源車的發展，是分時租賃的政策契機。上海和北京等城市先后出臺的網約車新政，要求本地戶口本地牌照，也將極大制約網約車的規模，導致叫車時間增長，人群選擇其他方式增多。
• 新能源政策角度：發改委的《新能源汽車碳配額管理辦法》草案與工信部的《企業平均燃料消耗量與新能源汽車積分并行管理暫行辦法》（征求意見稿）都發出了強烈的政策信號，要求整車廠不遺余力的推動新能源汽車的發展。最新發布的國家戰略性新興產業“十三五”規劃，也進一步明確了2020年中國新能源汽車銷量目標為200萬輛。為了促進新能源汽車的銷售，整車廠將積極拓展包括分時租賃在內的批售渠道。
• 技術角度：互聯網和智能技術的發展，將持續提升分時租賃產品的便利性和用戶體驗，新能源技術的發展也會更大的提高車輛行駛里程，降低電動車成本；無人駕駛技術的發展也會給分時租賃更廣闊的空間。

市場篇

1、用戶與競對

在歐洲的出行研究里對于社會的出行分為七個層級，在中國我認為城市出行方式也同樣分這七層：第一位步行，第二位自行車，第三位公共交通（地鐵、公交），第四位分時租賃，第五位出租車/專車/快車，第六位長租車，第七位私家車。

這些層級是替代性的，本質上是競爭的關系，而同級之間是競爭又互補的關系（如第五層）。

這個體系里單獨把分時租賃作為一個公共交通的層面，有別與出租車/專車，是按照有沒有駕駛員來分的。而它們最大的區別是成本的問題，比如在上海一個出租車駕駛員一個月的收入大概在1萬，一年里出租車公司的人力成本就是12萬，而一輛出租車的成本大概在七八萬塊錢左右，三年折舊的成本一年是2萬塊錢，這就是12萬和2萬多塊的差別。而分時租賃自駕的模式是12萬成本都沒有了，只剩2萬了，就是有更高的成本競爭優勢。從這個意義來看，分時租賃是出租車/專車/快車模式的天生對手。

分時租賃是汽車共享的一個細分市場，來看看用戶都是誰？

• 非開車新手，新手或是有本但不會開車的人肯定不會是我們的用戶的。
• 多目的地出行，一次出行去好幾個目的地辦事。
• 崇尚個人空間和自由感。
• 喜歡駕駛的感覺——雖然目前因為拍照、經濟或其他原因不能真正擁有。

2.模式分析

分時租賃模式，目前主要分為兩種：租賃站點模式和自由流動模式，兩者各有利弊。我認為只有真正的兩者同步協作才能更好的提高競爭力。

3.車輛使用

說到這點，必須不提一下外部環境：政治政策、經濟環境、市場與社會文化。

決定了如果在中國做分時租賃模式，那么電動車是首選，政府會補貼汽車費用和電樁費用，并幫助建設公共電樁。

所以目前大部分在做的國內分時租賃選擇的都是電動車：EV150、知豆、榮威E50、奇瑞EQ等，只有很少一部分的選擇了smart燃油車（car2go）。

4.落地城市

目前很多國內的分時租賃都從二三線城市開始，而主打一線城市的已出現了陣亡（友友）

這點更要結合政治政策，法律法規，當地政策等多方面協調。

舉個最有名的例子，最早開始分時租賃的戴姆勒集團大名鼎鼎的Car2go，2012年進入倫敦，后來擴展到邊緣其他城市，看起來生機勃勃?？墒窃谛量嘟洜I兩年后由于損失慘重在2014年只能無奈退出英國市場，原因何在？在其官方網站上提到兩個原因：

• 英國的區域自治比較強，比如在倫敦，同時需要和倫敦32個行政區的行政和交通主管機關打交道，費時費力成本高又效率低。
• 英國根深蒂固的私家車擁有文化，在英國尤其是倫敦，很多市民蠻保守的，比較注重個人空間和隱私，不大愿意去開別人剛用過而且馬上就要被下一個人用的車，萬一落了手提電腦之類比較私人的東西在車上被陌生人撿到多不好(咳咳，真不是在映射誰)。所以用戶量相對其他地區少的多。

所以落地城市上也是一大難關，如何和當地政府搞好關系，背靠大樹好乘涼，對政治、文化、人口、經濟等多方面都需要深入研究。

5.成本壓力

• 電動汽車比較昂貴，使得購置成本較高，平攤到單次租賃的成本不低
• 租賃點和充電停車位費用：由于使用車輛和充電目前無法分開，使得車輛成本較高
• 租賃店的數量和覆蓋范圍：大量鋪設租賃點會造成大量的成本，而租賃點的覆蓋范圍和密度將會影響客戶的使用。
• 聚集效應導致的人工運營成本，熱門地區不同時間段的車輛過載或車輛空虛。
• 車輛殘值計算錯誤，使用燃油車的殘值估算模型改改就拿到電動車使用會導致出現各種問題，電動車的質量現在也不能和做了幾十年的燃油車去比較。
• 電池隱藏成本，寒冬續航減半和快充問題

6.系統分析

分時租賃的系統主要包括IT系統、車輛系統和充電系統三個主要部分：

• 　　1.?車輛系統：主要由鑰匙系統和車聯網系統兩部分組成，完成將車輛多鑰匙的管控以及車輛定位和狀態的監控。
• 　　2.?充電系統：主要對充電樁的信息進行監控，方便通知使用者進行充電
• 　　3.?IT系統：主要由幾個部分所組成：

a.?訂單系統：分為面對客戶的接口，主要有手機APP和自助機器操作等模式；面對內部運營的內部管理系統，主要是運營和客服人員的訂單處理及流量監控；如存在上游供應商，則還有供應商端接口，保障供應鏈查看訂單和調配資源。

b.?系統管理：車輛的分配和調度，車輛的管控，特別是汽車可用里程的調取和報警對純電動汽車尤為重要

c.?計費管理：將車輛運行和停止的狀態記錄下來，為消費者提供一個合理和人性化的計費管理非常重要。

d.?保修處理：需要專業化的行車記錄系統，處理由于不同客戶造成的事故保險處理。

其他系統包括數據監控、電樁管理、風控、負載均衡等等，另包括車聯網、電樁網等多個終端網絡。

7.制約與挑戰

收益：訂單規模少，車輛成本高，電樁加網點設施成本高，運營成本高，營銷力度大，網點調度難等問題，現在絕大多數的企業還處于虧損狀態。

風險：租賃牌照問題，短期擴張難，城市推進慢，信用體系不健全，違章/丟車/損壞概率高。

體驗：找車、停車難，里程焦慮。

商業模式展望

通過網上資料了解到未來5年汽車分時租賃將以超過50%的增幅繼續發展，保守估計在2020年全國B2C車隊規模達到15萬輛；目前絕大多數市場份額來自B2C，而B2B模式的份額較少，隨著未來B2B業務的擴張，預計到2020年，全國整體車隊可達17萬輛以上。

從運營模式、收入模式、產品設計、用戶選擇、大數據分析來分析和展望下商業模式

1.運營模式

運營模式我認為站點模式為主，一定區域內可自由?？?，隨著站點的不斷擴大，政府和車企間的不斷合作，未來充電網點會急劇擴張，降低用戶還取車成本。同時通過線下運營和調配的手段提高用戶自助充電，還車到指定地點的訴求，降低商家運營成本。

2.收入模式

優化價格、增加用戶粘性、拓展其他收入來源三個方面

• 優化價格：從靜態定價模式轉變為動態調價，針對不同時段、不同位置、不同客流群體，通過大數據的方式動態調整價格，提升整體效率和盈利。
• 增加用戶粘性：重點培養用戶的忠誠度，通過會員體系、積分體系、優惠充值政策等固化用戶使用習慣、鎖定優質客戶。對高頻客戶建立vip通道，通過預約保障、鎖定個別車源等功能優先確保其用車需求。
• 拓展其他收入：廣告收入（app廣告、車載屏廣告、OEM車輛推廣費等）附加服務費（車載wifi、兒童座椅等）配件飾品銷售（車內香水、空氣凈化器等）大數據收入（4S店、保險公司合作分成等）

3.產品設計

依舊以微型電動車為主，增加多元化車輛，滿足不同人群的多樣化出行需求。

可借助支付寶平臺，完善信用體系，同時在app上提供用戶的整體出行方案，打通其他網約車、共享單車后臺，用戶可通過app同時預定整體的出行方案，并可推出package折扣價。

4.用戶選擇

大體分為個人用戶和企業用戶兩類，對個人用戶做細分，結合場景可發現有以下幾類:

• 社區短途：商圈內溝通出行為主，近郊旅游為輔。
• 白領上班族：限行日的出行；無車但有一定經濟基礎；因牌照問題無私家車的上班族，可通過長租的方式
• 高校學生：思想前衛的年輕人，對價格敏感，由于現在很多高校遠離市區，學生出行旅游或購物
• 酒店住客/機場客：可以和酒店、ota、航司合作，在酒店、景點、機場提供車輛，并可和酒店和機票進行打包銷售或作為頭等艙、貴賓房的增值服務
• 業務需求客：銷售、中介、保險、攝影、記者等一天周轉多地的人群

企業用戶可以選擇政府機構、知名企業、園區、科技類企業等

用戶側還需要識別高潛用戶，加強用戶信用體系或借助支付寶的信用評級，針對不出險、駕駛習慣良好的用戶，給予優惠、折扣、積分等方式。對于違規用戶進行引導和處罰。

5.大數據分析

通過軌跡分析，用戶分析，電力使用監控等提前預測并優化運營效率。對網點的布局、車輛的調配、會員體系、增值服務等都需要大數據的應用。

未來發展預測

• 短期發展：車輛一定程度的自動駕駛和無線充電，在無人階段低速前行，解決車輛的入庫和出庫的問題?？梢詫⒆赓U取車點和充電點完全分離，可實現充電的自主管理。無線充電和自動泊車&出庫：通過給原有的車輛從傳導式充電替換成無線充電，并輔助以自動停車，可以減少充電樁的配比并根據用車的電量進行調整?？蛻糁恍枰Ｔ跓o線充電的線圈附近一些距離，即可實現車輛自動泊車至充電位并開啟充電過程。
• 中期發展：車輛更大程度上的自動駕駛功能，可以按照客戶要求，將車輛配置到客戶的位置，客戶可以實現在一定范圍內的還車。低速無人調度：通過圖像和雷達的綜合使用，實現低速自動形勢以后，可以實現車輛任意停放。車輛根據服務器端的需求，來配置車輛進入最近的租賃點或者進入無線充電模式。較高速度無人調度：進一步提高處理速度以后，可以實現車輛的需求響應。根據用戶的實際需求，進行位置匹配，將車輛投送到用戶所需要的位置上去。
• 長期發展：車輛在達到無人駕駛的階段，將使得這樣的模式有非常廣闊的空間?？蛻艨梢赃x擇自己駕駛或者自動駕駛的模式。道路適應：這是最理想化的模式，根據需求響應，用戶可選擇自動模式和非自動模式，根據目的地規劃路徑，并根據系統的調配來匹配最合適的運營路線。

本文由 @白羽 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。