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一個產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展，一般總是從企業(yè)大客戶開始的，但不可否認(rèn)，等未來成本下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成熟后，給普通消費者提供的產(chǎn)品會有更大的想象空間。

近兩年，人工智能（AI）概念炒得很火，但產(chǎn)品真正落地的不多，to C產(chǎn)品，即提供給普通用戶使用的產(chǎn)品則更少，大多數(shù)產(chǎn)品還停留在概念、實驗室階段，或者是和企業(yè)合作探索的階段。

一個產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展，一般總是從企業(yè)大客戶開始的，但不可否認(rèn)，等未來成本下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成熟后，給普通消費者提供的產(chǎn)品會有更大的想象空間。

那么創(chuàng)業(yè)者如何在這波紅利打來之前，找好浪頭，乘上AI行業(yè)發(fā)展的大勢？

確定需求是第一步，所以我想談?wù)劊F(xiàn)階段，人工智能產(chǎn)品如何尋找方向。

做噱頭還是做需求？

隨著AI概念的火熱，很多公司做的產(chǎn)品都是偏PR（公關(guān)）性質(zhì)，也就是說，這個產(chǎn)品可能沒有解決實際的需求，但能夠吸引眼球，以此來達(dá)到宣傳公司、吸引投資等目的。

這樣的產(chǎn)品有沒有價值？值不值得做？我認(rèn)為是有價值的。一個行業(yè)發(fā)展的初期，需要這么一些“布道者”來讓大家了解這個行業(yè)。同時，“嘗鮮”的需求也是一種需求，滿足人們嘗鮮需求的產(chǎn)品不能說不是好產(chǎn)品。

尋找to C公司的to B需求

現(xiàn)階段，to B產(chǎn)品都是大投入、低產(chǎn)出，用資本在堆人才，筑壁壘，是大企業(yè)才能玩得起的游戲，普通創(chuàng)業(yè)者如何在這個不明朗的賽道里，找到自己的方向呢？我總結(jié)了一套方法論。

1.緊跟熱點，尋找to C的公司，為他們做產(chǎn)品

“站在風(fēng)口上，豬也能飛”，風(fēng)口可能不能代表用戶的需求，但一定代表了資本的需求。有了資本的支持，才好談其他的。

一個熱門行業(yè)，一般都是一個剛剛開始起步的行業(yè)，這就代表著有很多不完善的地方，創(chuàng)業(yè)者可以從這些不完善的地方發(fā)現(xiàn)需求和商機(jī)。舉兩個例子。

去年，直播很火，市場上幾十個直播產(chǎn)品在廝殺。一個朋友辭職創(chuàng)業(yè)，做的產(chǎn)品就是直播相關(guān)，他不是直接做直播，而是通過分析各大平臺上主播的人氣、在線時間、互動情況等，為主播經(jīng)濟(jì)公司挑選有潛力的主播。他雖然不是直接做直播，而是服務(wù)于做直播的公司，但也乘上了這陣風(fēng)。

現(xiàn)在人工智能很火，每個公司都想讓產(chǎn)品蹭上“AI”這個詞，加點語音識別、圖像識別的功能。怎么辦？AI研發(fā)的門檻很高，小公司根本不可能自己去做一套AI，于是，以訊飛為首的，提供AI解決方案的公司就出現(xiàn)了。他們不做直接面向用戶的產(chǎn)品，而是把自己技術(shù)包裝成服務(wù)，提供給其他公司。

2.尋找可優(yōu)化的點

上面的兩個案例不是拍腦袋就能想到的，和現(xiàn)在一樣，也需要首先找“痛點”，不過在AI時代，我們應(yīng)該把自己痛的“閾值”降低了。

比如以前我們在自己的網(wǎng)站上打一個廣告，可能點擊率只有1%，無論如何優(yōu)化樣式和位置，總是超不過2%，所以漸漸的，我們就麻木了，覺得廣告的點擊率就應(yīng)該這么高，1%是正常，2%就謝天謝地。

但如今，AI給了我們新的解決方案，如果我們把90%不點廣告的人都去掉，點擊率不就能提高到10%了？這樣廣告展現(xiàn)少了，但點擊沒變。再進(jìn)一步，如果我們針對不同的人推送不同的廣告，理論上我們可以把整體的點擊率都提高到10%，這樣廣告收入就提高了10倍。這就是“個性化”，需要大數(shù)據(jù)和優(yōu)秀的算法支撐，這在以前沒有AI的情況下是無法想象的。

很多人經(jīng)常抱怨，“世界已經(jīng)這么美好了，我在哪找痛點？”，人總是在不斷適應(yīng)環(huán)境，適應(yīng)不美好的東西，久而久之，就麻木了，我們應(yīng)該永遠(yuǎn)懷著“初心”來看這個世界，更新一下自己已經(jīng)麻木的神經(jīng)，重新看看當(dāng)時覺得“痛”的點，說不定在AI的時代已經(jīng)不是無解了。

3.用AI的技術(shù)邊界去耦合

當(dāng)我們有痛點了，如何判斷是否能用AI來解決它？這首先需要明確AI的邊界，它能做什么，做不了什么？它為什么能做這個，做那個行不行？要弄清楚這些問題，推薦一本書，也是我上學(xué)時候的教材《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》。

明確了技術(shù)邊界后，再用這個邊界去與已有的需求耦合，看在AI的解決方案下，痛點能否解決，或者能否帶來一些提升，如果可以用AI解決一個原來解決不了的痛點，那恭喜你，找到了一條光明坦途。如果可以利用AI把某件事的效率提升，可以做著試試，說不定能就能顛覆這個行業(yè)。

祝好。

作者：process.Z，個人網(wǎng)站：http://zjc.space/

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